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ChatGPT是人工智能语言模型GPT⑶（Generative Pre-trained Transformer 3）的一个变体，它具有了自然语言处理和生成对话的能力。随着ChatGPT的问世，市场营销领域也遭到了它的影响。本文将探讨ChatGPT对市场营销的影响，特别是对域名的影响。

ChatGPT的问答能力使得市场营销更加互动和个性化。传统的市场营销方式通常是单向的广告宣扬，但ChatGPT可以摹拟人类的对话，与用户进行交互。这为营销人员提供了一个全新的沟通平台，在与消费者进行对话的进程中了解他们的需求和意见。ChatGPT还可以根据用户的回应和问题提供个性化的建议和推荐，提高用户的参与度和租赁意愿。

ChatGPT的生成能力为市场营销创造了更多的创意和内容。市场营销常常需要大量的创意和内容来吸引消费者的注意力，而人工智能可以帮助营销人员快速生成相关的文字和图象。通过与ChatGPT交互，营销人员可以向模型提供一些关键信息和要求，然后模型将生成相应的创意和内容。这不但可以提高创作效力，还有助于提供更加多样化和个性化的营销材料。

ChatGPT的智能搜索功能对域名选择和品牌推广也有重要影响。一个好的域名对品牌宣扬和推广相当重要，但是常常很难找到一个满足品牌需求并符合市场趋势的域名。ChatGPT可以通过搜索引擎模块提供有关域名市场的最新信息和趋势，从而帮助营销人员更好地选择域名。ChatGPT还可以根据品牌的关键词、定位和目标受众等信息生成一些域名建议，帮助品牌寻觅到更具吸引力和独特性的域名。

虽然ChatGPT在市场营销中带来了许多优势，但也存在一些挑战和风险。ChatGPT虽然具有语言理解和生成的能力，但在语义理解和逻辑推理方面还存在一定的局限性。这可能致使在复杂的市场环境中没法准确理解用户的需求和意图，给营销决策带来不肯定性。ChatGPT的生成能力也可能被滥用，例如生成虚假的用户评论和推荐，影响消费者的租赁决策。应当谨慎使用ChatGPT，并结合人工审核和监管来确保其正确使用。

ChatGPT对市场营销产生了巨大的影响，特别是在互动性、个性化和创意生成方面。通过与ChatGPT进行对话，营销人员可以更好地了解用户需求，提供个性化的建议和推荐。它还可以帮助营销人员快速生成创意和内容，提高营销效力。ChatGPT的搜索功能还可以为域名选择和品牌推广提供有价值的信息和建议。在使用ChatGPT时需要注意其局限性，并采取相应的措施来规避潜伏的风险。

chatgpt对市场营销的影响（chatgpt对域名的影响）

2023年一季度接近尾声，你信心满满做的“获客”完成多少了？

当获客难成为2023市场人的共鸣，数字化活动营销平台由于其在内容营销和活动营销的双轮驱动性，成为当前toB企业最好的获客手段和工具。

虽然之前我们没有无明肯定义企业直播与数字化活动的关系，但本质上，三年的疫情催化，让以企业直播为核心的数字化活动已成为企业活动和内容营销的必定选择。全球75%的活动是数字化活动。

但是为何很多企业做了3年的企业直播，还没有找到其实现获客增长的真正密码？一套完全的数字化活动营销体系究竟应当长甚么模样？

六步搭建数字化活动营销体系

01

目标倒推

精确设定数字化活动总目标

后数字化时期，市场人一定要要更加明确——市场营销不是企业的本钱中心，而是驱动业务增长的引擎。

那末市场营销的目标一定是来自事迹增长目标。公司的事迹目标和销售管道机会目标的差值，就应当是公司市场营销部门的业务目标。以业务目标导向证明市场营销的价值，是全球范围内B2B行业的大趋势。

市场部的事迹目标如何量化？

更加稳健的策略是CMO以本身所处行业的特点和公司数字化的现状，在2023年建立以销售线索SQL为目标的营销计划，对已具有更成熟数字化营销经验的市场部门，则可以向营销漏斗深层再走一步，变成以销售机会OPP为营销目标。以事迹目标为终纵目标来做市场的目标拆解。这里指的不是销售整体事迹目标，而是销售缺口，是需要市场部支持的事迹目标。依照所在行业的营销漏斗的转化效力，便可将事迹目标拆解成销售线索和销售机会。A公司市场部需要驱动的销售事迹目标是10亿元。假定是10万元的平均客单价，就需要1万家签单客户。那末根据上图营销漏斗的转化效力，就意味着需要为销售部门提供1.7万条销售机会，3.4万条销售线索。

销售机会数量=销售事迹目标/平均客单价/赢单转化率

根据上图营销漏斗各环节的转化率，便可得出需要的MQL数量，这是市场部要达成部门业务目标的最重要资源。市场部首先要审视会不会已具有了足够的MQL资源，这既包括了市场部现有的MQL数据，也包括曾作为SQL转出但没有转化成客户的数据。

02

以终为始

根据总目标搭建全年数字化活动营销框架

长时间以来，市场人常常可能堕入一种多多益善误区，事实上市场活动不是范围越大越好？市场活动的场次也不是多多益善。我们需要根据全年的营销数字目标肯定全面活动框架和场次。以上图为例，团体层面的数字化活动，以提升品牌认知，发布重大品牌和产品方向为主要目的，应以数量少、内容精，范围大的大型会议为主，以品牌暴光和注册线索Leads为效果评估。

BU级和合作火伴级，除一些大型的行业论坛和合作火伴峰会外，可以聚焦更多更小型的网络研讨会如行业解决方案研讨会、最好实践分享会、新品体验会等大量的更聚焦、更小型的网络研讨会孵化由大型活动产出的Leads，孵化SQL。

那末如何肯定网络研讨会的全年场次目标？

一场网络研讨会，从市场线索到销售线索的单场转化率的行业平均值是18%，平均观众人数在200人，最好活动时长是60分钟。

活动场次=销售线索数量/单场销售线索转化率/单场观众数

我们仍以A公司为例继续拆解。为了支持10亿的收入，如果平均客单价是10万元，市场部需要提供3.4万条销售线索，单场转化率18%，以单场平均观众数200人来计算，需要召开940场网络研讨会。

03

内容分层

搭建系统化的数字化活动营销内容体系

在数字化活动的内容计划时，目标用户所处的租赁阶段、企业想要传递的核心信息和用何种数字化活动情势显现，这三个关键因素构成了数字化活动营销中的内容三维模型。

数字化活动营销-内容三维模型处于营销漏斗的区别阶段的用户，核心关注点是区别的，因此在数字化活动中的每个内容都应有一个目标，将潜伏顾客吸引到某一个租赁阶段，并延续转移到下一个租赁阶段。而数字化活动也不再局限于营销漏斗的顶端，而是贯穿于全部租赁旅程，在了解-斟酌-对照-租赁-复购阶段，都可发挥作用。配合营销漏斗的区别阶段和3H内容模型，我们可以制定更细分的数字化活动内容策略。

1）在用户了解阶段，借助数字化大会，以扩大品牌影响力为核心目标，扩大宣扬力度和佳宾邀约的级别，打造明星型内容（HeroContent）；

2）在用户斟酌阶段，需要更强有力的高频、精准的系列型内容（HubContent），引发目标用户关注及兴趣并能与其定期产生互动，此时需要借助网络研讨会进行解决方案及客户案例的讲授；

3）在决策和复购阶段，用户已有了足有的品牌认知，我们需要大量的基础型内容（HygieneContent）满足客户的平常需要及利益诉求，通太高频的网络研讨会进行产品演示、实操功能展现，更有益于提高用户的决策及复购，发挥临门一脚的作用。

数字化活动营销平台，成为内容营销协同的有效连接器。

数字化营销活动使得销售、解决方案、产品、研发、客户成功部门的负责人有大量机会直接面对客户，通过数字化活动营销平台的能力将各自部门的最好客户实践，解决方案，产品亮点构成数字化内容，以最短路径直面目标客户，并获得一手信息反馈，助力其达成事迹指标，所以数字化活动是最有效的数字化内容生产工具，也是调动各部门积极贡献内容和构成协作的有效连接器。04

强化用户体验

设计数字化的用户旅途

全新的数字化时期，不管是从用户习惯的养成，或者数字化活动营销的范围化利用落地，都对数字化活动营销的公司和从业人员提出了新的要求和挑战，那就是更加重视用户的“数字化体验”。

数字化用户体验的三要素1

沉醉式

随着AR、VR、XR、数字人、元宇宙等创新技术的发展，可以创造更多新奇创新的沉醉式体验，和更炫酷的产品展现效果等。可多场景、多角度等区别的效果显现，实现从沙漠到草原的1秒切换，还可以实现影视级舞美灯光变化，大大提高视觉享受。这些都是以往线下大会不能满足的。2

强互动

想象一下当你的用户拿起手机的那一刻，微信、朋友圈、抖音、视频号有太多好玩的好看的在吸引他，怎么让他排除一切诱惑，一直留在你的直播间里？这是决定数字化活动成败的重要因素之一，除内容有价值、有炫酷的体验外，还有一个重要因素就是要让在线的用户参与进去，有互动，让他深入感觉这是关乎自己的事，而不是围观观众。

在数字化活动中，只有将用户更长时间地留在直播间，你才有可能向用户传递更多你想要传递的信息，并将他们转化成你的客户。

随着线下的复苏，线上线下结合的混合型数字化活动也逐步被企业更多的利用，要格外注意线上线下用户的体验一致性，既要斟酌到线下参会者的“数字化”体验，也要统筹到线上直播用户的互动体验。

1)在直播中有四大“直播峰值”，将直播平台多样化的签到、抽奖、弹幕、投票、打赏、H5、互动留言等功能，与四大直播峰值结合在归属时刻、连接时刻、欣喜时刻、光荣时刻，通过这四大关键时刻打造一场使人难忘的线上直播。

2）在ChatGPT不断冲击大家想象空间的无妨最大化的利用其能提供的便利性，建立数字化活动AI聊天室。活跃直播间互动的下降人工互动本钱，简化用户转化流程。

3

友好度

数字化活动对用户的友好度体验主要体现在：

将你的活动内容以更便捷更一目了然的方式显现在用户眼前，让他像逛超市一样，让区别需求的用户快速找到自己想要参加的活动，和取得想要的内容；

下降参会门坎，区分于以往线下活动，数字化活动的优势之一就是可让用户能够不用斟酌地域、差旅、时间、本钱等因素，仅仅通过线上注册动作即完成全部活动的报名参会。即便这样用户仍然会对一个动辄要填写十几个注册信息的报名页面望而生畏，所以尽可能简化你的报名填写项，并且最好能做到打破注册墙，对同一用户的系统辨认，并且通过每次参会逐渐补齐信息的方式进行用户信息的搜集，对用户绝对是一个不错的报名体验。05

调剂数据指标

建立以CTA和转化为核心的数字化活动数据体系

常常有企业说：“为何我们的数字化活动参会人数很高，动辄千人范围，为何转化成销售线索的数量却很少呐？”

试着调剂一下你的关注指标！关注CTA，而非参会人数!

根据Forrester《2021年B2B租赁行动剧变》调研显示，客户最少需要27次互动和4名选型项目组jiang成员一致认同，才能通过产品租赁的决定。客户所有与该品牌的互动产生于多达10个渠道以上，最少接触13个独立的营销内容——这使得在正确的时间交付正确的内容变得非常复杂。我们在每次和处在营销漏斗区别阶段的潜伏客户的互动中，都要设计能引导他进入下一个漏斗阶段的的CTA动作，从而提升转化效力。

区别阶段的CTA转化动作数字化活动营销区分于以往线下活动营销的一大优势即是“数字化”。从用户第一次与品牌方接触到注册参会、会中互动、会后行动，每个动作都被以数字化的方式记录下来，并且通过系统集成的方式传递到企业MA/CDP/CRM系统中，构建、组织和沉淀来自区别渠道的数据，以了解客户并触发销售行动。

数字化活动营销体系06

ROI可衡量

制定公道的ROI评估维度，有效提升事迹指标

如何验证市场预算和企业收入增长之间的关系，确立市场部对公司的重要价值，这就需要清晰的可衡量的ROI统计。

市场调研显示83%的企业表明举行营销活动的重要缘由是提升销售，当市场营销工作的重点，从过去只关注营销漏斗的顶层Leads数量获得，到深入漏斗底层的销售机会，更接近实际业务收入数据，这就具有了分析数字化营销活动ROI的数据基础。

数字化ROI关键指标及公式增加投资回报率的方法两种：降本和增效。

1

下降本钱

1）下降整体项目本钱

你可以和你的提供商进行尽量多的谈判，得到你能想到的最好的价格，但可能只会减少一部份的整体项目本钱。项目的真正本钱还在于为使其成功而投入的时间本钱。

2）标准化SOP下降时间本钱

我们可以通过建立标准化的SOP和更多的模版来提高团队效力，特别是高频举行的网络研讨会上，增加这些SOP、模版、自动化步骤可以将单个网络研讨会的总时间投资减少8⑴0小时。

2

提高效力

1）线索分级：不是所有的线索都一样，摒弃千篇一概的跟进策略，为每个阶段的线索制定区别的跟进策略。

2）内容复用：从直播、回放到佳宾演讲内容，最大化的将有价值的内容推荐给尽可能多的目标用户，能够进一步提高数字化活动的转化率。

a.建立私域内容及数据聚合页

将所有网络研讨会内容聚集在一个网站/中心，这样人们就能够找到并沉迷你的内容，便于深度用户反复回放，同时也能够通过这类聚合的方式搜集沉淀用户及行动数据.

b.将企业社交内容平台与私域内容平台买通

?将点播回放推送给那些注册但没有参会的用户；

?将你的网络研讨会剪辑成小预告片，在社交媒体频道上分享，但不要在那里举行全部网络研讨会。如果观众想要观看更多，引导他们回到私域的网络研讨会平台中；

?将数字化活动视频内容再次运行，推送给其他的目标用户，它不会像你的第一次节目那样吸引那末多的观众，但会提供额外的收视率。

?将佳宾演讲干货做成深度文章或精华图文，多渠道分发，吸援用户进行更深度的了解。

来源|微吼领先的视频互动直播平台。微吼直播功能广泛利用于产品发布、营销推广、峰会论坛、项目推介、渠道招商、业务例会、互动培训、远程教育、用户大会、视频会议、企业年会等场景。

chatgpt市场营销

chatGPT念“柴特鸡皮题”，GPT全称Generative Pre- -trained Transformer，是一种预训练语言模型，这类模型读的越多，也就懂的越多。Chat是聊天的意思，顾名思义，ChatGPT的核心是GPT模型，只不过加上了一个能跟人聊天的对话框。

2023年2月7日，微软宣布推出由ChatGPT支持的最新版本人工智能搜索引擎Bing（必应）和Edge浏览器。微软CEO表示，“搜索引擎迎来了新时期”。

2023年2月8日清晨，在华盛顿雷德蒙德举行的新闻发布会上，微软宣布将OpenAI传闻已久的GPT⑷模型集成到Bing及Edge浏览器中。chatGPT的规范使用

2023年2月，媒体报导，欧盟负责内部市场的委员蒂埃里·布雷东日前就“聊天生成预训练转换器”发表评论说，这类人工智能技术可能为商业和民生带来巨大的机遇。

但同时也伴随着风险，因此欧盟正在斟酌设立规章制度，以规范其使用，确保向用户提供高质量、有价值的信息和数据。

chatgpt在市场营销的利用

ChatGPT不会完全取代人工。

ChatGPT的“模式化”没法取代人类的“差异化”。 ChatGPT再“神通广大”，也只是人工智能实验室OpenAI开发的语言模型，其流畅对话的背后是大量文本数据，机器智能一旦被概念框架限定，就只能在既有框架内运行，有时难免堕入“模式化”“套路化”的窠臼。而我们人类，生而区别，正是这些“唯一无二”的差异性才让人类文明得以延绵、生生不息。ChatGPT的“理性化”也没法取代人类的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一种理性能力，而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。就像ChatGPT在回答中所说“我不具有自主张识，我的回答不包括意见或情感”。关于与人类之间的关系ChatGPT自己给出答案：

我不会替换人类，作为一个AI程序，我可以帮助人类解决困难和提高工作效力，但我永久没法用自己的感情去了解人类，也不能靠自己的判断去思考问题。只有真实的人材能具有这样的能力。

在那条看不见前路的黑暗隧道中，或许ChatGPT也能够是给你提供光亮、指引方向的同伴，重视它、直面它、利用它，毕竟，人工智能的前缀仍然是“人工”。

chatgpt对域名的影响

ChatGPT这类人工智能技术出现的重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生。

ChatGPT是目前最为先进的聊天机器人，“更加智能的交互”则是ChatGPT之所以能引发全球广泛关注的主要缘由。比如Open AI为这个模型新增了代码理解和生成能力，极大地拓宽了其利用场景；同时还加入了道德原则，使ChatGPT能够辨认歹意信息，辨认后谢绝给出有效回答，有效提升用户对话时的互动感。

1956年夏季，“人工智能”这一术语被正式提出，它标志着“人工智能”科学的正式诞生。尔后，IBM公司研发的代号为“深蓝”超级电脑击败了人类的世界国际象棋冠军，更是进一步拓宽了人工智能技术的想象空间。可以说，这门科学在提出伊始就被人类给予了超出人类智慧的野望。

但是自概念提出至今已有六十余年，除科幻电影中的各种想象以外，普通民众还没有机会能够直接接触到AI技术，也没有适合的渠道对这一深奥的技术进行了解。虽然说各个内容平台早已开始使用智能算法技术进行个性化推荐，线上购物平台也在使用人工智能技术提高广告触达率，但这些利用并未将用户纳入交互当中，在这一进程中，用户仅仅充当着一个被动接受者的角色。

而ChatGPT的推出为用户提供了一个参与到AI技术工作流程中的机会，也提供了一个途径以使得长时间对AI利用不甚了解的用户可以切实地体会AI技术的发展。这在AI的发展历程中具有一定的里程碑意义，意味着AI技术由“幕后”转向了“台前”。Chat GPT未来可利用场景

1、独立利用：Chat GPT本身强大的自然语言处理能力，可让当前有点「人工智障」的智能客服，语音工作助手、对话虚拟人有质的奔腾等，其还可以高效高质的完成写代码、写小说、写新闻等文本创作类工作。同时也能辅助搜索，让搜索效力进一步提高。

2、AIGC联合利用：当把Chat GPT的能力和图象辨认等技术集合，就可以产生无穷可能。例如视频生成网站QuickVid，用户在网站输入提示语、描写清楚想要创建的视频主题，QucikVid 先利用 GPT⑶ 的生成文本功能生成短视频脚本，再从脚本中自动提取或手动输入的关键字。

基于这些关键字从不要钱的 Pexels 库当选择背景视频，同时叠加由 DALL-E 2 生成的图象，并调用 Google Cloud 的文本转语音 API 来添加来自 YouTube 免版税音乐库的合成画外音和背景音乐。

chatgpt对编程的影响

这个问题下面回答的最好的竟然是ChatGPT生成的答案首先我来回答一下这个问题本身，即“ChatGPT的出现是不是致使底层程序员失业？”我的答案是不会。由于ChatGPT是自然语言的处理工具，而并不是编程AI，ChatGPT只是会一些编程，在目前ChatGPT写的代码还有比较明显的问题，且由于ChatGPT是语言AI，所以后续大几率不会向编写代码的方向去迭代，所以ChatGPT不会造成程序员失业好，回答了这个最初的问题，再回答一些衍生出的问题那目前ChatGPT对程序员来讲是甚么？如果把ChatGPT学术价值放在一边，那对程序员来讲ChatGPT是一个百度和谷歌的加强plus版以后可能会出现编程类AI吗？最少我个人认为会。且我个人感觉，可能还比ChatGPT相对来讲难度小一些（在我看来ChatGPT更加颠覆性）如果真的出现人工智能编程，程序员会失业吗？我不知道。就像机器出现后，手艺人不需要在自己造各种食品，但是出现了操作机器创造商品的工人。但是可以遇见的是一定会对程序员这行造成相当大的地震，但是会造成甚么后果，会不会会失业，我不是社会学家，我不知道

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