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CHATGPT（Conversational AI）是一个智能对话系统，它基于大范围的文本语料库进行训练，可用于聊天式对话。在对话进程中，使用关键提示词可以帮助我们更好地与CHATGPT进行交换和发问。

关键提示词是指在与CHATGPT对话时，可使用的特定辞汇和短语，以引导对话的方向、提供上下文或澄清问题。通过公道应用这些关键提示词，我们可以与CHATGPT进行更加深入和有目的性的交换。以下是一些经常使用的关键提示词及其用法：

1. 请问

使用“请问”可以礼貌地引入一个问题或要求，使对话更具有礼仪性。例如：“请问天气预报是甚么？”“请问您是哪里人？”等。

2. 是甚么

在对CHATGPT发问时，常常使用“是甚么”来询问事物的定义、内容或特点。例如：“这是甚么地方？”“这是甚么书？”等。

3. 怎样样

“怎样样”经常使用来询问事物的状态、情况或品质。例如：“这个电影怎样样？”“这个产品好用吗？”等。

4. 为何

使用“为何”可以提出问题的缘由、动机或解释。例如：“为何这个决定被做出来了？”“为何他们选择这个方案？”等。

5. 能不能

通过使用“能不能”来发问某事会不会可能产生或某人会不会有能力做某事。例如：“你能不能帮我一下忙？”“这个项目能不能在短时间内完成？”等。

6. 做甚么

当我们想询问CHATGPT的建议、意见或选择时，常常使用“做甚么”。例如：“我今天晚上可以做甚么？”“我应当怎样做才能提高效力？”等。

7. 请告知我

使用“请告知我”可以要求CHATGPT提供某个特定信息或解答。例如：“请告知我这个地方的历史。”“请告知我怎样制作这道菜。”等。

8. 可以吗

当我们需要CHATGPT的许可、同意或意见时，可使用“可以吗”。例如：“我可以请你帮忙吗？”“我可以这样做吗？”等。

上述关键提示词及其用法只是一部份，我们还可以根据具体情况和需求使用其他关键提示词。通过公道使用关键提示词，我们可以更好地与CHATGPT进行交换和发问，从而取得更准确、详细的回答和解决方案。

虽然CHATGPT在对话方面表现出色，但依然有一些限制。CHATGPT可能会产生与事实不符的答案，或对某些主题缺少深入的了解。CHATGPT也没法具有真正理解和推理的能力。

在与CHATGPT交换时，我们应当保持理性和批评的思惟，不单单依赖于其提供的答案。常常使用多个关键提示词进行追问，从区别角度获得信息，有助于我们更全面地了解问题，并避免过于依赖CHATGPT的回答。

CHATGPT提供了一个便捷的交换工具，通过公道使用关键提示词，我们可以更好地与其进行对话和发问。我们也应当意想到其局限性，并与CHATGPT的答案保持一定的谨慎和批评性思惟。只有正确使用CHATGPT，我们才能更好地利用其优势，取得更准确、有用的信息和解决方案。

CHATGPT发问关键提示词

国内用ChatGPT撰写论文会被发现。只需要把论文输入ChatGPT系统发问“该论文会不会ChatGPT所写”便可取得答案。

ChatGPT目前在大学生中的使用处景多为社会科学、语言、管理、传媒等专业，相比之下，理工科学生的使用较为少见。

CHATGPT提示词怎样用

要向 GPT 发问需要使用自然语言，例如英语，在文本框中输入您想要问的问题，然后点击“Submit”或“Enter”按钮，GPT 将自动分析和理解文本的意义，并尝试提供最好答案。

您可使用语言来描写您的问题，就像与他人交换一样，GPT 将根据您提供的问题和上下文自动回答。请注意，GPT 只能回答它在它的学习数据集中学习到的内容，并且可能没法回答所有问题。

向GPT发问时，可以依照以下步骤进行：

1. 找到一个能与GPT交互的平台或利用程序，例如OpenAI官方的GPT⑶ Playground或Hugging Face的Transformer模型Hub。

2. 在输入框中输入您的问题或文本。

3. 点击“提交”或“运行”按钮，等待GPT生成回答并显示在屏幕上。

GPT模型的回答是根据先前大量的文本语料库进行生成的，其实不是人类的思惟方式，因此它的回答可能会存在误差或不准确的情况。如果遇到不理想的结果，建议您优化问题的表述或更改相关文本输入，以取得更准确的回答。

向gpt发问的方法以下：

1、多问开放式问题。您应当避免问需要“是”或“否”回答的问题。开放式问题可让ChatGPT更深入地探究问题，例如： “你对……有甚么看法？”或“你是怎样想到这个观点的？”这些问题可以激起ChatGPT做出更加自由的回答。

2、提出有挑战性的相关问题。这可以激起ChatGPT进行更高级的思考，例如：“如果X产生了，你会如何应对？”“如果Y产生了，会有甚么后果？”通过这些问题，ChatGPT需要进行更高水平的思惟技能，并更好地发挥其应有的创造性。

3、提供上下文。提供充分的上下文信息有助于ChatGPT更好地理解问题。在与它进行对话或回复其之前发出的声明时，提供尽量多的细节将有助于它更好地处理信息，并对初始主题作出成心义的回应。

4、多追问。在适当的情况下，进行适当的追问不但可以加深您在给定主题上的知识，还可以激起ChatGPT提供更多的见解。在收到ChatGPT的初始回复后，如：“我认为X是正确的”，可以追问其他问题，如“为何您认为X是正确的？”或“您能提供证据支持您的观点吗？”这使得讨论更加有趣，同时也让ChatGPT能够访问到其数据库中更多的资源。

你可以在对话框中直接输入问题，Chat GPT会尽量的理解你的问题并给予回答。以下是提高发问效果的一些技能：尽可能清晰地表达你的问题，避免使用含糊不清的语言或缩写。确保问题表述完全，尽可能提供必要的背景信息和上下文。避免问答式的发问，尽量在一句话中表达完全的问题。如果问题很具体，可以在问题中提供相关的详细信息，如相关网站、软件或装备的名称和型号等。在发问之前，可以先搜索相关的资料或问题，可能会找到你需要的答案，也能够避免问重复的问题。希望这些技能可以帮助你更有效地使用Chat GPT发问。

1. 知识性问题：询问GPT人工智能某个领域的知识，比如历史事件、科学理论、文学作品等。2. 建议性问题：请GPT人工智能提供某件事情的建议，比如在某种情况下该怎样做、怎么提高某方面的技能等。3. 创造性问题：让GPT人工智能创造一些内容，比如编写故事情节、歌词、诗歌等。4. 对照性问题：让GPT人工智能对照两个或多个事物的区别的地方，比如两个观点的异同、两种产品的优势和劣势等。5. 推理性问题：让GPT人工智能进行推理和分析，解决一些复杂的问题或从一些数据中找出规律，比如预测股市走势、肯定最好的营销策略等。注意：在和GPT人工智能交互时，需要确保问题明确、简单，避免含糊不清、歧义或不清晰的问题。在对话中需要尊重对方，避免提出不恰当或冒犯性的问题。

CHATGPT怎样提炼关键词

Chat GPT 是由 OpenAI 开发的大型语言模型，使用了大量的语言数据进行训练。这些数据主要来自于公共领域，包括维基百科、新闻报导、网页文本等等。OpenAI 还使用了自己搜集的大量文本数据来扩充训练数据集。为了保证 Chat GPT 模型的质量和准确性，OpenAI 使用了自然语言处理技术对这些数据进行了清洗和过滤，去除一些重复、不准确或不恰当的文本数据。经过这些处理以后，OpenAI 使用这些数据来训练 Chat GPT 模型，其实不断优化和改进模型的性能，以更好地为用户提供服务。

甚么是CHATGPT提示词

ChatGPT人工智能是一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它是由OpenAI团队研发出来的，全称为“Generative Pre-trained Transformer”，即“生成式预训练变换器”。

ChatGPT(Chat Generative Pretrained Transformer)由美国人工智能研究公司Open AI开发，是一种大型语言模型（LLM），能够在数据的基础上进行自主学习，并能智能生成复杂的文字，通过大量的预先训练语料，学会了如何生成可读性的语言。ChatGPT的自我介绍十分坦诚：能记住早些时候的对话，可以根据用户的提示更正回答方向，但偶尔会出错，数据库的实时性有待考量。当ChatGPT被问到一些话题和解决方案时，它的回答逻辑公道，用词到位。已有多家中国科技公司宣布正在开发ChatGPT类似的大模型。该软件的强大功能不单单在回答问题上，还可以帮助解决数据分析、咨询方案和学术写作上的种种问题。用户要求聊天机器人写一篇关于莎士比亚生平的文章，每次都可以收到其实不完全相同的独特版本。

ChatGPT是由OpenAI公司开发的一个问答类的人工智能利用。

它是一个基于GPT⑶模型和Transformer结构的自然语言处理模型，支持多轮对话，但是不能连接互联网，其回答的答案完全来源于自己的训练数据集，最新的数据集是2021年，也就是说，ChatGPT不知道2021年以后的事情。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还可以根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交换，乃至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

怎么让CHATGPT提取关键词

回1 可以用gpt生成mj关键词。

2 由于gpt是一种强大的自然语言处理技术，可以自动生成具有语义相关性的文本。

使用gpt对特定主题进行训练并生成相关关键词是可行的。

3 为了使用gpt生成mj关键词，需要先对其进行预处理和训练，将需要生成关键词的主题作为输入和参考，通过量次迭代训练调剂模型，然后使用生成模块生成与主题相关联的关键词。

还需要注意关键词的质量和数量，和保证其与主题的周密度和准确性。

1 可使用GPT生成MJ关键词2 由于GPT是一种自然语言处理技术，可以根据已有的文本数据生成新的文本内容，包括关键词。

MJ是一个具有较高影响力和热度的话题，有大量的相关文本数据可供GPT生成。

3 使用GPT生成MJ关键词需要准备一个足够的数据集，可以是包括MJ话题的文章、新闻报导、社交媒体内容等。

使用GPT模型对这些数据进行训练，得出所需的关键词。

还需要注意生成的关键词会不会符合MJ话题的特点和规律。

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