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人人都能玩赚ChatGPT(人工智能ChatGPT)
随着人工智能技术的不断发展,聊天机器人成了我们生活中愈来愈常见的存在。而在聊天机器人中,ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer)是一种基于深度学习的人工智能模型,其能力和利用领域相当广泛。不管是在文娱、教育或者商业领域,人人都能利用ChatGPT进行创新和赚钱。
ChatGPT给文娱产业带来了新的机遇。通过与ChatGPT进行交互,人们可以创造出各种有趣的对话。ChatGPT可以扮演区别角色,回答用户的问题或是讲述精彩的故事。在游戏产业中,ChatGPT能够成为一个有趣的游戏角色,与玩家进行对话互动,为游戏增加更多趣味性。ChatGPT还可以用于制作音乐、绘画等艺术创作,为艺术家提供创作灵感和互动平台。通过利用ChatGPT的文娱功能,人们可以创造出更多有创意和趣味的作品,并从中取得文娱和收益。
教育领域也是ChatGPT利用的一个重要领域。ChatGPT可以作为一个智能助教,为学生提供学习的指点和答疑解惑。学生可以通过与ChatGPT进行对话,获得学科知识、解决问题等。ChatGPT还可以够为教师提供创作教学课件的帮助,通过与ChatGPT的对话,教师可以快速获得相关教学资源和创意。ChatGPT的利用不但为学生提供了更灵活、个性化的学习方式,也提升了教学效果和质量。
在商业领域,ChatGPT一样有着巨大的潜力。ChatGPT可以作为一个智能客服代表,为客户提供7x24小时的在线咨询服务。通过与用户进行对话,ChatGPT可以解答用户的问题,提供购物建议,乃至进行跨语言的沟通。这不但提升了客户满意度,还减少了公司的运营本钱。ChatGPT还可以用于市场调查和预测分析,通过与用户对话获得更多市场信息,为企业的决策提供科学根据。ChatGPT的商业利用可以为企业带来更多商机,提升企业的竞争力和盈利能力。
虽然ChatGPT有着广泛的利用前景,但我们也需要意想到其潜伏的风险和挑战。ChatGPT的回答是基于它在训练进程中接触到的大量数据,如果这些数据存在偏见或毛病,ChatGPT的回答也多是不准确的。ChatGPT对用户的个人信息保护也是一个重要的问题,一定要确保ChatGPT在使用进程中不会泄漏用户的隐私信息。
人人都能玩赚ChatGPT,不管是在文娱、教育或者商业领域,ChatGPT都能为我们带来更多的机遇和创新。我们也需要谨慎使用ChatGPT,注意其潜伏的风险和挑战。相信随着技术的不断进步和完善,ChatGPT将会在更多的领域发挥其作用,成为人们生活中的重要火伴和助手。
不不要钱。
由于ChatGPT是由一个海外公司开发和运营的,它提供的服务和技术都需要消耗资源,因此它会向用户收取一定的费用。
但是可以避不要钱试用一定的时间,以便用户了解它的功能和特点,从而决定会不会付费定阅。
如果用户对ChatGPT的服务非常满意,那末付费定阅也是非常划算的。
ChatGPT在国内是不要钱的
由于ChatGPT实质上是由国内一些研究机构共同研发出来的,目前还没有对使用者收取费用的计划
但是企业或组织如果有量身定制的需求,可能需要付费定制
ChatGPT在国内是不要钱的这是由于在国内,聊天GPT的技术已成熟,并且得到了广泛的利用和推广,因此许多公司和个人都能够轻松地使用它
目前ChatGPT还在不断改进和发展中,未来在国内可能会进一步完善和升级,让更多的人材能享遭到这一先进技术带来的便利
是的。
ChatGPT(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer),美国OpenAI研发的聊天机器人程序,于2022年11月30日发布。
ChatGPT本身其实不是一个利用程序或服务,而是由OpenAI提供的一种技术支持。OpenAI提供的GPT模型服务需要通过API接口的方式调用,并且需要使用者自行租赁服务器等硬件资源才能进行部署和使用。一般情况下使用ChatGPT其实不是不要钱的。
在中国境内也有一些企业和机构开始提供基于GPT技术的聊天机器人服务。一些机器人提供商可能会对用户提供不要钱试用期、不要钱服务或下降价格等优惠政策,但具体情况可能因公司而异,需要具体咨询相关公司和厂商了解详情。
不行。
由于chatgpt是一个自然语言处理模型,其主要能力是理解和生成自然语言文本。
虽然chatgpt可以生成一些Python代码或其它编程语言的语句,但它其实不具有完全开发小程序所需的编程技能和平台支持,因此不能完全地实现小程序的开发。
如果你想开发小程序,需要学习相关的编程语言和开发平台,这需要一定的时间和精力。
有很多已有的工具和平台可以帮助你简化开发进程,比如微信小程序开发平台、阿里巴巴的小程序框架等。
不可以。
由于ChatGPT是一种基于自然语言处理技术的对话机器人,其实不具有编程能力。
它可以通过对话了解用户的需求并提供相应的回答,但是没法直接编写小程序。
相对应的,可使用其他的编程工具和语言来实现创建小程序的目的。
ChatGPT和编程工具都具有各自的特点和优劣,需要根据具体情况和需求来选择使用。
很抱歉,ChatGPT是一个自然语言处理的AI模型,不能直接编写和履行完全的小程序,但我们可以通过文字交换讨论编写小程序的相关问题,并提供技术上和语法上的帮助。
一年一度的英伟达 GTC 大会再度拉开帷幕。穿着标志性皮茄克的「AI 黄仁勋」向开发者介绍了英伟达在硬件和 AI 领域最新的进展。
年初的 CES 刚刚过去,对英伟达来讲,短时间就要拿出很多新的东西,挑战不小。但是从 CES 到短短 3 个月里,全球 AI 领域产生了天翻地覆的变化,这同样成了英伟达的新契机。
AI的 「iPhone 时刻」
「AI 的『iPhone 时刻』已到来」,老黄这样形容最近 AI 行业的「大事件」。
2016年8月,黄仁勋将当年全球第一台 AI 超算捐给了 OpenAI。6年多后,OpenAI 带着 ChatGPT搅动了全部地球。大量的新型创业公司希望借助于这股东风来颠覆既有的传统商业模式,而许多传统的科技巨头也在纷纭拥抱 AI,来维系自己的领先地位。在 2023GTC 大会上,英伟达宣布了将和谷歌云、微软 Azure、甲骨文云联手推出 DGX 云服务。ChatGPT 将从目前使用的 A100 GPU 升级到使用微软 Azure 超级计算机用上 H100,理论上回复速度将快 10 倍。
毫无疑问,ChatGPT 将会引发新一轮的人工智能革命,其对全部汽车行业也会产生深远的影响。ChatGPT 模型也将逐步从人机沟通逐渐赋能包括自动驾驶在内的智能网联系统的各个环节。在百度推出「中国版 ChatGPT」的「文心一言」后,吸引了包括集度、长安、吉祥、长城、东风日产、零跑等车企纷纭抛来合作的橄榄枝。而在 ChatGPT 和其他一众 AI 大模型技术的背后,都离不开英伟达在算力层面的大力支持。自从英伟达向 OpenAI 交付首台 DGX 超级计算机后,目前台 DGX 超级计算机已成为市场上最主流的产品。最新 DGX 超级计算机的核心,是英伟达的 8 块 H100 模组。当 ChatGPT 这样的 AI 工具逐渐渗透车企以后,最大的赢家之一仍然会是英伟达。联想 x 英伟达,汽车行业新亮点?
对英伟达来讲,在这次 GTC 上,和车企的合作,特别是自动驾驶领域着墨不多。但这其实不影响未来汽车领域的业务会成为英伟达的一个快速增长的新引擎。作为如今全球可以和特斯拉齐平、最为炙手可热的新能源车企之一,比亚迪与英伟达进一步扩大合作当消息得到了官宣。比亚迪的下一代王朝系列和海洋系列中的多款车型都将使用英伟达 DRIVE Orin 高性能计算平台。在今年二季度,比亚迪首款采取英伟达芯片且搭载了激光雷达的车型就将上市。
在王传福看来,作为新能源汽车的上半场,比亚迪在电动化方面凭仗刀片电池赚得盆满钵满;而在新能源汽车的下半场,比亚迪选择了英伟达作为智能化方面的最重要合作火伴之一,也是希望在芯片算力层面,能够走在市场的最前列。除 Drive Orin 平台以外,在今年 1 月份的 CES 展上,比亚迪也作为首批合作企业,将落地英伟达旗下 GeForce NOW 云游戏服务计划。而后者也是英伟达进军智能座舱市场的最新布局。不过让我们惊讶的是,联想成为首家采取英伟达新的自动驾驶域控制器的一级制造商,在不远的其域控制器将采取英伟达的 SoC 芯片。
对联想这样从事电脑服务器的硬件公司,进军智能电动车的高算力中央计算平台,既在乎料以外,也是情理当中。对联想来讲,布局智能座舱、智能驾驶和中央计算平台等领域是对现有技术和产品的延伸,虽然会面临一定的困难,但是联想其实不是从零开始,过往的技术积累可以发挥不小的作用。联想一直没有涉足芯片领域,因此引入英伟达的雷神芯片将帮助联想补齐最重要的一块短板。根据英伟达的介绍,雷神这款 SoC 芯片内部具有 770 亿个晶体管,可以实现 2000 TOPS 的 AI 算力,或是 2000 TFLOPs,其在算力上不但已远远超过了满足高等级自动驾驶的需要,已完全有能力承当起汽车高算力中央计算平台的重担。这款芯片将在 2025 年大范围量产,而这个也和联想在 2025 年推出高算力的中央计算平台的时间表相吻合。
在此之前,联想会推出算力到达 32TOPS 的行泊一体方案,而这也是目前被很多国内车企,特别是在低本钱车型上广泛利用的驾驶辅助解决方案,市场前景较为看好。不过对国内汽车领域来讲,已有很多像联想这样的跨界玩家入局,乃至已上车量产;对联想来讲,除首发英伟达自动驾驶域控制器的一级制造商的先发优势外,还好处有哪些能让它赢得市场,或者未知数。
Omniverse,英伟达征战车圈的新工具
在汽车行业,英伟达的触角不单单是提供自动驾驶算力平台和中央计算平台,其早已将眼光投向了汽车零部件的设计和整车制造领域。通过赋能汽车行业的虚拟制造和虚拟工厂,英伟达希望让汽车设计和生产的数字化进程再上一个新的台阶。在过去几十年里,CATIA、UG 这些软件已成为工程师必不可少的助手。整车企业使用这些虚拟仿真软件,通过数字化摹拟的手段提早对后期的成品进行预览的方法来进行前期的零部件设计和整车的总布置工作。如果没有前期的虚拟仿真,后期重新设计不但本钱较高,而且很有可能造成项目的时间节点的延误。
但最近十多年来,这些软件都没有突破性的革命成为席卷全球的 AI 浪潮的「法外之地」,没有能够对整车企业的零部件设计提供更大的帮助。英伟达打造了 Omniverse,它说究竟是一个虚拟世界仿真引擎,不但可以精确反应真实的物理世界,同时也能够遵照物理学定理。所以 Omniverse 不但能够在前期验证零部件与整车的装配关系,避免后期的包括动态干涉在内的各种装配上的问题,同时也能指点工厂设计,并帮助整车企业对工厂布局进行延续优化。
对绝大部份希望全面转型电动车的传统车企来讲,工厂的改造任务非常沉重。前期虚拟阶段验证地越充分,后期实际占用工厂时间就会越少,而节俭出来的时间就能够被用来进行生产。根据 GTC 现场黄仁勋的介绍,宝马时下正在使用 Omniverse 来对全球 30 家工厂的运营进行计划。在每座工厂正式投入量产前两年,宝马就会使用 Omniverse 摹拟建造一座完全的虚拟工厂,并进行延续的调剂和优化,以此避免后期工厂建设终了以后再进行比较大范围的调剂,进而影响生产。
宝马以外,包括沃尔沃、通用汽车、奔驰、捷豹路虎、Lotus、丰田等都已是英伟达 Omniverse 的用户。
从某种程度上来讲,未来英伟达很有可能利用自己的优势地位来逐渐取代我们熟习的 CATITA 和 UG,成为整车企业的数字化设计工具。而这个所能撬动的,一样是一个体量巨大且前景非常可观的市场。
最后
「生成式 AI 正在推动 AI 的快速利用,并重塑无数行业。」 在 ChatGPT 以后,相信没有人再会去怀疑这句话。汽车行业只是英伟达当前涉足的一个产业而已,可能深深埋藏在老黄心底的,是让 AI 去赋能全部社会的各个方面,以此来推动全球科技的进步和产业发展的梦想。
AI 的「iPhone 时刻」,也正是英伟达「核弹发射」的时刻。
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1、利用ChatGPT写根据内容写帖子
要求ChatGPT为他创建一个关于设计主题的Twitter帖子,你能想象这些回复都是AI回复的么,以后微博的那些热评下面的评论都有可能不是真人。2、演讲佳宾问答提示
你有一名演讲佳宾要来参加你的活动,如果你是主持人,你不知道问甚么为题,让ChatGPT为你预先生成一些问题。会议是关于沿海地区水资源稀缺问题。演讲者是一名水管理方面的专家。下面是我对人工智能的询问...我应当向海水淡化及其影响方面的专家提出甚么问题?ChatGPT会构成非常专业的问题。
ChatGPT不会完全取代人工。
ChatGPT的“模式化”没法取代人类的“差异化”。 ChatGPT再“神通广大”,也只是人工智能实验室OpenAI开发的语言模型,其流畅对话的背后是大量文本数据,机器智能一旦被概念框架限定,就只能在既有框架内运行,有时难免堕入“模式化”“套路化”的窠臼。而我们人类,生而区别,正是这些“唯一无二”的差异性才让人类文明得以延绵、生生不息。ChatGPT的“理性化”也没法取代人类的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一种理性能力,而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。就像ChatGPT在回答中所说“我不具有自主张识,我的回答不包括意见或情感”。关于与人类之间的关系ChatGPT自己给出答案:
我不会替换人类,作为一个AI程序,我可以帮助人类解决困难和提高工作效力,但我永久没法用自己的感情去了解人类,也不能靠自己的判断去思考问题。只有真实的人材能具有这样的能力。
在那条看不见前路的黑暗隧道中,或许ChatGPT也能够是给你提供光亮、指引方向的同伴,重视它、直面它、利用它,毕竟,人工智能的前缀仍然是“人工”。
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