随着人工智能技术的发展，自然语言处理技术也愈来愈成熟，人类与计算机进行交互的方式也愈来愈多样化。其中，ChatGPT（Conversational Hyper-Automated Technology-Gopher Pheromone Terminal）是一种基于深度学习的文本生成模型，可以生成自然流畅的文本，遭到了广泛关注。

作为一位初学者，在训练ChatGPT写故事方面，应当从以下因素有哪些进行思考和实践。

需要准备数据集。数据集要求故事情节联贯、具有逻辑性，让ChatGPT可以在其中学习一些规律和套路。可以从现有的小说或网上搜索到的故事中搜集，也能够自己创造一些小故事。在搜集数据集的进程中，还需要注意故事的长度和语言的简洁流畅性，保证训练数据的质量。

选择合适的模型和参数。ChatGPT模型有区别的版本和参数，需要根据自己的需要选择最合适的版本和参数，包括模型的层数、隐藏单元数、批量大小、学习率等等。可以通过查阅文献或实验的方式进行选择。

然后，进行训练和优化。在训练ChatGPT模型时，需要斟酌到训练时间和计算资源的限制，可以采取分批次进行训练的方法。另外，还需要对模型进行优化，包括梯度降落、正则化、批归一化等等，提高模型的准确性和泛化能力。

需要对模型进行评估和测试。评估模型可以采取多个指标，包括困惑度、F1值等等，还可以通过人工评估模型生成的故事质量，进行调剂和改进。测试模型时，可以自己输入一些关键字或故事情节，视察模型生成的故事会不会符合预期。

训练ChatGPT写故事需要具有一定的编程和自然语言处理基础，同时需要耐心和仔细地调试和优化模型。随着技术的不断进步和利用场景的拓展，ChatGPT写故事的利用前景也会愈来愈广阔。