ChatGPT文献调研是一种通过大范围数据训练的图灵测试机器人，它可以对自然语言进行理解、生成和对话。ChatGPT在自然语言处理方面的利用特别广泛，如智能客服、智能搜索、智能翻译等。其训练基于神经网络，是目前自然语言处理领域的重要研究方向之一。

ChatGPT的核心思想是通过大范围数据训练模型，让模型从中学习语言的规律和语义。训练数据可以是网上公然的文本数据，如维基百科、新闻语料库等，也能够是特定领域的专业文本数据。训练进程中，模型会逐步提取文本中的信息，并将其转换为一系列的数值。这些数值表示了文本的各种特点，如单词的词向量、句子的情感极性等。

ChatGPT在理解自然语言方面获得了很大的进展。它能够自动辨认自然语言中的实体、事件和关系，从而实现对话的语义理解和表示。ChatGPT还可以生成自然语言文本，例如自动回复、垂直搜索结果等。

ChatGPT技术的利用非常广泛。在智能客服领域，ChatGPT可以根据用户发问自动回答，解决用户遇到的问题。在智能搜索领域，ChatGPT可以理解用户发问的意图，并根据意图返回相关的搜索结果。在智能翻译领域，ChatGPT可以实现中英文、日文等多种语言之间的互译。

但是，ChatGPT现在还存在一些问题。例如，在面对一些复杂、抽象的语义问题时，ChatGPT的表现会出现误差，一样在面对一些多义词、歧义问题时ChatGPT也会出现问题。因此，未来需要进一步研究新的算法和方法，来提高ChatGPT的表现。

ChatGPT文献调研是一种重要的自然语言处理技术，其利用非常广泛。未来，我们可以期待ChatGPT在智能语音辨认、智能机器人等领域的进一步利用。