hello大家好，今天小编来为大家解答以下的问题，chatgpt衍生品细分领域（chatgpt衍生），很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

ChatGPT衍生品细分领域（ChatGPT衍生）：人工智能技术的新突破

随着人工智能技术的高速发展，ChatGPT衍生品细分领域（ChatGPT衍生）逐步成为研究和利用的热门。ChatGPT衍生是一种基于OpenAI的GPT（生成式对话模型）技术的延伸利用，旨在提供更加个性化、智能化的对话交换体验。本文将介绍ChatGPT衍生的概念、利用场景和前景展望。

ChatGPT衍生是一种基于ChatGPT技术的个性化对话交换系统。ChatGPT是一种生成式对话模型，通过机器学习算法训练，使得其能够根据用户输入的对话内容，自动生成联贯、有逻辑性的回复。ChatGPT衍生利用了ChatGPT技术的基础，进一步提升了系统的交换能力。它不但能够辨认和理解用户的需求，还可以根据用户的背景、兴趣等因素，个性化地进行应对，提供更加精准、专业的建议和服务。

ChatGPT衍生在多个领域都有广泛的利用。ChatGPT衍生可以用于智能客服系统。传统的客服系统通常是基于规则或关键词匹配的，缺少真实的智能和个性化。而ChatGPT衍生可以通过深度学习算法，对用户提出的问题进行语义理解和情感分析，提供更加准确和人性化的回答，使得用户的问题能够得到及时、专业的解决。

ChatGPT衍生可以利用于在线教育领域。在传统的在线教育平台上，学生常常只能通过浏览教材或观看视频来学习知识，缺少互动和个性化指点。而ChatGPT衍生可以作为智能助教的角色，根据学生的学习进度和水平，提供个性化的学习建议和辅导。它可以回答学生的问题，解释知识点，并通过与学生的互动，帮助学生更好地理解和掌握知识。

ChatGPT衍生还可以利用于智能购物助手。在传统的电商平台上，用户常常需要自己搜索和挑选商品，缺少个性化的推荐和建议。而ChatGPT衍生可以根据用户的购物习惯、偏好和需求，提供个性化的商品推荐和购物建议。通过与用户的交互，它可以了解用户的具体需求，并根据需求推荐最适合的商品，提高用户的购物体验。

虽然ChatGPT衍生在各个领域都有广泛的利用，但是目前还存在一些挑战和局限性。ChatGPT衍生的训练需要大量的数据和计算资源，这对一些小范围企业或研究机构来讲可能不太容易实现。ChatGPT衍生在处理复杂的语义和情感分析时，可能存在理解毛病或回答不准确的情况，这会影响用户体验。ChatGPT衍生触及到用户隐私和数据安全等问题，需要更加严格的安全保障措施。

虽然存在一些挑战，但是ChatGPT衍生作为人工智能技术的新突破，具有巨大的潜力和发展空间。随着技术的不断发展和利用场景的扩大，ChatGPT衍生有望在更多的领域得到广泛利用，为用户提供更加个性化、智能化的对话交换体验，推动人工智能技术的进一步发展。

chatgpt衍生品细分领域（chatgpt衍生）

1 Chat GPT有多个产品。

2 由于Chat GPT是一家以自然语言处理技术为核心的公司，所以旗下的产品都与自然语言处理相关。

Chat GPT的产品包括但不限于：智能客服系统、文本生成工具、语言翻译软件、语音辨认技术、机器人等等。

3 如果你需要处理和利用自然语言数据，那末Chat GPT的产品将可以提供一定的帮助和支持。

chatgpt细分领域龙头

1：？是的，特变电工2023中报有预增。

1. 根据公司发布的公告和财务数据分析，特变电工在2023年中报中预计实现盈利增长。

2. 这一预增多是由于特变电工在市场竞争中获得了一定优势，增加了产品销售和市场份额。

3. 特变电工不断提升技术水平和产品质量，同时积极拓展国内外市场，也为中报预增提供了有益条件。

4. 预增也可能遭到行业整体增长和宏观经济环境的影响，特变电工作为行业龙头企业在这一趋势中受益。

请注意，以上回答为ChatGPT以人类角色回答问题，所提供的信息仅供参考，具体情况还需参考相关公告和专业分析。

特变电工2023年中报还未出，目前预增或持平都有可能。

由于虽然特变电力主业有大幅增长，但是随着近期多晶硅价格的狂跌，特变今年中报预增可能性大大下降，乃至有可能基本持平。

chatgpt衍生

可以用礼品卡升级

chatgpt可以用礼品卡升级，很多同学为了升级到plus账号，花费了很多时间和精力，遇到了很多坑！现在可以通过 苹果手机自带的礼品卡升级，非常方便。

chatgpt金融衍生品

博鳌亚洲论坛2023年年会定于3月28日至31日在海南博鳌举行。具体议程以下：

3月28日星期二

07:00 - 22:00

注册

地址：培兰桥注册中心

10:00 - 11:00

博鳌亚洲论坛2023年年会新闻发布会暨旗舰报告发布会

地址：新闻中心海鸥厅

12:00 - 13:30

自助午饭

地址：BFA酒店一层怡景西餐厅、亚细亚餐厅

14:30 - 15:45

下一代互联网

地址：BFA国际会议中心一层东屿宴会厅B

- 随着各类信息技术的迭代更新，互联网正显现向下一代演进的趋势，这一演进或将进一步改变人类社会面貌。美国互联网巨头将本身更名为“元宇宙”公司，中国互联网巨头提出“全真互联”概念，Web3.0同样成为各方探讨热门。下一代互联网的发展趋势如何？

- 政府和私营部门如何携手推动互联网的高阶创新，使之更加开放、普惠和安全？

- 互联网治理如何跟上其演进步伐？

16:00 - 18:30

博鳌亚洲论坛咨询委员会会议

地址：BFA东屿岛大酒店一层和声厅

（仅限受邀佳宾）

16:15 - 17:30

产业链供应链新格局

地址：BFA国际会议中心一层东屿宴会厅B

- 产业链供应链是当前全球经济中最受关注的问题之一。受疫情和国际政治影响，全球产业链供应链格局出现了哪些新调剂？国际社会应如何加强调和，共同保护产业链供应链稳定？

- 中国部份制造业外迁至了东南亚和南亚地区。亚太地区产业链供应链格局正在产生怎样的变化？

- 企业如何公道进行上下游布局，寻觅产业链供应链“最优解”？

16:15 - 17:30

一带一路：共享发展机遇

地址：BFA国际会议中心一层东屿宴会厅D

- “一带一路”倡议自提出以来迄已十年，已成为一项重要的全球公共产品，丰富了国际发展合作的机制和内容。

- 在全球经济下行背景下，“一带一路”共建国家如何加强合作，推动数字化转型，深化经贸合作，增进经济复苏与发展？

- 在“一带一路”共建进程中，如何更好实现绿色低碳转型，共同应对环境与气候挑战？

16:15 - 17:45

民营企业家圆桌

地址：BFA国际会议中心云亭

（仅限受邀佳宾）

18:30 - 20:00

博鳌亚洲论坛会员和合作火伴欢迎晚宴

地址：BFA东屿岛大酒店一层依永厅、长言厅

18:00 - 20:00

自助晚饭

地址：BFA酒店一层怡景西餐厅、亚细亚餐厅3月29日 星期三

07:00 - 22:00

注册

地址：培兰桥注册中心

09:00 - 10:15

世界经济展望

地址：BFA国际会议中心一层东屿宴会厅B

- 2023年全球经济增速放缓，多个主要经济体面临经济下行乃至衰退风险。世界经济面临哪些主要挑战？复苏前景如何？

- 新冠疫情还会给世界经济带来哪些延续影响？

- 国际金融危机以来，G20机制充分证明了国际合作的重要性。在巴厘岛峰会成果基础上，如何进一步加强全球宏观经济政策调和？

- 如何推动绿色发展和数字经济发展，为经济增长注入更多动能？

09:00 - 10:15

科技竞争与合作

地址：BFA国际会议中心一层东屿宴会厅C

- 经济全球化推动技术知识的传播分散，提高了全球专业分工合作的效力，但最近几年来科技问题政治化的偏向明显。如何保护开放合作的创新生态，推动科技创新可延续发展？

- 芯片技术领先的国家为保持竞争优势，大弄“脱钩”和“断供”。围绕芯片的竞争给全球半导体产业带来了哪些影响？全球芯片科技的发展走向如何？如何增进半导体产业链合作？

- 科技和创新政策对经济发展的影响日趋显著。如何增进科技和创新领域国际合作，让更多的人从科技进步中受益？

09:00 - 10:15

亚洲区域合作：新机遇，新挑战

地址：BFA国际会议中心一层东屿宴会厅D

- 在逆全球化背景下，亚洲区域合作仍在不断深化，构成稳定的产业链供应链体系，绿色发展理念深入人心，数字化转型已成为新的经济增长点。

- 区域全面经济火伴关系协议（RCEP）正式生效实行一年多来，对增进亚太区域合作发挥了怎样的作用？

- 美国和地区国家建立的“印太经济框架”（IPEF）给区域合作机制带来新的竞争因素。该框架进展和前景如何？

09:00 - 10:15

对话海南

地址：BFA东屿岛大酒店一层依永厅、长言厅

09:00 - 10:30

中美企业家对话会

地址：BFA东屿岛大酒店一层和声厅

（仅限受邀佳宾）

09:00 - 11:00

华商圆桌

地址：BFA国际会议中心云亭

（仅限受邀佳宾）

10:45 - 12:00

碳中和：困局与破局

地址：BFA国际会议中心一层东屿宴会厅A

- 在极端天气、能源短缺等众多因素干扰下，实现碳中和道阻且长。部份欧洲国家重启煤电，多国能源结构调剂的困难增多。在能源结构转型进程中，如何更好地掌控“破”与“立”的关系？

- 目前绝大多数国家均已确立了雄心勃勃的碳中和目标，但在实际推动中却面临很多挑战。怎么发挥好政府和企业的作用，务实推动碳中和目标的落地？

- 亚洲既是全球经济重要的增长引擎，也占据世界一半以上的碳排放，如何加强亚洲国家在碳中和技术产业等方面的合作，为助力碳中和作出亚洲贡献？

- 如何更好地发挥绿色金融的作用，增进碳市场建设？

10:45 - 12:00

全球绿色能源与绿氢供应链

地址：BFA国际会议中心一层东屿宴会厅B

- 随着全球能源短缺问题日趋凸显，世界各国通过制定新的能源发展战略，进一步加快可再生能源的发展。氢能特别是基于可再生能源的绿氢，被视为实现能源转型的重要路径。

2023年各国应如何通过加强国际合作实现优势互补，保障可再生能源供应稳定，进一步扩大全球绿色能源和绿氢衍生品供应链? 2023年全球绿色能源供应链面临哪些机遇与挑战？

10:45 - 12:00

数据所有权与安全

地址：BFA国际会议中心一层东屿宴会厅C

- 在数字经济发展进程中，数据的重要价值备受注视，随之而来的数据泄漏、滥用等风险也日趋凸显，加强数据安全保护成为各方共鸣。

- 数据治理的主体是谁？数据所有权该如何界定？

- 如何针对数据生命周期各环节，制定差异化安全保护策略？

- 各大平台如何规范算法，公正处理和使用数据？

- 如何加强跨境数据安全保护，增进数据治理国际合作？

10:45 - 12:00

全球地缘政治展望

地址：BFA国际会议中心一层东屿宴会厅D

- 俄乌冲突这场“二战以来欧洲最大地缘政治危机”爆发一年多以来，给欧洲及世界带来了哪些影响？冲突下步走向如何？

- 中美关系和亚太地缘政治紧张加重，给地区情势发展增加了不肯定性。中美关系向何处去？地区国家应如何共同保护地区稳定与繁华？

- 如何避免局部冲突演化为大国对峙，增进大国之间的和平共处、合作双赢？如何破解安全窘境，下降安全要挟，构建安全共同体？

10:45 - 12:00

全球自由贸易港发展论坛

地址：BFA东屿岛大酒店一层依永厅、长言厅

12:00 - 13:30

自助午饭

地址：BFA酒店一层怡景西餐厅、亚细亚餐厅

13:45 - 15:00

通胀、滞胀与加息：钢丝上的舞蹈

地址：BFA国际会议中心一层东屿宴会厅B

- 高通胀是当前全球经济中的突出现象。美国和欧元区的通胀率去年均创下了数十年来的新高。控制通胀成为当前部份经济体的重要政策目标。在收紧货币政策与增进经济复苏之间，如何保持奥妙的平衡？

- 美联储加息和缩表给全球经济带来外溢影响。

3月30日星期四

10:00 - 11:30

开幕大会

地址：BFA国际会议中心二层主会场

12:00 - 13:30

自助午饭

地址：BFA酒店一层怡景西餐厅、亚细亚餐厅

14:30 - 15:45

ESG投资如何行稳致远

地址：BFA国际会议中心一层东屿宴会厅B

- 去年起，世界范围内对ESG投资提出了许多问题，包括批评与质疑。ESG行业需要回答会不会为投资者创造了逾额收益，为减缓气候变化、社会问题提供了多少贡献和上市公司的ESG信息表露与ESG评级会不会可信等多方面问题。

- 下一步，怎么发挥好混合金融撬动更多的商业资本，投入到可延续发展，应对气候变化、解决社会问题?怎样在重视E（“环境”）的把ESG中的S（“社会”）和G（“治理”）维度做大，将多元、同等、包容的视角融入到投资活动中？

14:30 - 16:00

青年圆桌

地址：BFA东屿岛大酒店一层和声厅

（仅限受邀佳宾）

16:30 - 17:45

经济制裁的效果与影响

地址：BFA国际会议中心一层东屿宴会厅A

- 俄乌冲突爆发后，美国及欧洲国家对俄罗斯在金融、能源、兵工、电信、交通等多个领域发起多轮制裁。一年来，这些制裁的效果如何？对俄罗斯、对美欧本身、对世界其他国家造成了哪些影响？

- 制裁作为一种经济武器，在当前全球经济中扮演着怎样的角色？如何看待这一现象？

16:30 - 17:45

世界能源大变局

地址：BFA国际会议中心一层东屿宴会厅B

- 俄乌冲突深入改变了欧洲能源供应格局。欧洲能源短缺问题如何得到有效解决？

- 随着俄罗斯油气出口受制裁、中东产油国采取限产政策等，全球能源供需结构产生了怎样的变化？包括原油在内的大宗商品价格走势如何？

- 怎样调和区别利益攸关方的利益，保护国际能源市场稳定和能源供需平衡？

- 传统能源供应格局的重大变化，给各国能源结构转型带来了怎样的影响？

17:00 - 18:30

女性圆桌

地址：BFA国际会议中心云亭

（仅限受邀佳宾）

18:00 - 20:00

自助晚饭

地址：BFA酒店一层怡景西餐厅、亚细亚餐厅

19:00 - 20:30

博鳌亚洲论坛与海南省联合欢迎晚宴

地址：BFA国际会议中心二层主会场

（仅限受邀佳宾）

3月31日星期五

09:00 - 10:15

人工智能赋能美好生活

地址：BFA国际会议中心一层东屿宴会厅B

- 人工智能正在加速发展，并广泛融入其他数字技术和多平台多系统，不断催生新场景、新业态、新模式和新市场。最近面世的ChatGPT聊天机器人引发热议。在人工智能的发展当中，有哪几种新趋势值得关注？

- 人工智能如何满足智慧城市、智能交通、智慧医疗教育等多领域的需求，更好地提升人类生活体验？

09:00 - 10:30

宗教圆桌

地址：BFA国际会议中心一层东屿宴会厅C

（仅限受邀佳宾）

09:00 - 10:15

中国式现代化

地址：BFA国际会议中心一层东屿宴会厅D

- 中国式现代化是中国提出的未来数十年的发展路径。中国式现代既有各国现代化的共同特点，也有基于自己国情的中国特点。

- 现今世界，现代化具有哪几种新的内涵？有着哪些区别的实现模式？

- 中国式现代化对世界意味着甚么？

09:00 - 11:00

金融圆桌

地址：BFA东屿岛大酒店一层依永厅、长言厅

09:00 - 11:00

中澳企业家对话会

地址：BFA国际会议中心云亭

（仅限受邀佳宾）

10:45 - 12:00

重塑全球化

地址：BFA国际会议中心一层东屿宴会厅A

- 全球范围内的“逆全球化”趋势抬头。疫情蔓延、 - 地缘政治冲突等因素进一步加重了这一势头。金融制裁、经济脱钩等政策，给本已困难重重的全球化进程增加了人为阻碍。

- 全球化进程终结了吗？怎么从近期和远期的区别视角看待全球化？

- 如何重塑全球化，促其朝着更加普惠均衡的方向发展？

- 如何更好地落实WTO多边贸易规则，增进商品和服务在国际间自由活动？

10:45 - 12:00

给下一代更好的教育

地址：BFA国际会议中心一层东屿宴会厅B

- “确保包容和公平的优良教育”是联合国2030年可延续发展议程的重要内容。当前，国际情势中不稳定、不肯定、不安全因平日益突出，教育区别等现象加重，这给下一代教育带来怎样的挑战和要挟？

- 人材是第一资源，是塑造人类未来的条件。下一代人材应当具有怎样的素质？为给下一代提供更好的教育，各方应做出哪些新的许诺并付诸行动？

- 新一代科技革命加速演进，下一代教育如何与之有效融会？智能时期的教育创新与变革将迎来哪些新趋势？

12:00 - 13:30

自助午饭

地址：BFA酒店一层怡景西餐厅、亚细亚餐厅

14:00 - 15:00

博鳌亚洲论坛2023年年会闭幕新闻发布会

地址：新闻中心海鸥厅

以上内容参考 凤凰网－博鳌亚洲论坛2023年年会将于3月28日至31日举行（附议程）

chatgpt的衍生产品

“在 AI 技术生态上，生成式大模型已成为自动驾驶系统进化的关键，基于 Transformer 大模型训练的感知、认知算法，将逐渐在车端进行落地部署。”

在最新的毫末 AI DAY 上，毫末智行董事长张凯给出了这一判断，并基于这一判断发布业内首个自动驾驶生成式大模型 DriveGPT，中文名“雪湖·海若”。

自去年年末以来， GPT 的热度一直高涨不下，特别是 ChatGPT 的大火更是引发全行业关注。此前，GPT 多利用于文本生成、代码生成或是搜索领域，但由于缺少数据支持，GPT 在自动驾驶行业这一垂类的利用其实不高。

截至业内也唯一毫末一家率先将 GPT 利用到自动驾驶领域，即 DriveGPT 雪湖·海若。 DriveGPT 能为智能驾驶做甚么？

GPT 的全称是生成式预训练 Transformer 模型，本质上是在求解下一个词出现的几率。即根据输入的前叙文本，模型会输出可能出现的下一个字的概率散布，再从中取样出概率较高的字。如此循环往复，直到完全地写完下文。

据官方介绍，DriveGPT 雪湖·海若的底层模型采取 GPT（Generative Pre-trained Transformer）生成式预训练大模型，与 ChatGPT 使用自然语言进行输入与输出区别，DriveGPT 输入是感知融会后的文本序列，输出是自动驾驶场景文本序列，行将自动驾驶场景 Token 化，构成“Drive Language”。 Drive Language 基于毫末的 CSS 场景库理论，将驾驶空间进行离散化处理，每个 Token 都表征场景的一小部份，相当于许多个可能在未来出现的平行宇宙，终究完成自车的决策规控、障碍物预测和决策逻辑链的输出等任务。截至毫末从真实驾驶场景库中提取的token序列，范围到达 50 万个。

有了 Drive Language，毫末就能够用人类驾驶的数据对模型进行预训练。 在预训练阶段通过引入量产驾驶数据，训练初始模型，再通过引入驾驶接收 Clips 数据完成反馈模型（Reward Model）的训练，然后再通过强化学习的方式，使用反馈模型去不断优化迭代初始模型，构成对自动驾驶认知决策模型的延续优化。

DriveGPT 雪湖·海若会根据输入真个提示语和毫末 CSS 自动驾驶场景库的决策样本去训练模型，让模型学习推理关系，从而将完全驾驶策略拆分为自动驾驶场景的动态辨认进程，完成可理解、可解释的推理逻辑链生成。

毫末智行 CEO 顾维灏表示，毫末 DriveGPT 雪湖·海若通过引入驾驶数据建立 RLHF（人类反馈强化学习）技术，对自动驾驶认知决策模型进行延续优化。据毫末方面的说法，在 RLHF 的加持下，Hard Case 通过率提升了 48%。毫末 DriveGPT 雪湖·海若实现了模型架构与参数范围的升级，参数范围达 1200 亿，预训练阶段引入 4000 万千米量产车驾驶数据，RLHF 阶段引入 5 万段人工精选的困难场景接收 Clips。

毫末方面表示，DriveGPT雪湖·海若现阶段主要用于解决自动驾驶的认知决策问题。“在感知到了周围的世界以后，怎样样把车开得更安全，把车开得更顺滑，怎样样跟周围的交通参与者相互博弈。”顾维灏说道。

毫末判断，DriveGPT雪湖·海若还将在城市 NOH、智能陪练、驾驶捷径推荐、脱困场景中得到利用，终究目标是要实现端到端自动驾驶

毫末在 AI DAY 上宣布，DriveGPT雪湖·海若将在行将量产上市的新摩卡DHT-PHEV首发。

毫末基于GPT技术的探索，毫末衍生出服务于业界的能力和新的商业模式，即向业界开放DriveGPT的能力，4月11日开放单帧自动标注服务，可下降标注本钱，以后还将陆续开放驾驶行动验证、困难场景脱困等功能。 DriveGPT 背后的支持

DriveGPT 雪湖·海若的训练和落地，离不开算力的支持。

今年 1 月，毫末和火山引擎共同发布了其自建智算中心“毫末雪湖·绿洲 MANA OASIS”。毫末表示，OASIS 的算力高达 67 亿亿次/秒，存储带宽 2T /秒，通讯带宽到达 800G /秒。

只有算力还不够，还需要训练和推理框架的支持，由此毫末进行了三方面升级——

一是训练稳定性优化。毫末在大模型训练框架的基础上，与火山引擎共同建立了全套训练保障框架，可以通过集群调度器实时获得服务器异常，将异常节点从训练 Task group 中删除，再结合CheckPoint 功能，利用 VePFS 高性能存储和 RDMA 网络高效分发，以保障 DriveGPT雪湖·海若大模型训练的稳定性。 二是弹性调度资源的升级。毫末构建了一个大模型延续学习系统，数据以动态数据流的情势结合增量学习，延续不断地将量产回传和挑选的存量数据，传入认知和感知 Pretrain 大模型。

三是吞吐效力的升级。在 Transformer 的大矩阵计算上，毫末通过对内外循环的数据拆分，尽可能保持数据在 SRAM 中提升计算的效力；在传统的训练框架中，通过引入火山引擎提供的 Logo核心算子库实现融会，端到端吞吐提升 84%。

毫末表示，自动驾驶数据智能体系MANA架构已迎来全线升级。截至2023年4月， MANA 学习时长超 56 万小时，相当于人类司机 6.8 万年。

在 MANA 发布迭代一年后，在本次 AI DAY 也迎来升级，具体包括：MANA 感知和认知相关大模型能力统一整合到 DriveGPT 雪湖·海若中；MANA计算基础服务针对大模型训练在参数范围、稳定性和效力方面做了专项优化，并集成到 OASIS 中；第三，增加了使用NeRF技术的数据合成服务，下降 Corner Case 数据的获得本钱；针对多种芯片和多种车型的快速交付困难优化了异构部署工具和车型适配工具。

在视觉感知能力上，毫末对视觉自监督大模型做了一次架构升级，将预测环境的三维结构，速度场和纹理散布融会到一个训练目标里面，逼迫模型练好内功，使其能从容应对各种具体任务。目前毫末视觉自监督大模型的数据集超过 400 万 Clips，感知性能提升 20%。顾维灏举例称，在停车场景下，毫末将鱼眼相机也引入到视觉 BEV 的感知框架当中，鱼眼图象通过 2D backbone 提取出视觉特点，经过空间转换映照至 BEV 空间，并在该空间下对障碍物的轮廓边界进行辨认和丈量，目前可做到在 15 米范围内达丈量精度 30cm，2 米内精度高于 10cm。

除用自监督大模型练内功，毫末还公然了在纯视觉三维重建方面的一些进展。

毫末对 NeRF 做了升级，将视觉感知结果转化为可用于 BEV 模型训练的带 3D 标注的真值数据，目前可以做到重建误差小于 10cm。

单趟重建有时会遭到遮挡的影响，不能完全地还原三维空间，因此毫末尝试了多趟重建的方式——行将同一地点区别车辆在区别时间经过的数据合并做多趟重建，由此提升场景还原度，重建效力可提升 5 倍。

重建以后，MANA 可以编辑场景合成难以搜集的 Corner Case。毫末表示，近期训练了一个可以在静态场景做虚拟动态物体编辑的模型，可以控制虚拟物体在场景中依照设定的轨迹运动，由此合成各种 hardcase，例如近距离回车，行人、电动车交互行动等。

2023年将是智驾产品大考之年

“2023 年智驾产品进入全线爆发期。”毫末智行董事长张凯在活动上表示。

张凯判断，城市导航辅助驾驶产将在 2023 年将围绕量产上车发力，主要玩家的城市导航辅助驾驶产品进入到真实用户覆盖和多城市落地的比拼。

行泊一体和末端物流自动配送产业商业化将成为自动驾驶公司深耕的重点。在乘用车领域，搭载行泊一体功能的智驾产品将迎来前装量产潮；在末端物流自动配送领域，末端物流自动配送车在商超、快递等场景迎来爆发，2023 年将在这些场景实现可延续商业化闭环。在 AI DAY 上，毫末表示其城市 NOH 已在北京、保定、上海等城市开启泛化测试，行将量产上车。张凯表示，到2024 年，毫末城市 NOH 将有序落地 100 城。

一年以内，从三座城市扩大至百城，毫末给出的目标可以说十分激进。

截至毫末三代乘用车产品搭载车型近 20 款，毫末辅助驾驶用户行驶里程突破4000万千米，HPilot2.0 日均里程使用率 12.6%。

毫末智行流露，目前已与 3 家主机厂（包括长城）签署定点合同，相关项目正在交付中。 结合毫末往届 AI DAY 的动态来看，从发布中国首个数据智能体系 MANA，到建设智算中心雪湖·绿洲，再在其基础上训练出参数范围达 1200 亿作为 DriveGPT 雪湖·海若模型，毫末的闭环思惟始终贯彻其技术始末，并逐步构成数据驱动的闭环。

正如毫末所言，2023 年将是智能驾驶冲刺之年、大考之年。这对毫末来讲，这也是久长技术布局走向落地利用的关键时期；毕竟，毫末要在 2025 年实现城市 NOH 落地 100 城，这其实不是一个简单的事情。

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文章到此结束，如果本次分享的chatgpt衍生品细分领域（chatgpt衍生）的问题解决了您的问题，那末我们由衷的感到高兴！