随着人工智能技术的快速发展，愈来愈多的人开始关注和研究AI编程。而在AI编程领域中，ChatGPT作为一种基于自然语言处理的编程模型，正在遭到愈来愈多的关注和利用。

ChatGPT（Conversational Hyper-Automated Training with GPT）的核心是GPT模型，GPT模型是一种基于深度学习的自然语言处理模型，可以用来生成文本、对话等任务。ChatGPT则是在这个基础上进行改进和优化，使其能够用于编程。

与传统的编程方式相比，ChatGPT具有更高的智能化和自适应性。传统的编程需要程序员手工编写代码，并根据需求不断修改和完善，但是ChatGPT可以根据用户提供的自然语言描写自动生成代码。这类方式不但可以提高工作效力，还可以减少由于语言区别带来的误解和沟通本钱。

同时，ChatGPT还具有一定的类比能力。类比是指在区别领域、区别语境之间进行类比，找到它们之间的共性和类似的地方。在编程中，类比可以帮助用户找到类似的代码片断，从而快速定位和解决问题。ChatGPT将类比应用到编程中，可以通过对过去的编码经验进行学习，从而提高编码的效力。

除此以外，ChatGPT还可以更好地完成面向对象编程的任务。面向对象编程是一种经常使用的编程方式，它将程序中的各个组件看做是“对象”，并定义了它们之间的关系。传统的编程方式需要程序员手动定义和设计这些对象和关系，但是ChatGPT可以根据用户提供的自然语言描写自动完成这一进程。

不过，ChatGPT的利用和发展还面临一些困难和挑战。自然语言处理技术还不够成熟和精确，有可能会存在理解毛病和歧义的情况。由于区别编程语言的语法和结构有所区别，ChatGPT需要针对区别的语言进行特殊的训练和优化。ChatGPT还需要与传统的编程方式相结合，发挥各自的优势，从而更好地服务于编程工作。

总的来讲，ChatGPT作为一种基于自然语言处理的编程模型，具有高智能化、自适应性和类比能力等优势，可以帮助用户更快地完成编程工作。随着自然语言处理技术的不断发展和优化，ChatGPT的利用和发展前景将更加广阔。