大家好，今天来为您分享chatgpt制作语音聊天机器人，基于PYTHON的语音聊天机器人的一些知识，本文内容可能较长，请你耐心浏览，如果能碰巧解决您的问题，别忘了关注本站，您的支持是对我们的最大鼓励！

随着人工智能技术的迅猛发展，语音聊天机器人逐步成为人们生活中的一部份。而基于PYTHON语言的chatgpt技术，为开发语音聊天机器人提供了全新的思路和工具。

我们来了解一下甚么是chatgpt。chatgpt是一种基于深度学习的自然语言处理技术，可以构建智能对话系统。它使用了GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型，该模型是一种基于Transformer的神经网络模型，能够有效地处理自然语言。通过大范围的预训练，chatgpt可以对输入的文本进行理解和生成有逻辑、联贯的回复。

基于PYTHON语言的chatgpt具有许多优势。PYTHON是一种简洁、易学的编程语言，具有广泛的利用领域和强大的社区支持。使用PYTHON编写的chatgpt程序可以运行在区别的平台和操作系统上，同时也方便进行二次开发和扩大。PYTHON具有丰富的自然语言处理库和工具，如NLTK、spaCy和gensim等，可以为chatgpt提供丰富的文本处理和语义分析功能。PYTHON还支持多线程和并发编程，能够提高chatgpt的响应速度和并发处理能力。

怎样使用chatgpt制作语音聊天机器人呢？我们需要准备训练数据。可以通过搜集用户与机器人的对话记录，或通过公然的对话数据集进行训练。使用PYTHON的自然语言处理库进行文本预处理，如分词、词性标注和实体辨认等。使用chatgpt模型进行训练，可使用开源的GPT⑵或GPT⑶模型，也能够使用专门为chatgpt开发的模型，如gpt⑵-simple等。训练完成后，可以基于训练好的模型进行对话生成和回复。

在实际利用中，语音聊天机器人可以通过接入语音辨认和合成技术，实现与用户的自然对话。通过语音辨认将用户的语音转换为文本，然后将文本输入到chatgpt模型中进行处理，得到回复的文本。通过文本合成技术将回复的文本转换为语音，传递给用户。这类结合语音辨认和合成的方式，可使机器人与用户进行更加自然和流畅的交换。

除语音辨认和合成技术，chatgpt还可以与其他人工智能技术相结合，实现更丰富的功能。可以将chatgpt与图象辨认技术相结合，实现对用户发送的图片进行分析和回复；也能够将chatgpt与推荐系统相结合，为用户提供个性化的推荐和建议。这些多模态的利用，可使语音聊天机器人在区别场景中发挥更大的作用。

基于PYTHON的chatgpt技术为语音聊天机器人的开发提供了新的思路和工具。通过与语音辨认、合成和其他人工智能技术的结合，语音聊天机器人可以实现更自然、智能的对话，为用户提供更好的体验。随着人工智能技术的不断进步，我们相信语音聊天机器人将在各个领域发挥愈来愈重要的作用。

chatgpt制作语音聊天机器人，基于PYTHON的语音聊天机器人

工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于摹拟、延伸和扩大人智能的理论、方法、技术及利用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言辨认、图象辨认、自然语言处理和专家系统等。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于摹拟、延伸和扩大人的智能的理论、方法、技术及利用系统的一门新技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能类似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言辨认、图象辨认、自然语言处理和专家系统等。

自从人工智能诞生以来，理论和技术愈来愈成熟，利用领域在不断的扩大，可以假想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思惟的信息进程的摹拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、终究可能超过人的智能。

优点：

1、在生产方面，效力更高且本钱低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。

2、人类环境问题将会得到一定的改良，较少的资源可以满足更大的需求。

3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。

缺点：

1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依托可生存的状态。

2、人工智能如果不能公道利用，可能被坏人利用在犯法上，那末人类将会堕入恐慌。

3、如果我们没法很好控制和利用人工智能，我们反而会被人工智能所控制与利用，那末人类将走向灭亡，世界也将变得忙乱。

不要钱聊天机器人API

Midjourney是一个基于Telegram的聊天机器人平台，可以通过以下步骤在Midjourney上添加机器人：打开Midjourney官网并登录您的Telegram账号。点击网页右上角的“Add a bot”按钮。在弹出的窗口中，输入您的机器人名称和机器人用户名，并点击“Create”.系统将生成一个机器人API令牌，将此令牌复制到剪贴板中。返回Midjourney主页，在左边的导航栏当选择“Bots”，点击“Add new bot”。在弹出的窗口中，输入机器人的名称、用户名和API令牌，并选择机器人的语言。点击“Save”按钮，系统将为您创建一个新的机器人，并将其添加到Midjourney平台上。在添加机器人之前，您需要先了解Midjourney平台的基本使用方法和开发文档，以便更好地使用机器人进行聊天和交互。为了确保机器人的安全性和稳定性，您需要公道设置机器人的权限和功能，并遵照相关的使用规范和条款。

给我下一个语音聊天机器人

微信群里的这类可以聊天的机器人通常是经过研发的微信聊天机器人，通过给机器人赋予语义和人工智能技术，实现和人类的自由对话。在实际利用中，这款聊天狗微信机器人是以个人号的情势存在于微信群中的，和那种冷冰冰的机器人形象区别，这类设定更能让用户感遭到有血有肉的真人活力，提高社群活跃度。

基于PYTHON的语音聊天机器人

所需硬件：

树莓派B+

人体红外线感应模块

内置麦克风摄像头(实测树莓派免驱淘宝链接）

申请API：

百度语音api

图灵api

语音聊天机器人实现原理：当有人来到跟前时--》触发聊天功能，开始以每2s检测录制语音--》通过百度语音api合成文字--》传递给图灵api返回回答信息--》通过百度语音合成播放

【人体感应辨认部份Python代码renti.py】

123456789101112131415161718192021222324252627282930313233#/usr/bin/python#coding:utf⑻import RPi.GPIO as GPIOimport timeimport osimport signalimport atexitGPIO.setmode(GPIO.BCM) GPIO_PIR = 14 GPIO.setup(GPIO_PIR,GPIO.IN) # Echojing = 0dong = 0 sum = 0sum1 = 0oldren = 0sleep = 0def ganying(): i = 0 ok = 0 error = 0 while i 0 为有人

【Python语音辨认聊天部份robot.py】

123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112#/usr/bin/python# -*- coding:utf⑻ -*-import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding( "utf⑻" )import urllibimport urllib2import jsonimport uuidimport base64import osimport timefrom renti import * #获得百度tokenappid=7647466apikey="百度API"secretkey="百度API" baidu_url="h.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=" + apikey + "&client_secret=" + secretkey; y_post=urllib2.urlopen(baidu_url)y_read()=y_post.read()y_token=json.loads(y_read)[access_token]#print y_read#print y_token #------------------function------------- def luyin(): os.system(arecord -D plughw:1,0 -c 1 -d 2 1.wav -r 8000 -f S16_LE 2>/dev/null) def fanyi():

#---------------语音辨认部份 mac_address="haogeoyes" with open("1.wav",rb) as f: s_file = f.read() speech_base64=base64.b64encode(s_file).decode(utf⑻) speech_length=len(s_file) data_dict = {format:wav, rate:8000, channel:1, cuid:mac_address, token:y_token, lan:zh, speech:speech_base64, len:speech_length} json_data = json.dumps(data_dict).encode(utf⑻) json_length = len(json_data) asr_server = m/server_api request = urllib2.Request(url=asr_server) request.add_header("Content-Type", "application/json") request.add_header("Content-Length", json_length) fs = urllib2.urlopen(url=request, data=json_data) result_str = fs.read().decode(utf⑻) json_resp = json.loads(result_str) if json_resp.has_key(result): out_txt=json_resp[result][0] else: out_txt="Null" return out_txt def tuling(b): f=urllib.urlopen("23.com/openapi/api?key="此处为图灵API"&info=%s" % b) f=json.loads(f.read())[text] return f def hecheng(text,y_token): #text="你好我是机器人牛牛很高兴能够认识你" geturl="u.com/text2audio?tex="+text+"&lan=zh&per=1&pit=9&spd=6&cuid=CCyo6UGf16ggKZGwGpQYL9Gx&ctp=1&tok="+y_token return os.system(omxplayer "%s" > /dev/null 2>&1 %(geturl)) #return os.system(omxplayer "%s" > /dev/null 2>&1 %(geturl)) def nowtime(): return time.strftime(%Y-%m-%d %H:%M:%S ) #---------------main-----------------num=0 #num用来判断是第一次说话，或者在对话进程中first=1 #判断是不是是第一说话 当1000次没有人动认为是第一次while True: if ganying()!=0: run=open(run.log,a) if first==0: hecheng("你好,我是牛牛机器人,你可以和我聊天,不过说话的时候你一定要靠近麦克风近一点,",y_token) hecheng("说点甚么吧,2秒钟内说完哦.",y_token) first=1 #为1一段时间就不履行 num=0 #重新计数 #print ganying() run.write(nowtime()+"说点神马吧..........."+n) print nowtime()+"说点神马吧.........." luyin() #开始录音 out=fanyi().encode("utf⑻") #翻译文字 run.write(nowtime()+"我说:"+out+n) print nowtime()+"我说:"+out if out == "Null": text="没有听清楚你说甚么" os.system(omxplayer "shenme.wav" > /dev/null 2>&1 ) else: text=tuling(out) hecheng(text,y_token) print nowtime()+"牛牛:"+text run.write(nowtime()+"牛牛:"+text+n) run.close() else: #print ganying() #调试查看会不会为0有人没人 #print num num=num+1 #num长时间增大说明没有人在旁边 if num > 1000: first=0 #0表示第一次说话万事俱备 运行nohup python robot.py 哈哈就能够脱离屏幕开始愉快的语音聊天啦

下面看看聊天的日志记录吧

后续更新。。。。。。Python怎么用语音优雅的控制小车

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