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ChatGPT掀起利用热潮（ChatGPT掀起人工智能潮）

随着人工智能的快速发展，ChatGPT作为一种强大的自然语言处理模型，最近几年来掀起了利用热潮。ChatGPT是OpenAI公司于2020年发布的一种基于大范围预训练模型的对话生成系统，其强大的语言理解和生成能力使其在各个领域展现了广阔的利用前景。

ChatGPT的独特的地方在于其能够与人进行自然对话。该模型通过在大量网络上搜集的文本数据上进行预训练，学习到了大量的语言知识和上下文关联，从而能够理解人类语言，并以自然流畅的方式生成回复。与传统的规则型对话系统相比，ChatGPT无需手动编写复杂的规则和规则库，而是通过数据驱动的方式自动学习语言模式和规律，从而具有了更强大的表达和应对能力。

ChatGPT的利用领域非常广泛。在客户服务领域，ChatGPT可以作为一个智能助手，与用户进行对话，解答用户的问题和需求。它可以根据用户的输入，提供个性化的建议和指点，与用户进行互动交换，提升用户体验。在教育领域，ChatGPT可以扮演一个在线辅导员的角色，为学生提供个性化的学习指点和解答问题的服务。在医疗领域，ChatGPT可以作为一个智能诊断系统，根据患者的症状和病史，提供初步的诊断和医治建议。

除以上的利用领域，ChatGPT还可以用于自然语言理解和生成的研究。研究人员可以利用ChatGPT的强大语言模型，进行自然语言处理任务的探索和实验。研究人员可使用ChatGPT进行机器翻译、文本摘要、情感分析等任务，从而提高这些任务的性能和效果。

虽然ChatGPT在利用方面展现出了巨大的潜力，但在实际利用中也存在一些挑战和问题。ChatGPT的训练进程需要大量的计算资源和时间，这限制了其在低端装备上的利用。ChatGPT在生成回复时可能会产生不准确或不符合预期的结果，这需要对模型进行进一步的优化和改进。ChatGPT还面临着与用户进行对话时的隐私保护问题，需要在模型设计和利用中加强隐私保护措施。

ChatGPT通过其强大的自然语言理解和生成能力，掀起了利用热潮，并在各个领域展现出了广阔的利用前景。我们也需要认识到其存在的挑战和问题，并延续地进行技术改进和探索，以实现更好的利用效果和用户体验。随着人工智能技术的不断发展，ChatGPT有望成为一个更加智能和人性化的对话生成系统，为人们的生活带来更多的便利和创新。

ChatGPT掀起利用热潮（ChatGPT掀起人工智能潮）

作为一种人工智能技术，ChatGPT在很多方面对人类都有着积极的影响。

ChatGPT可以通过智能对话与人类进行交换，为人们提供更加智能化的服务和支持。在客服、医疗、金融等领域，ChatGPT可以提供更加高效、精准、便捷的服务，令人们的生活更加便利和舒适。

ChatGPT可以通过学习和训练不断提升本身的能力和水平，为人类带来更高效、更精准的解决方案。在自然语言处理、机器翻译、智能写作等领域，ChatGPT可以利用大数据和机器学习等技术，为人们提供更加智能化的解决方案，提高生产效力和质量。

ChatGPT也能够增进人类对人工智能和科技的认知和理解，推动人类在技术和科学领域的发展和进步。通过与ChatGPT的交互和沟通，人类可以更好地了解人工智能技术的发展趋势和利用领域，为未来的科技创新和社会进步提供更多的想象空间和创新思路。

在使用ChatGPT的进程中也可能存在一些风险和挑战，如隐私保护、数据安全等问题。我们需要在推广和利用ChatGPT技术的进程中，不断加强技术研究和法律监管，确保ChatGPT技术的健康发展和人类的安全和利益。

ChatGPT掀起AI利用新高度

AI软件中ChatGPT最好。

ChatGPT在众多AI软件中，综合指数高达98.0，是最好的AI软件。ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT⑶.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，具有语言理解和文本生成能力，特别是它会通过连接大量的语料库来训练模型。

ChatGPT的这些语料库包括了真实世界中的对话，使得ChatGPT具有上知天文下知地理，还可以根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真君子类几近无异的聊天场景进行交换。ChatGPT不单是聊天机器人，还可以进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。ChatGPT的技术介绍ChatGPT遭到关注的重要缘由是引入新技术RLHF。RLHF解决了生成模型的一个核心问题，即怎么让人工智能模型的产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致。ChatGPT是AIGC技术进展的成果。该模型能够增进利用人工智能进行内容创作、提升内容生产效力与丰富度。

ChatGPT的使用上还有局限性，模型仍有优化空间。ChatGPT模型的能力上限是由嘉奖模型决定，该模型需要巨量的语料来拟合真实世界，对标注员的工作量和综合素质要求较高。该软件可能会出现创造不存在的知识，或主观猜想发问者的意图等问题，模型的优化将是一个延续的进程。

以上内容参考：百度百科-ChatGPT

ChatGPT掀起AI革命

AI软件中ChatGPT最好。

ChatGPT在众多AI软件中，综合指数高达98.0，是最好的AI软件。ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT⑶.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，具有语言理解和文本生成能力，特别是它会通过连接大量的语料库来训练模型。

ChatGPT的这些语料库包括了真实世界中的对话，使得ChatGPT具有上知天文下知地理，还可以根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真君子类几近无异的聊天场景进行交换。ChatGPT不单是聊天机器人，还可以进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。ChatGPT的技术介绍ChatGPT遭到关注的重要缘由是引入新技术RLHF。RLHF解决了生成模型的一个核心问题，即怎么让人工智能模型的产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致。ChatGPT是AIGC技术进展的成果。该模型能够增进利用人工智能进行内容创作、提升内容生产效力与丰富度。

ChatGPT的使用上还有局限性，模型仍有优化空间。ChatGPT模型的能力上限是由嘉奖模型决定，该模型需要巨量的语料来拟合真实世界，对标注员的工作量和综合素质要求较高。该软件可能会出现创造不存在的知识，或主观猜想发问者的意图等问题，模型的优化将是一个延续的进程。

以上内容参考：百度百科-ChatGPT

ChatGPT炒作热潮

开年以来 ChatGPT、GPT⑷ 的相继面世再度掀起计算机科学领域通用人工智能（AGI）研究热潮，也不断刷新我们对 AI 的认知。

作为具有人类水平表现的大型多模态模型，GPT⑷ 被视为迈向 AGI 的重要一步，标志着创新范式的深度变革和生产力的重新定义，也势必带来更多元的产品迁移。

截至全球已有超百万家初创公司宣称使用这一秘密武器来创造新产品，而这些产品将完全改变从法律到股票交易，从游戏到医疗诊断的近乎一切领域。

虽然其中很多是营销泡沫，但与所有技术突破一样，总会存在炒作周期和意想不到的远期效果。

事实上在另外一边，进入 2023 年智能汽车领域一样十分热烈。

智能化已然成为上海车展全场关注的最大焦点，除激光雷达等关键传感器的单点式突破，各大巨头也纷纭展现智能驾驶全产品矩阵，城市场景辅助驾驶量产落地加速推动。

更加BEV、大模型、超算中心等计算机热词正在与自动驾驶、行泊一体、城市 NOA 等智驾焦点火速排列组合，很有相互融合、双向奔赴的味道。在这背后，一方面是最近几年来智驾、智舱延续升级对 AI 在汽车场景落地的数据、算法、算力不断提出更高要求，另外一方面，AGI 的重大突破也已将触角伸向智能汽车，将其视为实现闭环利用的重要场景，很多企业布局已相当高调。日前，商汤科技 SenseTime 举行技术交换日活动，分享了以「大模型+大算力」推动 AGI 发展的战略布局，并公布该战略下的「日日新 SenseNova」大模型体系。

在「大模型+大算力」加持下，本次上海车展商汤绝影驾、舱、云一体产品体系已全栈亮相，近 30 款合作量产车型集中展出，商汤也再度分享了智能汽车时期的 AGI 落地新思考。本次上海车展亮相的部份绝影合作车型展现

01、算法：AI 正式步入大模型时期

如商汤科技联合开创人、首席科学家、绝影智能汽车事业群总裁王晓刚所言，「AGI 催生了新的研究范式，即基于一个强大的多模态基模型，通过强化学习和人类反馈不断解锁基模型新的能力，从而更高效地解决海量的开放式任务。」通用大模型并不是为自动驾驶而生，或为满足自动驾驶的特定任务需求而设计。但智能驾驶开发的诸多新需求已在推动算法从专用小模型向通用大模型快速演进。

应对海量数据处理和 Corner Case 问题的迫切需求。

对感知系统低频出现但相当重要的小目标及带来的潜伏安全隐患，算法开发需要面对海量数据，传统的 AI 小模型将难以同时处理大数据量和高复杂度的任务。通用大模型则可用在长尾目标的初筛进程，并叠加语料文字处理得到很好的效果。

再比如智驾算法开发对自动化数据标注、下降人工本钱的诉求。相比于人工标注，通用大模型将自动化对海量数据完成标注任务，大幅下降标注数据获得的时间本钱和本身的金钱本钱，从而缩短研发周期、提升本钱效益。

处于类似的考量，最近几年来国内外巨头企业已围绕大模型纷纭展开各自智驾布局。

继 Google 于 2017 年提出将 Transformer 结构利用在 CV 领域图象分类，大模型已在 GPT⑵、GPT⑶、BERT 等当中不断证明实力，特斯拉率先站台 Transformer 大模型征战图象视觉。

国内企业也紧随其后：

毫末智行已宣布自动驾驶认知大模型正式升级为 DriveGPT，百度表示利用大模型来提升自动驾驶感知能力并将大模型应用到数据发掘，华为也已宣布加入大模型争霸赛，自研「盘古」行将对外上线。

作为行业领先的人工智能公司，商汤在大模型领域可谓披荆斩棘，过去一两年则全面将大模型能力在各业务线 20 多个场景落地，包括智能驾驶。

商汤「日日新 SenseNova」大模型体系背后是大模型研发中深厚的积累。商汤有自己的全栈大模型研发体系，其中就包括针对大模型的底层训练及实行进程中的各种系统性优化。

商汤近期向社区发布的用于真实感知、重建和生成的多模态的数据集 OmniObject3D 中包括 190 类 6000 个物体，数据质量非常高。

商汤在 2019 年就已首次发布 10 亿参数的视觉大模型，到 2022 年参数范围已到达 320 亿，这也是世界上迄今为止最大的视觉模型。

商汤也在智驾领域延续展现大模型能力。2021 年开发的 BEV 感知算法在 Waymo 挑战赛以绝对优势获得冠军，2021 年 BEV Former 的 Transformer 结构至今或者行业最有影响力的 BEV 工作，今年开发的 UniAD 是业内首个感知决策一体化的端到端自动驾驶解决方案。

在技术实力的另外一端是量产进度。商汤也给出了自己的智能驾驶量产公式：

自动驾驶技术能力=场景数据 x 数据获得效力 x 数据利用效力 =场景数据 x 数据获得效力 x 先进算法 x 先进算力。

而先进的算法大模型不但将通过跨行业数据会聚提升驾驶场景数据资源，通过数据闭环开发模式和自动数据标注提升数据获得效力，更将大幅提升感知精度和感知丰富度进而成倍提升数据利用效力。

依托原创 AI 算法和模型积累，商汤领先的 BEV 感知算法推动国内首批量产利用，并采取 Domain Adaption 算法有效解决跨域泛化问题。商汤首创的自动驾驶 GOP 感知体系将目标数据获得的人力本钱下降 94%，实现低本钱的车端模型开发，目前也已投入量产利用。

02、算力：智能汽车时期的重要基础设施

随电子电气架构技术由散布式不断向集中式演进，大算力芯片成为新型电子电气架构实现的物理基础。

最近几年来车端芯片算力发展突飞猛进，如英伟达计划中的 Atlan 单颗芯片算力超 1000TOPS，THOR 单颗算力超 2000TOPS，将大幅提升单车感知决策能力。

而在云端，AGI 在自动驾驶、网联等场景的泛化利用将提出比车端指数级更高的算力要求——从数据标注到模型训练，从场景仿真到算法迭代。

算力将是智能汽车时期的新型基础设施。

在此背景下，最近几年来主流企业纷纭开启双线并行探索，车端自研算力平台，云端建立超算中心。而进入大模型时期后，数据量随着多模态的引入也将大范围增长，因此必定也会致使 AGI 对算力需求的剧增。

可以看到，英伟达车端云端同步布局并将提供端到真个全栈式 AI 加速计算解决方案，特斯拉也早在 2021 年 8 月发布自研云端超算中心 Dojo。

据近期报导，埃隆·马斯克也将成立一家人工智能公司来与 OpenAI 竞争，已租赁数千个英伟达 GPU 并一直招募 AI 研究人员和工程师。

国内方面，吉祥、蔚来、特斯拉、毫末智行、小鹏等企业也已跟进布局云端算力集群，投入巨大以提升智驾开发算力储备。对商汤来讲，如果说大模型将是支持智能驾驶的上层建筑，那末大算力就是数字基座。

商汤科技董事长兼 CEO 徐立表示，目前大模型对基础算力、基础设施的需求非常旺盛，基础算力对并行效力的要求也非常高，但真正好用的基础设施其实十分稀缺。

出于这一缘由，商汤用时五年自建了业界领先的 AI 大装置 SenseCore，完成 2.7 万块 GPU 的部署并实现 5.0 exa FLOPS 的算力输出能力，是亚洲目前最大的智能计算平台之一，可同步支持 20 个千亿范围参数量的超大模型同时训练。

位于上海临港的 AIDC 人工智能计算中心将为智能汽车的数据存储、标注、脱敏、仿真训练、算法迭代到部署的闭环提供算力支持，买通基于数据驱动的算法生产全流程，加速高级别智能驾驶技术的 AI 模型生产和延续迭代，推动实现范围化量产。

在 AIDC 的基础上，AI 大装置也将提供支持大模型生产的一系列服务：处理大模型需要的自动化数据标注，将使智能标注效力提升百倍；大模型推理部署，使得推理效力提升 100% 以上；大模型并行训练，最大 4000 块卡并联的单集群，可训练参数量超 5000 亿的稠密模型，可训练超万亿参数；大模型增量训练，增量微调本钱下降 90%；开源模型和大模型训练开发者工具，大范围提升开发效力。

如此范围的算力设施即便特斯拉同期也尚难以望其项背，也势必推动大模型的高效闭环。

03、「大模型+大算力」推动智能汽车行业整体进程

汽车行业正在面临百年未有之大变革。虽然此次以「大模型+大算力」推动 AGI 发展是商汤提出的战略布局，但这一理念早已在行业层面达成共鸣。基于感知、决策规控和 AI 云三大核心能力，商汤「大模型+大算力」已赋能绝影驾、舱、云三位一体产品体系量产落地：

除智能驾驶领域的全栈能力和行泊一体量产解决方案外，「大模型+大算力」也正在助力商汤打造智能座舱跨场景生态。车展期间，与商汤「日日新 SenseNova」大模型体系深度融会的绝影未来展现舱升级亮相，语言大模型「商汤商量 SenseChat」和 AIGC 文生图平台「商汤秒画 SenseMirage」也已上车，多点融会重构人车交互方式，打造第三空间。以「商量」为例，作为千亿级参数的自然语言处理模型，其使用大量数据训练并充分斟酌中文语境，展现出出色的多轮对话和超长文本的理解能力。商汤也展现了语言大模型支持的诸多汽车场景创新利用，如在行车进程中化身「邮件助手」自动提炼关键信息，作为「会议助理」自动生成会议记要，大大节省用户行车时处理工作的时间和精力，为未来出行的利用场景拓展带来丰富的想象空间。以人工智能大模型开发、生产、利用为核心，一站式

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ChatGPT掀起人工智能潮

ChatGPT的产品名称已肯定为“文心一言”，英文名为ERNIEBot。

百度公司通过官方渠道回应了关于推出人工智能聊天机器人的传闻，类ChatGPT的产品名称已肯定为“文心一言”，英文名为ERNIEBot，预计今年三月完成测试并开放使用。由OpenAI开发的人工智能聊天平台ChatGPT在2022年末开放，掀起了一阵“AI热潮”。

在人工智能领域布局深入的百度，也有传闻将在近期公然旗下首款人工智能聊天机器人平台，而这个消息也取得了官方确认。被命名为“文心一言”的AI聊天平台将于3月份正式开放，相比起OpenAI开发的ChatGPT，更合适中文语言环境。ChatGPT介绍

是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT⑶.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，具有语言理解和文本生成能力，特别是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包括了真实世界中的对话，使得ChatGPT具有上知天文下知地理。

能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真君子类几近无异的聊天场景进行交换。ChatGPT不单是聊天机器人，还可以进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

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