hello大家好,今天小编来为大家解答以下的问题,CHATGPT写代码取代工程师,很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!
标题:CHATGPT能否取代工程师:探讨人工智能在代码编写领域的利用
摘要:人工智能的快速发展引发了对人工智能会不会能够取代工程师的讨论。本文将以 GPT 模型为例,讨论人工智能在代码编写领域的利用。虽然CHATGPT在代码生成上已获得了一定的成果,但在复杂且关键性高的领域,如系统架构设计和异常处理,人工智能模型仍需工程师的指点和协助。CHATGPT与工程师的合作将是未来人工智能发展的重要方向。
正文:
随着人工智能技术的快速发展和深入利用,对人工智能会不会能够取代工程师的讨论已引发了广泛的关注。人工智能模型 GPT(generative pre-trained transformer)作为其中的代表,展现了在自然语言处理和文本生成方面的出色能力,这使得一些人开始思考会不会能够将 GPT 或类似模型利用于代码编写领域。
在过去的几年中,人工智能研究者已在代码生成方面获得了一些进展。一个典型的例子是 OpenAI 公司的 GPT⑶ 模型,也被称为 CHATGPT。该模型通过学习大量的代码样本,能够生成一定复杂度的代码片断。这类能力被广泛认为是一种突破,带来了许多新的可能性。
虽然CHATGPT在代码生成方面展现出了一定的能力,但会不会能够完全取代工程师依然是一个有待探讨的问题。代码编写触及到多个层面的技术和设计考量,需要工程师具有架构设计、性能优化、异常处理等多方面的知识。目前的人工智能模型还没有具有全面的理解和掌握这些复杂技术的能力。
代码的架构设计是一个重要的方面。在软件开发中,设计良好的架构能够保证系统的可保护性和可扩大性。CHATGPT并未具有理解和评估区别架构设计方案的能力,缺少对系统目标和需求的全面理解。
性能优化是代码编写中的关键问题。工程师需要根据实际需求进行代码优化,以提高程序的运行效力和资源利用率。CHATGPT没法斟酌到代码性能方面的因素,没法进行精确的优化。
一样重要的是异常处理。在软件开发中,处理异常情况是相当重要的。工程师经验丰富且具有故障排除的能力,可以快速定位和解决问题。CHATGPT并未具有这样的能力,没法处理复杂的异常情况。
虽然CHATGPT在代码生成方面有一定的潜力,但斟酌到目前的技术水平,将其完全取代工程师依然是不现实的。其实不意味着人工智能不能在代码编写领域发挥作用。相反,CHATGPT可以作为一个有力的工具,为工程师提供参考和辅助。
工程师与CHATGPT的合作将是未来人工智能发展的重要方向。借助CHATGPT等人工智能模型,工程师可以更加高效地完成部份繁琐的代码编写任务,进一步提高开发效力。工程师可以通过与CHATGPT交互,取得更多的代码示例和灵感,从而更好地理解和利用各种编程技术。
CHATGPT在代码编写方面的利用已获得了一些重要的进展,但在复杂且关键性高的领域,人工智能模型仍需工程师的指点和协助。CHATGPT与工程师的合作将是未来人工智能发展的重要方向,提高代码编写的效力和质量。
AI不会代替绘画专业,AI只是一个软件,是需要人进行操控才能使用的,他不可能有自主的意识去绘画,如果你说的是Chatgpt,这个取代绘画专业是有可能的,但是AI不会
不能
答案肯定是“不能”。且不谈艺术创作上不但需要一定的业务水平,其次在审美和逻辑上更是考验执笔人的艺术素养会不会过关,而这些不是几行代码就可以够解决的。
其次目前市面上大部份平台生成画作质量仍不算太高,普遍存在没法解读融会全部关键词的情况,而目前许多成熟的模型基于英文开发,而中文的语义逻辑和英文有着明显区分。这也就是说这项技术并不是门坎很低。
回归到AI绘画本身,背后的版权问题照旧是行业的一大难点。 AI作画的兴起也促使了更多与之相关的岗位诞生,比如近期很多游戏公司和短视频平台纷纭在应聘岗位上,“多模态智能创作算法工程师”等相关岗位,而从岗位介绍来看,主要工作便是通过训练相关模型,实现智能化的内容输出。AI绘画虽然目前很火,但是也面临绘画质量、版权等问题存在。
Claude2是Anthropic公司发布的大语言模型,基于transformer架构1,被认为是最接近ChatGPT的商业产品。
Claude 2 在编码、数学和推理方面对之前的模型进行了改进。我们最新的模型在律师考试多项选择部份的得分为76.5%,高于 Claude 1.3 的 73.0%。与申请研究生院的大学生相比,Claude 2 在 GRE 浏览和写作考试中的得分高于 90%,在定量推理方面与申请者的中位数类似。
ChatGPT是一个基于NLP(自然语言处理)技术的语言模型,它可以用于聊天和对话系统。虽然ChatGPT在自然语言生成方面有很高的表现,但它本身其实不是一个取代NLP的技术,而是NLP技术的一种利用。
NLP是触及理解和生成自然语言的综合领域,它包括各种技术和方法,例如语义分析、情感分析、机器翻译等。ChatGPT 在对话系统方面的利用中展现了强大的能力,但在其他NLP任务上可能需要区别的模型或方法。
虽然ChatGPT在特定领域内可以摹拟人类对话,但它其实不是全能的,也不能完全取代NLP技术。NLP依然是一个广泛的研究领域,需要不断探索和改进各种技术和方法来应对区别的任务和挑战。
职业:
一是技术工种,包括程序员、软件工程师、数据分析师等。ChatGPT和类似的人工智能工具替换软件开发人员、网络开发人员、计算机程序员和数据科学家等技术工作是相当容易的。
二是媒体工作者,人工智能可以很好的浏览、书写和理解基于文本的数据,ChatGPT可能能够比人类更有效的完成报告和写作等任务。
三是法律行业工作者。ChatGPT可以替换法律行业的工作,特别是律师助理和法律助理,如消费大量的信息,综合他们所学的东西,然后生成法律简报或意见书。
四是市场研究分析师,人工智能沙鱼分析数据和预测结果,这就是为何市场研究分析师可能容易遭到人工智能驱动的变化的影响。
五是教师,ChatGPT已可以轻松教课了,虽然他在知识方面有毛病和不准确的地方,但这很容易改进。
六是财务,如财务分析师,个人财务顾问。人工智能可以辨认市场的趋势,强调投资组合中哪些投资表现更好,然后使用各种其他情势的数据来预测更好的投资组合。
七是交易员,例如华尔街在投资银行,人们从大学毕业就被雇用,花两三年时间像机器人一样工作。
八是平面设计师,人工智能工具能在几秒钟内生成图象,是平面设计行业的潜伏颠覆者。
九是会计师,ChatGPT将会很轻松把财务人员从银行对账、月末入款提示、进销项差额提示等这些枯燥、重复、低级的工作中解放出来。
十是客服,据预测,到2027年,聊天机器人将成为大约25%的公司的不要客户服务渠道。这里面有你的职业吗?
chatgpt不是只会写python代码,主流编程语言它都会写
这得益于微软及github提供的大量资源,使得chapgpt不但能编程能修bug还可以干更多其他事情,例如写诗,写小说,写歌等等
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