ChatGPT是一款基于人工智能的自然语言生成模型，它的出现是在OpenAI公司推出了GPT系列模型以后的一个新成果。ChatGPT模型的训练数据源于网络上的大量语言文本，它可以处理各种区别的语言任务，如问答、对话、生成文本等。

ChatGPT模型的核心技术是NLP（自然语言处理），即利用人工智能技术将自然语言转化为计算机可以理解和处理的情势。ChatGPT模型的神经网络层次结构十分复杂，但其本质上是一个“语言记忆体”，即能够学习、存储大量的语言知识，并能够根据输入内容产生相应的回答。

ChatGPT模型的优势在于其可以透过区别的信息输入和上下文语境来进行回答和生成语言文本。例如，当用户输入一个问题时，ChatGPT模型可以通过对问题的内容和上下文的理解，生成一组词语或句子进行回答，并且这个回答还可以够根据区别的上下文语境而变化，使得回答更加自然、流畅。

除问答和对话外，ChatGPT还可以够用于文本生成。即输入一些关键词或句子，ChatGPT可以生成一篇与之相关的文章，使得文章内容更加贴适用户的需求。这类技术已利用到了各种领域，如新闻报导、网站内容生成、广告创意等。

但是ChatGPT模型也有其局限性。即便ChatGPT已学习了大量的语言知识，但它毕竟只是一个计算机程序，不能像人类一样有情感、判断和主观意识。因此，在某些情况下，ChatGPT的回答可能不如人类准确或公道。

综上所述，ChatGPT是一个极具前景的人工智能利用，它在多个领域都有着广泛的利用前景。但是，ChatGPT模型的利用范围也需要继续扩大和优化，以满足区别领域的需求。同时，我们也需要清楚地认识到ChatGPT模型的局限性，才能更加明确它在实践中的利用范围。