大家好，今天来为您分享谷歌ChatGPT插件（手机谷歌浏览器ChatGPT插件）的一些知识，本文内容可能较长，请你耐心浏览，如果能碰巧解决您的问题，别忘了关注本站，您的支持是对我们的最大鼓励！

谷歌ChatGPT插件是一款为手机谷歌浏览器设计的智能聊天机器人插件。它基于OpenAI的强化学习算法，具有强大的自然语言处理能力，能够和用户进行自但是流畅的对话。

谷歌ChatGPT插件为用户提供了一个全新的沟通方式。通过这个插件，用户可以直接在手机谷歌浏览器中与机器人进行对话，无需下载额外的利用程序或访问其他网页。用户可以随时随地与机器人交换，不管是解答疑问、文娱聊天或者寻觅建议，都能得到即时的回应。

谷歌ChatGPT插件具有强大的学习能力和适应性。它能够根据用户的输入和反馈不断学习，并对未来的对话提供更准确的回答。这使得机器人能够逐步了解用户的喜好、习惯和需求，从而提供更个性化、精准的服务。不管是对提出的问题或者聊天内容的表达方式，谷歌ChatGPT插件都能够进行有效的理解和回应。

谷歌ChatGPT插件还具有广泛的利用领域。在寻觅信息方面，用户可以直接向机器人发问，它会迅速地给出准确的答案或相关的链接。在文娱方面，谷歌ChatGPT插件可以进行有趣的对话，例如讲笑话、讨论电影或音乐，给用户带来愉快的体验。在平常生活中，用户可以向机器人咨询天气、交通或建议，它会给出适合的回答和指点，提供便利和帮助。

谷歌ChatGPT插件也存在一些挑战和限制。由于其基于人工智能的模型，它在理解复杂或含糊不清的问题时可能存在困难。机器人的回答也可能存在不准确或模糊的情况，需要用户进行进一步的确认和澄清。另外一点是，机器人的回答也可能遭到信息的限制，对一些特定领域的问题，它的回答可能相对有限。

总结来讲，谷歌ChatGPT插件是一款强大的智能聊天机器人插件，通过手机谷歌浏览器使用，为用户提供方便、即时的交换方式。它具有强大的学习能力和适应性，能够根据用户的需求和反馈进行自我提升。虽然存在一些挑战和限制，但谷歌ChatGPT插件在信息查询、文娱和平常生活中都能够提供便利和帮助，为用户带来更多的可能性和体验。

谷歌ChatGPT插件（手机谷歌浏览器ChatGPT插件）

以下是一些平常实用的AI工具、插件、软件和利用的推荐：

1. Grammarly：一款语法和拼写检查工具，可用于改良英语写作。它使用AI算法来检测并纠正语法毛病、拼写毛病和写风格格问题。

2. Google Translate：谷歌翻译是一款强大的在线翻译工具，使用了机器学习和神经网络技术。它支持多种语言之间的文本和语音翻译，能够在平常交换和旅行中提供便利。

3. Siri、Google Assistant和Amazon Alexa：这些语音助手利用自然语言处理和语音辨认技术，能够回答问题、履行任务，提供日程管理、天气预报、音乐播放等功能。

4. Prisma：Prisma是一款图象处理利用，利用深度学习算法将普通照片转化为艺术风格的图象。它提供了多种艺术滤镜和效果，可以将您的照片转变成油画、素描等风格。

5. Adobe Photoshop和Lightroom：这些图象处理软件利用AI技术提供了强大的图象编辑和增强功能。它们包括智能选择、内容感知填充、智能滤镜等功能，可用于优化照片和图形设计。

6. Duolingo：Duolingo是一款语言学习利用，利用AI技术提供个性化的语言学习体验。它通过游戏化的方式，帮助用户学习多种语言的辞汇、语法和口语表达。

7. Spotify和Apple Music：这些音乐流媒体平台使用AI算法来分析用户的音乐偏好和行动，提供个性化的音乐推荐和歌曲播放列表。

8. Google Photos：Google Photos是一款智能照片管理利用，利用机器学习和计算机视觉技术自动组织、搜索和编辑照片。它能够自动辨认人物、场景和物体，并提供智能相册和回想功能。

9. Microsoft Office 365的AI功能：Microsoft Office 365套件中的许多利用程序（如Word、Excel和PowerPoint）都集成了AI功能。它们提供了自动摘要、智能推荐、自动填充和数据分析等功能，提高了办公效力。

这些工具、插件、软件和利用程序利用AI技术提供了便利和创造力，覆盖了各种领域，包括写作、翻译、图象处理、音乐、语言学习等。根据您的兴趣和需求，您可以选择合适自己的工具和利用。

谷歌ChatGPT

ChatGPT是是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。

它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，不但上知天文下知地理，知识渊博，还可以根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交换，但ChatGPT不单是聊天机器人的简单，乃至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。同时也引发无数网友沉迷与ChatGPT聊天，成为大家讨论的火爆话题。

谷歌和ChatGPT拼了

ChatGPT的火爆，让AI大模型成为各大科技巨头争相布局的重点。

不管是海外的微软、谷歌、Meta，或者国内的百度、华为、阿里、商汤等企业，都已涉足AI大模型的研究与探索。

犹如2016年AlphaGo的横空出世一般，AI大模型的爆发也是引发AI变革的划时期里程碑。阿里巴巴团体董事会主席兼CEO张勇乃至认为，所有行业、所有利用、所有软件、所有服务都值得基于新型人工智能技术和大模型支持重做一遍。

英伟达CEO黄仁勋也曾表达过一样的观点，他认为AI产业迎来“iPhone”时刻，AI技术爆炸、产业爆发的趋势已势不可挡，乃至将撬动涵盖交通医疗、运输、零售及物流在内的百万亿美金的市场。

正如毫末智行董事长张凯在4月11日举行的第八届HAOMO AI DAY的演讲中所形容的，“距离上一届HAOMO AI DAY刚刚过去三个月，却恍如跨入了一个新周期”，一系列AI大模型的陆续发布，让更多人相信人工智能技术迎来从量变到质变的重大节点。

在第八届HAOMO AI DAY上，毫末智行也发布了业内首个自动驾驶生成式大模型DriveGPT，中文名“雪湖·海若”。△毫末智行董事长张凯、CEO顾维灏、COO侯军、CIO甄龙豹在HAOMO AI DAY现场

对大模型，毫末其实不陌生。此次发布自动驾驶生成式大模型DriveGPT雪湖·海若，既不是毫末的跟风之举，也不是为了蹭GPT的热门。

早在两年前，毫末就已开始关注并投入到AI大模型技术的研发当中。在AI自动驾驶领域，毫末可以说是大模型研发和利用的先行者。

毫末为何要研发DriveGPT雪湖·海若？

毫末智行CEO顾维灏说，他在这段时间常常会被问到这个问题。在毫末看来，DriveGPT雪湖·海若将会重塑汽车智能化技术线路，让辅助驾驶进化更快，让自动驾驶更早到来。

张凯判断，2023年智驾产品将进入全线爆发期，“生成式大模型将成为自动驾驶系统进化的关键”。

基于 Transformer 大模型训练的感知、认知算法会逐渐在车端进行落地部署，而随着大模型开启在车真个落地利用，车主的使用频率和满意度成为产品竞争力的重要衡量标准。张凯表示，“毫末不断进步的数据驱动的六大闭环能力，将进一步加速毫末进入自动驾驶3.0时期的步伐，并构成相应的护城河”。

01

业内首个自动驾驶生成式大模型

最近一段时间，关于自动驾驶的行业内出现了截然区别的观点。

乐观派认为到2030年之前L3级自动驾驶将会批量落地；悲观派判定，“十年内L3自动驾驶技术都不会到来”；唱衰派则称自动驾驶“都是扯淡...都是忽悠，就是一场皇帝的新装……终究就是一个高级辅助驾驶而已”。

不管哪一派观点，一个不容忽视的现实是，自动驾驶技术的变革才刚刚开始。特别是AI大模型引发的产业利用和变革，更是为自动驾驶技术发展注入全新的动力。

同济大学教授、汽车安全技术研究所所长朱西产也在第八届HAOMO AI DAY上分享了自己的观点：自动驾驶不能长时间停留在L2+，或者要去做到L3、L4，终究走向结局的无人驾驶。

毫末也一直相信，AI大模型已成为自动驾驶技术进化的核心动力之一。在今年1月的第七届HAOMO AI DAY上，顾维灏就分享了其智算中心，和从感知到认知和仿真的五大大模型，包括视觉自监督大模型、3D重建大模型、多模态互监督大模型、动态环境大模型、人驾自监督认知大模型。

毫末这五大大模型，与如今爆火的AI大模型有很多共同的地方。据顾维灏介绍，DriveGPT雪湖·海若通过引入驾驶数据建立RLHF（人类反馈强化学习）技术，对自动驾驶认知决策模型进行延续优化。

现阶段，DriveGPT雪湖·海若主要用于解决自动驾驶的认知决策问题，后续延续会将毫末多个大模型的能力整合到DriveGPT，但终究目标是实现端到端自动驾驶。毫末DriveGPT雪湖·海若实现了模型架构与参数范围的升级，参数范围到达1200亿，预训练阶段引入4000万千米量产车驾驶数据，RLHF阶段引入 5万段人工精选的困难场景接收Clips。

DriveGPT雪湖·海若的底层模型采取GPT（Generative Pre-trained Transformer）生成式预训练大模型，不过与ChatGPT使用自然语言进行输入与输出区别，DriveGPT输入是感知融会后的文本序列，输出是自动驾驶场景文本序列，行将自动驾驶场景Token化，构成“Drive Language”，终究完成自车的决策规控、障碍物预测和决策逻辑链的输出等任务。在实现进程上，DriveGPT雪湖·海若首先在预训练阶段通过引入量产驾驶数据，训练初始模型，再通过引入驾驶接收Clips数据完成反馈模型（Reward Model）的训练，然后再通过强化学习的方式，使用反馈模型去不断优化迭代初始模型，构成对自动驾驶认知决策模型的延续优化。

DriveGPT雪湖·海若还会根据输入真个提示语和毫末CSS自动驾驶场景库的决策样本去训练模型，让模型学习推理关系，从而将完全驾驶策略拆分为自动驾驶场景的动态辨认进程，完成可理解、可解释的推理逻辑链生成。

随着技术不断优化，DriveGPT雪湖·海若将逐渐利用到城市NOH、捷径推荐、智能陪练和脱困场景中。

从用户可感知的角度来看，有了DriveGPT雪湖·海若的加持，车辆行驶会更安全；动作更人性、更丝滑，并有公道的逻辑告知驾驶者，车辆为啥选择这样的决策划作。也就是说车辆的智能驾驶系统会愈来愈像老司机，从而加强用户对智能产品的信任感。

顾维灏流露，DriveGPT雪湖·海若的首发车型是新摩卡DHT-PHEV，行将量产上市。毫末DriveGPT雪湖·海若已正式对外开放，开启对限量首批客户的合作，除魏牌新能源，北京交通大学计算机与信息技术学院、高通、火山引擎、华为云、京东科技、四维图新、英特尔等已加入。

毫末DriveGPT雪湖·海若将携手生态火伴率先探索四大利用能力，包括智能驾驶、驾驶场景辨认、驾驶行动验证、困难场景脱困。

这将有效增进自动驾驶从业者和研究机构快速构建基础能力。

02

数据驱动技术升级

毫末一直深信数据是人工智能最大的驱动力，并一直以数据驱动的方式来推动自动驾驶产品的升级。

截止到2023月4月，毫末辅助驾驶用户行驶里程已突破4000万千米，小魔驼的配送量也超过了16万单，MANA的学习时长超过56万小时，虚拟驾龄相当于人类司机6.8万年。

顾维灏表示，这些数据每时每刻都在增长变化，2023年将迎来指数级增长。

在对数据的大量利用进程中，毫末已逐渐建立起一套基于4D Clips驾驶场景辨认方案，并将逐渐向行业开放使用。

毫末这套场景辨认方案具有极高性价比。给出正确的场景辨认标注结果，行业内普遍的价格是一张图片约5元；而使用DriveGPT雪湖·海若的场景辨认服务，一张图片的价格将降落到0.5元。此前有业内人士提到，自动驾驶一年要做大概1000万帧图象人工标定，如果单帧图片整体标注本钱下降到行业的1/10，这将极大地下降自动驾驶使用数据的本钱，并且提高数据质量和效力，从而加速自动驾驶技术的快速发展。

毫末打造的中国首个自动驾驶数据智能体系MANA，在经过一年多的利用迭代后，本次AI DAY也迎来了全面的升级，并正式对外开放赋能。

顾维灏介绍，MANA计算基础服务针对大模型训练在参数范围、稳定性和效力方面做了专项优化，并集成到OASIS中；MANA感知和认知相关大模型能力统一整合到DriveGPT雪湖·海若中；第三，增加了使用NeRF技术的数据合成服务，下降Corner Case数据的获得本钱。

与此针对多种芯片和多种车型的快速交付困难，MANA优化了异构部署工具和车型适配工具。MANA的视觉感知能力延续提升，一方面可同时学习三维空间结构和图片纹理，并将纯视觉测距精度超过了超声波雷达，BEV方案也具有了更强的通用性和适配性；另外一方面可实现单趟和多趟纯视觉NeRF三维重建，道路场景更逼真，肉眼几近看不出差异。

通过NeRF进行场景重建后，可以编辑合成真实环境难以搜集到的Corner Case。在原本的全局视角修改、添加光照/天气效果的基础上，新增合成虚拟动态物体的能力，可以在原有设定的运动轨迹上，合成各种Hard Case，摹拟城市复杂交通环境，用更低本钱测试提升城市NOH能力边界，更好提升应对城市复杂交通环境。

面对目前行业里最难的视觉任务之一——单目视觉丈量，继特斯拉后，毫末也在中国率先开始验证能否使用鱼眼相机代替超声波雷达进行测距，以满足停车要求。毫末把视觉BEV感知框架引入到了车端鱼眼相机，做到了在15米范围内到达30cm的丈量精度，2米内精度高于10cm的视觉精度效果。停车场景使用纯视觉测距来取代超声波雷达，将进一步下降整体智驾本钱。

03

四大战役全面突围，拿下三大主机厂定点

作为中国唯一聚焦自动驾驶 AI 技术的盛宴，每届HAOMO AI DAY，毫末都会分享最前沿的自动驾驶行业趋势，发布最新的技术和产品进展。

这一次也不例外。

张凯以《HAOMO SPEED，AI SPEED》为题，分享了对2023年自动驾驶发展宏观趋势的判断，和毫末四大战役及商业化发展的最新进展。

张凯认为，智驾产品正在进入快速增长的全线爆发期，2023年将是智能驾驶冲刺之年、大考之年。城市导航辅助驾驶产品在2023年将围绕量产上车发力，主要玩家的城市导航辅助驾驶产品进入到真实用户覆盖和多城市落地的比拼。

行泊一体和末端物流自动配送产业商业化将成为自动驾驶公司深耕的重点。

在乘用车领域，搭载行泊一体功能的智驾产品将迎来前装量产潮；在末端物流自动配送领域，末端物流自动配送车在商超、快递等场景迎来爆发，2023年将在这些场景实现可延续商业化闭环。

在第七届HAOMO AI DAY上，毫末提出要打响“2023 年四大战役”。如今这四大战役在短短三个多月时间内已获得了快速进展。

在“智能驾驶装机量王者之战”上，据张凯介绍，首款搭载HPilot3.0的新摩卡DHT-PHEV行将重磅上市，第二款搭载毫末HPilot3.0的车型魏牌蓝山也将在今年发布。截至毫末HPilot整体已搭载近20款车型。用户辅助驾驶行驶里程突破4000万千米，HPilot2.0辅助驾驶日均行驶里程使用率到达了12.6%，而且这一比例也在随着用户认可度的提高不断增加。

在国外布局方面，搭载毫末HPilot的车辆已运往欧盟、以色列等地区和国家，陆续交付到用户手中，接下来将在中东、南非、澳大利亚等市场陆续投放；毫末HPilot行将量产墨西哥版本及俄罗斯版本。

今年3月，高工智能汽车研究院基于前装量产数据库及定点车型库数据进行的年度综合评估中，毫末凭仗前装近20款车辆的优良表现，获颁年度高阶智能驾驶系统量产份额领军奖。第三方数据左证毫末是中国量产自动驾驶绝对领军者，毫末延续引领中国自动驾驶第一位。

“MANA大模型巅峰之战”，中国首个自动驾驶数据智能体系MANA架构已迎来全线升级。到2023年4月，MANA学习时长超56万小时，相当于人类司机6.8万年。毫末DriveGPT雪湖·海若，已完成基于4000万千米驾驶数据的训练，参数范围达1200亿。

第三是“城市NOH百城大战”，中国首款可大范围量产落地、重感知城市NOH，已在北京、保定、

【本文来自易车号作者出行范儿，版权归作者所有,任何情势转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关】

手机谷歌浏览器ChatGPT插件

可以在谷歌浏览器中的利用商店中安装微信插件。

1、打开谷歌浏览器，点击右上角更多图标，在展开的菜单中点击“扩大程序”按钮进入扩大程序界面：2、在扩大程序界面中点击底部的“打开Chrome网上利用店”按钮进入利用商店：3、在利用商店中输入“微信网页版”，然后按下回车键进行搜索：4、在搜索结果中找到“微信网页版”这个插件，然后点击“添加至Chrome”按钮进行微信插件的安装：

ChatGPT怎样加入插件

如果是想知道wetab新标签页怎么安装的话，可以参考一下步骤：

打开Chrome或edge浏览器。此处以edge浏览器为例，点击右上角打开菜单，选择扩大，打开扩大商店；2. 在搜索框内输入【WeTab】并搜索，点击获得；3. 根据提示，选择【添加扩大】；4. 跳出Wetab新标签页界面，点击【保存更改】。5. 如果没有自动跳出Wetab新标签页，点击此处【管理扩大】；6. 打开WeTab。

谷歌ChatGPT插件（手机谷歌浏览器ChatGPT插件）的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！