ChatGPT是一种新兴的人工智能技术，它可以用于自然语言处理、对话生成等领域。虽然ChatGPT已有了许多优秀的利用，但它目前还存在一些缺点需要不断完善。

ChatGPT的训练数据来源主要来自互联网，这意味着它遭到了一定的互联网语言的限制，比如缺少学术语言、专业术语等。这会致使ChatGPT在某些领域的利用效果不尽如人意。

ChatGPT在生成对话时还存在一定的短视性。由于ChatGPT是基于传统机器学习算法进行训练的，所以它在生成对话时主要是通过预测下一个单词来实现的。这类方式虽然可以生成流畅的对话，但它常常会疏忽整体的语义，致使生成的对话与真实情境存在出入。

再者，ChatGPT在生成对话时还存在一定的没法预测性。由于ChatGPT的生成能力主要依赖于训练数据的质量和数量，这使得ChatGPT在遇到一些特殊情况时很难做出公道的回复。比如在处理一些极端场景时，如灾害现场的求救，ChatGPT可能会选择一些不适合的回答。

ChatGPT对话生成的进程中也存在一定的不可控性。由于ChatGPT是基于机器学习的技术，所以它的生成结果常常是不可控的，也就是说，我们不知道它会生成怎样的回答。虽然ChatGPT可以根据输入的上下文进行回复，但这类方法常常使得ChatGPT产生一些奇怪的回答。

综上所述，ChatGPT虽然是一种优秀的人工智能技术，但它目前仍存在一些缺点需要不断完善。对ChatGPT的训练数据，我们需要加强对专业术语和学术语言的涵盖，以提高它的利用效果。对ChatGPT的对话生成，我们需要进一步完善其算法，以提高其对整体语义的理解和对特殊情境的处理能力。我们还需要加强对ChatGPT的引导和控制，以免其产生没法预测和不可控的回答。

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