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ChatGPT的初创公司创业方向(关于ChatGPT的初创公司)
人工智能技术的快速发展为创业者提供了丰富的机会,ChatGPT的初创公司便是其中之一。ChatGPT是由OpenAI开发的一种基于深度学习的模型,能够生成联贯的人机对话。它的出现为各行各业带来了巨大的变革和商机。在这篇文章中,我们将探讨ChatGPT的初创公司的创业方向。
ChatGPT的初创公司可以通过开发行业特定的人机对话解决方案来取得商机。随着ChatGPT模型的不断进化,其在各个领域的利用潜力变得无穷。在客服行业,ChatGPT的初创公司可以开发出一种高度智能的虚拟客服系统,能够自动化回答用户常见问题,并提供个性化的解决方案。这将大大提高客户满意度和服务效力,下降人力本钱。类似的机会还存在于教育、医疗、金融等行业,ChatGPT的初创公司可以根据行业的需求和特点,开发出定制化的人机对话解决方案,满足市场的需求。
ChatGPT的初创公司可以通过开发创新的利用来拓展商机。ChatGPT模型的强大在于其能够摹拟人类的对话方式,并生成联贯的回答。这个特点为创业者提供了无穷的想象空间。ChatGPT的初创公司可以开发出一种智能导游利用,通过与用户的对话,为他们提供个性化的旅游建议和实时导航服务。类似的创新利用还可以应用于虚拟助手、人机音乐创作等领域。创业者可以拓展ChatGPT模型的使用处景,开发出独特的利用,满足用户的需求。
ChatGPT的初创公司可以通过与其他技术相结合来创造更大的商机。虽然ChatGPT模型本身已具有很强的人机对话能力,但结合其他技术可以进一步提升利用的性能和用户体验。ChatGPT的初创公司可以将语音辨认技术与其结合,实现语音交互的人机对话系统。还可以结合机器视觉技术,使ChatGPT模型能够理解并回答关于图象内容的问题。这些技术的利用使得ChatGPT的初创公司能够开发出更加强大和多样化的解决方案,提供更好的用户体验。
ChatGPT的初创公司在人工智能技术的浪潮中具有巨大的商机。通过开发行业特定的人机对话解决方案、创新的利用和与其他技术的结合,创业者可以在各行各业中找到切实可行的创业方向。虽然人工智能技术依然处于快速发展的阶段,但ChatGPT模型的出现为创业者提供了创新与利用的可能性。我们期待看到愈来愈多的ChatGPT的初创公司在区别领域中获得成功,为人们的生活和工作带来便利和改变。
2022年11月30日,OpenAI公司发布了一款AI对话产品chatGPT。仅仅过了两个月,注册用户就超过一个亿,成为人类历史上,使用人数增长最快的利用。随后,谷歌、百度、阿里等全球主要科技公司,也纷纭发布或预告自己的AI模型。AI技术发展迅速,AI时期就这样悄然来临了~大部份人都知道AI的诞生,但多数人并没有做好准备,也仅限于交换一下聊聊天就结束了,真正拥抱AI,或捉住风口的人的确很少很少。也能够这么讲,绝大多数普通人捉住这个风口的机会太难了,看看网友怎样说的:目前的情况是,你不学不行了,否则不久的将来就会被淘汰。话不多说,就今天这个话题,我们就来聊一下,要想在AI浪潮中捉住风口,普通人该怎样做才好;普通人为何要学AI:先从基础学起,作为普通人需要先了解AI会所触及到的领域,它包括数学、计算机、物理、心理、哲学等多个方面。你可以通过各种途径学习相关基础知识,比如:通过参加线上或线下AI课程,浏览相关书籍,加入网络课程、视频等多种方式来学习。
通过学习AI的基础知识,我们可以更好地了解AI的原理和利用,更好地掌控AI的发展趋势和商业机会。作为普通人群,需要掌握AI的基本概念、原理、方法和利用,和相关的编程语言和工具这些基础。AI触及到的技术领域很广,您也能够针对其中领域进行深入研究,熟练掌握相应技术,这是学习AI的条件。这些技能在现今的市场中非常抢手,掌握了这些技能的人,才可能更好地捉住AI这个风口。
平时也要注意关注AI最新动态。作为普通人,大家可以通过了解AI的前沿技术和利用领域来让自己更加的了解AI方面的知识。了解的方式有:媒体、平台、论坛等多种渠道,也能够关注一些知名AI公司和机构,这些都是不错的办法。
我们有了基础知识掌握了相关技能,和关注相关动态后,您可以尝试参与AI相关项目,加入AI创业公司等等。通过参与这些项目,可以积累更多的经验和技能来提高AI的专业水平。
想要进入AI行业捉住风口,需要具有相关的技能和经验,不一定需要所有技能都掌握。您可以寻觅合适自己的路径,找到一些合适自己水平和兴趣的AI项目,通过编程、调试、测试等进程来实现操作,也能够通过一些在线平台或工具来实践。进入行业以后,您更需要利用人脉资源广交在AI行业内的圈内人,与他们多交换经验和想法,然后取得更多有价值的建议。
最后您可以尝试创造自己的AI产品或服务了,可以开发一款AI语音助手、开发一款AI智能家居产品、开发一款AI医疗产品,等等。也会让自己更加自信。
举个栗子:
开发机器人客服:可以利用AI技术开发一款智能客服聊天机器人,用于自动解答用户的问题。与多家企业合作,为企业提供智能客服服务,收取一定的咨询费用。这样的机器人客服可以服务于电商平台、在线教育等多个行业。讲真~巴拉巴拉说起来容易,做起来的确很难很难,就基础知识而言,就需要普通人入门一年不止吧。在全部学习进程中,需要有足够的热忱,足够的勇气和兴趣和足够的能力等等作为后盾,才可能会走入AI这个行业,才可能有风口可抓。
是啊,有时候我们需要逼自己一把,由于人工智能已成了现今发展的必定趋势,只有掌握了相关技术,就能够让自己更好的利用工具来提升实力来实现价值,目前我国许多公司都在尝试使用AI技术,想要捉住风口,最重要的或者靠自己不断的去努力和打拼。
就像著名经济学家任泽平博士提到:
“中国经济看科技,中国科技看AI。”这是著名经济学家任泽平博士在2022万象·百度移动生态大会发表题为《中国经济的AI加速度》的演讲中作出的论断。
任泽平博士在演讲中分享了新基建对中国经济新引擎的重要作用。他预测新基建2.0时期下AI技术将是实现新基建“用起来“的最有益的抓手,建议企业及个人高度掌控AI技术带来的时期红利,并预测百度APP将成为人人皆可用的AI新基建,通过“百度搭台,人人唱戏”的模式,将会激起全民更大的创造力。
任泽平在演讲中提及,当下抓不住AI的风口,就像20年前抓不住互联网的趋势一样,是没有前途的。
即便你是普通人,想要适应潮流,跟上社会的发展步伐就要学习AI,不论是几年,不管路途多么艰巨,也要学下去,否则会被淘汰。
虽然大家都在说2023年会是经济衰退的一年,但是不要忘了,在每次的衰退中,都会有新兴的行业产生。人工智能就是下一个革命风口,而且有的企业已开始裁员了,我觉得,这其实不是偶合,也不是耸人听闻。
据相关资料,在去年,全年美国各大科技公司裁员了大概15万人左右,但是今年第一个月就已裁了 大概6 万多了。美国银行正告称,预计美国经济将在 2023 年的第一季度开始,平均每月失去175000个工作岗位。
大家还别不信,人工智能已渗透到了各行各业了。在医疗领域,利用AI技术帮助医生进行诊断。在金融领域,利用AI技术预测市场走势,零售业还可以利用人工智能技术来优化销售策略,这些利用场景都是AI技术的发展方向。
也就是说,人工智能的利用场景将更加广泛。看到这里,你还想说,我不学吗?!说了这么多,我们再来详细说说普通人学习AI需要掌握的基础知识点:
要学习的基础知识很多,做AI开发触及到Python编程知识、Linux知识,视觉方面要学图象处理、OpenCV等,同时还要有一定的数学基础。
具体有:
1、基础数学知识:线性代数、几率论、统计学、图论;
2、基础计算机知识:操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库;
3、编程语言基础:C/C++、Python、Java;
4、人工智能基础知识:ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器等算法的特性、性质和其他算法对照的区分等内容;
5、工具基础知识:opencv、matlab、caffe等。我要说,如果您想赶得上这股浪潮,就要做好准备迎接挑战,由于人工智能将会愈来愈复杂,并且发展速度也会非常的快。或者要做好充分的心理准备才行,加油吧~
ChatGPT这类人工智能技术出现的重大历史意义,不亚于互联网和个人电脑的诞生。
ChatGPT是目前最为先进的聊天机器人,“更加智能的交互”则是ChatGPT之所以能引发全球广泛关注的主要缘由。比如Open AI为这个模型新增了代码理解和生成能力,极大地拓宽了其利用场景;同时还加入了道德原则,使ChatGPT能够辨认歹意信息,辨认后谢绝给出有效回答,有效提升用户对话时的互动感。
1956年夏季,“人工智能”这一术语被正式提出,它标志着“人工智能”科学的正式诞生。尔后,IBM公司研发的代号为“深蓝”超级电脑击败了人类的世界国际象棋冠军,更是进一步拓宽了人工智能技术的想象空间。可以说,这门科学在提出伊始就被人类给予了超出人类智慧的野望。
但是自概念提出至今已有六十余年,除科幻电影中的各种想象以外,普通民众还没有机会能够直接接触到AI技术,也没有适合的渠道对这一深奥的技术进行了解。虽然说各个内容平台早已开始使用智能算法技术进行个性化推荐,线上购物平台也在使用人工智能技术提高广告触达率,但这些利用并未将用户纳入交互当中,在这一进程中,用户仅仅充当着一个被动接受者的角色。
而ChatGPT的推出为用户提供了一个参与到AI技术工作流程中的机会,也提供了一个途径以使得长时间对AI利用不甚了解的用户可以切实地体会AI技术的发展。这在AI的发展历程中具有一定的里程碑意义,意味着AI技术由“幕后”转向了“台前”。Chat GPT未来可利用场景
1、独立利用:Chat GPT本身强大的自然语言处理能力,可让当前有点「人工智障」的智能客服,语音工作助手、对话虚拟人有质的奔腾等,其还可以高效高质的完成写代码、写小说、写新闻等文本创作类工作。同时也能辅助搜索,让搜索效力进一步提高。
2、AIGC联合利用:当把Chat GPT的能力和图象辨认等技术集合,就可以产生无穷可能。例如视频生成网站QuickVid,用户在网站输入提示语、描写清楚想要创建的视频主题,QucikVid 先利用 GPT⑶ 的生成文本功能生成短视频脚本,再从脚本中自动提取或手动输入的关键字。
基于这些关键字从不要钱的 Pexels 库当选择背景视频,同时叠加由 DALL-E 2 生成的图象,并调用 Google Cloud 的文本转语音 API 来添加来自 YouTube 免版税音乐库的合成画外音和背景音乐。
ChatGPT不会完全取代人工。
ChatGPT的“模式化”没法取代人类的“差异化”。 ChatGPT再“神通广大”,也只是人工智能实验室OpenAI开发的语言模型,其流畅对话的背后是大量文本数据,机器智能一旦被概念框架限定,就只能在既有框架内运行,有时难免堕入“模式化”“套路化”的窠臼。而我们人类,生而区别,正是这些“唯一无二”的差异性才让人类文明得以延绵、生生不息。ChatGPT的“理性化”也没法取代人类的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一种理性能力,而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。就像ChatGPT在回答中所说“我不具有自主张识,我的回答不包括意见或情感”。关于与人类之间的关系ChatGPT自己给出答案:
我不会替换人类,作为一个AI程序,我可以帮助人类解决困难和提高工作效力,但我永久没法用自己的感情去了解人类,也不能靠自己的判断去思考问题。只有真实的人材能具有这样的能力。
在那条看不见前路的黑暗隧道中,或许ChatGPT也能够是给你提供光亮、指引方向的同伴,重视它、直面它、利用它,毕竟,人工智能的前缀仍然是“人工”。
ChatGPT这类人工智能技术出现的重大历史意义,不亚于互联网和个人电脑的诞生。
ChatGPT是目前最为先进的聊天机器人,“更加智能的交互”则是ChatGPT之所以能引发全球广泛关注的主要缘由。比如Open AI为这个模型新增了代码理解和生成能力,极大地拓宽了其利用场景;同时还加入了道德原则,使ChatGPT能够辨认歹意信息,辨认后谢绝给出有效回答,有效提升用户对话时的互动感。
1956年夏季,“人工智能”这一术语被正式提出,它标志着“人工智能”科学的正式诞生。尔后,IBM公司研发的代号为“深蓝”超级电脑击败了人类的世界国际象棋冠军,更是进一步拓宽了人工智能技术的想象空间。可以说,这门科学在提出伊始就被人类给予了超出人类智慧的野望。
但是自概念提出至今已有六十余年,除科幻电影中的各种想象以外,普通民众还没有机会能够直接接触到AI技术,也没有适合的渠道对这一深奥的技术进行了解。虽然说各个内容平台早已开始使用智能算法技术进行个性化推荐,线上购物平台也在使用人工智能技术提高广告触达率,但这些利用并未将用户纳入交互当中,在这一进程中,用户仅仅充当着一个被动接受者的角色。
而ChatGPT的推出为用户提供了一个参与到AI技术工作流程中的机会,也提供了一个途径以使得长时间对AI利用不甚了解的用户可以切实地体会AI技术的发展。这在AI的发展历程中具有一定的里程碑意义,意味着AI技术由“幕后”转向了“台前”。Chat GPT未来可利用场景
1、独立利用:Chat GPT本身强大的自然语言处理能力,可让当前有点「人工智障」的智能客服,语音工作助手、对话虚拟人有质的奔腾等,其还可以高效高质的完成写代码、写小说、写新闻等文本创作类工作。同时也能辅助搜索,让搜索效力进一步提高。
2、AIGC联合利用:当把Chat GPT的能力和图象辨认等技术集合,就可以产生无穷可能。例如视频生成网站QuickVid,用户在网站输入提示语、描写清楚想要创建的视频主题,QucikVid 先利用 GPT⑶ 的生成文本功能生成短视频脚本,再从脚本中自动提取或手动输入的关键字。
基于这些关键字从不要钱的 Pexels 库当选择背景视频,同时叠加由 DALL-E 2 生成的图象,并调用 Google Cloud 的文本转语音 API 来添加来自 YouTube 免版税音乐库的合成画外音和背景音乐。
2023年最火爆华语歌手是谁?不是周杰伦,也不是孙燕姿,而是“AI孙燕姿”。近期,在各大视频平台上,“冷门歌手孙燕姿”靠着各种各样的AI“分身”翻唱区别曲风的歌曲,营业时长感人,作品出圈火爆。从流行、到摇滚、再到“魔性”,没有AI孙燕姿驾驭不了的曲风。有人说,本来以为AI最不能替换的是艺术类,结果AI就往艺术上发展。当AI技术“盯上”歌手后,会产生怎样的化学反应?“UP主”子鱼(化名),至今只做了4个“AI孙燕姿”的音频,但在B站总播放数已超过150万次。其中《下雨天》单曲播放数超过100万次,收藏人数近2万人。当下的AI歌手虽然只是高度“模仿”了歌手的音色及演唱风格,但这对期待歌手营业的粉丝们来讲已相当兴奋。很多粉丝听后表示,“还原得有点可怕了”“这简直就是科技与狠活!”这不由让人想起前段时间,孙燕姿在海潮宇宙音乐节演出结束后被粉丝追问什么时候开演唱会的那句打趣——“再不开演唱会就要被AI取代了!”B站上AI孙燕姿翻唱《爱在西元前》图片来源:视频截图AI歌手真的能取代真人歌手吗?AI技术在唱片工业上有着怎样的发展足迹?在AI技术“狂飙突进”的背后,又有哪几种问题浮出水面?火热近两个月,借由AI分身,陈奕迅、周杰伦、披头士等知名歌手及乐队纷纭在B站“复出”并发表“新歌”。周杰伦唱日语歌、邓丽君演唱《反方向的钟》......一切看似不可能的事情,在AI歌手这里都能实现。孙燕姿因其独具辨识度的音色与唱腔,成为AI宠儿,每天都有十数首“新作”面世。有人调侃,“孙燕姿不营业,粉丝便替她营业。”因而,大家耳熟能详的《一直很安静》《岁月神偷》《红豆》,和《好汉歌》《火红的萨日朗》等歌曲都在AI孙燕姿的演绎下有了别样的色采。AI孙燕姿翻唱走红B站 图片来源:B站截图依照目前的技术,歌手的唱腔、技能和风格还很难完全模仿,但音色已基本能1:1复制了。而我们也发现,AI孙燕姿用的核心技术主要来自于一个叫做So-vits的开源项目。这个项目已迭代到了4.0版本。相较于以往VITS、soft-vc、VISinger2等项目,So-vits的使用大大简化,仅凭数段音频,便可用一个生成式模型来合成目标音色的音频,训练出用户想要的声学模型。这个模型可以保存音高和音调,也能够用区别的语言来翻唱。笔者视察到,虽然当前AI技术在音乐工业的使用仍大面积停留在调教、翻唱等方面,但AI技术与音乐创作、音乐表演的结合已成为一个显著的趋势。像是此前为了记念邓丽君去世22周年,日本节目《金SMA》利用全息投影技术,令一代歌后“复活”。粉丝们自行训练张国荣、姚贝娜等故去歌手的模型,让故人以“数字生命”的情势重现,透过这些久背的声音,让听众在互联网的一片喧嚣当中,感遭到独有的人文主义温暖。今年3月,歌手陈珊妮发布新歌《教我怎么做你的爱人》,粉丝听完新歌后几近都在称赞这首歌的演唱水准一如以往。但一周后,陈珊妮发表长文表示,她的新歌实际上是由“AI模型”演唱,就连单曲封面也是AIGC生成。在歌曲制作进程中,她为调教AI演唱做了充足的工作,这些工作量不低于乃至远高于亲身演唱。而陈珊妮也表示,期望透过这首歌,促动所有关心艺术创作的人思考——如果 AI 的时期势必到来,身为创作人该在乎的也许不是“我们会不会会被取代”,而是“我们还可以做些甚么”。陈珊妮发布新歌《教我怎么做你的爱人》图片来源:微博趋势AI在音乐领域能“发挥”的作用愈来愈多。虽然总AI的声音没有感情,没法代替人的艺术性创作。但不可否认,AI的能力早已渐渐“渗透”进音乐产业的诸多方面。早在2007年,虚拟歌手初音未来就面世了。后来“二次元形象+语音合成引擎”的虚拟歌手层见叠出,B站的洛天依,LOL推出的K/DA女团都属于此类。目前AI对音乐行业的参与除AI翻唱外,还有AI音乐制作。像是初期Korg、Yamaha、Roland品牌的高端自动伴奏合成器,Band in a Box自动编曲软件等都已成为许多知名音乐人的“左膀右臂”。而基于AI技术的母带制作服务(例如LANDR),则为音乐人们提供了一种本钱远低于传统母带制作服务的替换性方案,已有超过200万音乐家利用它制作出1000万余首歌曲。LANDR官网 图片来源:LANDR官网截图笔者视察到,2015年,AI音乐初创公司Juckdeck成立,各类相关公司和音乐作品进入集中爆发阶段。2016年,鼎鼎大名的AIVA成立,其创作的音乐作品开始被电影导演、广告公司、游戏工作室使用。而国内第一家AI音乐初创公司DeepMusic则出现于2017年。AI对音乐制作的参与正在变得愈来愈深入和广泛。在ChatGPT爆火后,愈来愈多的生成式AI工具被快速推出。去年年底出现的开源AI翻唱项目Diffsvc和So-vits,从出现到发展至普通人难以辨别的地步,只用了几个月时间。今年初,谷歌宣布开发了一款名为MusicLM的人工智能工具,可以从文本中直接生成音乐。而B站官方也在积极鼓励AI创作,推出了名叫“虚拟之声创作计划”的主题活动。B站推出“虚拟之声创作计划” 图片来源:B站截图目前看来,在对原创性需求不高的商业音乐利用场景上,AI音乐有着更广的发展空间和更快的发展速度。以游戏场景为例,业内人士指出,音乐作为游戏画面的相关载体,游戏对音乐的需求量极大但要求其实不算高。AI音乐的出品速度和处于中游水平的质感,能够完善适应游戏行业需求。隐忧围绕“AI克隆”会不会触及侵权,争议一直存在。AI玩家们认为训练AI仅为文娱而非商用,并未侵害歌手们的权益。但版权方认定使用未经授权的歌手或作品的数据集来训练AI是一种侵权行动。曾就职于多家音乐流媒体平台版权部的李强在接受媒体采访时表示,“在未取得歌手授权下,AI对歌手声音的摹拟乃至公然展现,应属于对歌手表演者权的侵权行动。”也有人指出,“在鼓励AI创作的语境里,所有试图绕过版权谈创新都是耍流氓。”AI孙燕姿翻唱《我记得》图片来源:B站截图鉴于此,在国外包括环球音乐在内的版权方纷纭向Spotify和Apple music等流媒体平台施压,要求下架AI克隆歌曲。在环球唱片履行副总裁迈克尔·纳什(Michael Nash)看来,人工智能音乐正在“稀释”市场,使原创作品更难找到,并侵犯了艺术家取得作品报酬的合法权利。3月16日,美国唱片业协会(RIAA)联合美国独立音乐协会、美国音乐家联合会、美国出版商协会、国际唱片业协会等30余个社会团体组建了一个广泛的音乐人和艺术家同盟,共同发起了“人类艺术运动”,以保证AI不会取代或“腐蚀”人类文化和艺术。整体来看,对音乐工业来讲,数字音乐版权的规范化、数字音乐制作的人工智能化是大势所趋,但也面临巨大的现实复杂性。当前,AI的“参与”无疑让新的、老的问题加速浮出水面,流媒体UGC创作、翻唱侵权、短视频和直播侵权等话题再一次成为平台方、版权方、制作方角力的焦点,而新的行业规则也亟待建立。也有音乐人对“AI克隆”持开放的态度,比如加拿大歌手Grimes就公然表示欢迎大家使用AI模仿她的声音进行创作,版税五五分成。而说唱歌手小老虎则表示,如果有人克隆了自己的声音去演唱另外一首歌,“不是坏事,或许多交个朋友。”加拿大创作歌手Grimes在推特发文 图片来源:网页截图如果平台规则可以解决创作者使用AI歌手翻唱带来的收入分配问题,不断返回版税给原唱歌手和被翻唱的版权方,AI在音乐工业的想象空间或将进一步被打开。与此对音乐工业大大小小的制作公司来讲,AI语音生成和AI创作已成为重要发力方向,不但能提高传统的音乐创作效力,还可以打造虚拟偶像,开辟新的商业场景。
今天的关于ChatGPT的初创公司创业方向(关于ChatGPT的初创公司)的知识介绍就讲到这里,如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
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