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CHATGPT用户量突破百万（CHATGPT公用账户）

人工智能领域的一项重大突破再次引发了全球范围内的关注。据最新数据显示，由OpenAI开发的CHATGPT公用账户的用户量已突破了百万，这一数字迅速超出了人们的预期，证明了人工智能在平常生活中的广泛利用和巨大潜力。

CHATGPT是一种基于生成式预训练模型的人工智能技术，旨在提供优秀的自然语言处理和对话回复能力。其通过深度学习算法对大量的语料进行训练，从而能够生成流利、联贯的语言，并对用户的问题进行回答。CHATGPT公用账户的快速增长表明了用户对这一技术的高度认可和需求的迫切性。

这一突破的背后是CHATGPT在多个领域的广泛利用。从平常问答、专业知识咨询到创意构思、文案写作，CHATGPT都能够提供高质量的辅助服务。不论是学生在学习中遇到的问题，或者专业人士需要快速查询的信息，CHATGPT都能够提供及时、准确的答案。对写作者、创作者来讲，CHATGPT也是一个不可多得的工具，能够为他们提供灵感和创意的源泉。

CHATGPT公用账户的用户数量的迅猛增长也引发了一些关于数据隐私和安全性的耽忧。毕竟，作为一种云端人工智能技术，用户的信息和发问内容是需要被存储和分析的。OpenAI表示将会采取一系列的严格措施来保护用户的隐私，包括数据加密、权限管理等。

为了进一步提高CHATGPT的质量和性能，OpenAI也鼓励用户向其提交反馈和改进建议。他们提供了一个在线平台，可让用户对CHATGPT的回答进行评价和标记，帮助算法更好地理解和回利用户的需求。这类开放和透明的反馈机制有助于不断优化CHATGPT的算法，提高其回答的准确性和人性化程度。

CHATGPT用户量突破百万是人工智能领域的一次重大突破，也是人工智能技术在平常生活中利用的一个缩影。随着技术的不断发展和优化，我们相信CHATGPT将会在愈来愈多的领域中发挥重要作用，为人们的生活提供更多便利和创造力的支持。我们也期待OpenAI能够继续加强对数据隐私和安全性的保护，确保用户信息的安全和合法使用。

CHATGPT用户量突破百万（CHATGPT公用账户）

开年以来 ChatGPT、GPT⑷ 的相继面世再度掀起计算机科学领域通用人工智能（AGI）研究热潮，也不断刷新我们对 AI 的认知。

作为具有人类水平表现的大型多模态模型，GPT⑷ 被视为迈向 AGI 的重要一步，标志着创新范式的深度变革和生产力的重新定义，也势必带来更多元的产品迁移。

截至全球已有超百万家初创公司宣称使用这一秘密武器来创造新产品，而这些产品将完全改变从法律到股票交易，从游戏到医疗诊断的近乎一切领域。

虽然其中很多是营销泡沫，但与所有技术突破一样，总会存在炒作周期和意想不到的远期效果。

事实上在另外一边，进入 2023 年智能汽车领域一样十分热烈。

智能化已然成为上海车展全场关注的最大焦点，除激光雷达等关键传感器的单点式突破，各大巨头也纷纭展现智能驾驶全产品矩阵，城市场景辅助驾驶量产落地加速推动。

更加BEV、大模型、超算中心等计算机热词正在与自动驾驶、行泊一体、城市 NOA 等智驾焦点火速排列组合，很有相互融合、双向奔赴的味道。在这背后，一方面是最近几年来智驾、智舱延续升级对 AI 在汽车场景落地的数据、算法、算力不断提出更高要求，另外一方面，AGI 的重大突破也已将触角伸向智能汽车，将其视为实现闭环利用的重要场景，很多企业布局已相当高调。日前，商汤科技 SenseTime 举行技术交换日活动，分享了以「大模型+大算力」推动 AGI 发展的战略布局，并公布该战略下的「日日新 SenseNova」大模型体系。

在「大模型+大算力」加持下，本次上海车展商汤绝影驾、舱、云一体产品体系已全栈亮相，近 30 款合作量产车型集中展出，商汤也再度分享了智能汽车时期的 AGI 落地新思考。本次上海车展亮相的部份绝影合作车型展现

01、算法：AI 正式步入大模型时期

如商汤科技联合开创人、首席科学家、绝影智能汽车事业群总裁王晓刚所言，「AGI 催生了新的研究范式，即基于一个强大的多模态基模型，通过强化学习和人类反馈不断解锁基模型新的能力，从而更高效地解决海量的开放式任务。」通用大模型并不是为自动驾驶而生，或为满足自动驾驶的特定任务需求而设计。但智能驾驶开发的诸多新需求已在推动算法从专用小模型向通用大模型快速演进。

应对海量数据处理和 Corner Case 问题的迫切需求。

对感知系统低频出现但相当重要的小目标及带来的潜伏安全隐患，算法开发需要面对海量数据，传统的 AI 小模型将难以同时处理大数据量和高复杂度的任务。通用大模型则可用在长尾目标的初筛进程，并叠加语料文字处理得到很好的效果。

再比如智驾算法开发对自动化数据标注、下降人工本钱的诉求。相比于人工标注，通用大模型将自动化对海量数据完成标注任务，大幅下降标注数据获得的时间本钱和本身的金钱本钱，从而缩短研发周期、提升本钱效益。

处于类似的考量，最近几年来国内外巨头企业已围绕大模型纷纭展开各自智驾布局。

继 Google 于 2017 年提出将 Transformer 结构利用在 CV 领域图象分类，大模型已在 GPT⑵、GPT⑶、BERT 等当中不断证明实力，特斯拉率先站台 Transformer 大模型征战图象视觉。

国内企业也紧随其后：

毫末智行已宣布自动驾驶认知大模型正式升级为 DriveGPT，百度表示利用大模型来提升自动驾驶感知能力并将大模型应用到数据发掘，华为也已宣布加入大模型争霸赛，自研「盘古」行将对外上线。

作为行业领先的人工智能公司，商汤在大模型领域可谓披荆斩棘，过去一两年则全面将大模型能力在各业务线 20 多个场景落地，包括智能驾驶。

商汤「日日新 SenseNova」大模型体系背后是大模型研发中深厚的积累。商汤有自己的全栈大模型研发体系，其中就包括针对大模型的底层训练及实行进程中的各种系统性优化。

商汤近期向社区发布的用于真实感知、重建和生成的多模态的数据集 OmniObject3D 中包括 190 类 6000 个物体，数据质量非常高。

商汤在 2019 年就已首次发布 10 亿参数的视觉大模型，到 2022 年参数范围已到达 320 亿，这也是世界上迄今为止最大的视觉模型。

商汤也在智驾领域延续展现大模型能力。2021 年开发的 BEV 感知算法在 Waymo 挑战赛以绝对优势获得冠军，2021 年 BEV Former 的 Transformer 结构至今或者行业最有影响力的 BEV 工作，今年开发的 UniAD 是业内首个感知决策一体化的端到端自动驾驶解决方案。

在技术实力的另外一端是量产进度。商汤也给出了自己的智能驾驶量产公式：

自动驾驶技术能力=场景数据 x 数据获得效力 x 数据利用效力 =场景数据 x 数据获得效力 x 先进算法 x 先进算力。

而先进的算法大模型不但将通过跨行业数据会聚提升驾驶场景数据资源，通过数据闭环开发模式和自动数据标注提升数据获得效力，更将大幅提升感知精度和感知丰富度进而成倍提升数据利用效力。

依托原创 AI 算法和模型积累，商汤领先的 BEV 感知算法推动国内首批量产利用，并采取 Domain Adaption 算法有效解决跨域泛化问题。商汤首创的自动驾驶 GOP 感知体系将目标数据获得的人力本钱下降 94%，实现低本钱的车端模型开发，目前也已投入量产利用。

02、算力：智能汽车时期的重要基础设施

随电子电气架构技术由散布式不断向集中式演进，大算力芯片成为新型电子电气架构实现的物理基础。

最近几年来车端芯片算力发展突飞猛进，如英伟达计划中的 Atlan 单颗芯片算力超 1000TOPS，THOR 单颗算力超 2000TOPS，将大幅提升单车感知决策能力。

而在云端，AGI 在自动驾驶、网联等场景的泛化利用将提出比车端指数级更高的算力要求——从数据标注到模型训练，从场景仿真到算法迭代。

算力将是智能汽车时期的新型基础设施。

在此背景下，最近几年来主流企业纷纭开启双线并行探索，车端自研算力平台，云端建立超算中心。而进入大模型时期后，数据量随着多模态的引入也将大范围增长，因此必定也会致使 AGI 对算力需求的剧增。

可以看到，英伟达车端云端同步布局并将提供端到真个全栈式 AI 加速计算解决方案，特斯拉也早在 2021 年 8 月发布自研云端超算中心 Dojo。

据近期报导，埃隆·马斯克也将成立一家人工智能公司来与 OpenAI 竞争，已租赁数千个英伟达 GPU 并一直招募 AI 研究人员和工程师。

国内方面，吉祥、蔚来、特斯拉、毫末智行、小鹏等企业也已跟进布局云端算力集群，投入巨大以提升智驾开发算力储备。对商汤来讲，如果说大模型将是支持智能驾驶的上层建筑，那末大算力就是数字基座。

商汤科技董事长兼 CEO 徐立表示，目前大模型对基础算力、基础设施的需求非常旺盛，基础算力对并行效力的要求也非常高，但真正好用的基础设施其实十分稀缺。

出于这一缘由，商汤用时五年自建了业界领先的 AI 大装置 SenseCore，完成 2.7 万块 GPU 的部署并实现 5.0 exa FLOPS 的算力输出能力，是亚洲目前最大的智能计算平台之一，可同步支持 20 个千亿范围参数量的超大模型同时训练。

位于上海临港的 AIDC 人工智能计算中心将为智能汽车的数据存储、标注、脱敏、仿真训练、算法迭代到部署的闭环提供算力支持，买通基于数据驱动的算法生产全流程，加速高级别智能驾驶技术的 AI 模型生产和延续迭代，推动实现范围化量产。

在 AIDC 的基础上，AI 大装置也将提供支持大模型生产的一系列服务：处理大模型需要的自动化数据标注，将使智能标注效力提升百倍；大模型推理部署，使得推理效力提升 100% 以上；大模型并行训练，最大 4000 块卡并联的单集群，可训练参数量超 5000 亿的稠密模型，可训练超万亿参数；大模型增量训练，增量微调本钱下降 90%；开源模型和大模型训练开发者工具，大范围提升开发效力。

如此范围的算力设施即便特斯拉同期也尚难以望其项背，也势必推动大模型的高效闭环。

03、「大模型+大算力」推动智能汽车行业整体进程

汽车行业正在面临百年未有之大变革。虽然此次以「大模型+大算力」推动 AGI 发展是商汤提出的战略布局，但这一理念早已在行业层面达成共鸣。基于感知、决策规控和 AI 云三大核心能力，商汤「大模型+大算力」已赋能绝影驾、舱、云三位一体产品体系量产落地：

除智能驾驶领域的全栈能力和行泊一体量产解决方案外，「大模型+大算力」也正在助力商汤打造智能座舱跨场景生态。车展期间，与商汤「日日新 SenseNova」大模型体系深度融会的绝影未来展现舱升级亮相，语言大模型「商汤商量 SenseChat」和 AIGC 文生图平台「商汤秒画 SenseMirage」也已上车，多点融会重构人车交互方式，打造第三空间。以「商量」为例，作为千亿级参数的自然语言处理模型，其使用大量数据训练并充分斟酌中文语境，展现出出色的多轮对话和超长文本的理解能力。商汤也展现了语言大模型支持的诸多汽车场景创新利用，如在行车进程中化身「邮件助手」自动提炼关键信息，作为「会议助理」自动生成会议记要，大大节省用户行车时处理工作的时间和精力，为未来出行的利用场景拓展带来丰富的想象空间。以人工智能大模型开发、生产、利用为核心，一站式

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CHATGPT用户数量

chatgpt一个账号只能被一个人使用。由于ChatGPT在国内还没有放开注册，因此绝对大部份还没不能使用，但是很快各种平替版本就会推出。目前国内平替版还都在进行模型训练中。再一个就是要向各个行业渗透。

CHATGPT用户数量

一款利用的用户数据，建议在点点数据（DIANDIAN.COM）进行查询，非常方便的。这个平台有专门的SDK数据分析，还可以对app实时监控，提供更精准的利用情报。

CHATGPT援用数据

ChatGPT是是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。

它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，不但上知天文下知地理，知识渊博，还可以根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交换，但ChatGPT不单是聊天机器人的简单，乃至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。同时也引发无数网友沉迷与ChatGPT聊天，成为大家讨论的火爆话题。

CHATGPT公用账户

会。ChatGPT是一款针对特定用户的在线聊天服务，它不允许同一账号同时登录。用户需要使用独立的账号和密码来登录ChatGPT，并且每次登录都需要输入账号和密码。这是为了确保用户的安全。

关于“CHATGPT用户量突破百万（CHATGPT公用账户）”的具体内容，今天就为大家讲授到这里，希望对大家有所帮助。