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AI人工智能论文摘要

随着人工智能技术的迅猛发展与利用，愈来愈多的人开始关注AI在各个领域的利用前景。本文旨在通过分析AI人工智能的相关论文来探讨其在区别领域中的利用及其影响。

AI在医疗领域的利用前景广阔。通过利用大数据和机器学习的技术，AI可以帮助医生更准确地诊断和医治疾病。AI可以在医学影象诊断中辅助医生进行初期癌症的检测，减少漏诊和误诊的可能性。AI还可以通过分析病人的生理数据，提供个性化的健康管理建议，帮助人们更好地管理自己的健康。

AI在交通领域的利用也遭到了广泛关注。随着自动驾驶技术的不断进步，AI可使交通系统更加安全和高效。AI可以通过感知和决策算法，实现自动驾驶汽车的自主导航和智能交通讯号控制，减少交通事故的产生，并优化交通拥堵问题。AI还可以通过分析交通数据，提供个性化的出行建议，进一步提高交通系统的效力。

AI在教育领域也有着广泛的利用。通过利用自然语言处理和机器学习的技术，AI可以帮助教师更好地理解学生的学习状态和需求，提供个性化的学习资源和反馈。AI可以通过对学生的学习行动和表现进行分析，提供针对性的学习建议，并根据学生的进展调剂学习内容和方法，提高学生的学习效果和兴趣。

AI在社交媒体和推荐系统中的利用也愈发重要。通过利用机器学习和深度学习的技术，AI可以分析用户的兴趣和行动，并推荐个性化的内容和产品。社交媒体平台可以利用AI算法分析用户的社交网络和行动习惯，向用户推荐符合他们兴趣的内容。类似地，电子商务平台可以利用AI算法分析用户的租赁历史和喜好，向用户推荐符合他们需求的产品。

AI人工智能在医疗、交通、教育和社交媒体等领域的利用前景广阔。通过利用大数据和机器学习的技术，AI可以为人们提供个性化的服务和解决方案，改良人们的生活质量。人们也需要注意AI技术的伦理和隐私问题，确保其公道和安全的利用。政府、企业和学术界需要共同努力，制定相关政策和规范，推动AI人工智能的可延续发展。

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人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成绩，在许多领域有着广泛的利用。以下是我整理的人工智能的毕业论文范文的相关资料，欢迎浏览! 　　人工智能的毕业论文范文篇一 摘要：人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成绩，在许多领域有着广泛的利用。论述了人工智能的定义，分析了目前在管理、教育、工程、技术、等领域的利用，总结了人工智能研究现状，分析了其发展方向。 关键词：人工智能;计算机科学;发展方向 中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1672⑻198(2009)13-0248-02 1　人工智能的定义 人工智能(Artificial Intelligence，AI)，是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯(Dartmouth)学会上提出的。自那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩大。由于智能概念的不肯定，人工智能的概念一直没有一个统一的标准。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识和怎样取得知识并使用知识的科学。”而美国麻省理工学院的温斯顿教授认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人材能做的智能工作。”童天湘在《从“人机大战”到人机共生》中这样定义人工智能：“虽然现在的机器不能思惟也没有“直觉的方程式”，但可以把人处理问题的方式编入智能程序，是不能思惟的机器也有智能，使机器能做那些需要人的智能才能做的事，也就是人工智能。”诸如此类的定义基本都反应了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究怎么让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何利用计算机的软硬件来摹拟人类某些智能行动的基本理论、方法和技术。 2　人工智能的利用领域 2.1　人工智能在管理及教学系统中的利用 人工智能在企业管理中的利用。刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的利用》一文中提到把人工智能利用于企业管理中，认为要做的工作就是弄清楚人的智能和人工智能的关系，了解人工智能的外延和内涵，搭建人工智能的利用平台，弄好企业智能化软件的开发工作，人工智能就可以在企业决策中起到关键的作用。 人工智能在智能教学系统中的利用。焦加麟，徐良贤，戴克昌(2003)在总结国际上相关研究成果的基础上，结合其在开发智能多媒体汉德语言教学系统《二十一世纪汉语》的进程中积累的实践经验，介绍了智能教学系统的历史、结构和主要技术，侧重讨论了人工智能技术与方法在其中的利用，并指出了现今这个领域上存在的一些问题。 2.2　人工智能专家系统在工程领域的利用 人工智能专家系统在医学中的利用。海外最早将人工智能利用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。1982年，美国Pittsburgh大学Miller发表了著名的作为内科医生咨询的Internist 2I内科计算机辅助诊断系统的研究成果，1977年改进为Internist 2Ⅱ，经过改进后成为现在的CAU-CEUS，1991年美国哈佛医学院Barnett等开发的DEX-PLAIN，包括有2200种疾病和8000种症状。我国研制基于人工智能的专家系统始于上世纪70年代末，但是发展很快。初期的有北京中医学院研制成“关幼波肝炎医疗专家系统”，它是摹拟著名老中医关幼波大夫对肝病诊治的程序。上世纪80年代初，福建中医学院与福建计算机中心研制的林如高骨伤计算机诊疗系统。其他如厦门大学、重庆大学、河南医科大学、长春大学等高等院校和其他研究机构开发了基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功利用于临床。 人工智能在矿业中的利用。与矿业有关的第一个人工智能专家系统是1978年美国斯坦福国际研究所的矿藏勘探和评价专家系统PROSPECTOR，用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等。20世纪80年代以来，美国矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了预防煤矿巷道底臌、瓦斯治理和煤尘控制的专家系统;弗尼吉亚理工学院及州立大学研制了摹拟连续开采进程中开采、装载、运输、顶板锚固和装备检查专家系统Consim;阿拉斯加大学编写了地下煤矿采矿方法选择专家系统。 2.3　人工智能在技术研究中的利用 人工智能在超声无损检测中的利用。在超声无损检测(NDT)与无损评价(NDE)领域中，目前主要广泛采取专家系统方法对超声损伤(UT)中缺点的性质，形状和大小进行判断和归类;专家在传统超声无损检测与智能超声无损检测之间架起了一座桥梁，它能把一般的探伤人员变成技术熟练。经验丰富的专家。所以在实际利用中这类智能超声无损检测有很大的价值。 人工智能在电子技术方面的利用。沈显庆认为可以把人工智能和仿真技术相结合，以单片机硬件电路为专家系统的知识来源，建立单片机硬件配置专家系统，进行故障诊断，以提高纠错能力。人工智能技术也被引入到了计算机网络领域，计算机网络安全管理的经常使用技术是防火墙技术，而防火墙的核心部份就是入侵检测技术。随着网络的迅速发展，各种入侵手段也在层见叠出，单凭传统的防范手段已远远不能满足现实的需要，把人工智能技术利用到网络安全管理领域，大大提高了它的安全性。马秀荣等在《简述人工智能技术在网络安全管理中的利用》一文中具体介绍了如何把人工智能技术利用于计算机网络安全管理中，起到了很好的安全防范作用。 3　人工智能的发展方向 3.1　人工智能的发展现状 海外发展现状。AI技术在美国、欧洲和日本发展很快。在AI技术领域十分活跃的IBM公司。已为加州劳伦斯利佛摩尔国家实验室制造了号称具有人脑的千分之一的智力能力的“ASCII White”电脑，而且正在开发的更加强大的新超级电脑――“蓝色牛仔(blue jean)”，据其研究主任保罗霍恩称，预计“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为cog的项目。cog计划意图赋予机器人以人类的行动，该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和脸部表情，另外一个项目是让机器人捉住从它眼前经过的东西，还有一个项目则是让机器人学会凝听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。由于人工智能有着广大的发展前景，巨大的发展市场被各国和各公司所看好。除IBM等公司继续在AI技术上大量投入，以保证其领先地位外，其他公司在人工智能的分支研究方面，也保持着一定的投入比例。微软公司总裁比尔盖茨在美国华盛顿召开的AI(人工智能)国际会议上进行了主题演讲，称微软研究院目前正致力于AI的基础技术与利用技术的研究，其对象包括自我决定、表达知识与信息、信息检索、机械学习、数据收集、自然语言、语音字迹辨认等。 我国人工智能的研究现状。很长机械 和自动控制专家们都把研制具有人的行动特点的类人性机器人作为奋斗目标。中国国际科技大学在国家863计划和自然科学基金支持下，一直从事两足步行机器人、类人性机器人的研究开发，在1990年成功研制出我国第一台两足步行机器人的基础上，经过科研10年攻关，于2000年11月，又成功研制成我国第一台类人性机器人。它有人一样的身躯、四肢、头颈、眼睛，并具有了一定的语言功能。它的行走频率从过去的每六秒一步，加快到每秒两步;从只能平静地静态不行，到能快速自若的动态步行;从只能在已知的环境中步行，到可在小偏差、不肯定环境中行走，获得了机器人神经网络系统、生理视觉系统、双手调和系统、手指控制系统等多项重大研究成果。 3.2　人工智能发展方向 在信息检索中的利用。人工智能在网络信息检索中的利用，主要表现在：①如何利用计算机软硬件系统模仿、延伸与扩大人类智能的理论、方法和技术，包括机器感知、机器思惟、机器行动，即知识获得、知识处理、知识利用的进程。②由于网络知识信息既包括规律性的知识，如一般原理概念，也包括大量的经验知识，这些知识不可避免地带有模糊性、随机性、不可靠性等不肯定性因素，对其进行推理，需要利用人工智能的研究成果。 基于专家系统的入侵检测方法。入侵检测中的专家系统是网络安全专家对可疑行动的分析后得到的一套推理规则。一个基于规则的专家系统能够在专家的指点下，随着经验的积累而利用自学习能力进行规则的扩充和修正，专家系统对历史记录的依赖性相对统计方法较小，因此适应性较强，可以较灵活地适应广普的安全策略和检测要求。这是人工智能发展的一个主要方向。 人工智能在机器人中的利用。机器人足球系统是目前进行人工智能体系统研究的热门，其即高科技和文娱性于一体的特点吸引了国内外大批学者的兴趣。决策系统主要解决机器人足球比赛进程中机器人之间的协作和机器人运动计划问题，在机器人足球系统设计中需要将人工智能中的决策树、神经网络、遗传学的等算法综合应用，随着人工智能理论的进一步发展，将使机器人足球有长足的发展。 4　结语 由上述的讨论我们可以看到，目前人工智能的利用领域相当广泛。不管是学术界或者利用领域对人工智能都高度重视。人工智能良好的发展和利用前景，要求我们一定要加大研究和投入力度，以令人工智能的发展能为人类服务。 下一页分享更优秀的<<<人工智能的毕业论文范文

人工智能论文的摘要

随着信息技术和计算机技术的不断发展，人工智能在计算机中的利用也随之加深，其被广泛利用于计算机的各个领域。下面是我给大家推荐的浅谈计算机人工智能论文，希望大家喜欢! 　　浅谈计算机人工智能论文篇一 《计算机在人工智能中的利用研究》 摘要：随着信息技术和计算机技术的不断发展，人工智能在计算机中的利用也随之加深，其被广泛利用于计算机的各个领域。本文针对计算机在人工智能中的利用进行研究，论述了人工智能的理论概念，分析当前其利用于人工智能所存在的问题，并介绍人工智能在部份领域中的利用。 关键词：计算机;人工智能;利用研究 一、前言 人工智能又称机器智能，来自于1956年的Dartmouth学会，在这学会上人们最初提出了“人工智能”这一词。人工智能作为一门综合性的学科，其是在计算机科学、信息论、心理学、神经生理学和语言学等多种学科的相互渗透下发展而成。在计算机的利用系统方面，人工智能是专门研究如何制造智能系统或智能机器来模仿人类进行智能活动的能力，从而延伸人们的科学化智能。人工智能是一门富有挑战性的科学，从事这项工作的人一定要晓得计算机知识、心理学与哲学。人工智能是处于思惟科学的技术利用层次，是其利用分支之一。数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言及思惟领域，人工智能学科须借用数学工具。数学在标准逻辑及模糊数学等范围发挥作用，其进入人工智能学科，二者将相互增进且快速发展。 二、人工智能利用于计算机中存在的问题 (一)计算机语言理解的弱点。当前，计算机还没有能确切的理解语言的复杂性。正处于初步研制阶段的计算机语言翻译器，对算法上的规范句子，已能显示出极高的造句能力及理解能力。但其在理解句子意思上，还没有取得明显成绩。我们所获得的信息多来自于上下文的关系和本身掌握的知识。人们在平常生活中的个人见解、社会面解和文化见解给句子附加的意义带来很大影响。 (二)模式辨认的疑惑。采取计算机进行研究及展开模式辨认，在一定程度上虽获得良好效果，有些已作为产品进行实际利用，但其理论和方法和人的感官辨认机制毅然区别。人的形象思惟能力和辨认手段，即便是计算机中最早进的辨认系统也没法到达。在现实社会中，生活作为一项结构宽松的任务，普通的家畜均能轻易对付，但机器却没法做到，这其实不意味着其永久不会，而是暂时的。 三、人工智能在部份领域中的利用 伴随着AI技术的快速发展，现今时期的各种信息技术发展均与人工智能技术密切相关，这意味着人工智能已广泛利用于计算机的各个领域，以下是笔者对人工智能利用于计算机的部份领域进行论述。具体情况以下。 (一)人工智能进行符号计算。科学计算作为计算机的一种重要用处，可分为两大种别。第一是纯数值的计算，如求函数值。符号的计算，亦称代数运算，是一种智能的快速的计算，处理的内容均为符号。符号可代表实数、整数、复数和有理数，或代表集合、函数和多项式等。随着人工智能的不断发展和计算机的逐步普及，多种功能的计算机代数系统软件相继出现，如Maple或Mathematic。由于这些软件均用C语言写成，其可在多数的计算机上使用。 (二)人工智能用于模式辨认。模式辨认即计算机通过数学的技术方法对模式的判读及自动处理进行研究。计算机模式辨认的实现，是研发智能机器的突破点，其令人类深度的认识本身智能。其辨认特点为准确、快速和高效。计算机的模式辨认进程类似于人类的学习进程，如语音辨认。语音辨认即为使计算机听懂人说 的话而进行自动翻译，如七国语言的口语自动翻译系统。该系统的实现令人们出国时在租赁机票、预定旅馆及兑换外币等方面，只需通过国际互联网及电话网络，便可用电话或手机与“老外”进行对话。 (三)人工智能计算机网络安全中的利用。当前，在计算机的网络安全管理中常见的技术主要有入侵检测技术和防火墙技术。防火墙作为计算机网络安全的装备之一，其在计算机的网络安全管理方面发挥重要作用。以往的防火墙还没有有检测加密Web流量的功能，缘由在于其未能见到加密的SSL流中的数据，没法快速的获得SSL流中的数据且未能对其进行解密。因此，以往的防火墙没法有效的禁止利用程序的攻击。一般的利用程序进行加密后，可轻易的躲避以往防火墙的检测。由于以往的防火墙没法对利用数据流进行完全的监控，使其难以预防新型攻击。新型的防火墙是通过利用统计、几率和决策的智能方法以辨认数据，到达访问遭到权限的目地。但是此方法大多数是从人工智能的学科中采取，被命名为“智能防火墙”。 (四)人工智能利用于计算机网络系统的故障诊断。人工神经网络作为一种信息处理系统，是通过人类的认知进程和摹拟人脑的组织结构而成。1943年时，人工神经网络首次被人提出并得到快速发展，其成了人工智能技术的另外一个分支。人工神经网络通过本身的优点，如联想记忆、自适应和并列散布处理等，在智能故障诊断中遭到广泛关注，并且发挥极大的潜力，为智能故障诊断的探索开辟新的道路。人工神经网络的诊断方法异于专家系统的诊断方法，其通过现场众多的标准样本进行学习及训练，加强调剂人工神经网络中的阀值与连接权，使从中获得的知识隐藏散布于全部网络，以到达人工神经网络的模式记忆目的。人工神经网络具有较强的知识捕捉能力，能有效处理异常数据，弥补专家系统方法的缺点。 四、结束语 人工智能作为计算机技术的潮流，其研究的理论及发现决定了计算机技术的发展前景。当今，多数人工智能的研究成果已渗透到人们的平常生活。我们应加能人工智能技术的研究及开发，只有对其利用于各领域中存在的问题进行全面分析，并对此采取相应措施，使其顺利发展。人工智能技术的发展将给人们的生活、学习和工作带来极大的影响。 参考文献： [1]杨英.智能型计算机辅助教学系统的实现与研究[J].电脑知识与技术,2009,9 [2]毛毅.人工智能研究热门及其发展方向[J].技术与市场,2008,3 [3]李德毅.网络时期人工智能研究与发展[J].智能系统学报,2009,1 [4]陈步英,冯红.人工智能的利用研究[J].邢台职业技术学院学报,2008,1

人工智能论文摘要示例

在数学的哲学中，直觉主义可谓引发引发了现代学术思想的一次革命。数学与哲学的关系一是人们谈论的问题。以下是我整理的数学与哲学的论文的相关资料，欢迎浏览! 数学与哲学的论文篇一 摘要：在数学哲学中，直觉主义可谓引发引发了现代学术思想的一次革命。虽然直觉主义可以追溯到康德，乃至柏拉图。它是近现代的，20世纪前20年，它作为一个独立的数学哲学思潮而闻名。它是逻辑学哲学中的一次风暴逆袭，是经典数学的有力挑战者。直觉主义强调“构造”，动身于“心智”。直觉主义把全部自然数论视为全部数学的基础，直觉主义谢绝排中律和反证律，抵制实无穷而推重潜无穷。随着计算机的产生和发展，直觉主义在数字构造中起到了积极的利用。直觉主义对数学哲学的创新 教育 等方面都有着不可忽视的影响。 关键词：数学哲学 直觉主义 传统逻辑 布劳威尔 一、 “存在一定要是被构造”——直觉主义的产生 直觉(intuition)一词意为未经充分逻辑推理的，直观的，直接领捂事物本质的思考。与H.柏格森、B.克罗齐、E.胡塞尔等人的直觉主义区别，我们这里所研究的“直觉”其实不是指主体对客观事物的一种直接掌控能力，而是指思惟的本能上的一种心智活动。在这里，直觉主义提倡的直觉，并不是辩证唯物主义的“直观的感觉”，其本意是“先验的心智构造”，以此为动身点，构成了对数学对象“存在性”与“可构造性”同等的要求。[1]直觉主义哲学是一种反理性主义的唯心主义哲学思潮。数学研究中的构造主义是一种有关数学基础的观点，它主张自然数及其某些规律和 方法 ，特别是数学归纳法，是可靠的动身点， 其它 一切数学对象和理论都应当从自然数构造出来。[2]“存在一定要是被构造”，这是直觉主义派最著名的 口号 。也直觉主义是一种构造逻辑。直觉派认为，数学中的概念和方法都是一定要可以被构造的，非构造性的证明不是直觉主义者能接受的。在数学领域中，集合论悖论的问题不可能通过对已有的数学作某种局部的修改和限制加以解决，而一定要依托一些可信的标准对已有的数学进行全面的审视和改造。直觉主义认为逻辑依赖于数学,而非数学依赖逻辑。数学建立在直觉的基础上。直觉主义认为哲学、逻辑乃至计数等概念都比数学复杂很多,不能作为数学的基础,数学的基础需要更简单、更直接的概念,它就是直觉,直觉是心智的一项基本功能。[3]一名直觉主义数学家阿伦特·海廷(Arend Heyting)在他的论文《数学的直觉主义基础》中指出：“立即处理数学的构造或许是符合直觉主义者的积极态度了。这个构造的最重要基石是一(unity)的概念，它是整数序列所依赖的构造原则。整数一定要作为单位(units)来看待，这些单位仅仅由于在这个序列中的位置而相互区分。”[4]61 直觉主义者认为，数学的基础在于数学直觉，在他们看来，建立在数学直觉之上的理论能使“概念和推理十分清楚地显现在我们眼前”，即“对思想来讲是如此的直接，而其结果又是如此的清楚，以致不再需要任何铸的甚么基础了”(A·黑丁:《直觉主义导论》)。任何数学对象被视为思惟构造的产物，所以一个对象的存在性等价于它的构造的可能性。这和经典的方法区别，由于经典方法说一个实体的存在性可以通过否定它的不存在性来证明。对直觉主义者，这是不正确的;不存在性的否定不表示可能找到存在性的构造证明。正由于如此，直觉主义是数学结构主义的一种;但它不是唯一的一类。直觉主义的基本哲学立场是，数学是人类心智“固有”的一种创造活动，是主体的本身的活动，而不是对外在的描写.数学概念是一种自主的智力活动的结果，智力活动则是研究自明定律所安排的思想构造。[5] 二、颠覆传统逻辑，情势主义的逆袭——直觉主义的特点 直觉主义不承认实无穷，谢绝实际无穷的抽象。也就是说，它不斟酌像所有自然数的集合或任意有理数的序列无穷这样的无穷实体作为给定对象。数学上的实无穷思想是指：把无穷的整体本身作为一个现成的单位，是已构造完成了的东西，换言之，即是把无穷对象看成为可以自我完成的进程或无穷整体。数学上存在着潜无穷与实无穷之争，就犹如哲学上存在着唯物主义与唯心主义之争。而且势必长时间的延续的争辩不休。数学上的潜无穷思想是指：把无穷看做永久在延伸着的，一种变化着成长着被不断产生出来的东西来解释。举个形象点的例子就是，构成一条直线的点有没有穷个，并且这条直线永久延伸着，不会有终结的一天。它永久处在构造中，永久完成不了，是潜伏的，而不是实在。依照全称和条件量词的标准直觉主义，一个证明就是这样的潜无穷结构，这多是公道的。(达米特《直觉主义逻辑的哲学基础》)[4]142依照此观点，所有的自然数可以构成一个集合，由于可以将所有的自然数看作是一个完成了的无穷整体。很明显，直觉主义支持潜无穷的观点，即把无穷集合看成无穷延伸着的序列。 直觉主义反对排中律，这意味着直觉主义者可能和经典的数学家对一个数学命题的含义有区别理解。排中律和同一概、矛盾律并称为情势逻辑的三大基本规律。传统逻辑首先把排中律当作事物的规律，意为任一事物在同一时间里具有某属性或不具有某属性，而没有其他可能。排中律同时也是思惟的规律，即一个命题是真的或不是真的，另外没有其他可能。说A 或 B, 对一个直觉主义者，是宣称A或B可以证明。对排中律, A 或 非 A, 是不被允许的，由于不能假定人们总是能够证明命题A或它的否命题。 直觉主义主要对抗的是情势主义。多个世纪以来，对数学规律的无懈可击的精确性的信心的根据是数学哲学研究的主要对象。直觉主义表示，精确性存在于人类心智当中，情势主义者认为，存在于纸面上。[4]90 直觉主义具有非逻辑性和整体性。数学直觉是作为逻辑的对峙面而介定的一种认识方法,因此非逻辑性是数学直觉的最主要特性。可以说数学直觉的其他特性都是由它的非逻辑性所决定的,这是许多哲学家、科学家的共同见解。[6]直觉主义认为，数学是心灵的创造活动，心灵是丰富的，逻辑则是贫乏的。坚决不能用贫乏的逻辑规则来全面准确地计划丰富的心灵活动。直觉主义的另外一位代表人物阿伦特?海廷(Arend Heyting)说：“逻辑属于利用数学”。在对直觉主义整体性上，一个日本数学家有以下精辟的解释：当一个人已长时间而延续地从事了研究并已成为一个完全成熟的研究人员时,他就已在自己的头脑中构成了一种相对稳定的知识体系。经过他自己的努力,这类知识体系已被综合成为一种特殊的,肯定的情势。而且自己综合的工作固然本身就是一种极有价值的 经验 。[7] 彭加勒在《数学中的直觉和逻辑》一文中写道： 哲学家告知我们，纯逻辑永久也不能使我们得到任何东西;它不能创造任何新东西，任何科学也不能仅仅从它产生出来。在某种惫义上，这些哲学家是对的;要构成算术，像要构成几何学或构成任何科学一样，除纯逻辑以外，还需要其他东西。为了称呼这类东西，我们只好使用直觉这个词。可是，在这同一谕后，潜藏着多少区别的意思呢?比较一下这四个公理:(1)等于第三个最的两个量相等;(2)若一定理对数1为真，假定它对N为真，如果我们证明它对N+1为真，则它对所有整数均为真;(3)设在一直线上，C点在A与B之间，D点在A与C之间，则D点将在A与B之间;(4)通过一个定点唯一一条直线与已知直线平行。所有这四个公理都归之于直觉，不过第一个阐明了情势逻辑诸法则中的一个法则;第二个是真实的先验综合判断，它是严格的数学归纳法的基础;第三个求助于想象:第四个是伪定义。直觉没必要建立在感觉明白之上;感觉不久便会变得无能为力。[8] 直觉主义不是神秘主义。直觉的“不可解释性”其实不等于直觉的“神秘性”，虽然直觉是“不可解释”的，但它却有着肯定的本质。我们认为，直觉是认识进程中的一种奔腾，因此它就不是一种经验的认识，而是原来的思想线路的中断，不可能依照通常的 思惟方式 ，用结论和推理的环节把它连接起来，所以直觉是“不可解释的”。[9] 三、从Kant到Dummett，直觉主义派的主要人物及其思想 伊曼努尔·康德(Immanuel Kant, 1724⑴804)，从某种意义上来讲，直觉主义是由哲学家康德开始的。1755到1770年，康德在哥尼斯堡大学教物理和数学，他认为我们所有的感觉都来自于一个预先假定的外部世界。虽然这些感觉不能提供任何知识，但是被感知到的物体间相互作用就产生了知识。心智将这些感觉梳理清楚，得到对空间和时间的直觉。康德说，感性直觉有两个纯情势，它们是先天知识的原则，这两个纯情势就是空间和时间。空间是外直觉的纯情势，而时间是内直觉的纯情势，它们都不是从外邻经验得来的，而是必定的、先天的观念。空间和时间不是客观存在的，而是心智的创作。心智理解经验，经验唤醒心智。虽然康德的思想有着直觉主义的影子，但是照旧没有直观地提出直觉主义，就数学基础的方法而言，直觉主义是现代的。[10] 亨利·彭加勒(常译作庞加莱，Henry Poincare，1854⑴912)，当代语境中的数学直觉主义的先驱。后人评价为数学哲学与当代数学直觉主义之间的一座桥梁。逻辑主义对数学基础的理解是虚幻的。它使数学失去基础。但是数学的基础是存在的，它就是我们的直觉。它赋予数学以意义，从而给数学以对象。彭加勒指明了一座(本来就)架在人类精神和数学存在之间的桥梁，那便是我们的数学直觉。[11]彭加勒主张自然数是最基本的直觉，认为数学归纳法是一种包括直观的思惟方法，是不能简单地归结为逻辑的。他主张使用有限个词能定义的概念，主张数学对象的可构造性。他还在另外一种意义上理解和强调数学直觉，将其看作选择和发明的工具。彭加勒认为，我们有多种直觉。最重要的可以归结为两类：一是“纯洁直觉”，即他通常所说的“纯洁数的直觉”、“纯洁逻辑情势的直觉”、“数学次序的直觉”等，这主要是解析家的直觉;二是“可觉察的直觉”，即想象，这主要是几何学家“形”的直觉。对这两类直觉，他认为都是必要的，各自发挥着区别的作用。他认为，这两类直觉“仿佛发挥出我们心灵的两种区别的本能”，它们像“两盏探照灯，引导陌生人相互来往于两个世界”。[12] 布劳威尔(L.E.J.Brouwer，1881⑴966)，直觉主义真实的开创人和奠基人是布劳威尔。布劳威尔在数学上的直觉主义立场来源于他的哲学。1907年他在博士论文《数学基础》中提出直觉主义观点,认为数学的基础是先验的初始直觉。数学是起源于和产生于头脑的人类活动，不存在于头脑以外，是独立于真实世界的。布劳威尔认为数学思惟是智力构造的一个进程，它建造自己的天地，独立于经验，并且只遭到一定要建立于基本的数学直觉之上的限制。[10]布劳维尔发表的《数学基础》表明直觉主义的立场是强调“直觉”，这其实不是说否认数学的逻辑性和严谨性,而只是突出直觉、灵感和创造力在数学中的地位。直觉主义者认为数学不但是最讲求严格性的科学,也是最富有创造性的科学。布劳维尔认为数学的基础是先验的初始直觉,他和他的学生说他们所说的直觉正是人心对它本身所构造的东西的清晰理解。[13]布劳维尔修改了康德的先验时空学说，放弃了“外直觉的纯情势”的先验时空概念，以适应非欧几何的发展;池把数学的基本直觉建立在“内直觉的纯情势”的先验时间概念的基础之上。[14]布劳威尔还提出了“二·一原则”(tow-oneness)。他认为这是数学的基本直觉。即假定N成立，则N+1成立。这个进程可以无穷重复，创造了一切有限序数，由于“二·一原则”的元素之一可以被认为是一个新的“二·一原则”。布劳威尔认为，在这个数学的基本直觉中，联通和分离、连续和离散得到统一，并直接引出了线性连续统的直觉，即“介于”(between)的直觉。(布劳威尔《直觉主义和情势主义》)[4]93 阿伦特·海廷(Arend Heyting，1898⑴980)，他是布劳威尔的学生。继承了布劳威尔有关数学直觉主义的思想。他认为，直觉主义是从一定的、多少有点任意的假定动身的。它的主题是构造性的数学思想。这使得它处于经典数学以外。情势主义和直觉主义的差别在于，直觉主义的进行独立于情势化，情势化只能追随在数学构造的后面。逻辑不是直觉主义的立足点，数学构造在头脑中是很直接的，结论也应当是很清楚的，所以不需要任何基础。海廷主张，在描写直觉主义数学时，应当在平常生活中去理解。在注视那边树木时，我确信我看到树木，而实际上光波到达我眼中，使我构造出树木这一信心需要相当的训练。这类观点是自然的。两个人说话，我向你灌输意见，实际制造了空气的震动。这是理论的构造。(阿伦特·海廷《论辩》)[4]77⑻8 迈克尔·达米特(又译米歇尔·杜麦特Michael Dummett，1925⑵011)，当代数学直觉主义学派的代表人物。达米特认为，数学先验的，然后是分析的。达米特曾从语言学角度和意义理论角度为直觉主义辩解。直觉主义关于数学陈说意义的解释避免了以真概念为核心概念的意义理论的不足，它把说话者关于数学陈说的理解与说话者使用这个陈说的实际能力结合在一起，因此具有很大的优点。从直觉主义关于数学陈说的意义说明动身，达米特提出了以证实为核心概念的新的意义理论的构想。[15]202达米特指出：“对直觉主义逻辑来讲，排中律的两重否定是有效的语义原则，就像二值逻辑认为排中律本身是有效的一样：断言任何陈说既不真也不假是不一致的。”[4]132 四、直觉主义的意义和公道性 直觉主义对古典逻辑中的排中律和两重否定律等原理中的部份原则和非构造性的结论持否定态度，也不承认数学中的实无穷的对象和方法。数学的历史也表明，数学知识与理论不但没法脱离对外部世界的永久的依存关系，而且数学的毛病不是通过限制数学，如排挤非构造数学和传统逻辑而得到克服的。数学真谛的积累和对错误的抛弃是通过数学知识的不断增长和理论的不断完善取得的。一句话、数学的生命在于生生不息的创造进程中。庆幸的是，直觉主义由十其思想体系中某种先天的弱点而末成为数学的统治思想。但也应看到其构造思想的重要价值。[16]123⑴24可以说，直觉主义学派在本质上是主观和荒诞的，以直觉上的可构造性为由来绝对的肯定直觉派数学是不能真正解决问题的。直觉主义揭露了经典逻辑只具有相对的真谛性，在具体的数学工作中具有重要意义。 数学哲学中的直觉主义学派高度认可直觉和个人的创造性思惟在科学实践中的作用，推动了现代递归函数论的建立和发展，这无疑对数学的进步起到了很积极的作用。直觉主义者提倡的构造性的能行性的研究方法,增进了人工智能和计算机科学的发展。这类积极探讨可行性方法在计算机数学和计算机科学中具有重大的现实意义。第三，直觉主义数学哲学的思想方法在素质教育理论研究与实践上，具有宝贵的参考价值。在数学教育中，逻辑的作用很明显，其特点为，从已知知识动身,根据逻辑规则进行推导和演算,一步一步地到达对研究对象的认识。而直觉主义可以跳跃式地认知，虽然能一步得到正确答案，却没法说清楚其中的步骤。直觉主义虽排挤传统逻辑，但与逻辑关系十分密切，对培养良好的数学逻辑观念有着不可忽视的作用。直觉主义有助于培养数学教育中大胆猜想的思惟习惯。这类创新和探索精神有益于数学的进步和发展。 参考文献： [1] 傅敏.直觉主义数学哲学研究及其对数学素质教育的启示[J].西北师范大学学报(自然科学版)，1996(1). [2] 诸葛殷同.对传统逻辑的有力挑战——评《经典逻辑与直觉主义逻辑》[J].哲学动态，1990(4). [3] 柯华庆.直觉主义数学哲学的两个阶段[J].学术研究，2005(2). [4] 保罗·贝纳塞拉夫(美)，希拉里?普特南(美).数学哲学[M].北京：商务印书馆，2003. [5] 黄秦安.数学哲学与数学 文化 [M].西安：陕西师范大学出版社，1999. 下一页分享更优秀的>>>数学与哲学的论文

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人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成绩，在许多领域有着广泛的利用。以下是我整理的人工智能的毕业论文范文的相关资料，欢迎浏览! 　　人工智能的毕业论文范文篇一 摘要：人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成绩，在许多领域有着广泛的利用。论述了人工智能的定义，分析了目前在管理、教育、工程、技术、等领域的利用，总结了人工智能研究现状，分析了其发展方向。 关键词：人工智能;计算机科学;发展方向 中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1672⑻198(2009)13-0248-02 1　人工智能的定义 人工智能(Artificial Intelligence，AI)，是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯(Dartmouth)学会上提出的。自那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩大。由于智能概念的不肯定，人工智能的概念一直没有一个统一的标准。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识和怎样取得知识并使用知识的科学。”而美国麻省理工学院的温斯顿教授认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人材能做的智能工作。”童天湘在《从“人机大战”到人机共生》中这样定义人工智能：“虽然现在的机器不能思惟也没有“直觉的方程式”，但可以把人处理问题的方式编入智能程序，是不能思惟的机器也有智能，使机器能做那些需要人的智能才能做的事，也就是人工智能。”诸如此类的定义基本都反应了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究怎么让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何利用计算机的软硬件来摹拟人类某些智能行动的基本理论、方法和技术。 2　人工智能的利用领域 2.1　人工智能在管理及教学系统中的利用 人工智能在企业管理中的利用。刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的利用》一文中提到把人工智能利用于企业管理中，认为要做的工作就是弄清楚人的智能和人工智能的关系，了解人工智能的外延和内涵，搭建人工智能的利用平台，弄好企业智能化软件的开发工作，人工智能就可以在企业决策中起到关键的作用。 人工智能在智能教学系统中的利用。焦加麟，徐良贤，戴克昌(2003)在总结国际上相关研究成果的基础上，结合其在开发智能多媒体汉德语言教学系统《二十一世纪汉语》的进程中积累的实践经验，介绍了智能教学系统的历史、结构和主要技术，侧重讨论了人工智能技术与方法在其中的利用，并指出了现今这个领域上存在的一些问题。 2.2　人工智能专家系统在工程领域的利用 人工智能专家系统在医学中的利用。海外最早将人工智能利用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。1982年，美国Pittsburgh大学Miller发表了著名的作为内科医生咨询的Internist 2I内科计算机辅助诊断系统的研究成果，1977年改进为Internist 2Ⅱ，经过改进后成为现在的CAU-CEUS，1991年美国哈佛医学院Barnett等开发的DEX-PLAIN，包括有2200种疾病和8000种症状。我国研制基于人工智能的专家系统始于上世纪70年代末，但是发展很快。初期的有北京中医学院研制成“关幼波肝炎医疗专家系统”，它是摹拟著名老中医关幼波大夫对肝病诊治的程序。上世纪80年代初，福建中医学院与福建计算机中心研制的林如高骨伤计算机诊疗系统。其他如厦门大学、重庆大学、河南医科大学、长春大学等高等院校和其他研究机构开发了基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功利用于临床。 人工智能在矿业中的利用。与矿业有关的第一个人工智能专家系统是1978年美国斯坦福国际研究所的矿藏勘探和评价专家系统PROSPECTOR，用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等。20世纪80年代以来，美国矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了预防煤矿巷道底臌、瓦斯治理和煤尘控制的专家系统;弗尼吉亚理工学院及州立大学研制了摹拟连续开采进程中开采、装载、运输、顶板锚固和装备检查专家系统Consim;阿拉斯加大学编写了地下煤矿采矿方法选择专家系统。 2.3　人工智能在技术研究中的利用 人工智能在超声无损检测中的利用。在超声无损检测(NDT)与无损评价(NDE)领域中，目前主要广泛采取专家系统方法对超声损伤(UT)中缺点的性质，形状和大小进行判断和归类;专家在传统超声无损检测与智能超声无损检测之间架起了一座桥梁，它能把一般的探伤人员变成技术熟练。经验丰富的专家。所以在实际利用中这类智能超声无损检测有很大的价值。 人工智能在电子技术方面的利用。沈显庆认为可以把人工智能和仿真技术相结合，以单片机硬件电路为专家系统的知识来源，建立单片机硬件配置专家系统，进行故障诊断，以提高纠错能力。人工智能技术也被引入到了计算机网络领域，计算机网络安全管理的经常使用技术是防火墙技术，而防火墙的核心部份就是入侵检测技术。随着网络的迅速发展，各种入侵手段也在层见叠出，单凭传统的防范手段已远远不能满足现实的需要，把人工智能技术利用到网络安全管理领域，大大提高了它的安全性。马秀荣等在《简述人工智能技术在网络安全管理中的利用》一文中具体介绍了如何把人工智能技术利用于计算机网络安全管理中，起到了很好的安全防范作用。 3　人工智能的发展方向 3.1　人工智能的发展现状 海外发展现状。AI技术在美国、欧洲和日本发展很快。在AI技术领域十分活跃的IBM公司。已为加州劳伦斯利佛摩尔国家实验室制造了号称具有人脑的千分之一的智力能力的“ASCII White”电脑，而且正在开发的更加强大的新超级电脑――“蓝色牛仔(blue jean)”，据其研究主任保罗霍恩称，预计“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为cog的项目。cog计划意图赋予机器人以人类的行动，该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和脸部表情，另外一个项目是让机器人捉住从它眼前经过的东西，还有一个项目则是让机器人学会凝听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。由于人工智能有着广大的发展前景，巨大的发展市场被各国和各公司所看好。除IBM等公司继续在AI技术上大量投入，以保证其领先地位外，其他公司在人工智能的分支研究方面，也保持着一定的投入比例。微软公司总裁比尔盖茨在美国华盛顿召开的AI(人工智能)国际会议上进行了主题演讲，称微软研究院目前正致力于AI的基础技术与利用技术的研究，其对象包括自我决定、表达知识与信息、信息检索、机械学习、数据收集、自然语言、语音字迹辨认等。 我国人工智能的研究现状。很长机械 和自动控制专家们都把研制具有人的行动特点的类人性机器人作为奋斗目标。中国国际科技大学在国家863计划和自然科学基金支持下，一直从事两足步行机器人、类人性机器人的研究开发，在1990年成功研制出我国第一台两足步行机器人的基础上，经过科研10年攻关，于2000年11月，又成功研制成我国第一台类人性机器人。它有人一样的身躯、四肢、头颈、眼睛，并具有了一定的语言功能。它的行走频率从过去的每六秒一步，加快到每秒两步;从只能平静地静态不行，到能快速自若的动态步行;从只能在已知的环境中步行，到可在小偏差、不肯定环境中行走，获得了机器人神经网络系统、生理视觉系统、双手调和系统、手指控制系统等多项重大研究成果。 3.2　人工智能发展方向 在信息检索中的利用。人工智能在网络信息检索中的利用，主要表现在：①如何利用计算机软硬件系统模仿、延伸与扩大人类智能的理论、方法和技术，包括机器感知、机器思惟、机器行动，即知识获得、知识处理、知识利用的进程。②由于网络知识信息既包括规律性的知识，如一般原理概念，也包括大量的经验知识，这些知识不可避免地带有模糊性、随机性、不可靠性等不肯定性因素，对其进行推理，需要利用人工智能的研究成果。 基于专家系统的入侵检测方法。入侵检测中的专家系统是网络安全专家对可疑行动的分析后得到的一套推理规则。一个基于规则的专家系统能够在专家的指点下，随着经验的积累而利用自学习能力进行规则的扩充和修正，专家系统对历史记录的依赖性相对统计方法较小，因此适应性较强，可以较灵活地适应广普的安全策略和检测要求。这是人工智能发展的一个主要方向。 人工智能在机器人中的利用。机器人足球系统是目前进行人工智能体系统研究的热门，其即高科技和文娱性于一体的特点吸引了国内外大批学者的兴趣。决策系统主要解决机器人足球比赛进程中机器人之间的协作和机器人运动计划问题，在机器人足球系统设计中需要将人工智能中的决策树、神经网络、遗传学的等算法综合应用，随着人工智能理论的进一步发展，将使机器人足球有长足的发展。 4　结语 由上述的讨论我们可以看到，目前人工智能的利用领域相当广泛。不管是学术界或者利用领域对人工智能都高度重视。人工智能良好的发展和利用前景，要求我们一定要加大研究和投入力度，以令人工智能的发展能为人类服务。 下一页分享更优秀的<<<人工智能的毕业论文范文

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