ChatGPT是一种文本生成模型，其使用了Google的GPT技术，但是由于各种缘由，ChatGPT的技术规格其实不完全与GPT相同，所以需要一定的解读才可以完全理解此技术。本文将解读ChatGPT的相关文献，以帮助读者更好地了解此技术。

根据ChatGPT论文中的介绍，ChatGPT的输入与输出都是自然语言文本。它的主要区分在于它使用了人类的对话语料库作为训练数据，而不是GPT使用的互联网语料库。这意味着，ChatGPT更加合适于生成自然对话语言，而不是互联网上的文章或其他情势的文本。

ChatGPT还具有一些其他的特点。例如，它引入了对话历史的概念，以提高对话生成的准确性。它还采取了一种称为“半监督学习”的技术，该技术使用一些人工标注的对话来训练模型，从而提高了模型的准确性。

除此以外，ChatGPT与GPT还有一些区别的地方。例如，在输入文本中，它还包括一些元数据，例如“谁正在说话”、“他们在谈论甚么”等信息。这些元数据能够提高模型的准确性，并且有助于生成更流畅的对话。

ChatGPT与GPT的另外一个区分是，ChatGPT的训练数据是以对话的情势存储的。这类存储方式使得ChatGPT能够更好地理解对话中的上下文和语境，并且从中学习到对话的一些规律，从而生成更加准确和自然的对话。

总的来讲，ChatGPT是一种非常有前景的文本生成模型。它相较于GPT有着更好的适用性，能够生成更加自然和流畅的对话，同时还具有很好的可扩大性。对那些对自然语言处理感兴趣的人来讲，ChatGPT是值得关注的一种技术。