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AI人工智能论文摘要（人工智能技术论文摘要）

随着科技的不断发展，人工智能（AI）技术在各个领域中扮演了愈来愈重要的角色。本文对一系列AI人工智能技术相关的论文进行了摘要分析，旨在探讨这些论文的主要内容和对人工智能技术发展的影响。

第一篇论文讨论了基于神经网络的图象辨认技术。该研究通过使用深度学习方法，设计了一个高效的卷积神经网络模型，可以在大范围图象数据集上进行快速准确的图象辨认。实验证明，该模型在图象分类和目标检测任务中具有较高的准确性和效力，为图象处理领域的利用提供了有力的支持。

第二篇论文关注自然语言处理（NLP）领域的研究。研究人员提出了一种基于深度学习的机器翻译模型，以解决传统统计机器翻译方法中存在的问题。该模型通过神经网络的自编码器结构，能够更好地理解输入的文本，并生成更准确的翻译结果。实验结果表明，该模型在多个语言对的翻译任务中具有较高的翻译质量和效力。

第三篇论文探讨了强化学习在智能控制领域的利用。研究人员设计了一个基于深度强化学习的控制算法，用于自动优化电力系统的调度策略。该算法通过不断与环境进行交互学习，能够根据系统状态做出最优的决策，实现对电力系统的自动调理。实验结果表明，该算法在提高电力系统效力和稳定性方面具有显著的优势，为智能能源管理提供了新的思路。

第四篇论文讨论了AI技术在医疗诊断中的利用。研究人员设计了一个基于深度学习的图象分析模型，用于辅助医生对癌症病例进行诊断。该模型能够自动检测和标记病变区域，并提供对患者病情的准确评估。实验结果表明，使用该模型进行辅助诊断可以大大提高诊断的准确性和效力，为临床医学提供了有力的支持。

本文对一系列AI人工智能技术相关的论文进行了摘要分析。这些论文在图象辨认、自然语言处理、智能控制和医疗诊断等领域都获得了显著的研究成果，并在实际利用中展现了巨大的潜力。随着技术的不断进步，人工智能技术将在更多领域中发挥重要的作用，为社会发展带来更多的机遇和挑战。

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人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成绩，在许多领域有着广泛的利用。以下是我整理的人工智能的毕业论文范文的相关资料，欢迎浏览! 　　人工智能的毕业论文范文篇一 摘要：人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成绩，在许多领域有着广泛的利用。论述了人工智能的定义，分析了目前在管理、教育、工程、技术、等领域的利用，总结了人工智能研究现状，分析了其发展方向。 关键词：人工智能;计算机科学;发展方向 中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1672⑻198(2009)13-0248-02 1　人工智能的定义 人工智能(Artificial Intelligence，AI)，是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯(Dartmouth)学会上提出的。自那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩大。由于智能概念的不肯定，人工智能的概念一直没有一个统一的标准。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识和怎样取得知识并使用知识的科学。”而美国麻省理工学院的温斯顿教授认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人材能做的智能工作。”童天湘在《从“人机大战”到人机共生》中这样定义人工智能：“虽然现在的机器不能思惟也没有“直觉的方程式”，但可以把人处理问题的方式编入智能程序，是不能思惟的机器也有智能，使机器能做那些需要人的智能才能做的事，也就是人工智能。”诸如此类的定义基本都反应了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究怎么让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何利用计算机的软硬件来摹拟人类某些智能行动的基本理论、方法和技术。 2　人工智能的利用领域 2.1　人工智能在管理及教学系统中的利用 人工智能在企业管理中的利用。刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的利用》一文中提到把人工智能利用于企业管理中，认为要做的工作就是弄清楚人的智能和人工智能的关系，了解人工智能的外延和内涵，搭建人工智能的利用平台，弄好企业智能化软件的开发工作，人工智能就可以在企业决策中起到关键的作用。 人工智能在智能教学系统中的利用。焦加麟，徐良贤，戴克昌(2003)在总结国际上相关研究成果的基础上，结合其在开发智能多媒体汉德语言教学系统《二十一世纪汉语》的进程中积累的实践经验，介绍了智能教学系统的历史、结构和主要技术，侧重讨论了人工智能技术与方法在其中的利用，并指出了现今这个领域上存在的一些问题。 2.2　人工智能专家系统在工程领域的利用 人工智能专家系统在医学中的利用。海外最早将人工智能利用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。1982年，美国Pittsburgh大学Miller发表了著名的作为内科医生咨询的Internist 2I内科计算机辅助诊断系统的研究成果，1977年改进为Internist 2Ⅱ，经过改进后成为现在的CAU-CEUS，1991年美国哈佛医学院Barnett等开发的DEX-PLAIN，包括有2200种疾病和8000种症状。我国研制基于人工智能的专家系统始于上世纪70年代末，但是发展很快。初期的有北京中医学院研制成“关幼波肝炎医疗专家系统”，它是摹拟著名老中医关幼波大夫对肝病诊治的程序。上世纪80年代初，福建中医学院与福建计算机中心研制的林如高骨伤计算机诊疗系统。其他如厦门大学、重庆大学、河南医科大学、长春大学等高等院校和其他研究机构开发了基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功利用于临床。 人工智能在矿业中的利用。与矿业有关的第一个人工智能专家系统是1978年美国斯坦福国际研究所的矿藏勘探和评价专家系统PROSPECTOR，用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等。20世纪80年代以来，美国矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了预防煤矿巷道底臌、瓦斯治理和煤尘控制的专家系统;弗尼吉亚理工学院及州立大学研制了摹拟连续开采进程中开采、装载、运输、顶板锚固和装备检查专家系统Consim;阿拉斯加大学编写了地下煤矿采矿方法选择专家系统。 2.3　人工智能在技术研究中的利用 人工智能在超声无损检测中的利用。在超声无损检测(NDT)与无损评价(NDE)领域中，目前主要广泛采取专家系统方法对超声损伤(UT)中缺点的性质，形状和大小进行判断和归类;专家在传统超声无损检测与智能超声无损检测之间架起了一座桥梁，它能把一般的探伤人员变成技术熟练。经验丰富的专家。所以在实际利用中这类智能超声无损检测有很大的价值。 人工智能在电子技术方面的利用。沈显庆认为可以把人工智能和仿真技术相结合，以单片机硬件电路为专家系统的知识来源，建立单片机硬件配置专家系统，进行故障诊断，以提高纠错能力。人工智能技术也被引入到了计算机网络领域，计算机网络安全管理的经常使用技术是防火墙技术，而防火墙的核心部份就是入侵检测技术。随着网络的迅速发展，各种入侵手段也在层见叠出，单凭传统的防范手段已远远不能满足现实的需要，把人工智能技术利用到网络安全管理领域，大大提高了它的安全性。马秀荣等在《简述人工智能技术在网络安全管理中的利用》一文中具体介绍了如何把人工智能技术利用于计算机网络安全管理中，起到了很好的安全防范作用。 3　人工智能的发展方向 3.1　人工智能的发展现状 海外发展现状。AI技术在美国、欧洲和日本发展很快。在AI技术领域十分活跃的IBM公司。已为加州劳伦斯利佛摩尔国家实验室制造了号称具有人脑的千分之一的智力能力的“ASCII White”电脑，而且正在开发的更加强大的新超级电脑――“蓝色牛仔(blue jean)”，据其研究主任保罗霍恩称，预计“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为cog的项目。cog计划意图赋予机器人以人类的行动，该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和脸部表情，另外一个项目是让机器人捉住从它眼前经过的东西，还有一个项目则是让机器人学会凝听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。由于人工智能有着广大的发展前景，巨大的发展市场被各国和各公司所看好。除IBM等公司继续在AI技术上大量投入，以保证其领先地位外，其他公司在人工智能的分支研究方面，也保持着一定的投入比例。微软公司总裁比尔盖茨在美国华盛顿召开的AI(人工智能)国际会议上进行了主题演讲，称微软研究院目前正致力于AI的基础技术与利用技术的研究，其对象包括自我决定、表达知识与信息、信息检索、机械学习、数据收集、自然语言、语音字迹辨认等。 我国人工智能的研究现状。很长机械 和自动控制专家们都把研制具有人的行动特点的类人性机器人作为奋斗目标。中国国际科技大学在国家863计划和自然科学基金支持下，一直从事两足步行机器人、类人性机器人的研究开发，在1990年成功研制出我国第一台两足步行机器人的基础上，经过科研10年攻关，于2000年11月，又成功研制成我国第一台类人性机器人。它有人一样的身躯、四肢、头颈、眼睛，并具有了一定的语言功能。它的行走频率从过去的每六秒一步，加快到每秒两步;从只能平静地静态不行，到能快速自若的动态步行;从只能在已知的环境中步行，到可在小偏差、不肯定环境中行走，获得了机器人神经网络系统、生理视觉系统、双手调和系统、手指控制系统等多项重大研究成果。 3.2　人工智能发展方向 在信息检索中的利用。人工智能在网络信息检索中的利用，主要表现在：①如何利用计算机软硬件系统模仿、延伸与扩大人类智能的理论、方法和技术，包括机器感知、机器思惟、机器行动，即知识获得、知识处理、知识利用的进程。②由于网络知识信息既包括规律性的知识，如一般原理概念，也包括大量的经验知识，这些知识不可避免地带有模糊性、随机性、不可靠性等不肯定性因素，对其进行推理，需要利用人工智能的研究成果。 基于专家系统的入侵检测方法。入侵检测中的专家系统是网络安全专家对可疑行动的分析后得到的一套推理规则。一个基于规则的专家系统能够在专家的指点下，随着经验的积累而利用自学习能力进行规则的扩充和修正，专家系统对历史记录的依赖性相对统计方法较小，因此适应性较强，可以较灵活地适应广普的安全策略和检测要求。这是人工智能发展的一个主要方向。 人工智能在机器人中的利用。机器人足球系统是目前进行人工智能体系统研究的热门，其即高科技和文娱性于一体的特点吸引了国内外大批学者的兴趣。决策系统主要解决机器人足球比赛进程中机器人之间的协作和机器人运动计划问题，在机器人足球系统设计中需要将人工智能中的决策树、神经网络、遗传学的等算法综合应用，随着人工智能理论的进一步发展，将使机器人足球有长足的发展。 4　结语 由上述的讨论我们可以看到，目前人工智能的利用领域相当广泛。不管是学术界或者利用领域对人工智能都高度重视。人工智能良好的发展和利用前景，要求我们一定要加大研究和投入力度，以令人工智能的发展能为人类服务。 下一页分享更优秀的<<<人工智能的毕业论文范文

AI人工智能写论文

ai写论文是不可靠的。人工智能的发展非常迅速，经过测试ai写出的文章非常流畅。但是用ai写文章会不会相当于学生做弊而对学生自己的水平来讲让ai代替写，自己的水平并没有得到很好的展现。论文是每位大学生毕业之前都要写的东西。

AI会成为学生做弊的工具，它们也能够成为强大的助教，或提高我们创造力的工具。重点在于学生使用的会不会恰当。如果学生本身甚么都没学到却用ai论文蒙混过关，这是不靠谱的。当用ai写论文被发现以后后果也是很严重的，可能会影响到自己会不会能正常毕业。

人工智能论文的摘要

随着信息技术和计算机技术的不断发展，人工智能在计算机中的利用也随之加深，其被广泛利用于计算机的各个领域。下面是我给大家推荐的浅谈计算机人工智能论文，希望大家喜欢! 　　浅谈计算机人工智能论文篇一 《计算机在人工智能中的利用研究》 摘要：随着信息技术和计算机技术的不断发展，人工智能在计算机中的利用也随之加深，其被广泛利用于计算机的各个领域。本文针对计算机在人工智能中的利用进行研究，论述了人工智能的理论概念，分析当前其利用于人工智能所存在的问题，并介绍人工智能在部份领域中的利用。 关键词：计算机;人工智能;利用研究 一、前言 人工智能又称机器智能，来自于1956年的Dartmouth学会，在这学会上人们最初提出了“人工智能”这一词。人工智能作为一门综合性的学科，其是在计算机科学、信息论、心理学、神经生理学和语言学等多种学科的相互渗透下发展而成。在计算机的利用系统方面，人工智能是专门研究如何制造智能系统或智能机器来模仿人类进行智能活动的能力，从而延伸人们的科学化智能。人工智能是一门富有挑战性的科学，从事这项工作的人一定要晓得计算机知识、心理学与哲学。人工智能是处于思惟科学的技术利用层次，是其利用分支之一。数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言及思惟领域，人工智能学科须借用数学工具。数学在标准逻辑及模糊数学等范围发挥作用，其进入人工智能学科，二者将相互增进且快速发展。 二、人工智能利用于计算机中存在的问题 (一)计算机语言理解的弱点。当前，计算机还没有能确切的理解语言的复杂性。正处于初步研制阶段的计算机语言翻译器，对算法上的规范句子，已能显示出极高的造句能力及理解能力。但其在理解句子意思上，还没有取得明显成绩。我们所获得的信息多来自于上下文的关系和本身掌握的知识。人们在平常生活中的个人见解、社会面解和文化见解给句子附加的意义带来很大影响。 (二)模式辨认的疑惑。采取计算机进行研究及展开模式辨认，在一定程度上虽获得良好效果，有些已作为产品进行实际利用，但其理论和方法和人的感官辨认机制毅然区别。人的形象思惟能力和辨认手段，即便是计算机中最早进的辨认系统也没法到达。在现实社会中，生活作为一项结构宽松的任务，普通的家畜均能轻易对付，但机器却没法做到，这其实不意味着其永久不会，而是暂时的。 三、人工智能在部份领域中的利用 伴随着AI技术的快速发展，现今时期的各种信息技术发展均与人工智能技术密切相关，这意味着人工智能已广泛利用于计算机的各个领域，以下是笔者对人工智能利用于计算机的部份领域进行论述。具体情况以下。 (一)人工智能进行符号计算。科学计算作为计算机的一种重要用处，可分为两大种别。第一是纯数值的计算，如求函数值。符号的计算，亦称代数运算，是一种智能的快速的计算，处理的内容均为符号。符号可代表实数、整数、复数和有理数，或代表集合、函数和多项式等。随着人工智能的不断发展和计算机的逐步普及，多种功能的计算机代数系统软件相继出现，如Maple或Mathematic。由于这些软件均用C语言写成，其可在多数的计算机上使用。 (二)人工智能用于模式辨认。模式辨认即计算机通过数学的技术方法对模式的判读及自动处理进行研究。计算机模式辨认的实现，是研发智能机器的突破点，其令人类深度的认识本身智能。其辨认特点为准确、快速和高效。计算机的模式辨认进程类似于人类的学习进程，如语音辨认。语音辨认即为使计算机听懂人说 的话而进行自动翻译，如七国语言的口语自动翻译系统。该系统的实现令人们出国时在租赁机票、预定旅馆及兑换外币等方面，只需通过国际互联网及电话网络，便可用电话或手机与“老外”进行对话。 (三)人工智能计算机网络安全中的利用。当前，在计算机的网络安全管理中常见的技术主要有入侵检测技术和防火墙技术。防火墙作为计算机网络安全的装备之一，其在计算机的网络安全管理方面发挥重要作用。以往的防火墙还没有有检测加密Web流量的功能，缘由在于其未能见到加密的SSL流中的数据，没法快速的获得SSL流中的数据且未能对其进行解密。因此，以往的防火墙没法有效的禁止利用程序的攻击。一般的利用程序进行加密后，可轻易的躲避以往防火墙的检测。由于以往的防火墙没法对利用数据流进行完全的监控，使其难以预防新型攻击。新型的防火墙是通过利用统计、几率和决策的智能方法以辨认数据，到达访问遭到权限的目地。但是此方法大多数是从人工智能的学科中采取，被命名为“智能防火墙”。 (四)人工智能利用于计算机网络系统的故障诊断。人工神经网络作为一种信息处理系统，是通过人类的认知进程和摹拟人脑的组织结构而成。1943年时，人工神经网络首次被人提出并得到快速发展，其成了人工智能技术的另外一个分支。人工神经网络通过本身的优点，如联想记忆、自适应和并列散布处理等，在智能故障诊断中遭到广泛关注，并且发挥极大的潜力，为智能故障诊断的探索开辟新的道路。人工神经网络的诊断方法异于专家系统的诊断方法，其通过现场众多的标准样本进行学习及训练，加强调剂人工神经网络中的阀值与连接权，使从中获得的知识隐藏散布于全部网络，以到达人工神经网络的模式记忆目的。人工神经网络具有较强的知识捕捉能力，能有效处理异常数据，弥补专家系统方法的缺点。 四、结束语 人工智能作为计算机技术的潮流，其研究的理论及发现决定了计算机技术的发展前景。当今，多数人工智能的研究成果已渗透到人们的平常生活。我们应加能人工智能技术的研究及开发，只有对其利用于各领域中存在的问题进行全面分析，并对此采取相应措施，使其顺利发展。人工智能技术的发展将给人们的生活、学习和工作带来极大的影响。 参考文献： [1]杨英.智能型计算机辅助教学系统的实现与研究[J].电脑知识与技术,2009,9 [2]毛毅.人工智能研究热门及其发展方向[J].技术与市场,2008,3 [3]李德毅.网络时期人工智能研究与发展[J].智能系统学报,2009,1 [4]陈步英,冯红.人工智能的利用研究[J].邢台职业技术学院学报,2008,1

人工智能技术论文摘要

人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成绩，在许多领域有着广泛的利用。以下是我整理的人工智能的毕业论文范文的相关资料，欢迎浏览! 　　人工智能的毕业论文范文篇一 摘要：人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成绩，在许多领域有着广泛的利用。论述了人工智能的定义，分析了目前在管理、教育、工程、技术、等领域的利用，总结了人工智能研究现状，分析了其发展方向。 关键词：人工智能;计算机科学;发展方向 中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1672⑻198(2009)13-0248-02 1　人工智能的定义 人工智能(Artificial Intelligence，AI)，是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯(Dartmouth)学会上提出的。自那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩大。由于智能概念的不肯定，人工智能的概念一直没有一个统一的标准。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识和怎样取得知识并使用知识的科学。”而美国麻省理工学院的温斯顿教授认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人材能做的智能工作。”童天湘在《从“人机大战”到人机共生》中这样定义人工智能：“虽然现在的机器不能思惟也没有“直觉的方程式”，但可以把人处理问题的方式编入智能程序，是不能思惟的机器也有智能，使机器能做那些需要人的智能才能做的事，也就是人工智能。”诸如此类的定义基本都反应了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究怎么让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何利用计算机的软硬件来摹拟人类某些智能行动的基本理论、方法和技术。 2　人工智能的利用领域 2.1　人工智能在管理及教学系统中的利用 人工智能在企业管理中的利用。刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的利用》一文中提到把人工智能利用于企业管理中，认为要做的工作就是弄清楚人的智能和人工智能的关系，了解人工智能的外延和内涵，搭建人工智能的利用平台，弄好企业智能化软件的开发工作，人工智能就可以在企业决策中起到关键的作用。 人工智能在智能教学系统中的利用。焦加麟，徐良贤，戴克昌(2003)在总结国际上相关研究成果的基础上，结合其在开发智能多媒体汉德语言教学系统《二十一世纪汉语》的进程中积累的实践经验，介绍了智能教学系统的历史、结构和主要技术，侧重讨论了人工智能技术与方法在其中的利用，并指出了现今这个领域上存在的一些问题。 2.2　人工智能专家系统在工程领域的利用 人工智能专家系统在医学中的利用。海外最早将人工智能利用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。1982年，美国Pittsburgh大学Miller发表了著名的作为内科医生咨询的Internist 2I内科计算机辅助诊断系统的研究成果，1977年改进为Internist 2Ⅱ，经过改进后成为现在的CAU-CEUS，1991年美国哈佛医学院Barnett等开发的DEX-PLAIN，包括有2200种疾病和8000种症状。我国研制基于人工智能的专家系统始于上世纪70年代末，但是发展很快。初期的有北京中医学院研制成“关幼波肝炎医疗专家系统”，它是摹拟著名老中医关幼波大夫对肝病诊治的程序。上世纪80年代初，福建中医学院与福建计算机中心研制的林如高骨伤计算机诊疗系统。其他如厦门大学、重庆大学、河南医科大学、长春大学等高等院校和其他研究机构开发了基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功利用于临床。 人工智能在矿业中的利用。与矿业有关的第一个人工智能专家系统是1978年美国斯坦福国际研究所的矿藏勘探和评价专家系统PROSPECTOR，用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等。20世纪80年代以来，美国矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了预防煤矿巷道底臌、瓦斯治理和煤尘控制的专家系统;弗尼吉亚理工学院及州立大学研制了摹拟连续开采进程中开采、装载、运输、顶板锚固和装备检查专家系统Consim;阿拉斯加大学编写了地下煤矿采矿方法选择专家系统。 2.3　人工智能在技术研究中的利用 人工智能在超声无损检测中的利用。在超声无损检测(NDT)与无损评价(NDE)领域中，目前主要广泛采取专家系统方法对超声损伤(UT)中缺点的性质，形状和大小进行判断和归类;专家在传统超声无损检测与智能超声无损检测之间架起了一座桥梁，它能把一般的探伤人员变成技术熟练。经验丰富的专家。所以在实际利用中这类智能超声无损检测有很大的价值。 人工智能在电子技术方面的利用。沈显庆认为可以把人工智能和仿真技术相结合，以单片机硬件电路为专家系统的知识来源，建立单片机硬件配置专家系统，进行故障诊断，以提高纠错能力。人工智能技术也被引入到了计算机网络领域，计算机网络安全管理的经常使用技术是防火墙技术，而防火墙的核心部份就是入侵检测技术。随着网络的迅速发展，各种入侵手段也在层见叠出，单凭传统的防范手段已远远不能满足现实的需要，把人工智能技术利用到网络安全管理领域，大大提高了它的安全性。马秀荣等在《简述人工智能技术在网络安全管理中的利用》一文中具体介绍了如何把人工智能技术利用于计算机网络安全管理中，起到了很好的安全防范作用。 3　人工智能的发展方向 3.1　人工智能的发展现状 海外发展现状。AI技术在美国、欧洲和日本发展很快。在AI技术领域十分活跃的IBM公司。已为加州劳伦斯利佛摩尔国家实验室制造了号称具有人脑的千分之一的智力能力的“ASCII White”电脑，而且正在开发的更加强大的新超级电脑――“蓝色牛仔(blue jean)”，据其研究主任保罗霍恩称，预计“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为cog的项目。cog计划意图赋予机器人以人类的行动，该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和脸部表情，另外一个项目是让机器人捉住从它眼前经过的东西，还有一个项目则是让机器人学会凝听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。由于人工智能有着广大的发展前景，巨大的发展市场被各国和各公司所看好。除IBM等公司继续在AI技术上大量投入，以保证其领先地位外，其他公司在人工智能的分支研究方面，也保持着一定的投入比例。微软公司总裁比尔盖茨在美国华盛顿召开的AI(人工智能)国际会议上进行了主题演讲，称微软研究院目前正致力于AI的基础技术与利用技术的研究，其对象包括自我决定、表达知识与信息、信息检索、机械学习、数据收集、自然语言、语音字迹辨认等。 我国人工智能的研究现状。很长机械 和自动控制专家们都把研制具有人的行动特点的类人性机器人作为奋斗目标。中国国际科技大学在国家863计划和自然科学基金支持下，一直从事两足步行机器人、类人性机器人的研究开发，在1990年成功研制出我国第一台两足步行机器人的基础上，经过科研10年攻关，于2000年11月，又成功研制成我国第一台类人性机器人。它有人一样的身躯、四肢、头颈、眼睛，并具有了一定的语言功能。它的行走频率从过去的每六秒一步，加快到每秒两步;从只能平静地静态不行，到能快速自若的动态步行;从只能在已知的环境中步行，到可在小偏差、不肯定环境中行走，获得了机器人神经网络系统、生理视觉系统、双手调和系统、手指控制系统等多项重大研究成果。 3.2　人工智能发展方向 在信息检索中的利用。人工智能在网络信息检索中的利用，主要表现在：①如何利用计算机软硬件系统模仿、延伸与扩大人类智能的理论、方法和技术，包括机器感知、机器思惟、机器行动，即知识获得、知识处理、知识利用的进程。②由于网络知识信息既包括规律性的知识，如一般原理概念，也包括大量的经验知识，这些知识不可避免地带有模糊性、随机性、不可靠性等不肯定性因素，对其进行推理，需要利用人工智能的研究成果。 基于专家系统的入侵检测方法。入侵检测中的专家系统是网络安全专家对可疑行动的分析后得到的一套推理规则。一个基于规则的专家系统能够在专家的指点下，随着经验的积累而利用自学习能力进行规则的扩充和修正，专家系统对历史记录的依赖性相对统计方法较小，因此适应性较强，可以较灵活地适应广普的安全策略和检测要求。这是人工智能发展的一个主要方向。 人工智能在机器人中的利用。机器人足球系统是目前进行人工智能体系统研究的热门，其即高科技和文娱性于一体的特点吸引了国内外大批学者的兴趣。决策系统主要解决机器人足球比赛进程中机器人之间的协作和机器人运动计划问题，在机器人足球系统设计中需要将人工智能中的决策树、神经网络、遗传学的等算法综合应用，随着人工智能理论的进一步发展，将使机器人足球有长足的发展。 4　结语 由上述的讨论我们可以看到，目前人工智能的利用领域相当广泛。不管是学术界或者利用领域对人工智能都高度重视。人工智能良好的发展和利用前景，要求我们一定要加大研究和投入力度，以令人工智能的发展能为人类服务。 下一页分享更优秀的<<<人工智能的毕业论文范文

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人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成绩，在许多领域有着广泛的利用。以下是我整理的人工智能的毕业论文范文的相关资料，欢迎浏览! 　　人工智能的毕业论文范文篇一 摘要：人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成绩，在许多领域有着广泛的利用。论述了人工智能的定义，分析了目前在管理、教育、工程、技术、等领域的利用，总结了人工智能研究现状，分析了其发展方向。 关键词：人工智能;计算机科学;发展方向 中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1672⑻198(2009)13-0248-02 1　人工智能的定义 人工智能(Artificial Intelligence，AI)，是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯(Dartmouth)学会上提出的。自那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩大。由于智能概念的不肯定，人工智能的概念一直没有一个统一的标准。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识和怎样取得知识并使用知识的科学。”而美国麻省理工学院的温斯顿教授认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人材能做的智能工作。”童天湘在《从“人机大战”到人机共生》中这样定义人工智能：“虽然现在的机器不能思惟也没有“直觉的方程式”，但可以把人处理问题的方式编入智能程序，是不能思惟的机器也有智能，使机器能做那些需要人的智能才能做的事，也就是人工智能。”诸如此类的定义基本都反应了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究怎么让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何利用计算机的软硬件来摹拟人类某些智能行动的基本理论、方法和技术。 2　人工智能的利用领域 2.1　人工智能在管理及教学系统中的利用 人工智能在企业管理中的利用。刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的利用》一文中提到把人工智能利用于企业管理中，认为要做的工作就是弄清楚人的智能和人工智能的关系，了解人工智能的外延和内涵，搭建人工智能的利用平台，弄好企业智能化软件的开发工作，人工智能就可以在企业决策中起到关键的作用。 人工智能在智能教学系统中的利用。焦加麟，徐良贤，戴克昌(2003)在总结国际上相关研究成果的基础上，结合其在开发智能多媒体汉德语言教学系统《二十一世纪汉语》的进程中积累的实践经验，介绍了智能教学系统的历史、结构和主要技术，侧重讨论了人工智能技术与方法在其中的利用，并指出了现今这个领域上存在的一些问题。 2.2　人工智能专家系统在工程领域的利用 人工智能专家系统在医学中的利用。海外最早将人工智能利用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。1982年，美国Pittsburgh大学Miller发表了著名的作为内科医生咨询的Internist 2I内科计算机辅助诊断系统的研究成果，1977年改进为Internist 2Ⅱ，经过改进后成为现在的CAU-CEUS，1991年美国哈佛医学院Barnett等开发的DEX-PLAIN，包括有2200种疾病和8000种症状。我国研制基于人工智能的专家系统始于上世纪70年代末，但是发展很快。初期的有北京中医学院研制成“关幼波肝炎医疗专家系统”，它是摹拟著名老中医关幼波大夫对肝病诊治的程序。上世纪80年代初，福建中医学院与福建计算机中心研制的林如高骨伤计算机诊疗系统。其他如厦门大学、重庆大学、河南医科大学、长春大学等高等院校和其他研究机构开发了基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功利用于临床。 人工智能在矿业中的利用。与矿业有关的第一个人工智能专家系统是1978年美国斯坦福国际研究所的矿藏勘探和评价专家系统PROSPECTOR，用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等。20世纪80年代以来，美国矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了预防煤矿巷道底臌、瓦斯治理和煤尘控制的专家系统;弗尼吉亚理工学院及州立大学研制了摹拟连续开采进程中开采、装载、运输、顶板锚固和装备检查专家系统Consim;阿拉斯加大学编写了地下煤矿采矿方法选择专家系统。 2.3　人工智能在技术研究中的利用 人工智能在超声无损检测中的利用。在超声无损检测(NDT)与无损评价(NDE)领域中，目前主要广泛采取专家系统方法对超声损伤(UT)中缺点的性质，形状和大小进行判断和归类;专家在传统超声无损检测与智能超声无损检测之间架起了一座桥梁，它能把一般的探伤人员变成技术熟练。经验丰富的专家。所以在实际利用中这类智能超声无损检测有很大的价值。 人工智能在电子技术方面的利用。沈显庆认为可以把人工智能和仿真技术相结合，以单片机硬件电路为专家系统的知识来源，建立单片机硬件配置专家系统，进行故障诊断，以提高纠错能力。人工智能技术也被引入到了计算机网络领域，计算机网络安全管理的经常使用技术是防火墙技术，而防火墙的核心部份就是入侵检测技术。随着网络的迅速发展，各种入侵手段也在层见叠出，单凭传统的防范手段已远远不能满足现实的需要，把人工智能技术利用到网络安全管理领域，大大提高了它的安全性。马秀荣等在《简述人工智能技术在网络安全管理中的利用》一文中具体介绍了如何把人工智能技术利用于计算机网络安全管理中，起到了很好的安全防范作用。 3　人工智能的发展方向 3.1　人工智能的发展现状 海外发展现状。AI技术在美国、欧洲和日本发展很快。在AI技术领域十分活跃的IBM公司。已为加州劳伦斯利佛摩尔国家实验室制造了号称具有人脑的千分之一的智力能力的“ASCII White”电脑，而且正在开发的更加强大的新超级电脑――“蓝色牛仔(blue jean)”，据其研究主任保罗霍恩称，预计“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为cog的项目。cog计划意图赋予机器人以人类的行动，该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和脸部表情，另外一个项目是让机器人捉住从它眼前经过的东西，还有一个项目则是让机器人学会凝听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。由于人工智能有着广大的发展前景，巨大的发展市场被各国和各公司所看好。除IBM等公司继续在AI技术上大量投入，以保证其领先地位外，其他公司在人工智能的分支研究方面，也保持着一定的投入比例。微软公司总裁比尔盖茨在美国华盛顿召开的AI(人工智能)国际会议上进行了主题演讲，称微软研究院目前正致力于AI的基础技术与利用技术的研究，其对象包括自我决定、表达知识与信息、信息检索、机械学习、数据收集、自然语言、语音字迹辨认等。 我国人工智能的研究现状。很长机械 和自动控制专家们都把研制具有人的行动特点的类人性机器人作为奋斗目标。中国国际科技大学在国家863计划和自然科学基金支持下，一直从事两足步行机器人、类人性机器人的研究开发，在1990年成功研制出我国第一台两足步行机器人的基础上，经过科研10年攻关，于2000年11月，又成功研制成我国第一台类人性机器人。它有人一样的身躯、四肢、头颈、眼睛，并具有了一定的语言功能。它的行走频率从过去的每六秒一步，加快到每秒两步;从只能平静地静态不行，到能快速自若的动态步行;从只能在已知的环境中步行，到可在小偏差、不肯定环境中行走，获得了机器人神经网络系统、生理视觉系统、双手调和系统、手指控制系统等多项重大研究成果。 3.2　人工智能发展方向 在信息检索中的利用。人工智能在网络信息检索中的利用，主要表现在：①如何利用计算机软硬件系统模仿、延伸与扩大人类智能的理论、方法和技术，包括机器感知、机器思惟、机器行动，即知识获得、知识处理、知识利用的进程。②由于网络知识信息既包括规律性的知识，如一般原理概念，也包括大量的经验知识，这些知识不可避免地带有模糊性、随机性、不可靠性等不肯定性因素，对其进行推理，需要利用人工智能的研究成果。 基于专家系统的入侵检测方法。入侵检测中的专家系统是网络安全专家对可疑行动的分析后得到的一套推理规则。一个基于规则的专家系统能够在专家的指点下，随着经验的积累而利用自学习能力进行规则的扩充和修正，专家系统对历史记录的依赖性相对统计方法较小，因此适应性较强，可以较灵活地适应广普的安全策略和检测要求。这是人工智能发展的一个主要方向。 人工智能在机器人中的利用。机器人足球系统是目前进行人工智能体系统研究的热门，其即高科技和文娱性于一体的特点吸引了国内外大批学者的兴趣。决策系统主要解决机器人足球比赛进程中机器人之间的协作和机器人运动计划问题，在机器人足球系统设计中需要将人工智能中的决策树、神经网络、遗传学的等算法综合应用，随着人工智能理论的进一步发展，将使机器人足球有长足的发展。 4　结语 由上述的讨论我们可以看到，目前人工智能的利用领域相当广泛。不管是学术界或者利用领域对人工智能都高度重视。人工智能良好的发展和利用前景，要求我们一定要加大研究和投入力度，以令人工智能的发展能为人类服务。 下一页分享更优秀的<<<人工智能的毕业论文范文

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