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标题：基于CHATGPT的数学建模在现实问题中的利用

摘要：本文利用CHATGPT模型，探讨了数学建模在解决现实问题中的潜力。通过数学建模，我们可以将复杂的实际问题转化为数学模型，并通过CHATGPT模型进行求解。本文将通过几个具体案例，展现CHATGPT在数学建模方面的利用，并探讨其优势和局限性。

引言：

数学建模是一门重要的学科，利用数学方法解决实际问题。随着人工智能技术的发展，CHATGPT模型作为一种基于深度学习的自然语言处理模型，具有强大的语义理解和生成能力。本文将介绍CHATGPT模型在数学建模中的利用，并讨论其在解决现实问题中的潜力。

案例一：物流系统优化

物流系统在各个行业中都起侧重要作用。我们将物流系统建模为一个网络流问题，其中包括供应链、仓库、运输等要素。通过CHATGPT模型，我们可以解决例如最小费用流问题、路径计划问题等。CHATGPT通过对物流系统中各个要素的描写进行信息提取和推理，从而对系统进行优化，提高物流效力，下降本钱。

案例二：金融风险评估

金融风险评估是银行和投资机构中的重要问题。我们可以将金融市场建模为一个随机进程，并通过CHATGPT模型进行预测和评估。CHATGPT根据金融市场的历史数据和当前情况，进行趋势分析，并预测未来的趋势和变化。通过建立模型和分析结果，可以帮助金融机构制定风险管理策略，提高投资回报率。

案例三：疾病传播模型

疾病传播模型是疫情控制和疫苗研发中的重要工具。我们可以将疾病传播建模为一个复杂的网络，CHATGPT模型可以通过对病毒特点、传播路径、人群行动等要素进行综合分析，进行疾病传播的预测和控制。CHATGPT模型可以根据已知的疾病数据和传播机理，预测疫情发展趋势，提供决策支持。

讨论：

CHATGPT模型在数学建模中具有一定的优势，它可以通过对问题进行自然语言理解和生成，从而更好地把复杂的实际问题转化为数学模型，并进行求解。CHATGPT模型也存在一些局限性，例如对一些复杂的数学问题，其求解能力可能有限。CHATGPT模型在应对实际问题时需要大量的训练数据和计算资源支持。

结论：

数学建模在解决现实问题中具有重要作用，CHATGPT模型作为一种自然语言处理模型，可以为数学建模提供更好的支持。通过几个具体案例的分析，我们可以看到CHATGPT模型在物流系统优化、金融风险评估和疾病传播模型等方面的利用。CHATGPT模型在数学建模中依然存在一些限制，需要进一步的研究和改进。我们期待CHATGPT模型在未来数学建模领域的更广泛利用。

CHATGPT写数学建模论文（CHATGPT写论文）

不行

多家学术期刊发表声明，完全制止或严格限制使用 ChatGPT 等人工智能机器人撰写学术论文。《自然》日前发表文章，明确了学术论文中使用人工智能写作工具的规定，其中列出两项原则：第一、任何大型语言模型工具（比如 ChatGPT )都不能成为论文作者；第二、如在论文创作中用过相关工具，作者应在"方法"或"致谢"或适当的部份明确说明。

不行

论文的写作需要严谨的逻辑和深入的思考，而ChatGPT生成的文本常常是基于语言模型的简单重复，缺少严谨性和深度。论文的写作需要作者具有较高的学术素养和专业知识，而ChatGPT生成的文本常常是基于语言模型的简单套用，缺少专业性和学术性。论文的写作需要作者进行大量的实验和数据分析，而ChatGPT生成的文本常常是基于语言模型的简单套用，缺少实验性和数据支持。

虽然ChatGPT在某些特定的领域表现出色，但它其实不合适用于论文的写作。在论文的写作中，需要作者进行深入的思考和实验，需要作者具有较高的学术素养和专业知识，需要作者进行大量的实验和数据分析，才能产生高质量的论文。不应过分依赖ChatGPT等人工智能工具来代替传统的论文写作方式。

相反，我们应当探索怎么将人工智能技术与传统的论文写作方式相结合，发挥各自的优势，提高论文的质量和效力。可使用ChatGPT生成摘要和关键词，帮助读者快速了解文章的主要内容；可使用ChatGPT生成引言和参考文献，帮助读者快速了解文章的背景和参考；可使用ChatGPT生成案例和实验结果，帮助读者更好地理解和验证论文的观点。

虽然ChatGPT在某些特定的领域表现出色，但它其实不合适用于论文的写作。我们应当探索怎么将人工智能技术与传统的论文写作方式相结合，提高论文的质量和效力。我们也应当避免过分依赖人工智能工具来代替传统的论文写作方式，应当更加重视培养学术素养和专业知识，进行大量的实验和数据分析。

对基于大型语言模型的人工智能工具，目前学术界已存在一些专门针对学术界群体的有针对性的人工智能工具，如AJE美国期刊专家开发的AJE AI润饰工具、AJE不要钱语法检查工具等。这些工具都是经过大量的学术论文训练的成熟工具，更加可靠。这些AI工具的优点是：1、 能够专门针对学术界群体，2、 在质量上更加可靠，3、 经过大量的学术论文训练，更加成熟。

是可行的，

《科学》近日发表了一篇标题为《ChatGPT很有趣,但它不是作者》的文章明确指出,制止在投稿论文中使用ChatGPT生成的文本。由于《科学》要求投稿论文一定要是原创的,所以不能抄袭ChatGPT生成的文本,更不能将ChatGPT列为论文作者。

用CHATGPT写数学建模

作为一个聊天机器人，chatgpt可以为用户提供数学建模的相关信息和技能，但没法自行进行数学建模。数学建模需要大量的数学基础、创新思惟和实践经验，需要人工进行。chatgpt可以通过人工智能技术和自然语言处理，为用户提供数学建模方面的指点和帮助，以便更好地实现数学建模的目标。

对简单的数学模型,chatgpt可以提供一些帮助,例如针对某个问题,可以根据已知条件列方程,或进行初步的计算、统计等。但是,对更加复杂的数学模型,chatgpt的能力可能就不足够了。这需要更加深入的数学知识和抽象能力来完成模型的建立和分析。

另外,数学模型的建立不但需要数学知识,还需要对所研究对象的深入了解。这就需要chatgpt具有相关领域知识并能够进行自我学习。但是,在现阶段,人工智能还没有完全实现这一点,因此chatgpt能建立的数学模型受限于已有的数据和知识。

CHATGPT写论文

使用chatgpt写论文查重率高，由于chatgpt不能保证每篇论文的独特性和原创性，它会给出基于现有的资料的一些观点和这些观点和结论可能会被其他人用在自己的论文中。由于chatgpt的结果有多是从网上取得的，也可能会被查重系统发现，从而被发现重复使用了其他人的话。如果使用chatgpt写论文，最好或者注意将观点和结论转化为自己的话，确保论文的独特性和原创性。

CHATGPT写学术论文

gpt写论文查重率不高。

从检测的结果，可以发现，初稿的重复率基本上可以控制在30%以下，一般的本科高校要求是20%，比较宽松的是30%。作为论文的初稿，是完全可以接受的。使用AI辅助的流畅程度更好，虽然专业性差点，但是可以后面做小范围的修改。人工智能聊天工具ChatGPT的功能正在被人们充分发掘，学生是最早开始使用这一工具的群体之一，其引发的一些问题也引发了教育界的关注。在海外，已有学校制止使用ChatGPT，由于担心学生可能会用它做弊。在国内，《逐日经济新闻》记者调查发现，网购平台上依然在售卖五花八门的AI工具。

针对这个情况，每经记者采访了北京、上海、四川等地的重点大学的一线教师，他们正密切关注学生对ChatGPT的使用情况。有的老师明确向记者表示，已发现有学生用ChatGPT撰写论文。某位高校老师乃至直言，估计今年开学后会出现一些ChatGPT所引发的学术乱象问题。ChatGPT的优点：

1、自然流畅的对话：ChatGPT通过对海量对话数据的学习，具有自然流畅的对话能力，能够与用户进行逼真的自然语言交互。

2、能够理解语境：ChatGPT能够理解语境，不但能根据上下文生成回答，还可以辨认当前对话的主题，更好地满足用户需求。

3、多语言支持：ChatGPT支持多种语言，可以用于跨语言交互，帮助用户解决跨语言沟通的问题。

用CHATGPT写论文教学

gpt写论文查重率不高。

从检测的结果，可以发现，初稿的重复率基本上可以控制在30%以下，一般的本科高校要求是20%，比较宽松的是30%。作为论文的初稿，是完全可以接受的。使用AI辅助的流畅程度更好，虽然专业性差点，但是可以后面做小范围的修改。人工智能聊天工具ChatGPT的功能正在被人们充分发掘，学生是最早开始使用这一工具的群体之一，其引发的一些问题也引发了教育界的关注。在海外，已有学校制止使用ChatGPT，由于担心学生可能会用它做弊。在国内，《逐日经济新闻》记者调查发现，网购平台上依然在售卖五花八门的AI工具。

针对这个情况，每经记者采访了北京、上海、四川等地的重点大学的一线教师，他们正密切关注学生对ChatGPT的使用情况。有的老师明确向记者表示，已发现有学生用ChatGPT撰写论文。某位高校老师乃至直言，估计今年开学后会出现一些ChatGPT所引发的学术乱象问题。ChatGPT的优点：

1、自然流畅的对话：ChatGPT通过对海量对话数据的学习，具有自然流畅的对话能力，能够与用户进行逼真的自然语言交互。

2、能够理解语境：ChatGPT能够理解语境，不但能根据上下文生成回答，还可以辨认当前对话的主题，更好地满足用户需求。

3、多语言支持：ChatGPT支持多种语言，可以用于跨语言交互，帮助用户解决跨语言沟通的问题。

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