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AI人工智能行业导航（AI人工智能行业如何进入）

随着人工智能技术的快速发展和利用的广泛推广，AI人工智能行业成了现今最具发展潜力和前景的行业之一。对许多年轻人和技术爱好者来讲，进入AI人工智能行业是一个非常有吸引力的选择。如何进入这个行业呢？本文将为大家提供一些指点和建议。

了解AI人工智能技术及利用的基本知识是进入该行业的基础。AI人工智能技术是一门触及机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域的学科。我们需要通过学习相关的课程和参与实践项目来深入了解这些技术的原理和利用方法。可以选择报名参加机构或网上的AI人工智能培训课程，也能够浏览相关书籍和学习材料。

参与AI人工智能开发项目和比赛是提升自己能力和经验的重要途径。通过参与开发项目，可以锻炼自己的编程和算法设计能力，了解实际利用中的问题和挑战，并通过实践不断优化和提升自己的技能。参加AI人工智能比赛也能让自己与其他优秀的参赛者进行对照和学习，不断提高自己的水平。

第三，保持与AI人工智能行业的前沿知识和动态的接触。AI人工智能技术的发展非常迅速，新的技术和利用不断出现，及时了解和学习最新的研究成果和行业动态非常重要。可以通过关注相关媒体和博客、参加行业会议和研讨会、加入相关的社交网络群组等方式来获得最新的信息和交换经验。

建立自己的人脉网络也是非常重要的。AI人工智能行业是一个高度技术密集和创新性强的行业，与其他行业区别，技术水平和经验对职业发展起到非常重要的作用。通过参加行业活动和交换，与其他从业者和专家建立联系，并充实自己的人脉资源，可以帮助我们更好地了解行业的发展趋势和机会，并为自己的职业发展做出更好的计划。

AI人工智能行业作为一个充满机会和挑战的行业，需要我们具有扎实的技术和利用能力，还需要时刻保持对行业发展和动态的关注。只有不断学习和实践，与其他从业者建立联系，并掌控机会，才能在AI人工智能行业中获得成功。希望以上的建议能对那些希望进入AI人工智能行业的人们有所帮助。

AI人工智能行业导航（AI人工智能行业如何进入）

科技发展的智能家居产品愈来愈遭到人们的追捧，而扫地机器人作为其中的“网红担当”，却一直顶着人工“智障”的帽子，让人又爱又恨。很多人使用后都吐槽本以为可以解放双手，没想到倒成了扫地机器人的24小时保镳，不是钻到犄角旮旯把自己卡死，就是像愣头青一样到处乱撞，让人实在爱不起来。考验扫地机器人是智能或者“智障”，首先还要看扫地机器人能不能做好扫地本身这件事，而影响扫地机器人打扫效果的重要因素则是扫地机器人导航技术。导航技术作为扫地机器人的“大脑”和“眼睛”，是扫地机器人实现智能化的条件，目前市面上利用较为广泛的主要有两种，激光导航和视觉导航。而人们又普遍认为激光导航要优于视觉导航，事实上真是如此吗？激光导航VS视觉导航，谁更合适扫地机器人？激光导航激光导航是利用扫地机器人上的激光测距仪丈量装备与周围物体的距离，然后通过算法计算出相应的位置，再根据丈量出的数据扫描出一个完全的地图模型，最后扫地机器人根据地图进行导航作业。激光导航起步更早，在理论、技术和产品落地上都相对成熟。在实际表现中，测距精准，误差模型简单，在绝多数环境下都能稳定运行。缺点是激光导航属于二维避障，效果较差，激光传感器大多部署在顶端，致使增加机身高度，同时还可能对低矮障碍物存在探测盲区。视觉导航视觉导航通过视觉传感器可以获得海量的环境信息，具有强大的场景辨识能力。这对搭载视觉导航技术的扫地机器人在重定位、场景分类、避障上等有着巨大的优势。而同时视觉导航的弊端也一样突出，由于视觉感知数据量大，大量的环境信息会加重数据处理单元的运行压力，在算法和硬件没法给予足够支持时，就会致使测距误差，精准度降落。虽然二者各擅胜场，但从技术实现难度来看，视觉导航要更高于激光导航，目前市面上扫地机器人或者激光方案占据大多数，但其实不意味着视觉导航弱于激光导航。视觉导航不止于一个“配角”，更是人工智能的集大成者由于激光导航有着技术上的局限性，很多头部厂商都在尝试视觉导航，目前市场上已能见到激光导航＋视觉传感器的融会方案的产品，如去年的明星产品石头T7pro、科沃斯T8AIVI都加入了视觉传感器，在辨认、避障方面都有了显著的提升。固然视觉导航的潜力绝不止于一个配角，虽然技术实现难度更高，但潜力更大，随着视觉技术的不断迭代，计算机视觉在导航方面获得了长足进步，如国内的公司INDEMIND针对扫地机器人研发的双目视觉导航模组方案。该方案定位精度及建图精度＜4cm，在进行封闭测试和实景测试中足以媲美激光雷达。根据作业需求提供沿边打扫、弓形打扫、局部打扫等多种计划模式，完全可以胜任普通人的家居环境。INDEMIND双目视觉导航方案扫地机器人样机避障演示1区别于红外、雷达等方案（二维避障），INDEMIND双目视觉导航模组实现三维避障，能够通过三维扫描精准检测障碍物与装备本身之间的距离，同时避障信息实时传输，大幅提升了感知的可靠性。在辨认避障上更有着独有的优势，通过立体视觉技术，可以有效辨认物体、人、宠物及环境信息，包括辨认十几种大类，数百种高中低矮物体，如座椅、玩具、拖鞋、数据线、宠物便便等等，辨认精度可达2cm。还可以根据区别障碍物信息采取区别的避障策略，如遇到电线、插线板、花盆等危险易碎品时，避障距离为5cm； 像拖鞋、座椅、垃圾桶等其它家庭常见障碍物，避障距离则为2－3cm。在密集低矮障碍物测试中一样表现优秀，能够精确避障每个障碍物。INDEMIND双目视觉导航方案扫地机器人样机避障演示2一样，智能化的表现不应只是一台自动打扫工具，而是应当是晓得人机交互的打扫管家。双目导航模组基于立体视觉可实现智能跟随目标移动，配合交互指令，实现指定区域打扫，同时支持开放式智能决策、交互模板从而实现更多个性化需求，如智能安防，看护等。激光雷达技术原理简单，技术成熟，但已面临技术天花板，而视觉导航智能性较高、本钱较低、发展性更大，随着技术的进步，视觉导航将会有更加广阔的前景。

AI人工智能是甚么行业

ai人工智能是研究、开发用于摹拟、延伸和扩大人的智能的理论、方法、技术及利用系统的一门新兴行业。人工智能的适用范围较广，通常都包括机器人、语言辨认、图象辨认、自然语言处理和专家系统等等

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于摹拟、延伸和扩大人的智能的理论、方法、技术及利用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能类似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言辨认、图象辨认、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日趋成熟，利用领域也不断扩大，可以假想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

是一个跨学科跨行业的技术领域。

支持技术有IT，有传感器等等

利用于各个行业，金融、制造、交通等等……

AI人工智能行业如何进入

ai行业入行方法:

第一：加入大型人工智能平台。目前大型科技公司纷纭开放了本身的人工智能平台，这也是现今社会进入智能化时期的一个重要标志，而对中小创业者来讲，基于这些人工智能平台来进行创新是比较现实的选择，这不但下降了在人工智能领域的创新、创业门坎，同时也会逐步构成一个庞大的产业生态。

第二：参与到人工智能生态体系中。人工智能生态体系需要大量的参与者，全部人工智能生态的产业链也比较长，比如大数据、物联网、云计算等领域都可以看成是人工智能生态体系中的一部份，所以对创业者来讲，选择空间或者比较大的。

第三：基于行业领域做智能化改造。当前正处在产业结构升级的大背景下，大量的行业企业都需要进行智能化改造，而这个进程会释放出大量的发展机会。对具有丰富行业经验的职场人来讲，人工智能也带来了新的创业机会。

和AI人工智能有关的行业

国内十大人工智能公司：华为、百度、阿里巴巴、腾讯、深兰科技、科大讯飞、商汤科技、中科创达、图灵机器人、大疆创新。

1、华为

2012年华为在香港设立诺亚方舟实验室，目的就是要研究新一代的通讯、云计算、音频视频分析、数据发掘、机器学习等。2、百度

在人工智能方面，百度目前具有语音、图象、NLP等多项人工智能技术，开放对话式人工智能系统、智能驾驶系统两大行业生态，共享AI领域最新的利用场景和解决方案。

百度人工智能研究成果已全面利用于百度产品，让数亿网民从中受益，如度秘、语音辨认、语音合成、语音唤醒、文字辨认、人脸辨认、风控与反讹诈、增强现实、交互技术UNIT、知识图谱等。3、阿里巴巴

阿里的ET城市大脑、ET工业大脑等多个人工智能场景，在各个企业中进行利用，它们重新架构了传统企业，提高生产效力的体现。目前已有AI设计师鲁班，智能客服阿里小蜜，机房巡查员天巡等人工智能产品。4、腾讯

目前人工智能已应用在腾讯多个产品中，比如说在的语音辨认转文字、听歌识曲、人脸辨认等，还比如用户购物、看新闻，背后有人工智能为每个人的喜好做相关的推荐。5、深兰科技

深兰科技是快速成长的人工智能领先企业，也是平台型世界级AIMaker，2014年归国博士团队创建，致力于人工智能基础研究和利用开发，人工智能产业链智能软件输出及自主硬件设计和制造。6、科大讯飞

一家专注于从事智能语音及语言技术、人工智能技术研究，和软件、芯片开发的国家级骨干软件公司。该公司成立于1999年，目前已是中国智能语音与人工智能产业领导者，在语音合成、语音辨认、口语评测、自然语言处理等多项技术上具有国际领先的成果。7、商汤科技

中国领先的人工智能头部创业公司，专注于计算机视觉和深度学习的原创技术。公司以“坚持原创，让AI引领人类进步”为使命，商汤科技建立了国内顶级的自主研发的深度学习超算中心，并成为中国一流的人工智能算法提供商。8、中科创达

自2008年成立以来，中科创达一直致力于提供出色的智能终端操作系统平台技术及解决方案，助力并加速智能手机、智能物联网、智能汽车等领域的产品化与技术创新。具有着国际化专业团队的中科创达将总部设在北京，而研发中心则散布于全球20个地区。9、图灵机器人

隶属北京光年无穷科技公司，于2014年11月第一次发布图灵机器人。受益于AI的发展，它已是国内最具创新能力的人工智能创业公司之一，并率先在业界发布了第一款AI机器人操作系统TuringOS，是中文语境下智能度最高的机器人大脑。10、大疆创新

在无人机行业里，大疆创新获得了非凡的成果，并且还带动了全部无人机产业的发展，目前已是全球消费级无人机最大的企业，占据了市场70％的份额，客户遍及全球百余个国家和地区，开启了智能飞行时期。以上内容参考：百度百科-华为

以上内容参考：百度百科-百度

以上内容参考：百度百科-阿里巴巴

以上内容参考：百度百科-腾讯

以上内容参考：百度百科-深兰科技（上海）有限公司

设计行业还有前景吗

设计这个行业的前景或者很好的，是比较有前程的，目前市面上需要这方面的人材比较多。特别是一些大公司，都在全国各地开分公司就更需要招人了。一些装潢公司、整体家装、家具公司等等，都是属于朝阳产业。所以设计专业前程非常好的，就业面非常广。

一、设计专业分类:

建筑设计、装修设计、产品展览设计、家具设计、城市园林设计等等，特别是装修设计和家具设计现在需求量最大。

二、设计行业的优势：

1、就业机会增多，选择范围大

建筑设计、装修设计、产品展览设计、家具设计、城市园林设计等等。特别是装修设计和家具设计现在需求量最大，现在一个小区的十几栋住宅楼都是同一种建筑造型，所以建筑设计需求量倒不是很大。

2、入门要求低，能力大于学历

现在的90后思想比较超前，有些想法是70、80后想不到的，而且设计师持有多种上岗证的其实不多，有的还没有证也上岗了，真正读设计行业的少之又少，都是后面随着老员工学习。

3、收入水平高，中上水平

设计师的薪水来源比较广，在公司的薪酬结构是“底薪+业务提成+设计提成”，有时候还可以有自己接些私单，赚点外快。在一线城市的工资更高，底薪都是偏低的，所以或者得靠平常多弄点业务和设计提成。

4、发展空间广、就业机制灵活

设计相关的行业都可以就业，在空余时间也能够做做兼职和创业。我一个朋友（女孩子），她不进公司一个人在家接单做，收入也还不错。整体来讲设计行业或者有很不错的就业前景的。

5、知识系统实用、专业特长突出

除本职工作之外，室内设计人员一般具有一定的美术素养、理论基础、手绘及电脑表现技法，熟习实战流程的佼佼者深受行业青睐。

设计是个长远的事情，只要是你喜欢的，你就加油努力去做吧。前期是赚不了甚么钱的，这个行业是要时间沉淀的，挨过去了就行了。

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