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标题：AI人工智能问答网页：将智慧与便利融入平常生活

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AI人工智能问答网页（AI人工智能不要钱网页）

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AI人工智能问答

大智大通这样跟我说

AI 智能答题是一种利用人工智能技术进行智能问答的利用，它可以自动辨认问题，提取关键词和上下文，并生成相应的答案或建议。这类技术可以利用于各个领域，例如知识问答、智能客服、智能推荐等。AI 智能答题通常使用自然语言处理、机器学习、深度学习等技术，通过训练模型来辨认和理解人类语言，从而回答用户的问题。相比人类回答，AI 智能答题可以更快、更准确、更高效地解决问题，提高用户体验和效力。

百度AI人工智能问答

智能是人类知识产生的吗？或者通过搜索和学习取得的呢？抑或是知识+搜索+学习得到的？智能主要表现在可能性的大小上而不但是现实性吗？

Rich Sutton反对传统人工构建知识的方法，比如知识表示或手动构建的启发式函数，他认为痛苦的教训是基于历史的视察，即：1）人工智能研究人员常常试图将知识构建到他们的智能体中；2）从短时间来看，这总是有帮助的，而且对研究人员来讲是个人满意的，但是从长远来看，它会停滞不前，乃至会阻碍进一步的进展；3)通过基于搜索和学习的缩放计算的相反方法，可能会终究获得突破性的进展。

一、元知识的概念

元知识的定义

目前对元知识的定义，在学术界还没有一个严格的概念。元知识就是“关于知识的知识”。

元知识可用来描写一类知识或知识集合所包括的内容、基本结构和一般特点。没有元知识, 人们没法描写知识、使用知识和认识知识。在自动控制与人工智能等系统领域中,一般把使用和控制该系统领域知识的知识称为元知识。元知识不是领域知识,不能解决具体知识领域问题；而是关于各领域知识的性质、结构、功能、特点、规律、组成与使用的知识, 是管理、控制和使用领域知识的知识。

元知识是思想和意识的核心,如果没有掌握元知识的，就不能学习和认知基本的知识，元知识对人们认知系统的建立起侧重要作用。人工智能和深度学习领域研究各种各样的智能系统，自主学习机制均是以摹拟人脑思惟活动为目的, 没有学习元知识的能力的智能系统最少不能算是一个智能系统。

二、知识的分类

布鲁姆在学习目标分类学方面进行了首创性工作，他将学习目标分为认知、情感和动作技能三大领域。在认知领域，其认知教育目标分类学将将教育目标分为知识、领会、应用、分析、综合、评价等六个种别。

布鲁姆认知目标分类诞生几十年来，对其修订工作一直没有停过。以加涅的学习结果分类理论和安德森的产生式理论和以安德森为首的团队进行的布鲁姆认知分类修订版最为著名。

加涅的认知学习结果分类

加涅将可能的学习结果分为五类：陈说性知识、智慧技能、认知策略、动作技能和态度，每种分类又可以分为区别的亚类。以下图所示：加涅认知学习结果分类

陈说性知识是指可以用言语表达的信息，在陈说性知识是回答“是甚么”的问题。智慧技能是人们依照一定的方式方法做事的能力，它们是“怎样做”的知识，如利用规则与原理解决肯定性的问题。认知策略是指个体自主学习、记忆和思惟活动的较高层次的智慧技能。

Gagne对知识的分类

Gagne将可能的学习结果分为五种类型：陈说性知识、智慧技能、认知策略、态度和动作技能，具体的定义如表所示。其中陈说性知识分为符号记忆、事实的知识、有组织的整体知识三个小类。

Gagne定义的学习结果类型

类型

定义

陈说性知识

要求学习者逐字逐句的记忆、解释或从事实、名单、姓名中总结或是组织信息。陈说性知识有时被描写成是“知道甚么”。

智慧技能

智慧技能的结果是学习和培训情形中的主要学习目标。智慧技能最重要的是将规则利用于之前没有遇到的例子中，也称为程序性知识，描写为“怎样做”。

认知策略

学生用认知策略来管理他们本身的学习，有时称为学习策略或“学习如何学习”。认知策略支持其他领域的学习。

态度

态度是一种使学习者偏向于选择某种行动方式的心理状态。Gagne将态度描写为认知、情感和行动相互作用的结果。

动作技能

以流畅和精肯定时为特点的肌肉运动调理就是动作技能。

修订的布鲁姆认知教育目标分类

最正规的修订工作是由课程理论与教育研究专家安德森为首的一个专家小组经过5年的工作，于2001年公布的原分类学的修订版。本文基于此种分类方式对区别类型的知识的认知进程分别进行分析，试图找出虚拟维修训练中元知识的认知规律根据。

布鲁姆教育目标分类学修订版的与之前最大的区别是将教育目标分成两个维度。一个是认知进程维度，另外一个是知识维度。认知进程维度仍分为6大类，但第一类的知识改成记忆，保存了理解、利用、分析和评价，增加了创造。将旧版中的知识单独划出来作为一个新的维度。知识维度将知识分为事实性知识、概念性知识、程序性知识和元认知知识。布鲁姆认知教育目标分类修订前后对照

以认知进程维度为横轴、知识维度为纵坐标，就构成了以下图所示的认知目标二维分类模型。区别的知识维度，对应区别的认知进程，由此构成了区别的学习和训练目标和训练方法、训练策略。

认知目标分类二维模型

在总结以上专家对知识的分类方式后，这里将最具权威的修订布鲁姆教育目标分类学作为本文的主要研究分类，并以此作为元知识的分类方式。

事实性知识

事实性知识的研究基础

事实性知识是学习者在学习某一专业时一定要掌握的基本元素，这些元素包括时间，地点，人物，事件。对应设备虚拟维修训练，如设备的技术性能、基本技术参数等。事实性知识可能以独立元素或点滴信息而存在，而被认为在本质上和其本身是有某种价值的。它又可分为术语知识、具体细节和要素知识两个亚类。

事实性知识的一般进程

对事实性知识，在知识显现情形阶段通过对显现的知识考察可发现事实性知识显现的离散性特点。在学习进程情形阶段，通过对学习时交互方式的考察可以发现认知进程以被动接收为主的特点。

事实性知识的认知进程以记忆为主。

事实性知识的基本规律

事实性知识有以下特点：

（1）以陈说性的知识为主。

（2）认知内容没有认知中的高级分析加工或加工量很小，信息不存在认知困难，认知任务主要在于信息的量。

（3）认知进程是离散的。

（4）认知进程以被动的视听接收为主

事实性知识的分类

术语知识包括特殊言语和非言语的符号（如词、数字、标记、图画）。每个专业都有其独有的标识和符号表示方式，它们是掌握这一学科的基础。掌握一个专业的术语知识，同一个专业的人就能够快速交换，短时间内实现思想的碰撞，更有益于擦出新的火花。掌握术语知识可以方便人们快速记忆一些东西，为将来学习更加深入的内容打下坚实基础。

具体细节和元素知识指时间、地点、人物、事件等知识。它可能包括非常具体的信息，如在哪一时刻打开哪个开关或按钮，也可能有大概的信息，如事件出现的时期或大量现象出现的一般顺序。与只能在一定的背景中才可知的事实相比，具体事实可以看做是独立的和分散的元素。

概念性知识

概念性知识的研究基础

概念性知识是指一个整体结构中各个要素之间的关系,就是这个关系表达了某一专业的知识是如何构成的，各个要素之间是如何相互影响的，以如何组成一个完全的系统。将概括的知识依照意义的方式加以概括用以体现某些问题、现象的内在联系。概念性知识有以下三个亚类：种别与分类的知识、原理与概括的知识、理论、模式与结构的知识。

概念性知识的一般进程

概念性知识的一般进程是一个以记忆为基础，到理解的进程。

概念性知识的基本规律

概念性知识有以下特点：

（1）以陈说性的抽象知识为主。

（2）需要对认知内容加以理解。

（3）记忆与理解相互作用构成认知。

概念性知识的分类

分类和类目的知识这个亚类包括特殊类目、种别、部份和排列。当题材（或教材）发展时，学习该材料的人发现，开发出一些种别和类目使之能将这些种别和类目用于结构化和系统化的现象，是很有好处的。同术语和具体事实相比，这类知识是比较一般的和抽象的。

分类或类目的知识是发展某一个学术性学科的重要方面。信息适当分类和经验进人适当类目乃是学习和发展的经典指标。而且新近关于概念变化和理解的研究表明，信息的毛病分类进人不适当类目可以限制学生的学习。

犹如前述，原理和概括是由分类和类目构成的。这个亚类抽象的概括出人们见到的各种现象，并且将这些现象抽象成知识。这些抽象知识对描写某种现象，解释这类现象出现的缘由，预测事件的发展趋势，并根据预测结果采取相应的行动具有重大的价值。

原理和概括知识，就是从大量的事实和事件中，抽象和概括出这些事实的核心，并且分析这些核心的内在联系和之间的相互作用，和如何构成全部事实或事件的整体。

理论、模型和结构的知识包括原理、概括及其组合成相互联系的知识，这个亚类侧重于将原理和概括以某种方式相联系，从而构成理论、模型或结构。

学科具有区别研究范式和认识论，学生应当知道从概念上加工和组织教材的区别方式和在该教材中的研究领域。

程序性知识

程序性知识的研究基础

程序性知识是“怎么做事的知识”，如何思考及怎么解决问题，在遇到问题时，不但要想到如何去解决问题，同时也要知道在甚么样的场景下，使用甚么样的方式去解决甚么样的问题。程序性知识有三个亚类：具体学科技能和算法的知识、具体学科技能和方法的知识、肯定什么时候应用适当程序的知识。

程序性知识的一般进程

程序性知识不但包括了基本的由记忆到理解的一般认知进程，还包括了理解以后的利用和分析。

程序性知识的基本规律

程序性知识有以下特点：

1、认知内容综合性强，需要经太高级分析加工进行理解。

2、对情形依赖性高，认知任务主要在于正确掌控当前情形并做出公道判断。

3、认知进程是一个交互的进程，需要主动参与，是一个不断反复的进程。

4、认知进程是一个连续的整体、实时性要求高。

程序性知识的分类

如上所述，程序性知识可以表达为一系列步骤，在整体上是我们所知的程序有时这些步骤的顺序是不变的；有时需做出决策，决定先做甚么，然后在做甚么。类似地，有时其结果是固定的（只有单一预定的答案），有时答案不定。

与通常终究致使固定结果的具体技能和算法区别，有些程序其实不致使预先决定的单一解答或答案。例如我们以某种前后有序的方式遵守一般科学方法去设计某一研究，但实验设计的结果根据大景的因素可能会有很大差异。程序性知识的这一亚类与上个个亚类相比，其结果是较为开放的和不固定的。

具体学科的技术和方法的知识主要是意见一致的结果或学科规范，而不是更加直接来自视察、实验或发现的知识。决定什么时候应用适当程序的标准的知识是指除知道与专门课题有关的程序外，也希望人们知道什么时候应用它们，后者触及过去应用它们的方式。这些知识几近是历史的或百科全书式的。

这一亚类更多的触及到人们对当前情况的情形认知能力，首先要对当前的所处的状态做一个判断，然后将判断所得到的信息与已知的相关程序性知识做匹配，最后做出选择，决定在甚么样的时间和空间，和各种复杂条件下，适用甚么样的程序,最后通过对人们用定律解决问题的能力进行评定。

元认知知识

元认知知识的研究基础

元认知知识一般指关于认知的知识，也指个体对本身情况的会不会有足够的了解，并且能够做出正确的判断，包括了解自己认知活动中的优势与不足，和采取甚么样的一般策略去发现必要的信息。元认知知识有以下三个亚类：策略知识、关于认知任务的知识、自我知识。

元认知知识的一般进程

元认知知识的认知进程是在事实性知识、概念性知识、程序性知识的基础上，逐步递进的进程。由最初事实性知识的记忆，到概念性知识的理解，程序性知识的利用、分析，元认知知识在这个基础上，增加了评价和创造的进程。

元认知知识的基本规律

元认知知识有以下特点：

1、认知难度大，要求高。

2、认知的构成可以作用于设计阶段以改良学习训练效果。

元认知知识的分类

策略性知识是有关学习、思考和解决问题的一般策略的知识。这个亚类中的策略可以跨区别的任务和教材应用，而不单单对某一学科领域中某种任务最有用，如用于解二次方程式和欧姆定律。

除各种策略的知识以外，个人还积累了有关认知任务的知识。在传统元认知知识辨别中，弗拉维尔把以下知识纳人元认知知识：区别认知任务可能有难度较大的，也有比较简单的，根据难度的区别，可能需要区别策略。回想任务需要个体积极搜索和提取适当信息，而再认任务只需要个体在几种选择中做出决定和选择正确的或最适当的答案。

自我知识

弗拉维尔提出，除区别策略和认知任务的知识以外,自我知识也是一种重要的元认知知识。专家的一个标志是他们对自己不知道的东西很清晰，所以他们具有发现所需要的和适当的信息的一般策略。个人对自我知识深度和广度的意识是自我知识的一个非常重要的方面。他们对自己的实际知识和能力没有夸大和虚假的印象，他们知道自己知道甚么和不知道甚么。

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作者是文艺复兴时期的著名画家米开朗基罗。《创造亚当》是米开朗基罗创作的西斯廷星期堂天顶画《创世纪》的一部份。这幅壁画描绘的是《圣经·创世纪》中上帝创造人类始祖亚当的情形。

在这壁画中，穿着飘逸长袍的白胡须老者正是上帝。上帝的右臂舒张开来，生命之火从他的指头中传递给了瘫坐在地上的赤身裸体的亚当。

就在这指尖相接的触目惊心一瞬间，上帝把智慧传给了亚当。亚当终究成为一个人。

甚么是人？

一个人最重要的是他的智慧，这智慧包括了学习能力与创造力，有了智慧的人可以制造与使用工具，可以编写计算机程序。

智慧正是人与动物的本质区分。

人也能赋予机器智慧吗？

2016年，人类终究赋予机器以智慧——人工智能阿尔法狗在围棋赛中击败韩国名将李世石，这是一个标志性的事件。从这一刻开始，人类进入了人工智能时期。人类就好像上帝创造亚当那样，也创造了属于自己的智慧体。

迄今为止三年过去了，很多人已看到，不但人类围棋大师的心力与计算能力，很难与计算机硬件加算法的“人工智能”匹敌，而且一场浩浩汤汤的人工智能产业革命已拉开了时期大幕，从语音到视觉，从算法到芯片，人工智能正在全球范围内给各行各业赋能。几近是在一夜之间，人工智能成为第四次工业革命的先进生产力。

很多行业都出现了“人工智能恐慌”，普通劳动者担心人工智能机器人将取代自己的工作岗位，担心自己的饭碗不保。如果说前三次工业革命是用机器替换了人的体力劳动能力与一般计算能力，那末人工智能出现预示着机器可以代替人类大脑的智慧，机用具有了独立的学习能力与创新能力！

这类人工智能大趋势毫无疑义地昭示着一个旧世界正在被打破！

人工智能标志着第四次工业革命

依照2017年李开复与王咏刚先生合著的《人工智能》一书中的描写，人工智能是会学习的计算机程序。这类具有学习能力的计算机程序突起以后，为何能以迅雷不及掩耳之势影响各个行业呢？从教育到医疗，从金融到建筑，从安防到环保，到处都有人工智能的痕迹。

要解释这个问题，还一定要站在人类历史的长河中回望审视。

人类与一般动物的区分在于：人类可以制造与使用工具。所以在人类的文明史上，工具代表着生产力的发展水平。人类钻木取火，有了火以后就学会了青铜器的烧制，随后就有了铁器，因而人类掌握了农业生产的工具，就能够开开荒地播种食粮；到了文艺复兴以后，牛顿科学革命肇始，人类发明了蒸汽机，在这些工具的帮助下，人类进入了第一次工业革命时期。从此以后，人类开始告别田园牧歌的社会，正如恩格斯在《英国工人阶级状态》中写道的那样：“新生的工业能够这样成长起来，只是由于它用机器代替了手工工具，用工厂代替了作坊。”

如果说蒸汽机的发明致使了第一次工业革命，而电动机的发明致使了第二次工业革命。那末以微软、苹果与IBM为代表的个人电脑的出现，标志着第三次工业革命。而人工智能技术的兴起，则表明第四次工业革命已在路上了。人工智能是全部人类大历史发展的潮流，这类潮流不以任何个人的意志为转移，所以它能在各行各业找到利用场景。

中国企业在人工智能时期捉住了风口

在前三次工业革命中，由于在中国没有诞生现代科学，而且中国采取了闭关锁国的封闭政策，所以中国终究落后于当时的时期发展。落后就要挨打，在这段历史进程中，中国有了一部辛酸的现代史。阳光总在风雨后，在2016年开启的“第四次工业革命”中，中国不但没有落后于时期，而且在一定程度上还领先于世界——这是中华民族伟大复兴的一个显著标志。

目前中国已出现了大量的人工智能企业，而且在各行各业的产业化做得相当不错。据报导，截止到2018年6月，中国一共有1000余家人工智能企业，比软件强国印度还多出来200多家，企业总数量仅次于美国。而到了2018年末，全国人工智能企业数量进一步增长，相关企业总计4000余家。除在企业方面，中国人工智能论文总量和高被引论文数量也占据世界第一的位置。以2017年为例，中国在人工智能领域论文的全球占比27.68%，遥遥领先其他国家。在人工智能专利方面，中国已成为全球人工智能专利布局最多的国家，数量略领先于美国和日本，而中美日三国占全球整体专利公然数量的74%。

人工智能需要有大数据作为原料，而中国有全球最多的人口，也有大量的工业传感器与互联网数据，基于这些基础条件，中国在大数据方面有独特的优势。这也为人工智能在中国的发展提供了坚实的基础。

人工智能铺就中国复兴之路

中国在人工智能各个领域都有了一批代表性的企业。

在人工智能计算机视觉领域，其落地利用遍地开花。在安防摄像头领域，主要有没有人值守的场地看管、刷脸门禁、和发现异常自动报警装置等，在这里主要的代表性公司有海康威视、大华股分等传统大公司与商汤科技、云从科技、依图科技和旷视科技等独角兽企业，这四家公司被称为人工智能计算机视觉的“四小龙”，它们的产品在张学友演唱会上抓逃犯的进程中发挥了重要作用。在交通摄像头领域，主要是辨认车辆车牌，进而进行车辆套牌分析、交通背章分析等智慧城市解决方案，在这个领域的人工智能计算机视觉的头部公司有格灵深瞳等。在金融领域，计算机视觉主要用于快速信贷审核、刷脸支付与刷脸开户等利用，在这个行业的代表性企业有商汤科技、旷视科技Face++等。在医疗领域，计算机视觉主要用于智能诊断与疾病研究和精准医疗方面，在这个垂直领域的代表性企业有阿里云ET医疗大脑等。在汽车领域，计算机视觉主要用于无人驾驶，代表性的企业有百度等。百度最近与金龙汽车合作发布了阿波龙无人驾驶汽车。在无人机领域，计算机视觉主要利用于物流运输和路径计划、地质灾害监控等，在这个领域的代表性企业是大疆科技。

不久前，《科学美国人》与世界经济论坛发布了2018年十大新兴技术，人工智能辅助新药研发就是其中之一。在全球有最少100家企业正在探索新药研发的人工智能方法，在海外，葛兰素史克、默克、强生与赛诺菲公司都已布局人工智能新药研发。也出现了深度智耀、零氪科技与晶泰科技等人工智能新药研发企业，药明康德也战略投资了美国的一家人工智能新药研发公司。

在人工智能芯片领域，华为海思与寒武纪等公司纷纭布局相关芯片，云知声、出门问问、Rokid等国内人工智能初创企业也纷纭推出了自己的芯片或模组。比如云知声发布了人工智能语音芯片雨燕和面向智慧出行的车规级多模态人工智能芯片雪豹；而思必驰携手中芯国际，发布人工智能语音芯片TAIHANG。云米科技也发布了人工智能仿生芯片“悟空”。

中国在人工智能金融服务中也出现了大量优良企业。在中国出现了第四范式这类主攻银行业精准营销的人工智能公司。在教育领域，智能化的程度不断提升，最近几年来出现出一批像松鼠AI、英语流利说这样充分利用人工智能技术的新型教育企业。

对中国这个在时间尺度上绵延了数千年的超级大国而言，实际上在汉唐宋以来的过去很长的一段历史内，中国在经济上与技术上领先于世界各国。只不过在工业革命以来，中国开始落后于西方。随后就有了清代中叶开始的一系列战争赔款与“丧权辱国”的区别等条约，使得中华民族堕入了痛苦的深渊。

使人欣慰的是，在历经百余年的风雨洗礼以后，中华民族已开启了复兴之路。

2016年以后，中国捉住了“人工智能”这个“第四次工业革命”的风口，中国企业积极参与到了这场新时期竞争当中。2016年，国务院印发《新一代人工智能发展计划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指点思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势。计划提出，要建立财政引导、市场主导的资金支持机制，要利用天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资等多种渠道，引导社会资本支持人工智能发展。还要积极应用政府和社会资本合作等模式，引导社会资本参与人工智能重大项目实行和科技成果转化利用。

作者是文艺复兴时期的著名画家米开朗基罗。《创造亚当》是米开朗基罗创作的西斯廷星期堂天顶画《创世纪》的一部份。这幅壁画描绘的是《圣经·创世纪》中上帝创造人类始祖亚当的情形。

在这壁画中，穿着飘逸长袍的白胡须老者正是上帝。上帝的右臂舒张开来，生命之火从他的指头中传递给了瘫坐在地上的赤身裸体的亚当。

就在这指尖相接的触目惊心一瞬间，上帝把智慧传给了亚当。亚当终究成为一个人。

甚么是人？

一个人最重要的是他的智慧，这智慧包括了学习能力与创造力，有了智慧的人可以制造与使用工具，可以编写计算机程序。

智慧正是人与动物的本质区分。

人也能赋予机器智慧吗？

2016年，人类终究赋予机器以智慧——人工智能阿尔法狗在围棋赛中击败韩国名将李世石，这是一个标志性的事件。从这一刻开始，人类进入了人工智能时期。人类就好像上帝创造亚当那样，也创造了属于自己的智慧体。

迄今为止三年过去了，很多人已看到，不但人类围棋大师的心力与计算能力，很难与计算机硬件加算法的“人工智能”匹敌，而且一场浩浩汤汤的人工智能产业革命已拉开了时期大幕，从语音到视觉，从算法到芯片，人工智能正在全球范围内给各行各业赋能。几近是在一夜之间，人工智能成为第四次工业革命的先进生产力。

很多行业都出现了“人工智能恐慌”，普通劳动者担心人工智能机器人将取代自己的工作岗位，担心自己的饭碗不保。如果说前三次工业革命是用机器替换了人的体力劳动能力与一般计算能力，那末人工智能出现预示着机器可以代替人类大脑的智慧，机用具有了独立的学习能力与创新能力！

这类人工智能大趋势毫无疑义地昭示着一个旧世界正在被打破！

人工智能标志着第四次工业革命

依照2017年李开复与王咏刚先生合著的《人工智能》一书中的描写，人工智能是会学习的计算机程序。这类具有学习能力的计算机程序突起以后，为何能以迅雷不及掩耳之势影响各个行业呢？从教育到医疗，从金融到建筑，从安防到环保，到处都有人工智能的痕迹。

要解释这个问题，还一定要站在人类历史的长河中回望审视。

人类与一般动物的区分在于：人类可以制造与使用工具。所以在人类的文明史上，工具代表着生产力的发展水平。人类钻木取火，有了火以后就学会了青铜器的烧制，随后就有了铁器，因而人类掌握了农业生产的工具，就能够开开荒地播种食粮；到了文艺复兴以后，牛顿科学革命肇始，人类发明了蒸汽机，在这些工具的帮助下，人类进入了第一次工业革命时期。从此以后，人类开始告别田园牧歌的社会，正如恩格斯在《英国工人阶级状态》中写道的那样：“新生的工业能够这样成长起来，只是由于它用机器代替了手工工具，用工厂代替了作坊。”

如果说蒸汽机的发明致使了第一次工业革命，而电动机的发明致使了第二次工业革命。那末以微软、苹果与IBM为代表的个人电脑的出现，标志着第三次工业革命。而人工智能技术的兴起，则表明第四次工业革命已在路上了。人工智能是全部人类大历史发展的潮流，这类潮流不以任何个人的意志为转移，所以它能在各行各业找到利用场景。

中国企业在人工智能时期捉住了风口

在前三次工业革命中，由于在中国没有诞生现代科学，而且中国采取了闭关锁国的封闭政策，所以中国终究落后于当时的时期发展。落后就要挨打，在这段历史进程中，中国有了一部辛酸的现代史。阳光总在风雨后，在2016年开启的“第四次工业革命”中，中国不但没有落后于时期，而且在一定程度上还领先于世界——这是中华民族伟大复兴的一个显著标志。

目前中国已出现了大量的人工智能企业，而且在各行各业的产业化做得相当不错。据报导，截止到2018年6月，中国一共有1000余家人工智能企业，比软件强国印度还多出来200多家，企业总数量仅次于美国。而到了2018年末，全国人工智能企业数量进一步增长，相关企业总计4000余家。除在企业方面，中国人工智能论文总量和高被引论文数量也占据世界第一的位置。以2017年为例，中国在人工智能领域论文的全球占比27.68%，遥遥领先其他国家。在人工智能专利方面，中国已成为全球人工智能专利布局最多的国家，数量略领先于美国和日本，而中美日三国占全球整体专利公然数量的74%。

人工智能需要有大数据作为原料，而中国有全球最多的人口，也有大量的工业传感器与互联网数据，基于这些基础条件，中国在大数据方面有独特的优势。这也为人工智能在中国的发展提供了坚实的基础。

人工智能铺就中国复兴之路

中国在人工智能各个领域都有了一批代表性的企业。

在人工智能计算机视觉领域，其落地利用遍地开花。在安防摄像头领域，主要有没有人值守的场地看管、刷脸门禁、和发现异常自动报警装置等，在这里主要的代表性公司有海康威视、大华股分等传统大公司与商汤科技、云从科技、依图科技和旷视科技等独角兽企业，这四家公司被称为人工智能计算机视觉的“四小龙”，它们的产品在张学友演唱会上抓逃犯的进程中发挥了重要作用。在交通摄像头领域，主要是辨认车辆车牌，进而进行车辆套牌分析、交通背章分析等智慧城市解决方案，在这个领域的人工智能计算机视觉的头部公司有格灵深瞳等。在金融领域，计算机视觉主要用于快速信贷审核、刷脸支付与刷脸开户等利用，在这个行业的代表性企业有商汤科技、旷视科技Face++等。在医疗领域，计算机视觉主要用于智能诊断与疾病研究和精准医疗方面，在这个垂直领域的代表性企业有阿里云ET医疗大脑等。在汽车领域，计算机视觉主要用于无人驾驶，代表性的企业有百度等。百度最近与金龙汽车合作发布了阿波龙无人驾驶汽车。在无人机领域，计算机视觉主要利用于物流运输和路径计划、地质灾害监控等，在这个领域的代表性企业是大疆科技。

不久前，《科学美国人》与世界经济论坛发布了2018年十大新兴技术，人工智能辅助新药研发就是其中之一。在全球有最少100家企业正在探索新药研发的人工智能方法，在海外，葛兰素史克、默克、强生与赛诺菲公司都已布局人工智能新药研发。也出现了深度智耀、零氪科技与晶泰科技等人工智能新药研发企业，药明康德也战略投资了美国的一家人工智能新药研发公司。

在人工智能芯片领域，华为海思与寒武纪等公司纷纭布局相关芯片，云知声、出门问问、Rokid等国内人工智能初创企业也纷纭推出了自己的芯片或模组。比如云知声发布了人工智能语音芯片雨燕和面向智慧出行的车规级多模态人工智能芯片雪豹；而思必驰携手中芯国际，发布人工智能语音芯片TAIHANG。云米科技也发布了人工智能仿生芯片“悟空”。

中国在人工智能金融服务中也出现了大量优良企业。在中国出现了第四范式这类主攻银行业精准营销的人工智能公司。在教育领域，智能化的程度不断提升，最近几年来出现出一批像松鼠AI、英语流利说这样充分利用人工智能技术的新型教育企业。

对中国这个在时间尺度上绵延了数千年的超级大国而言，实际上在汉唐宋以来的过去很长的一段历史内，中国在经济上与技术上领先于世界各国。只不过在工业革命以来，中国开始落后于西方。随后就有了清代中叶开始的一系列战争赔款与“丧权辱国”的区别等条约，使得中华民族堕入了痛苦的深渊。

使人欣慰的是，在历经百余年的风雨洗礼以后，中华民族已开启了复兴之路。

2016年以后，中国捉住了“人工智能”这个“第四次工业革命”的风口，中国企业积极参与到了这场新时期竞争当中。2016年，国务院印发《新一代人工智能发展计划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指点思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势。计划提出，要建立财政引导、市场主导的资金支持机制，要利用天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资等多种渠道，引导社会资本支持人工智能发展。还要积极应用政府和社会资本合作等模式，引导社会资本参与人工智能重大项目实行和科技成果转化利用。意大利罗马西北郊的西斯廷教堂的屋顶有一副面积500平方米的壁画。作者是文艺复兴时期的著名画家米开朗基罗。《创造亚当》是米开朗基罗创作的西斯廷星期堂天顶画《创世纪》的一部份。这幅壁画描绘的是《圣经·创世纪》中上帝创造人类始祖亚当的情形。

在这壁画中，穿着飘逸长袍的白胡须老者正是上帝。上帝的右臂舒张开来，生命之火从他的指头中传递给了瘫坐在地上的赤身裸体的亚当。

就在这指尖相接的触目惊心一瞬间，上帝把智慧传给了亚当。亚当终究成为一个人。

甚么是人？

一个人最重要的是他的智慧，这智慧包括了学习能力与创造力，有了智慧的人可以制造与使用工具，可以编写计算机程序。

智慧正是人与动物的本质区分。

人也能赋予机器智慧吗？

2016年，人类终究赋予机器以智慧——人工智能阿尔法狗在围棋赛中击败韩国名将李世石，这是一个标志性的事件。从这一刻开始，人类进入了人工智能时期。人类就好像上帝创造亚当那样，也创造了属于自己的智慧体。

迄今为止三年过去了，很多人已看到，不但人类围棋大师的心力与计算能力，很难与计算机硬件加算法的“人工智能”匹敌，而且一场浩浩汤汤的人工智能产业革命已拉开了时期大幕，从语音到视觉，从算法到芯片，人工智能正在全球范围内给各行各业赋能。几近是在一夜之间，人工智能成为第四次工业革命的先进生产力。

很多行业都出现了“人工智能恐慌”，普通劳动者担心人工智能机器人将取代自己的工作岗位，担心自己的饭碗不保。如果说前三次工业革命是用机器替换了人的体力劳动能力与一般计算能力，那末人工智能出现预示着机器可以代替人类大脑的智慧，机用具有了独立的学习能力与创新能力！

这类人工智能大趋势毫无疑义地昭示着一个旧世界正在被打破！

依照2017年李开复与王咏刚先生合著的《人工智能》一书中的描写，人工智能是会学习的计算机程序。这类具有学习能力的计算机程序突起以后，为何能以迅雷不及掩耳之势影响各个行业呢？从教育到医疗，从金融到建筑，从安防到环保，到处都有人工智能的痕迹。

要解释这个问题，还一定要站在人类历史的长河中回望审视。

人类与一般动物的区分在于：人类可以制造与使用工具。所以在人类的文明史上，工具代表着生产力的发展水平。人类钻木取火，有了火以后就学会了青铜器的烧制，随后就有了铁器，因而人类掌握了农业生产的工具，就能够开开荒地播种食粮；到了文艺复兴以后，牛顿科学革命肇始，人类发明了蒸汽机，在这些工具的帮助下，人类进入了第一次工业革命时期。从此以后，人类开始告别田园牧歌的社会，正如恩格斯在《英国工人阶级状态》中写道的那样：“新生的工业能够这样成长起来，只是由于它用机器代替了手工工具，用工厂代替了作坊。”

如果说蒸汽机的发明致使了第一次工业革命，而电动机的发明致使了第二次工业革命。那末以微软、苹果与IBM为代表的个人电脑的出现，标志着第三次工业革命。而人工智能技术的兴起，则表明第四次工业革命已在路上了。人工智能是全部人类大历史发展的潮流，这类潮流不以任何个人的意志为转移，所以它能在各行各业找到利用场景。

在前三次工业革命中，由于在中国没有诞生现代科学，而且中国采取了闭关锁国的封闭政策，所以中国终究落后于当时的时期发展。落后就要挨打，在这段历史进程中，中国有了一部辛酸的现代史。阳光总在风雨后，在2016年开启的“第四次工业革命”中，中国不但没有落后于时期，而且在一定程度上还领先于世界——这是中华民族伟大复兴的一个显著标志。

目前中国已出现了大量的人工智能企业，而且在各行各业的产业化做得相当不错。据报导，截止到2018年6月，中国一共有1000余家人工智能企业，比软件强国印度还多出来200多家，企业总数量仅次于美国。而到了2018年末，全国人工智能企业数量进一步增长，相关企业总计4000余家。除在企业方面，中国人工智能论文总量和高被引论文数量也占据世界第一的位置。以2017年为例，中国在人工智能领域论文的全球占比27.68%，遥遥领先其他国家。在人工智能专利方面，中国已成为全球人工智能专利布局最多的国家，数量略领先于美国和日本，而中美日三国占全球整体专利公然数量的74%。

人工智能需要有大数据作为原料，而中国有全球最多的人口，也有大量的工业传感器与互联网数据，基于这些基础条件，中国在大数据方面有独特的优势。这也为人工智能在中国的发展提供了坚实的基础。

中国在人工智能各个领域都有了一批代表性的企业。

在人工智能计算机视觉领域，其落地利用遍地开花。在安防摄像头领域，主要有没有人值守的场地看管、刷脸门禁、和发现异常自动报警装置等，在这里主要的代表性公司有海康威视、大华股分等传统大公司与商汤科技、云从科技、依图科技和旷视科技等独角兽企业，这四家公司被称为人工智能计算机视觉的“四小龙”，它们的产品在张学友演唱会上抓逃犯的进程中发挥了重要作用。在交通摄像头领域，主要是辨认车辆车牌，进而进行车辆套牌分析、交通背章分析等智慧城市解决方案，在这个领域的人工智能计算机视觉的头部公司有格灵深瞳等。在金融领域，计算机视觉主要用于快速信贷审核、刷脸支付与刷脸开户等利用，在这个行业的代表性企业有商汤科技、旷视科技Face++等。在医疗领域，计算机视觉主要用于智能诊断与疾病研究和精准医疗方面，在这个垂直领域的代表性企业有阿里云ET医疗大脑等。在汽车领域，计算机视觉主要用于无人驾驶，代表性的企业有百度等。百度最近与金龙汽车合作发布了阿波龙无人驾驶汽车。在无人机领域，计算机视觉主要利用于物流运输和路径计划、地质灾害监控等，在这个领域的代表性企业是大疆科技。

不久前，《科学美国人》与世界经济论坛发布了2018年十大新兴技术，人工智能辅助新药研发就是其中之一。在全球有最少100家企业正在探索新药研发的人工智能方法，在海外，葛兰素史克、默克、强生与赛诺菲公司都已布局人工智能新药研发。也出现了深度智耀、零氪科技与晶泰科技等人工智能新药研发企业，药明康德也战略投资了美国的一家人工智能新药研发公司。

在人工智能芯片领域，华为海思与寒武纪等公司纷纭布局相关芯片，云知声、出门问问、Rokid等国内人工智能初创企业也纷纭推出了自己的芯片或模组。比如云知声发布了人工智能语音芯片雨燕和面向智慧出行的车规级多模态人工智能芯片雪豹；而思必驰携手中芯国际，发布人工智能语音芯片TAIHANG。云米科技也发布了人工智能仿生芯片“悟空”。

中国在人工智能金融服务中也出现了大量优良企业。在中国出现了第四范式这类主攻银行业精准营销的人工智能公司。在教育领域，智能化的程度不断提升，最近几年来出现出一批像松鼠AI、英语流利说这样充分利用人工智能技术的新型教育企业。

对中国这个在时间尺度上绵延了数千年的超级大国而言，实际上在汉唐宋以来的过去很长的一段历史内，中国在经济上与技术上领先于世界各国。只不过在工业革命以来，中国开始落后于西方。随后就有了清代中叶开始的一系列战争赔款与“丧权辱国”的区别等条约，使得中华民族堕入了痛苦的深渊。使人欣慰的是，在历经百余年的风雨洗礼以后，中华民族已开启了复兴之路。

2016年以后，中国捉住了“人工智能”这个“第四次工业革命”的风口，中国企业积极参与到了这场新时期竞争当中。2016年，国务院印发《新一代人工智能发展计划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指点思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势。计划提出，要建立财政引导、市场主导的资金支持机制，要利用天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资等多种渠道，引导社会资本支持人工智能发展。还要积极应用政府和社会资本合作等模式，引导社会资本参与人工智能重大项目实行和科技成果转化利用。意大利罗马西北郊的西斯廷教堂的屋顶有一副面积500平方米的壁画。作者是文艺复兴时期的著名画家米开朗基罗。《创造亚当》是米开朗基罗创作的西斯廷星期堂天顶画《创世纪》的一部份。这幅壁画描绘的是《圣经·创世纪》中上帝创造人类始祖亚当的情形。

在这壁画中，穿着飘逸长袍的白胡须老者正是上帝。上帝的右臂舒张开来，生命之火从他的指头中传递给了瘫坐在地上的赤身裸体的亚当。

就在这指尖相接的触目惊心一瞬间，上帝把智慧传给了亚当。亚当终究成为一个人。

甚么是人？

一个人最重要的是他的智慧，这智慧包括了学习能力与创造力，有了智慧的人可以制造与使用工具，可以编写计算机程序。

智慧正是人与动物的本质区分。

人也能赋予机器智慧吗？

2016年，人类终究赋予机器以智慧——人工智能阿尔法狗在围棋赛中击败韩国名将李世石，这是一个标志性的事件。从这一刻开始，人类进入了人工智能时期。人类就好像上帝创造亚当那样，也创造了属于自己的智慧体。

迄今为止三年过去了，很多人已看到，不但人类围棋大师的心力与计算能力，很难与计算机硬件加算法的“人工智能”匹敌，而且一场浩浩汤汤的人工智能产业革命已拉开了时期大幕，从语音到视觉，从算法到芯片，人工智能正在全球范围内给各行各业赋能。几近是在一夜之间，人工智能成为第四次工业革命的先进生产力。

很多行业都出现了“人工智能恐慌”，普通劳动者担心人工智能机器人将取代自己的工作岗位，担心自己的饭碗不保。如果说前三次工业革命是用机器替换了人的体力劳动能力与一般计算能力，那末人工智能出现预示着机器可以代替人类大脑的智慧，机用具有了独立的学习能力与创新能力！

这类人工智能大趋势毫无疑义地昭示着一个旧世界正在被打破！

依照2017年李开复与王咏刚先生合著的《人工智能》一书中的描写，人工智能是会学习的计算机程序。这类具有学习能力的计算机程序突起以后，为何能以迅雷不及掩耳之势影响各个行业呢？从教育到医疗，从金融到建筑，从安防到环保，到处都有人工智能的痕迹。

要解释这个问题，还一定要站在人类历史的长河中回望审视。

人类与一般动物的区分在于：人类可以制造与使用工具。所以在人类的文明史上，工具代表着生产力的发展水平。人类钻木取火，有了火以后就学会了青铜器的烧制，随后就有了铁器，因而人类掌握了农业生产的工具，就能够开开荒地播种食粮；到了文艺复兴以后，牛顿科学革命肇始，人类发明了蒸汽机，在这些工具的帮助下，人类进入了第一次工业革命时期。从此以后，人类开始告别田园牧歌的社会，正如恩格斯在《英国工人阶级状态》中写道的那样：“新生的工业能够这样成长起来，只是由于它用机器代替了手工工具，用工厂代替了作坊。”

如果说蒸汽机的发明致使了第一次工业革命，而电动机的发明致使了第二次工业革命。那末以微软、苹果与IBM为代表的个人电脑的出现，标志着第三次工业革命。而人工智能技术的兴起，则表明第四次工业革命已在路上了。人工智能是全部人类大历史发展的潮流，这类潮流不以任何个人的意志为转移，所以它能在各行各业找到利用场景。

在前三次工业革命中，由于在中国没有诞生现代科学，而且中国采取了闭关锁国的封闭政策，所以中国终究落后于当时的时期发展。落后就要挨打，在这段历史进程中，中国有了一部辛酸的现代史。阳光总在风雨后，在2016年开启的“第四次工业革命”中，中国不但没有落后于时期，而且在一定程度上还领先于世界——这是中华民族伟大复兴的一个显著标志。

目前中国已出现了大量的人工智能企业，而且在各行各业的产业化做得相当不错。据报导，截止到2018年6月，中国一共有1000余家人工智能企业，比软件强国印度还多出来200多家，企业总数量仅次于美国。而到了2018年末，全国人工智能企业数量进一步增长，相关企业总计4000余家。除在企业方面，中国人工智能论文总量和高被引论文数量也占据世界第一的位置。以2017年为例，中国在人工智能领域论文的全球占比27.68%，遥遥领先其他国家。在人工智能专利方面，中国已成为全球人工智能专利布局最多的国家，数量略领先于美国和日本，而中美日三国占全球整体专利公然数量的74%。

人工智能需要有大数据作为原料，而中国有全球最多的人口，也有大量的工业传感器与互联网数据，基于这些基础条件，中国在大数据方面有独特的优势。这也为人工智能在中国的发展提供了坚实的基础。

中国在人工智能各个领域都有了一批代表性的企业。

在人工智能计算机视觉领域，其落地利用遍地开花。在安防摄像头领域，主要有没有人值守的场地看管、刷脸门禁、和发现异常自动报警装置等，在这里主要的代表性公司有海康威视、大华股分等传统大公司与商汤科技、云从科技、依图科技和旷视科技等独角兽企业，这四家公司被称为人工智能计算机视觉的“四小龙”，它们的产品在张学友演唱会上抓逃犯的进程中发挥了重要作用。在交通摄像头领域，主要是辨认车辆车牌，进而进行车辆套牌分析、交通背章分析等智慧城市解决方案，在这个领域的人工智能计算机视觉的头部公司有格灵深瞳等。在金融领域，计算机视觉主要用于快速信贷审核、刷脸支付与刷脸开户等利用，在这个行业的代表性企业有商汤科技、旷视科技Face++等。在医疗领域，计算机视觉主要用于智能诊断与疾病研究和精准医疗方面，在这个垂直领域的代表性企业有阿里云ET医疗大脑等。在汽车领域，计算机视觉主要用于无人驾驶，代表性的企业有百度等。百度最近与金龙汽车合作发布了阿波龙无人驾驶汽车。在无人机领域，计算机视觉主要利用于物流运输和路径计划、地质灾害监控等，在这个领域的代表性企业是大疆科技。

不久前，《科学美国人》与世界经济论坛发布了2018年十大新兴技术，人工智能辅助新药研发就是其中之一。在全球有最少100家企业正在探索新药研发的人工智能方法，在海外，葛兰素史克、默克、强生与赛诺菲公司都已布局人工智能新药研发。也出现了深度智耀、零氪科技与晶泰科技等人工智能新药研发企业，药明康德也战略投资了美国的一家人工智能新药研发公司。

在人工智能芯片领域，华为海思与寒武纪等公司纷纭布局相关芯片，云知声、出门问问、Rokid等国内人工智能初创企业也纷纭推出了自己的芯片或模组。比如云知声发布了人工智能语音芯片雨燕和面向智慧出行的车规级多模态人工智能芯片雪豹；而思必驰携手中芯国际，发布人工智能语音芯片TAIHANG。云米科技也发布了人工智能仿生芯片“悟空”。

中国在人工智能金融服务中也出现了大量优良企业。在中国出现了第四范式这类主攻银行业精准营销的人工智能公司。在教育领域，智能化的程度不断提升，最近几年来出现出一批像松鼠AI、英语流利说这样充分利用人工智能技术的新型教育企业。

对中国这个在时间尺度上绵延了数千年的超级大国而言，实际上在汉唐宋以来的过去很长的一段历史内，中国在经济上与技术上领先于世界各国。只不过在工业革命以来，中国开始落后于西方。随后就有了清代中叶开始的一系列战争赔款与“丧权辱国”的区别等条约，使得中华民族堕入了痛苦的深渊。使人欣慰的是，在历经百余年的风雨洗礼以后，中华民族已开启了复兴之路。

2016年以后，中国捉住了“人工智能”这个“第四次工业革命”的风口，中国企业积极参与到了这场新时期竞争当中。2016年，国务院印发《新一代人工智能发展计划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指点思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势。计划提出，要建立财政引导、市场主导的资金支持机制，要利用天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资等多种渠道，引导社会资本支持人工智能发展。还要积极应用政府和社会资本合作等模式，引导社会资本参与人工智能重大项目实行和科技成果转化利用。

AI人工智能网页打不开

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，它旨在研究如何使计算机系统履行类似人类智能的任务。AI系统通常具有学习、推理、解决问题、理解自然语言、辨认图象和声音、计划和适应环境等能力。简而言之，人工智能是一种摹拟人类智能的技术。

AI可以分为两类：弱人工智能和能人工智能。弱人工智能（或称为窄人工智能）是针对特定任务设计的系统，如语音辨认、图象辨认或推荐系统。这些系统通常在它们所设计的任务上表现出色，但在其他方面表现不佳。能人工智能（或称为通用人工智能）则指具有类似人类智能的通用能力的系统，能够在各种任务和环境中灵活地应对各种问题。虽然当前的人工智能技术获得了很多进展，但能人工智能依然是一个遥远的目标。

AI领域的发展遭到多种技术的推动，包括机器学习（特别是深度学习）、自然语言处理、计算机视觉等。通过这些技术，人工智能已在许多领域得到了利用，如自动驾驶汽车、智能家居、智能助手、医疗诊断等。人工智能依然面临许多挑战，包括道德和法律问题、数据安全和隐私问题，和可能对劳动力市场产生的影响。

AI人工智能不要钱网页

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，它旨在研究如何使计算机系统履行类似人类智能的任务。AI系统通常具有学习、推理、解决问题、理解自然语言、辨认图象和声音、计划和适应环境等能力。简而言之，人工智能是一种摹拟人类智能的技术。

AI可以分为两类：弱人工智能和能人工智能。弱人工智能（或称为窄人工智能）是针对特定任务设计的系统，如语音辨认、图象辨认或推荐系统。这些系统通常在它们所设计的任务上表现出色，但在其他方面表现不佳。能人工智能（或称为通用人工智能）则指具有类似人类智能的通用能力的系统，能够在各种任务和环境中灵活地应对各种问题。虽然当前的人工智能技术获得了很多进展，但能人工智能依然是一个遥远的目标。

AI领域的发展遭到多种技术的推动，包括机器学习（特别是深度学习）、自然语言处理、计算机视觉等。通过这些技术，人工智能已在许多领域得到了利用，如自动驾驶汽车、智能家居、智能助手、医疗诊断等。人工智能依然面临许多挑战，包括道德和法律问题、数据安全和隐私问题，和可能对劳动力市场产生的影响。

关于“AI人工智能问答网页（AI人工智能不要钱网页）”的具体内容，今天就为大家讲授到这里，希望对大家有所帮助。