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ChatGPT国产化大战打响（ChatGPT国产化）

人工智能技术的日趋发展已为人类社会带来了许多便利，而自然语言处理技术作为其中的重要利用之一，更是引发了广泛的关注。在自然语言处理技术中，聊天机器人(Chatbot)的发展备受注视，而ChatGPT作为一款极具代表性的聊天机器人模型，更是引发了一场国产化大战。

ChatGPT最初由OpenAI公司发布，其模型基于大范围的数据集和机器学习技术，能够生成逼真的自然语言回应。它的问答能力和语义理解能力在科技界引发了极大的轰动，广泛利用于在线客服、语音助手等领域。由于其模型的训练数据集主要基于英文世界，致使在处理中文问题时表现不佳，这就为国产化聊天机器人的发展提供了机会。

中国企业深入意想到了ChatGPT在国内市场的巨大潜力，并开始努力研发自己的聊天机器人模型。BAT等科技巨头相继推出了自己的国产化聊天机器人，分别为中文语境进行优化，提升了在中文环境下的表现。这些国产化聊天机器人不但能够处理中文问题，还具有了更深入的语义理解和语言表达能力。

在国产化大战中，聊天机器人模型的性能和商业利用能力成了竞争的核心。在性能方面，国产化聊天机器人通过优化算法和提升模型结构，使其在回答问题的准确性和自然度方面更加接近真实人类。国产化聊天机器人还重视与用户的互动体验，不但能够回答问题，还可以够进行情感分析和情感回应，进一步提升了用户的满意度。

在商业利用能力上，国产化聊天机器人与各行业需求相结合，构成了行业垂直化的解决方案。在金融领域，国产化聊天机器人可以提供个性化的财务咨询和理财建议；在教育领域，国产化聊天机器人可以帮助学生解答问题和辅导学习；在医疗领域，国产化聊天机器人可以提供医疗问答和健康管理服务等。这些垂直化的解决方案，使得国产化聊天机器人能够更好地满足用户的需求，提供个性化的服务。

国产化聊天机器人的发展仍面临一些挑战。数据集的获得问题，虽然中国具有庞大的用户数据，但相对英文数据而言，中文数据的标注和整理工作更加困难。语义理解和语言表达能力的提升，这需要不断的技术积累和创新。聊天机器人模型的安全性和隐私保护问题，如何应对歹意攻击和避免用户信息泄漏是一个重要的斟酌因素。

ChatGPT国产化大战的打响，无疑为人工智能技术的发展注入了新的活力。通过不断的研发和创新，国产化聊天机器人有望在性能和商业利用能力上与ChatGPT不相上下，为用户提供更加智能化和个性化的服务。这场国产化大战不但是技术的竞争，更是对创新能力和商业利用能力的全面考验。我们期待着中国聊天机器人在全球舞台上展现出更大的竞争力，实现国产化的突起。

ChatGPT国产化大战打响（ChatGPT国产化）

2020年，离开地平线的吴强选择自主创业，他认为，存算一体技术是AI芯片的新方向，对长时间被“卡脖子”的国产芯片厂商来讲，存算一体芯片多是国产芯片算力弯道超车的绝佳机会。

同年11月，后摩智能成立，吴强组建了自己的团队，誓要亲身参与这场属于国产阵营与国外阵营的算力大战。创业，吴强盯准了一个趋势——

国产替换。

在芯片短缺越演越烈的那几年，国产化替换的诉求愈来愈高，特别是车规级芯片，成了全部产业供应链的刚需，这无疑给国内创业者提供了千载难逢的超车时机。

刚过去的5月10日，后摩智能发布了第一款大算力存算一体智驾芯片鸿途H30，并将智能驾驶作为落地场景。吴强的团队，终究在大算力存算一体芯片领域迎来产品级的发布，这也是国内首款存算一体的智驾芯片。

第二成长曲线

经济学里的第一曲线，指的是企业在熟习环境里展开传统业务所经历的生命周期，第二曲线则是面对新市场、新变革所经历的生命周期。

英国管理学大师查尔斯·汉迪（Charles Handy）用“第二理论”给转型升级传递了类似的思路：为了向前发展，一定要在改革中开辟一条完全区别的新道路，对熟习的问题要有新视角，也就是托马斯·库恩（Thomas Kuhn）所说的“范式转移”。

每个行业都将面临经济学里的第二曲线，特别是身处算力军备赛的芯片领域，更是在海量算力需求里经历着第二曲线的突围与探路。

颠覆芯片的底层架构设计，存算一体，正是突破算力瓶颈、摆脱存储宽带限制的一条路径。关键词之一，是顺势。

大部份读者都知道，算法、算力和数据是大模型时期的三大基础要素，ChatGPT引爆了算力要求的“核聚变”。当摩尔定律已被逼近物理极限，如何突破算力瓶颈已成为业界重点突围的方向之一，由于模型计算量的增长速度，已远超AI硬件算力增长速度。

延伸到智驾领域，当汽车迎来智能化新时期，高级别的自动驾驶对算力有非常严格的需求，特别是到了L4，算力要求已到达1000T以上，且伴随着Corner Case的增加，算法模型增大，更具复杂性，算力的需求也随之爬升。关键词之二，是破局。

经典的冯诺依曼架构里，数据从处理单元外的存储器提取，处理完以后，再返回存储器。基于冯诺依曼体系结构的算力相对简单，且CPU和存储器之间存在巨大的速度差，抵达一定的极限后，存储器就很难跟上运算部件消耗的数据了。量产阶段的困局体现在：

（参考：《量子位·存算一体芯片报告》）

-即便芯片制程更加先进了，但对制造商来讲或者投入产出比极低，研发与生产本钱上去了，性能提升却常常不如人意。

-集成电路尺寸进一步缩小，芯片的可靠性也遭到挑战，诸如由“短沟道效应”和“量子隧穿效应”等引发的芯片漏电。

-先进工艺下虽然芯片具有大算力，但同时也产生了高能耗，对功耗敏感的利用场景，先进制程不占优势。芯片行业一直有这样一种说法，冯诺依曼的架构思路既是一切现代计算机的基础，又是现代计算机难以绕开的桎梏。如何解开这层与生俱来的桎梏，突破计算单元与存储单元分离的缺点，成为很多芯片玩家努力的方向。

作甚存算一体？

字面上来讲，作为一种全新的计算架构，存算一体是在存储器中嵌入计算能力，将存储单元和计算单元合为一体，省去了计算进程中数据搬运环节，消除由于数据搬运带来的功耗和延迟，提升计算能效。

在吴强看来，将公司首款存算一体芯片利用于智驾，是一个非常漂亮的决定。

由于在技术和产品匹配的角度，这颗芯片带来的优势，和自动驾驶的关键需求是天然吻合的，可实现极致能效比和超低延时，让底层的芯片更好地扮演着人类大脑的角色。一个，是打破存储墙。

面对存储墙、带宽墙和功耗墙等挑战，存算一体芯片能成百上千倍地提高计算效力，从而下降本钱，消除没必要要的数据搬移延迟和功耗，这也是较多核并行加速技术更加颠覆的地方。

另外一个，是算力与能效。

计算直接在存储器内完成，可提供大于1000TOPS以上的算力和超10⑴00TOPS/W的能效。通俗一点讲，就是在面积不变的基础上，翻倍增加计算核心数，数据层面，成几何式提升。

256TOPS & 35W

昨日，后摩智能正式发布了旗下首款存算一体智驾芯片——鸿途H30，最高物理算力到达256TOPS，典型功耗35W，这也意味着，国内科技公司自研资产的存算一体大算力AI芯片，终究在智驾领域落地了。

“是物理算力，不是稀疏虚拟算力。”

吴强手里拿着一颗H30，向大家介绍该芯片的核心指标。他特地强调，256TOPS是物理算力，其实不是大家平日里提及的稀疏虚拟算力，这也意味着，H30目前创造了国内之“最”，即国产智驾芯片里物理算力最大的产品。

有种“一览众山小”的俯视感，且弄出这样一颗芯片，后摩智能只用了短短两年的时间。优势不止于此。

256TOPS的算力，功耗只需要35W，这也意味着，其能效的数据更是“吊打”一众国内的智驾芯片产品。

地平线CEO余凯曾感慨，特别是在智驾芯片领域，属于寡头性非常强的领域，到后来，大部份玩家都会陪跑，终究能跑出来的公司寥寥可数。虽然我们看不清赛道的结局，但从目前来看，作为只有两岁的创业公司，后摩时期的成绩是可圈可点的。

还有一些数据参数：

性能指标——

后摩智能用H30与英伟达的产品相比，在Resnet50下，前者Batch=8到达10300帧/秒的性能，是后者的2.3倍；而在Batch =1时，前者性能到达8700帧/秒，后者仅为1520帧/秒，是英伟达的5.7倍。计算效力——

H30在上述相同的比较维度，Batch = 8的情况下，计算效力到达294FPS/Watt，是英伟达的4.6倍，Batch=1时，这一数字更是高达11.3 倍。这里还有一个细节。

吴强曾在一次交换中表示，存算一体是架构的创新，而工艺则是另外一个维度的事情。好工艺肯定是好事，后摩智能也在用先进工艺，但是对存算一体来讲，对先进工艺依赖度实际上是比较低的。

事实确切如此。

这正是后摩智能的优势所在。H30是基于12nm工艺制作的，但是英伟达的却是8nm，这也能够看出，如若两家公司的产品工艺处于一样的节点，来自后摩智能的产品必将效力更高。后摩强调的，是架构。

决定H30具有上述优秀数据的核心，是后摩智能面向智能驾驶场景自主研发的第一代IPU（Intelligence Processing Unit）——天枢架构。

它是新产品具有超出同级性能的“幕后元勋”在它的指点下，H30提升了两倍性能，功耗下降了约50%。

演讲台上的吴强用了这样的比喻：

特斯拉的FSD，是堆积计算，就像一个四合院子，房子的主人最大限度地利用了面积，堆放了平常用品，且房屋构造利用率极高，但这里的面积或者有限，想无穷扩大社交范围，非常困难。后摩智能则区别，它是中式庭院和西式高楼的组合，一样是四合院大小的面积，通过西式高楼，区别楼层有自己的公布布局，且高楼内部调和性极佳，就像一个综合办公楼，大家可以在最小的用地面积上实现最大范围的社交功能。

落地元年

吴强曾在此前的中国电动汽车百人会论坛上预测，2023年将是国内存算一体智驾芯片商业落地的元年，他用自己率先落地的H30，打响了细分赛道鸣枪开赛的第一声。

《NE时期》翻看了吴强此前在公然场合提及的产品研发心路，在存算一体高算力芯片落地的进程中，他和团队也经历了诸多困难。

一如，散热。

存算一体，除大算力的需求，汽车智能化和电动化又带来了功耗、散热、本钱和自主可控等困难。

他的团队确切在其中克服了很多障碍，怎样在大算力的同时又能做到低功耗，保证自然散热。他希望用存算一体的架构在做到自然散热的情况下，可以做到算力2⑶倍的提升，这是存算一体赋予的能力。二如，存储介质。

从产业链的角度来讲，存算一体依赖于存储介质工艺，后摩智能目前的产品是基于SRAM，下一代产品则计划基于其它一些存储机制，例如MRAM和RRAM。

存储工艺又依赖于上游厂商，如台积电这样的公司，但目前RRAM在台积电的成熟度属于风险等级，距离完全量产大约有1⑵年时间。这是产业链的依赖，虽然有风险，但不能不经历。

三如，技术转移。

存算一体，之前很长一段时间，业界几近是以学术研究的方式在做，但从学术到商业量产还有一定距离。

后摩智能和其他一些创业企业，更多是依照商业量产的标准去做，过去两年都在不断探索中试错。具体怎样做量产，怎样做DFT（Design for Test，便可靠性设计），怎样做冗余，怎样做自修复，这些都是公司要解决的问题。四如，验证与磨合。

CPU、GPU和AI芯片等“大芯片”赛道，从创业的角度看，这类芯片烧钱多、周期长，很难快速上量，但是技术壁垒更高、增长空间更大，且客户黏性强。

做出原型验证芯片以后，公司还有很多工作，就智能驾驶芯片来看，进入汽车产业的配套环节，也需要较长的验证与磨合周期。他曾在接受媒体交换时表示，创业早期，他自己曾也迷惑过。由于看到一些创业企业还没量产，就开始有资本运作准备上市，这样的信号，他会怀疑自己，这类从底层技术产品开始的创业方式是不是是太守旧了——

半导体是一个需要技术沉淀和积累的行业，跳来跳去，怎样能有真实的技术积累和能力提升？

事实说明，他的怀疑和自省都是对的，而对两岁的后摩智能来讲，率先落地第一颗存算一体智驾芯片，也只是万里长征的第一步。毕竟，大家都看到了趋势，被时期裹挟着向前，对手们也没有闲着。【本文来自易车号作者NE时期，版权归作者所有,任何情势转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关】

委员呼吁ChatGPT国产化利用

ChatGPT不会完全取代人工。

ChatGPT的“模式化”没法取代人类的“差异化”。 ChatGPT再“神通广大”，也只是人工智能实验室OpenAI开发的语言模型，其流畅对话的背后是大量文本数据，机器智能一旦被概念框架限定，就只能在既有框架内运行，有时难免堕入“模式化”“套路化”的窠臼。而我们人类，生而区别，正是这些“唯一无二”的差异性才让人类文明得以延绵、生生不息。ChatGPT的“理性化”也没法取代人类的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一种理性能力，而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。就像ChatGPT在回答中所说“我不具有自主张识，我的回答不包括意见或情感”。关于与人类之间的关系ChatGPT自己给出答案：

我不会替换人类，作为一个AI程序，我可以帮助人类解决困难和提高工作效力，但我永久没法用自己的感情去了解人类，也不能靠自己的判断去思考问题。只有真实的人材能具有这样的能力。

在那条看不见前路的黑暗隧道中，或许ChatGPT也能够是给你提供光亮、指引方向的同伴，重视它、直面它、利用它，毕竟，人工智能的前缀仍然是“人工”。

国产ChatGPT技术

ChatGPT是是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。

它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，不但上知天文下知地理，知识渊博，还可以根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交换，但ChatGPT不单是聊天机器人的简单，乃至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。同时也引发无数网友沉迷与ChatGPT聊天，成为大家讨论的火爆话题。

ChatGPT国产化

准确的，本周（11.22⑴1.26）A股指数冲高回落，涨3天跌2天，主要指数的累计涨跌幅非常小。整体来看，大盘仍处在箱体盘整的格局。热门题材及个股方向不错，特别是中小盘股。据数据统计，在11月涨幅超过30%的股票三分之二是小盘股，大盘股搭台小盘股唱戏的意味较为明显。 聚焦到本周，各板块仍然活跃且轮动明显，资金切换的迹象显著。盘面上，稀土永磁板块领涨，锂电池，整车板块活跃，“饮酒吃药”再度回归，而领涨了三周的元宇宙概念冲高回落，前期超跌的煤炭，钢铁，化工等周期板块反弹力度不强。

拓展资料

《盘中宝》作为财联社VIP的王牌栏目，凭仗600位记者7*24小时跟踪，总是能在第一时间得悉权威望息；并且与3000位行业专家、研究员深度合作，本周精准推送了稀土永磁、智能座舱、节能机电*等方向的投资机会。

【主题一：稀土永磁】 龙头5日涨超62%！下游需求“如火如荼” 产业长时间需求空间开启 11月22日13:44，《盘中宝》跟踪到氧化镨钕现货价格年初累计大涨超90%，并且稀土竞价交易价格延续大涨，随即援用券商观点解读此动态。

随着新能源汽车需求延续爆发，风电等下游需求激增，稀土下游产业俩延续向好。栏目援用券商观点指出：，2025年新能源汽车或将成为稀土下游第一大利用，且叠加风电领域的需求，稀土长时间需求空间已完全打开。

正海磁材目前已成功开发出国际领先的54UH、50EH和44AH钕铁硼系列产品，公司的节能及新能源汽车产品在全球销量前十大汽车制造商中已有九家实现量产或定点。公司股价在11月23日、24日连板，截至11月26日收盘，5日内最高涨幅达62.9%。

栏目梳理提及的稀土产业链优良公司宁波韵升、北方稀土股价延续冲高，截至11月26日收盘，5日内最高涨幅分别为18.96%、14.45%。

【主题二：节能机电】券商称行业成长空间远超新能源车、风电 11月23日10:35《盘中宝》跟踪并梳理出工信部、市场监管总局印发的《机电能效提升计划（2021⑵023年）》，指出到2023年在役高效节能机电占比到达20%以上，构成一批机电骨干优势企业，加快淘汰落后低效机电，加大高效节能机电利用力度。

我国机电耗电量在全国总用电量中的占比超70%，机电效力对节能和环保有重要意义。我国高效节能机电市场份额仅3%左右，机电系统整体运行效力较发达国家低20%左右，存量改造空间大。据券商观点，工业机电或为最大预期差，成长空间有望超过新能源车和风电。钕铁硼永磁机电相对其他永磁机电节能10⑴5%，在能耗双控和电价高位大背景下有望迎发展机遇。 银河磁体是全球第二家具有批量生产热压钕铁硼磁体的企业，其股价在11月24日冲高后于25日回落，在11月26日再次异动拉升并封住20cm涨停。截至11月26日收盘，4个交易日内最高涨24.98%。

【主题三：智能座舱】华为、腾讯争相布局+范围高达千亿 产业链公司梳理 11月23日14:37《盘中宝》跟踪到在第十九届广州车展中，北京汽车发布首款搭载智能座舱的燃油SUV，栏目指出智能座舱正逐步成为各车厂标配。

据数据显示，2020年中国市场座舱智能配置水平的新车渗透率约为48.8%，行业已进入快车道，预计2030年全球智能座舱的市场范围将达681亿美元，中国市场范围也将超过1600亿元。 A股公司中，华安鑫创与小康股分的业务合作包括HMI人机交互和智能座舱集成，其股价在11月24日拉升并涨停，截至11月26日收盘，4日内最高涨幅达18.46%。

ChatGPT国产产品

ChatGPT是是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。

它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，不但上知天文下知地理，知识渊博，还可以根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交换，但ChatGPT不单是聊天机器人的简单，乃至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。同时也引发无数网友沉迷与ChatGPT聊天，成为大家讨论的火爆话题。

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