CHATGPT最容易取代的工作（最容易受CHATGPT影响的职业），老铁们想知道有关这个问题的分析和解答吗，相信你通过以下的文章内容就会有更深入的了解，那末接下来就随着我们的小编一起看看吧。

CHATGPT 是一种基于人工智能技术的语言模型，它的问答能力和对话交互能力愈来愈强大，给许多职业带来了深远的影响。在职业选择方面，我们可以看到一些职业最容易遭到 CHATGPT 的影响，乃至被取代。

最容易遭到 CHATGPT 影响的职业之一是客服人员。在过去，客服人员需要为大量的客户提供信息和解答问题，这是一项繁琐且耗时的工作。随着 CHATGPT 的发展，它可以通过自然语言处理和深度学习技术，以智能和高效的方式回答客户的问题。CHATGPT 可以通过语音或文字与客户进行实时对话，不但在回答问题方面具有快速和准确的能力，而且还可以够根据客户的情感和意图作出相应的回应。相比之下，客服人员可能面临着被技术所取代的风险。

翻译人员也是遭到 CHATGPT 影响的职业之一。传统上，翻译人员需要具有强大的语言能力和文化背景知识，以确保精准和准确的翻译。CHATGPT 通过大范围的语料库和自动翻译技术，逐步具有了与人类相媲美的翻译能力。CHATGPT 在短时间内可以处理大量的翻译任务，并且能够提供准确性较高的翻译结果。虽然目前 CHATGPT 还存在一些语义理解和文化背景的限制，但随着技术的不断进步，翻译人员可能需要面对机器翻译取代的现实。

记者和新闻编辑也是遭到 CHATGPT 影响的职业之一。CHATGPT 可以根据大量的新闻和信息源自动生成新闻报导和文章。它可以在短时间内获得并整理大量的信息，并将其转化为易于理解和流畅的文章。虽然目前 CHATGPT 还没法替换人类记者的深度报导和独立调查能力，但在快速和简短的新闻报导方面，CHATGPT 已有了一定的竞争力。记者和新闻编辑需要更关注独特的视角和深度报导，以应对技术的挑战。

销售人员也是遭到 CHATGPT 影响的职业之一。传统上，销售人员需要具有出色的沟通能力和说服能力，以与潜伏客户建立关系并推销产品。随着 CHATGPT 的发展，它可以通过摹拟人类对话和理解客户需求的方式，提供个性化和定制化的销售服务。CHATGPT 可以根据客户的需求和偏好推荐产品，并解答客户的疑问。对大范围的销售进程，CHATGPT 可能会成为一个有效的替换品。

CHATGPT 的问答能力和对话交互能力的不断提升，将会对一些职业产生深远的影响。客服人员、翻译人员、记者和新闻编辑、销售人员等职业可能会遭到 CHATGPT 的取代或重塑。我们也应当看到，技术的发展带来的机会也会给这些职业带来新的发展方向，例如与技术结合和创造更高附加值的工作。

CHATGPT最容易取代的工作（最容易受CHATGPT影响的职业）

医务和新闻工作者等行业不容易被代替。

最难被 ChatGPT 所代替的职业需要具有深厚的专业知识和技能，还需要具有高度的责任心、爱心和奉献精神，和良好的职业道德和职业素养。

最容易被CHATGPT取代的职业

ChatGPT不会完全取代人工。

ChatGPT的“模式化”没法取代人类的“差异化”。 ChatGPT再“神通广大”，也只是人工智能实验室OpenAI开发的语言模型，其流畅对话的背后是大量文本数据，机器智能一旦被概念框架限定，就只能在既有框架内运行，有时难免堕入“模式化”“套路化”的窠臼。而我们人类，生而区别，正是这些“唯一无二”的差异性才让人类文明得以延绵、生生不息。ChatGPT的“理性化”也没法取代人类的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一种理性能力，而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。就像ChatGPT在回答中所说“我不具有自主张识，我的回答不包括意见或情感”。关于与人类之间的关系ChatGPT自己给出答案：

我不会替换人类，作为一个AI程序，我可以帮助人类解决困难和提高工作效力，但我永久没法用自己的感情去了解人类，也不能靠自己的判断去思考问题。只有真实的人材能具有这样的能力。

在那条看不见前路的黑暗隧道中，或许ChatGPT也能够是给你提供光亮、指引方向的同伴，重视它、直面它、利用它，毕竟，人工智能的前缀仍然是“人工”。

CHATGPT取代的工作

ChatGPT是一个基于NLP（自然语言处理）技术的语言模型，它可以用于聊天和对话系统。虽然ChatGPT在自然语言生成方面有很高的表现，但它本身其实不是一个取代NLP的技术，而是NLP技术的一种利用。

NLP是触及理解和生成自然语言的综合领域，它包括各种技术和方法，例如语义分析、情感分析、机器翻译等。ChatGPT 在对话系统方面的利用中展现了强大的能力，但在其他NLP任务上可能需要区别的模型或方法。

虽然ChatGPT在特定领域内可以摹拟人类对话，但它其实不是全能的，也不能完全取代NLP技术。NLP依然是一个广泛的研究领域，需要不断探索和改进各种技术和方法来应对区别的任务和挑战。

最容易受CHATGPT影响的职业

其中像艺术、科学、写书等能力还高高在上，而投资、管理、驾驶等已部份开始被淹没了，而像那些死记硬背、象棋、围棋、翻译等，已处在被淹没的边沿。固然也没必要太过紧张，毕竟AI也需要时间渐渐发展，但是我们也应当早一点做准备，要不然一旦被取代，后果也很严重。ChatGPT的出现，恍如打开了一扇门，之前很多没法做到的事情，现在都迎刃而解了，那未来到底哪些工作会最早被取代呢？这十种工作可能得谨慎了：1、电话销售之前已出现了很多自动打电话的机器人，但是智能度不高，而ChatGPT展现的对话能力已大大超越了预期，所以早点转向面对面销售吧。2、客户服务现在很多平台都逐步采取自动客服，只是服务效果不佳，所以还需要人的辅助，如果叠加上ChatGPT以后则可能直接取代人工。3、卡车和出租车司机无人驾驶技术发展很快，虽然还不够完善，但是结合ChatGPT以后会推动无人驾驶技术的发展，未来3⑸年可能产生巨大变化，到时候卡车司机最早被取代，而出租车司机次之。4、财经、体育记者普通财经、体育记者的文笔自然比不上取得世界新闻奖的优秀新闻报导，但是ChatGPT可以把最好的文笔都收入囊中，随便发挥，而财经和体育记者大部份属于重复性描写。5、仓库工人现在仓库的码垛机器人已很多了，随着人工智能的发展，仓储物流自动化的趋势愈发不可抵挡。6、快递员一样得益于自动驾驶的发展，快递员未来极可能被取代，由于快递员实现的服务只是简单的运输，其中触及的人类专有技能和人际互动微不足道。7、出纳、收银员日趋剧烈的竞争使得很多公司开始精简人工流程，结合了人工智能的自助结账机或机器人将逐步替换出纳员和收银员。8、市场分析人员市场分析人员和运营人员，在很大程度上都是在跟数据打交道，而融会ChatGPT的AI乃至能直接做出决策，随着商务流程的电子化，在每个和海量数据打交道的公司，都可能采取人工智能。9、财务分析师其实AI更容易结合海量数据发现规律，从而给出更加专业的意见。10、专业投资人员像量化交易、大宗商品交易，这些投资工作都需要消化大量的信息并进行快速的决策，而人工智能比起人来，学习得更快而且决策更理智，在这个领域遭到ChatGPT冲击的投资人员数量非常大。其实所有的需要大量数据和重复劳动为基础的工作，在未来可能都会遭到极大的挑战，毕竟这才是AI最善于的，而ChatGPT的出现，恍如给安装了一个大脑。乃至包括自媒体上很多说车轱轳话的某些大V、经济学家等等，AI比他们能说得更好。你认为ChatGPT出现还有哪几种职业会遭到影响？我问ChatGPT未来会不会会造成大量裁员和失业。ChatGPT回复：人工智能的发展不会致使所有职业都被替换，相反，它将带来新的机会，推动人类职业的演进。

CHATGPT能取代的工作

chatgpt或致使20种工作失业，有你所在的工种吗?据了解，创新工场开创人李开复撰文称，以ChatGPT为代表的人工智能技术将代替以下职业2月10日，创新工场开创人李开复撰文称，以ChatGPT为代表的人工智能技术，将代替愈来愈多的人类的工作，有20种工作要避开，或引发失业恐慌。最危险TOP10种工作(从事这些工作的朋友，需要提早做好计划了)：1.电话营销员/电话销售;2.客户服务;3.仓库工人;4.出纳和运营人员;5.电话接线员;6.出纳员/收银员;7.快餐店员;8.洗碗工;9.生产线质检员;10.快递员。“外强中干”工作TOP10(这些工作看上去是金饭碗，其实危机四伏)：1.销售与市场研究;2.保险理赔员;3.保安人员;4.卡车司机;5.消费者贷款受理人;6.财经和体育记者;7.记账员与财务分析师;8.水果采摘者;9.专业投资人员;10.放射科医师。这其中包括了专业投资人员、财经记者。对专业投资人员这个职业来讲，ChatGPT的优势在于大批量数据的快速处理能力，最近大火的量化交易，正是基于大量的数据分析研判，并作出尽量获胜的投资决策。乃至在企业并购中，ChatGPT也能发挥出色的数据处理能力。对财经记者这个职业而言，ChatGPT所发挥的作用或许并没有那末明显，也许通过分析历史数据，更能取一个大众感兴趣的题目。在笔者看来，ChatGPT给简单重复的工作带来的冲击更大，一些机械的工作，可以由机器来完成的，未来将大几率交给机器做。触及到脑力劳动的，需要应变的工作，尚不能完全由机器来取代，智慧的程度达不到。ChatGPT也许能根据几个关键词整合出一篇财经报导，还需要财经记者的组合、调剂、归纳。又如，ChatGPT也许能分析某家公司的投资建议，但或者需要专业投资人员作出终究的投资决策，ChatGPT给出的建议，只不过是专业的投资人员的一个参考罢了。ChatGPT会给某些职业带来冲击，但是对复杂综合性的职业来讲，起到更多的作用是人类的顾问助手作用。

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