ChatGPT是一款开源的中文聊天机器人，采取了GPT2算法，可以学习和理解对话内容，并自动生成符合语境的回答。为了方便用户本地使用，以下简单介绍一下ChatGPT的本地部署方法。

需要准备好Python环境和一些必要的依赖库，如PyTorch、transformers、Flask等。可以通过pip install命令进行安装。另外，还需要下载ChatGPT的代码和预训练模型。

下载代码可以在GitHub上进行，进入项目主页(https://github.com/yangjianxin1/GPTChat)后，点击右上角的“Code”按钮，选择“Download ZIP”便可下载代码紧缩包。解压后，进入chatbot目录，可以看到一个名为“model.bin”的文件，这就是预训练好的模型文件，可以通过百度网盘等渠道下载。

接着，需要在代码所在目录下创建一个名为“config.yml”的配置文件，用于指定模型和服务器端口等参数。具体内容以下：

```

# 模型文件路径

model_path: ./model.bin

# GPU设置，如果不使用GPU则改成⑴

device: 0

# 服务器端口号

port: 8080

```

在配置文件中，model_path参数指定了预训练模型的路径，device参数指定了使用的GPU编号，如果不使用GPU则改成⑴，port参数指定了服务器监听的端口号。

运行run.py文件便可启动服务器。在命令行中输入以下命令：

```

python run.py

```

启动成功后，可以在浏览器中输入http://localhost:8080/访问ChatGPT的Web界面。输入文本后，机器人会自动生成回答，恍如真正在与用户对话。

ChatGPT是一款十分强大的中文聊天机器人，其本地部署方法也十分简单。只需下载代码和预训练模型，创建配置文件，运行run.py文件便可启动服务器。希望本文对大家有所帮助，谢谢浏览。

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