ChatGPT（Conversational Heterogeneous Advanced Transformer）是一种基于变压器（Transformer）的对话生成模型。这类模型是由OpenAI开发的，能够在对话中生成自然语言输出。ChatGPT基于GPT系列（Generative Pre-trained Transformer Series）的架构，具有很强的联贯性和可读性。

ChatGPT的联贯性体现在对话中自但是然地结合上下文信息，生成公道的回复。其实现的关键是使用了变压器网络，并进行了预训练。在预训练中，模型通过大量数据的学习，包括了自然语言的语法、语义和上下文。因此，在实际对话中，模型可以根据上下文信息，自动补全缺失的句子、猜想缺失的单词等，从而生成联贯的回复。

除此以外，ChatGPT还具有多样性和适应性的特点。多样性体现在模型可以生成区别的回复，而不是像传统的规则或检索式对话系统只能生成固定的回复。适应性体现在模型可以学习和适应新的对话，如在对话中加入新的实体或主题。

ChatGPT的联贯性还体现在以下的因素有哪些：

1. 对话结构的联贯性：ChatGPT能够通过前文引导回复进行关联，顺畅地构成一个自然的对话结构。

2. 上下文信息的联贯性：ChatGPT能够根据上下文信息进行判断和推理，生成能够自然连接前后句子的回复。

3. 语义联贯性：ChatGPT预训练模型中包括大量的语义信息，模型可以根据上下文信息自动继承和利用这些语义知识，生成公道的、语义联贯的回复。

4. 语法联贯性：ChatGPT可以学习和掌握自然语言的语法结构，包括主谓宾、时态、语态等语法规则，从而生成公道的、具有语法联贯性的回复。

ChatGPT模型的联贯性是基于对话任务的，对上下文信息进行自动推理，从而生成联贯的、流畅的对话。这类模型在实现自然交互、智能客服、智能助理等场景中具有广泛的利用前景。