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ChatGPT板块各细分龙头（ChatGPT细分龙头）

ChatGPT是一种基于人工智能技术的语言模型，其在自然语言处理领域具有广泛利用。ChatGPT板块的细分龙头指的是在ChatGPT领域中，各个细分领域中的领先企业。将为大家介绍ChatGPT板块各细分龙头。

ChatGPT在翻译领域的细分龙头是谷歌翻译。谷歌翻译是世界上最知名的在线翻译工具之一，而ChatGPT在翻译方面的利用更是使之更加强大。ChatGPT通过学习大量的语料库，能够在翻译时更好地理解上下文和语义，使翻译结果更加准确、流畅。

在对话系统领域的细分龙头是OpenAI。OpenAI是ChatGPT的开发者，旗下的GPT⑶模型是目前最早进的语言模型之一。OpenAI的ChatGPT能够进行更加复杂、多轮的对话，并能够理解和回答用户的问题。OpenAI还为开发者提供了API接口，使更多的利用可使用ChatGPT的强大语言处理能力。

在文本生成领域，细分龙头是GitHub上的gpt⑵模型。gpt⑵是由OpenAI开发的初期版本，它在文本生成方面有着出色的表现。gpt⑵可以根据给定的文本提示生成与之相关的联贯、有逻辑的文本。这在写作、创意生成等方面有着广泛的利用潜力。

在编程辅助领域，细分龙头是GitHub上的Codex模型。Codex是由GitHub和OpenAI合作开发的，它能够理解编程语言的语法和语义，通过给出的代码片断来生成更复杂的代码。Codex的利用可以极大地提高开发效力，为开发者节省大量时间和精力。

ChatGPT也在虚拟助手领域有着广泛利用，微软的Cortana、苹果的Siri和亚马逊的Alexa等虚拟助手都具有ChatGPT的能力，能够理解和回答用户的语音指令。这些虚拟助手的ChatGPT技术使得用户与机器的交互更加自然和智能。

ChatGPT板块的细分龙头包括谷歌翻译、OpenAI、GitHub上的gpt⑵和Codex模型，和各大虚拟助手。ChatGPT的强大语言处理能力在翻译、对话系统、文本生成、编程辅助和虚拟助手等领域的利用都能带来革命性的变化，并为人们的平常生活和工作带来便利和效力。随着ChatGPT技术的不断发展和完善，各细分领域中的龙头企业将继续推动语言处理技术的创新与进步。

ChatGPT板块各细分龙头（ChatGPT细分龙头）

1、利用ChatGPT写根据内容写帖子

要求ChatGPT为他创建一个关于设计主题的Twitter帖子，你能想象这些回复都是AI回复的么，以后微博的那些热评下面的评论都有可能不是真人。2、演讲佳宾问答提示

你有一名演讲佳宾要来参加你的活动，如果你是主持人，你不知道问甚么为题，让ChatGPT为你预先生成一些问题。会议是关于沿海地区水资源稀缺问题。演讲者是一名水管理方面的专家。下面是我对人工智能的询问...我应当向海水淡化及其影响方面的专家提出甚么问题？ChatGPT会构成非常专业的问题。

ChatGPT板块龙头

1. 利率上涨：近期随着央行加息和债券市场利率上涨，银行股表现出了相应的反应。银行股受益于利率上涨，由于它们可以以更高的利率借贷，从而提高收益。银行的净利润与市场利率密切相关，市场利率的上升既能提高银行的利润空间，也有助于下降银行的资产风险。

2. 政策利好：近期政府出台的相关政策对银行股具有积极影响。银行业对小微企业的支持政策、下降银行存款和贷款准备金率等政策都有益于银行的事迹和盈利能力的提高，并且有望推动市场对银行股的投资热忱。

3. 估值修复：过去一段时间，银行股的估值已出现了一定的调剂，股价相对被低估，出现了大幅上涨带动市场的热度和投资者对银行股的关注度综合来看，银行股的上涨主要或者基于趋势上的大涨,由于市场资金流入,以致于相关券商也产生了联动上涨，对未来A股的走势，会继续遭到政策面、经济面的影响。经济表现好会对A股有很好的支持作用，而政策环境会影响市场整体的投资信心；整体估值也会影响市场的风险，当前市场虽然出现了部份主板股的上涨，但是整体估值仍偏高，股权质押成了当下的风险点。未来A股的走势可能会波动起伏，因此投资者还需保持谨慎。

ChatGPT板块最新分析

美国新出的软件叫万能的ChatGPT。

ChatGPT是美国OpenAI于2022年11月底推出的聊天机器人软件，该软件太奇异了，只需向ChatGPT提出需求，便可实现自动文本生成、自动问答、自动摘要、编写和调试计算机程序等功能。

ChatGPT一定程度上替换搜索引擎。

这个技术是革命性的，将改变人类秩序。

ChatGPT的横空出世，将取代了文字工作者、程序员、秘书、老师等复杂工作。

ChatGPT甚么都懂甚么都会，遇到不会找ChatGPT，遇到不懂找ChatGPT。

ChatGPT：前景广阔，打开海量利用场景，其功能覆盖各个板块，它无所不能，我感觉它的智商已超过大多数人的智商，除文本和程序生成利用外，还有如搜索和数据分析、总结、归纳、推理等能力，这些都人类的高级能力。

它利用领域有望覆盖教育、科研、游戏、新闻等多重板块并有望延续拓展，市场潜力较大。

ChatGPT细分龙头

百度文心一言是逐日更新的一句古诗词，旨在激起读者的思考，增强文人文魂。我期待文心一言能够带给我更多美好的文学体验，更深入的文化意境，和更多有趣的历史故事。进入3月中旬，全球科技巨头再次竞相亮相大语言模型赛道。

一周以内，开发出ChatGPT的美国初创公司OpenAI，对OpenAI投入巨资的科技巨头微软，和中国互联网龙头企业百度，相继发布了在大语言模型（LLM）领域的最新动态。这也再次引发了全球对该领域的关注。

当地时间3月14日，OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本——GPT⑷，它比GPT⑶.5的问答质量和技术都有明显提升。

3月16日下午，百度开启新一代大语言模型、生成式AI产品文心一言测试，从而成为第一家加入该赛道竞争的中国企业。

在发布会现场，百度开创人、董事长兼首席履行官李彦宏通过问答的情势，展现了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成等五个使用处景。几个小时后，微软宣布，将把GPT⑷接入Office全家桶，新名为“Microsoft 365 Copilot”。

正如财经E法在2月17日发布的文章（OpenAI独家回应｜ChatGPT为啥不向所有中国用户开放注册？）所述，中国内地和中国香港的手机号均没法注册ChatGPT账号。虽然OpenAI的利用程序编程接口（API）已向161个国家和地区开放，但不包括中国内地和中国香港。

一方面，业界普遍关注，在AIGC（生成式人工智能）势不可挡的科技浪潮中，谁将成为下一个弄潮儿？另外一方面，在中美科技竞合的敏感期，各方亦很是关注百度迈出的第一步带来的涟漪，和中国企业该如何应对。01“真的ready了吗？”

3月16日，李彦宏身着白衬衫和运动鞋演讲。开场就直面疑问，“最近一段时间，很多朋友问我，为何是你们真的ready了吗”？

李彦宏的回答是，虽然百度已投入AI研究十多年，为发布文心一言做了充分准备，但“不能说完全ready了”，由于文心一言对标ChatGPT、乃至是GPT⑷，门坎很高，还“有很多不完善的地方”。但他强调“一旦有了真实的人类反馈，文心一言的进步速度会非常快”。

李彦宏解释，之所以选择当天发布，是由于市场有需求：客户和合作火伴都希望能早一点用上最新最早进的大语言模型。

如何理解李彦宏所言的“对标GPT⑷的门坎很高”？

当地时间3月14日，OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本——GPT⑷。GPT⑷是大型的多模态模型，即能够接受图象和文本类型的输入。而GPT⑶.5只能接受文本输入。

在演示视频中，OpenAI总裁兼联合开创人格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)用笔和纸画了一幅网站草图，并将图片输入GPT⑷。仅1到2秒后，GPT⑷就生成了网页代码，制作出了与草图高度类似的网站。根据OpenAI发布的实验数据， GPT⑷模型相较前一代GPT⑶.5已获得了巨大的进步，在许多专业测试中表现出超过绝大多数人类的水平。

浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林认为，文心一言未来还有待全面开放来取得用户检验。不管是通过B端API或者直接向C端用户开放，用户体验口碑都是硬道理。当前ChatGPT没对中国用户开放，在国内市场，百度将取得先发优势。

对OpenAI和百度的产品均做过测评的艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅表示，GPT系列大模型，包括GPT⑷与文心一言本质上都是同一类产品，只是它们各自的数据覆盖范畴和数据模型的积累长短不一。从短时间看，OpenAI的产品准备时间相对更加充足，智能程度暂时领先一些。但是对文心一言而言，能在这么短的时间内训练出这样的一个产品，也是非常了不起的。

张毅也对百度做出更好产品更有信心，他的理由是，从人工智能、大数据、大模型的人材储备来看，中国会更有优势。

中央财经大学数字经济融会创新发展中心主任陈端则认为，与国外竞争对手相比，百度最大的优势是立足本土，构建了语言和文化层面理解的护城河。

作为中国公司研发的大语言模型产品，文心一言的中文理解能力备受关注。重要缘由是，此前很多评论人士认为，ChatGPT的中文问答能力不如英文问答能力强。

李彦宏表示，作为扎根于中国市场的大语言模型，文心一言具有中文领域最早进的自然语言处理能力。在现场展现中，文心一言正确解释了成语“洛阳纸贵”的含义、“洛阳纸贵”对应的经济学理论，还用“洛阳纸贵”创作了一首藏头诗。李彦宏称，文心一言的训练数据包括：万亿级网页数据，数十亿的搜索数据和图片数据，百亿级的语音日均调用数据，和5500亿事实的知识图谱等，这让百度在中文语言的处理上能够唯一无二。

受访专家也指出，由于汉语的特殊性，中国企业在研发大模型时面临的难度更大，但如果突破了，也会在提供本土服务时，具有更大的优势。

法国里昂商学院人工智能与商业分析教授丁文璿日前对媒体指出，语言对话模型训练，需要让机器对文字产生理解，英语比中文略微容易一些。丁文璿解释，中国人工智能技术所处理的中文语言，大多都是象形词，而英文是解释性的，相较而言词语也并不是特别丰富。

上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授林洲汉认为，未来大语言模型大几率会往多模态、交互式的方向发展，进一步将视觉、语音、强化学习等领域的技术综合进来。李彦宏也表示：“多模态是生成式AI一个明确的发展趋势。随着百度多模态统一大模型的能力增强，文心一言的多模态生成能力也会不断提升。”

在多模态生成方面，李彦宏展现了文心一言生成文本、图片、音频和视频的能力。文心一言在现场用四川话朗诵了一段内容，并根据文本生成了一段视频。但李彦宏流露，文心一言的视频生成本钱较高，现阶段还未对所有用户开放，未来会逐渐接入。

李彦宏称，文心一言的训练数据包括：万亿级网页数据，数十亿的搜索数据和图片数据，百亿级的语音日均调用数据，和5500亿事实的知识图谱等，这让百度在中文语言的处理上能够唯一无二。

受访专家也指出，由于汉语的特殊性，中国企业在研发大模型时面临的难度更大，但如果突破了，也会在提供本土服务时，具有更大的优势。

法国里昂商学院人工智能与商业分析教授丁文璿日前对媒体指出，语言对话模型训练，需要让机器对文字产生理解，英语比中文略微容易一些。丁文璿解释，中国人工智能技术所处理的中文语言，大多都是象形词，而英文是解释性的，相较而言词语也并不是特别丰富。

上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授林洲汉认为，未来大语言模型大几率会往多模态、交互式的方向发展，进一步将视觉、语音、强化学习等领域的技术综合进来。李彦宏也表示：“多模态是生成式AI一个明确的发展趋势。随着百度多模态统一大模型的能力增强，文心一言的多模态生成能力也会不断提升。”

在多模态生成方面，李彦宏展现了文心一言生成文本、图片、音频和视频的能力。文心一言在现场用四川话朗诵了一段内容，并根据文本生成了一段视频。但李彦宏流露，文心一言的视频生成本钱较高，现阶段还未对所有用户开放，未来会逐渐接入。发布会前后，百度的股价经历了大落大起。3月16日，港股百度盘中股价跌幅一度扩大超10%，报120.1港元。截至收盘，百度股价跌幅为6.36%，报125.1港元。但百度股价在美股势头强劲，当日百度美股开盘低开高走，振幅超7%。截至收盘，报138.16美元，涨幅为3.8%。3月17日，百度港股表现强势，盘中一度大涨超15%。截至当日收盘，百度港股涨幅为13.67%，报142.2港元。

文心一言宣布开启约请测试一小时内，排队申请文心一言企业版API调用服务测试的企业用户已达3万多家，申请产品测试网页屡次被挤爆，百度智能云官网流量飙升百倍。

文心一言的市场热度延续飙升，资本市场也给予了价值重估。张毅认为，这也代表了公众对大语言模型/生成式AI “既期待，又耽忧，然后是希望”的心情。02谁都不能错过的科技革命

“真的ready了吗？”其实不仅针对百度，也是伴随此轮“ChatGPT”热潮以来，公众普遍的疑问。

李彦宏视察到，从2021年开始，人工智能技术开始从“辨别式”向“生成式”转变。

创新工场董事长兼CEO李开复3月14日在一场趋势分享会上表示，AI 2.0时期的第一个现象级利用，就是以GPT⑷为代表的AIGC，又称生成式AI（Generative AI）。李开复表示，AI2.0 是绝对不能错过的一次革命，它将会是一个巨大的平台性机会，这个机会将比移动互联网大十倍。他还表示，AI 2.0也是中国在AI领域的第一次平台角逐机会。

受访专家普遍认为，此前全球的AI企业都遇到了一个极大的问题：即便技术储备十分丰富，AI利用并没有给它们带来丰富的收益。造成这一问题的缘由在于，AI产品的利用主要集中在B端（企业用户）和G端（政府用户），AI产品在进入企业或机构时常常流程复杂，这在某种程度上会限制AI产品在市场上的快速扩大。

张毅认为，AIGC的产品利用方向在C端更有可能产生巨大的商业机会。他分析说，在美国市场，此前C端市场被谷歌、亚马逊、Meta等企业抢占，让微软压力非常大，更需要一款产品来扳回一局。在中国市场，百度的优势和谷歌一样，都有强大的搜索引擎对数据的抓取能力，和贮存、整理、分析能力的基础。中国本身具有十几亿人口的巨大市场，百度完全可以做得很优秀。

“百度和微软、谷歌本质上是两个区别市场的竞争，所以我相信文心一言和系列产品也一定会跑出来。”张毅说。

李彦宏坚称，文心一言不是“中美科技对抗的工具”。但他也承认，ChatGPT 的成功，加快了百度推出该产品的进度。

百度CTO王海峰表示，人类进入AI时期，IT技术的技术栈可以分为四层：芯片层、框架层、模型层和利用层。百度是全球为数不多、在这四层进行全栈布局的人工智能公司，在各个层面都有领先业界的自研技术。高端芯片昆仑芯、飞桨深度学习框架、文心预训练大模型和搜索、智能云、自动驾驶、小度等利用。王海峰认为，百度全栈布局的优势在于，可以在技术栈的四层架构中，实现端到端优化，大幅提升效力。

文心一言与ChatGPT一样，都使用了SFT（模型微调）、RLHF（从人类反馈中进行强化学习）和Prompt（提示）作为底层技术。文心一言还采取了知识增强、检索增强和对话增强技术。王海峰表示，这三项是百度已有技术优势的再创新。

陈端认为，在当前技术创新的集成性愈来愈高确当下，全栈式布局的单一公司在内部技术研发兼顾能力和后期商业化进行中的协同能力上具有比较优势。

信心很重要，但差距没法忽视。

在本月初的两会期间，中国科技部部长王志刚在回应ChatGPT相关的问题时，用足球打比方，指出中国还有很多工作要做。“踢足球都是盘带、射门，但是要做到梅西（足坛巨星利昂内尔·梅西）那末好也不容易。”

王志刚指出，中国在这方面也作了很多布局，在该领域的研究也进行了很多年，并且有一些

成果，“但目前要到达像 OpenAI 的效果可能还要拭目以待”他补充道。

王志刚说，ChatGPT出来以后，引发了大家的关注。实际从技术本身源头来说，它叫做NLP、NLU，也就是自然语言处理和自然语言理解。ChatGPT之所以引发关注，在于它作为一个大模型，有效结合了大数据、大算力、强算法，计算方法有进步。一样一种原理，做得有区分。比如大家都能做动身动机，但质量是有区别的。

不管是ChatGPT或者文心一言，其背后的大语言模型是核心竞争力。北京大学王选计算机研究所研究员赵东岩告知财经E法，国内大模型在数据、训练方法和费用投入方面和OpenAI还有一定差距。

一名科技系统人士则对财经E法指出，客观而言，中美目前在该领域的基础研究成果差距较大。这些基础研究成果包括自然语言处理（NLP）、数据库、GPU产品，“美国切断GPU芯片（的供应），（中国的）算力就跟不上”。

大型算力的核心在于高性能GPU芯片。北京航空航天大学软件学院助理教授周号益告知财经E法，在GPU芯片等计算硬件上，中国与国际的差距在十年左右，硬件水平会严重制约大语言模型和科学计算类模型的发展。

周号益认为，在技术和模型上，中国的科技公司与OpenAI并没有代差，差距仅在五年之内，在一些较小的技术领域差距只有2⑶年。在数据收集方面，以GPT⑶大模型为例，其训练的语料中中文只占5%，中国科技企业对中文语料的积累具有一定优势，因此极有可能在中文领域实现突破。03巨头下一步：构建生态

对以ChatGPT为代表的大语言模型赛道怎么实现盈利，是各方公认的困难（ChatGPT爆火的冷思考：盈利困难与治理挑战）。

开发出ChatGPT的OpenAI或者一家亏损中的创业公司。而2023年1月，投资银行摩根士丹利（Morgan Stanley）的一份分析报告称，ChatGPT的一次回复本钱大约是谷歌搜索查询平均本钱的6倍⑵8倍。

但腾讯研究院高级研究员曹建峰和经纬创投前副总裁庄明浩都认为，ChatGPT能带来多少盈利，其实不是OpenAI关注的重点，重点是基于它的模型能长出甚么样的服务和利用，从而构建起一个生态系统。“ChatGPT的发展需要一个产业生态，比如它和微软相关利用的融会就是很好的思路。”曹建峰说。

当地时间3月15日，微软副总裁兼消费者首席营销官余瑟夫·梅迪发文表示，新版必应搜索引擎已在 GPT⑷ 上运行。另据OpenAI表露，GPT⑷是在微软Azure AI 超级计算机上进行训练的，并将基于Azure 的AI基础架构向世界各地的用户提供 GPT⑷服务。

谷歌则宣布开放其大语言模型PaLM的API接口，并推出面向开发者的工具MakerSuite。通过PaLM API 接口，开发者们可以将PaLM用于各种利用程序的开发。MakerSuite则可让开发者快速对自己的想法进行原型设计，并且随着时间的推移，该工具将具有用于快速工程、合成数据生成和自定义模型调剂的功能。

微软迅速跟进。当地时间3月16日，微软宣布将把GPT⑷接入Office全家桶。新功能名为“Microsoft 365 Copilot”。

李彦宏则在发布会上表示，文心一言定位于人工智能基座型的赋能平台，将助力金融、能源、媒体、政务等千行百业的智能化变革。

根据文心一言的约请测试方案，3月16日起，首批用户可通过约请测试码，在文心一言官网体验产品，后续将陆续开放给更多用户。百度智能云行将面向企业客户开放文心一言API接口调用服务。该服务于3月16日起开放预约。

截至3月18日早11点，排队申请百度智能云文心一言企业版API调用服务器测试的企业用户增加到9万家，百度收到关于文心一言合作的咨询 6588条。

陈端认为，这一轮的竞争，不但是商业主体的竞争，实际上也是关乎下一轮国家数字竞争力的竞争。百度确当务之急不完全是技术层面的研发，也需要引领更多初创型企业、生态合作火伴加盟生态阵营。

在陈端看来，中国在构建生态系统上具有优势。陈端指出，中国的移动互联网经过量年发展，利用层生态化的配套创新已非常成熟。利用层的很多中小微创业团队，在过去配合移动互联生态做了大量的局部、垂类场景真个创新，把过去的这类模式和底层基础设施从移动互联迁移到大模型领域仍然适用。04中小企业还有机会吗？

面对大语言模型的浪潮，中国企业该如何捉住机遇，避免风险？

布局ChatGPT的企业有两种类型：第一种是传统的互联网大公司，第二种是一些初创企业。

陈端认为，目前市场上的初创公司已错过了布局大模型的初始创业阶段。陈端分析说，

重新打造生成式AI企业，跟时机、底层的生态支持度，还有开创人本身的经历、经验、视野、个人IP的自然调动能力都是息息相关的。大模型在前期的投入，不论是算力或者其他的本钱，和时间窗口都很重要。

陈端表示，百度有能力把自己的其他的产品与文心一言协同，就像微软把Office与GPT⑷协同推出Copilot，而“创业者单纯去拼大模型却没有配套生态，这是很成问题的”。

张毅也认为，对能够有资金、实力支持的企业来说，单独构建大模型产品可能会更受资本和创业者的青睐。但对中小企业来说，依托文心一言的开放平台去嫁接自己在细分领域的利用，也是一个不错的选择。

由于要做出大语言模型，需要长时间，和巨额资金的投入。

OpenAI成功的背后，是微软多年来的巨额投入。美国时间2023年1月23日，微软宣布将对OpenAI进行动期数年、价值数以十亿计美元的投资。在2019年和2021年，微软曾向OpenAI两次投资。2019年的投资为10亿美元，而2021年的投资未公然金额。

AI公司“彩云科技”的开创人袁行远在接受36氪采访时指出，要想跑通一次100亿以上参数量的模型，最少要做到“千卡/月”这个级别，即：用1000张GPU卡，然后训练一个月。即便不用最早进的英伟达A100，依照一张GPU五万元的均价计算，1000张GPU意味着单月5000万的算力本钱，这还没算上算法工程师的工资。

“不管是哪家公司，都不可能靠突击几个月就可以做出这样的大语言模型。”李彦宏在发布会上表示，深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。大模型训练可谓暴力美学，需要有大算力、大数据和大模型，每次训练任务都耗资巨大。

百度提供的数据显示，百度近十年累计研发投入超过 1000 亿元。2022 年百度核心研发费用 214.16 亿元，占百度核心收入比例到达 22.4%。但百度并未流露大模型研发在核心研发费用中的占比。

李彦宏在发布会上表示，百度对文心一言的定位，是一个通用的赋能平台，金融、能源、媒体、政务等千行百业，都可以基于这个平台来实现智能化变革，实现效力提升，创造巨大的商业价值。李彦宏认为，大模型时期将产生三大产业机会，分别为新型云计算公司、进行行业模型精调的公司和基于大模型底座进行利用开发的公司，即利用服务提供商。

李彦宏断言，对大部份创业者和企业来讲，真实的机会其实不是从头开始做ChatGPT和文心一言这样的基础大模型，这很不现实，也不经济。基于通用大语言模型抢先开发重要的利用服务，这可能才是真实的机会。基于文本生成、图象生成、音频生成、视频生成、数字人、3D等场景，已出现出很多创业明星公司，可能就是未来的新巨头。

“大模型、生成式AI终究的产品形态还不得而知，所以这条路注定是长跑，需要全部科技界在资本、研发、模式创新上密切、延续地跟跑。”张毅说。

李开复认为，AI2.0会最早利用在能容错的领域，而毫无疑问最大的利用领域现在是内容创造。每一个领域都可以把原本的App重写一次，创造出更赚钱的商业模式，终究AI2.0的生成能力会把本钱降的几近到0。

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AI算法商用落地的厂商:科大讯飞、铁塔。 AI龙头公司科大讯飞作为a股人工智能龙头公司，已在教育、智慧城市、医疗、C端硬件产品等多个利用厂商展开工作，犹如花顺、三六零、金山等。 其中AI大模型提供商是360，数据、算法、算力是AI的三大基石。如果你想推出一个类似Chatgpt的AI数据场，受益目标:海地盛瑞。 海天日盛开发制作的训练数据涵盖了AI的三大核心领域:智能语音、计算机视觉、自然语言处理。

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