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英伟达AI人工智能套件——引领智能科技创新

随着人工智能的迅猛发展，英伟达成了全球领先的AI技术提供商之一。其AI人工智能套件具有强大的计算能力和丰富的开发工具，为各行各业的创新者提供了广阔的空间。本文将介绍英伟达AI人工智能套件的特点和利用领域，并展望其在未来的潜力。

英伟达AI人工智能套件以其强大的算力而著称。其核心部件是英伟达GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器），它是一种特殊的处理器，可以并行处理大量的计算任务。相比传统的中央处理器（CPU），GPU在处理AI相关的任务时表现更加出色，可以提供更高的效力和更快的速度。英伟达的GPU被广泛利用于深度学习、机器学习等领域，为用户提供了出色的性能和体验。

除强大的算力以外，英伟达AI人工智能套件还包括了丰富的开发工具。其中最知名的是英伟达深度学习平台（NVIDIA Deep Learning Platform），它提供了一整套用于训练和部署深度学习模型的工具和框架。这些工具和框架通过英伟达GPU的加速，可以大幅提精深度学习的效力和准确性。英伟达还提供了开发者社区和资源库，用户可以在这里获得学习资料、交换经验，加速自己的AI项目。

英伟达AI人工智能套件在许多领域都有广泛的利用。它在自动驾驶领域起到了重要的作用。自动驾驶车辆需要实时处理大量的传感器数据，然后做出准确的决策。英伟达的GPU能够提供足够的计算能力，以满足实时处理的需求。英伟达的深度学习平台可以用于训练和优化自动驾驶模型，提高其准确性和稳定性。

在医疗领域，英伟达AI人工智能套件也有很大的利用潜力。医疗影象诊断是一项复杂而耗时的任务，英伟达的GPU可以加速医学影象的处理和分析，提高诊断的准确性和效力。英伟达的深度学习平台可以用于医学数据的模式辨认和预测，帮助医生做出更准确的诊断和预后评估。

在智能城市和物联网领域，英伟达AI人工智能套件也有广泛的利用前景。通过将AI技术与城市基础设施和物联网装备相结合，可以实现智能交通、智能能源管理、智能安防等功能。英伟达的GPU和深度学习平台可以为这些利用提供强大的计算能力和智能化的决策支持。

英伟达AI人工智能套件以其强大的算力和丰富的开发工具成了创新者们的首选。它在多个领域都有广泛的利用，并展现了巨大的潜力。随着AI技术的不断发展，英伟达AI人工智能套件将继续引领智能科技创新，为人类社会带来更多的便利和进步。

英伟达ai人工智能，英伟达AI人工智能套件

1. 英伟达芯片的制造工艺是7纳米或8纳米，这是目前市场上最早进的工艺之一。

2. 芯片的制造工艺是指晶体管之间的距离，距离越近，芯片的电子元件的数量就越多，性能也就越强。

3. 英伟达公司是一家专业的图形处理芯片设计公司，其芯片的制造工艺不断升级，可以不断提高其性能，具有非常高的技术含量。

英伟达AI人工智能开发板

胜宏科技：胜宏科技是英伟达在中国的核心供货商之一，为英伟达提供了大量的VGA PCB板。

华星光电：华星光电是英伟达在中国的重要合作火伴之一，为英伟达提供了部份VGA PCB板。

京东方科技团体：京东方科技团体是英伟达在中国的重要合作火伴之一，为英伟达提供了部份VGA PCB板。

紫光团体：紫光团体是英伟达在中国的重要合作火伴之一，为英伟达提供了部份VGA PCB板。

长电科技：长电科技是英伟达在中国的重要合作火伴之一，为英伟达提供了部份VGA PCB板鸿博股分，和英伟达共同设立北京AI新赋能中心，战略合作关系。 英伟达的其它合作商： PCB电路板供货有胜宏科技、沪电股分；浪潮信息，国内唯一使用英伟达GPU的服务器厂商；工业富联，为英伟达提供算力服务系统；和林微纳，为英伟达GPU芯片上游提供核心探针；中际旭创，英伟达800G光模块的提供商

英伟达提供商有很多，例如：富士康、仁宝、立讯精密、富凌电子等。

1. 由于英伟达是一家全球性的半导体公司，其产品触及计算机、通讯、人工智能、自驾仪等多个领域，所以会有很多区别的提供商合作。

2. 富士康是英伟达主要的生产合作火伴之一，曾通过向苹果公司供应iPhone等产品而成为全球最大的电子代工企业之一。

一样，立讯精密、仁宝等公司也都是英伟达的重要提供商之一，他们提供着英伟达所需要的电子元器件、终端装备、生产装备等。

其提供商包括以下因素有哪些：1. pcb 提供商：胜宏科技 (shinkoh) 是英伟达国内的算力板第一提供商，已取得英伟达 50% 显卡的全球市场。中际旭创 (INFI)、精研科技 (HRS) 等也是英伟达的 pcb 提供商。2. 芯片散热提供商：精研科技 (HRS) 是英伟达芯片散热提供商之一，该公司提供高效的散热解决方案，能帮助英伟达芯片实现更高的性能和效力。3. 显卡提供商：英伟达的显卡产品备受市场欢迎，其提供商包括国内的翔升电子、华硕电脑、技嘉科技等。4. 云计算提供商：英伟达与甲骨文等云计算提供商合作，推出新的云端运算服务，以推动人工智能技术的发展。英伟达的提供商涵盖了多个领域，包括 pcb 提供商、芯片散热提供商、显卡提供商、云计算提供商等。

英伟达的提供商包括区别领域的公司，例如制造商、分销商、OEM厂商等。其中比较知名的提供商包括台积电、三星电子、英特尔、华硕、微星、技嘉等。这些公司向英伟达提供了芯片、显卡、主板等硬件产品，是英伟达业务成功的重要火伴。还有其他未罗列的提供商也可能与英伟达建立了长时间合作关系。

华硕、技嘉、微星、七彩虹、影驰、索泰、映众、耕升。英伟达是海外的N系显卡的提供商，与国内的八大电脑品牌进行了合作，分别是华硕、技嘉、微星、七彩虹、影驰、索泰、映众、耕升，旗下所有的产品都是使用英伟达的显卡。

英伟达的提供商很多。

英伟达是全球领先的视觉计算和人工智能技术公司，其产品供应链庞大，覆盖了全球范围，具有很多的提供商。

英伟达的提供商包括但不限于芯片生产商、电子元器件提供商、装备制造商、配件提供商等，例如英特尔、三星、LG、惠普、华硕、技嘉等知名企业。

英伟达也在积极探索新的提供商合作，以保证产品质量和市场需求的满足。

英伟达提供商包括众多的电子装备及计算机配件提供商，主要包括Intel、AMD、华硕、MSI、技嘉、微星等，还包括电子零部件厂商如恩智浦、博世、富士康、台达等。

1.金百泽旗下品牌造物工场，与英伟达GPU原厂芯片深度合作。

2.鸿博股分全资子公司英博数科为唯一指定运营主体。

3.胜宏科技有接近10个算力板料号正在过英伟达的认证。

英伟达AI显卡

3060显卡。

3060显卡基于NVIDIA的Ampere架构，采取8nm制程工艺，搭载3584个CUDA核心，具有1.78 GHz的基础时钟频率和1.84 GHz的增强时钟频率。配备了12GB GDDR6显存和192位的内存总线宽度，提供了出色的内存带宽和处理能力。

AI使用的显卡一般需要具有较高的计算能力和存储空间。NVIDIA公司的GPU显卡被广泛利用于AI领域，例如NVIDIA Tesla、NVIDIA Quadro和NVIDIA GeForce等系列产品。AMD公司的Radeon Instinct也是一款经常使用的AI显卡。选择哪一种显卡需要根据具体利用需求和预算来决定。

可使用一般的显卡。

AI显示的只是2D画面，不管是矢量图、或者位图，对显卡几近都没甚么要求，反而对CPU的要求却很高，图片显示的进程几近全由CPU+内存完成，显卡的作用较小，一般只起到20%左右的辅助显示作用。cpu的性能比显卡更重要，AI不需要特别好的显卡。

ai显卡建议GTX1060左右显卡

英伟达AI人工智能套件

作者 | 宋家婷 编辑 | 罗丽娟 直到NVIDIA（中文名“英伟达”）究竟是一家芯片公司或者人工智能公司，业界仍然有区别看法。 但英伟达开创人兼首席履行官黄仁勋已在多个场合表示：“英伟达是一家人工智能公司。” 变化始于几年前，人工智能在全球兴起，这家公司捉住了机会。凭仗在图形处理器（GPU）方面的技术积累，英伟达迅速从一家图形芯片公司转型为AI平台搭建者，并大获成功。 几年间，英伟达股价翻了10倍不止，市值一度突破千亿美元，成为全球炽手可热的人工智能公司。 从 游戏 、自动驾驶到机器人等AI热门领域，英伟达的身影无处不在。 在医疗行业，有机构预测，至2021年AI医疗估值将高达66亿美元。虽然该领域技术门坎很高且落地难，但任何一家自称人工智能公司的玩家都不愿意错过这块大蛋糕。 攻下技术的硬骨头，英伟达也终究迎来了产品落地期。在2019年EmTech China“全球新兴 科技 峰会”上，负责医疗 健康 的英伟达副总裁Kimberly Powell，分享了英伟达在人工智能上的发展路径。 “（英伟达）使用无人驾驶来磨炼人工智能技术，再把这些技术拓展到其他产业中，包括医疗领域。”Kimberly Powell说，Clara即是英伟达开发的以 AI 为驱动的医疗影象超算平台，用以提升传统老旧装备对利用程序的处理速度。 据介绍，这一平台核心是Clara AGX，基于英伟达 Xavier AI运算模组、Turing GPU的运算架构，能从入门级装备扩大到要求最刻薄的3D仪器。在Kimberly Powell看来，Clara平台能够解决医疗器械处理每秒数GB的巨量数据。她流露，Clara已向初期合作火伴提供不要钱使用，并计划于2019年第二季向特定对象推出测试版。 这只是英伟达在AI医疗领域的一个尝试。 据了解，截至2018年11月，已有超过50所医疗机构投资英伟达DGX系列深度学习优化服务器及工作站，而与其合作将AI技术用于医疗领域的机构已超过75家，其中包括医疗中心、医学成像公司、研究机构、新创公司等都是其合作对象。 以下是英伟达副总裁Kimberly Powell接受全天候 科技 等媒体采访实录，经整理： 媒体：Clara平台去年推出至今，落地情况和接受度如何？ Kimberly Powell ： Clara是2018年11月推出的。我们也是在 探索 阶段，不是一次性完全开放，而是先向成心向的合作火伴开放网上注册。从去年11月底到已有350家到400家公司注册，几近世界上比较大的着名的公司医院和初创企业都已注册了。不过它或者非常新的东西，现在还谈不上普及度和接受度问题。Clara当前的版本是我们刚刚发布的第一个版本。 媒体：中国及其它市场对Clara平台的使用情况有何差别？ Kimberly Powell ： 美国客户在IT方面的成熟度略高一些，因此他可以在云端履行Clara，这是由于美国有数据匿名化的技术来实现Clara的云端履行。一样的一套软件既可以在医院本地运行，也能够在云端运行。 对中国市场而言，混合运营环境的支持是非常有优势的，由于可能在中国的偏僻省分或农村地区，网络条件不好，没法取得这样的云服务，那末他们可以选择在本地履行；但是对那些大城市而言，他们可以选择云端运行的方式。 媒体：Clara的目标用户群是哪些？ Kimberly Powell ： Clara主要针对三大类型企业客户，第一是医疗装备公司，第二是人工智能软件开发公司，第三多是那些具有几百个利用的医院。 英伟达为各个领域的开发人员提供了最少有好几百个区别的SDK（软件开发套件），Clara只是这几百个中的一个，是给开发人员用的工具箱。 媒体：Clara采取怎样的运作模式？ Kimberly Powell ： Clara的开发社区更多的是技术上的合作，商业推广弱一些。比如推想 科技 使用的是Clara里的推理引擎，实现并行履行多个人工智能算法。如果没有这个推理引擎，一个AI的模型就一定要有一个专门的GPU履行。所以对公司来讲，Clara可以更快更有效地实现自己利用在医院的履行，用最少的硬件资源运行他们的人工智能利用。 媒体：在医院搭建这样一个平台，大致需要多少本钱？ Kimberly Powell ： Clara不是作为一个单独的软件套件向医院销售的，而是通过英伟达的企业合作火伴销售。由于它是作为一种利用安装在硬件系统里使用的，所以我们很难回答Clara单独的本钱是多少。 英伟达的硬件作为一种基本的器件几近存在于所有计算的装备中，所以Clara使用的范围是广泛的，即便是你买的 游戏 显卡都可以支持Clara的运行。 Clara不但适用于某种类型的医院，可能有的医院还没成心识到Clara的优势。他们会逐步意想到，不管租赁任何计算机的硬件，通过Clara平台都可以做到三种区别类型的计算，这对他们来讲好处很大。 媒体：未来针对Clara平台有甚么改进的计划？ Kimberly Powell ： Clara本身是一套软件，目前发布的或者比较初期的版本。现在我们已有一些要重点改良的地方，比如与外部的硬件系统之间的互联互通，比如支持通讯协议，还有在Clara上增加更多加速的引擎，帮助初创企业加速方案的部署。 我们正在做的是学习知识的转让和辅助式的功能。区别地区的医院，本身条件不一样，使用的装备也不一样。我们希望在某个医院装备上所分析出来的知识或能够在本地普及推广，而不是只把结果输出出去。我们应当会在1月底发布第一个这样的版本。 媒体：英伟达想通过Clara平台收获甚么？ Kimberly Powell ： Clara平台使用了英伟达三大重要的技术，加速计算、人工智能和可视化。在医疗影象方面，我们其实不希望计算、可视化和人工智能三个区别的工作负载分别履行在区别的硬件上，我们希望一台计算机借由Clara就能够做三种区别的计算。 对Clara而言，英伟达的想法是软件+硬件，其实Clara也是英伟达对未来智能装备的铺垫。我们认为，搜集数据做事后分析很大程度上取决于你在甚么装备上，甚么时候搜集的数据。事实上我们希望通过软件的创新赋能医疗装备，在硬件端会有智能的装备，同时我们配置软件开发的SDK，这意味着实现在医疗行业随时随地的计算。 媒体：英伟达在AI医疗领域有哪几种竞争优势？ Kimberly Powell ： 英伟达更多是一家赋能型的公司，现在很多大公司抢占医疗人工智能的市场，实际上是英伟达帮助他们更好地在基础设施层履行人工智能医疗的利用，帮助他们实现这样的市场目的。大部份计算装备都使用到了英伟达的GPU，这是我们的定位。 英伟达有着一个非常庞大的开发人员的社区，我们有一个CUDA SDK下载套件每个月下载量到达50万，下载CUDA的都是初创公司或学术界的研究人员，如此庞大的基础也会帮助到那些做医疗的产业，由于这也会是他们的客户。 媒体：在医疗行业，英伟达的合作火伴有哪几种？ Kimberly Powell ： 我们有四大类型的合作火伴，在每一个地区都是这样。第一个类型的合作火伴是学术界的，由于英伟达自己不是医生，我们不产出医生，也不弄医学研究，所以在这方面要寻求合作火伴。我们还有一个英伟达人工智能实验室（NVAIL），这是一个全球化的正式针对这类类型的合作火伴项目。 第二个类型的合作火伴是初创企业，我们有一个项目Inception（初创加速计划），有本土英伟达负责医疗行业的团队帮助中国的初创公司。通过开启这个项目，我们可以为这些初创企业提供技术支持，最新的技术可以给这些初创企业率先使用。如果他们有好的解决方案和产品，我们还帮他们进行商业推广。 第三个类型是产业界商业化的合作火伴，比如华大基因、联影智能，我们主要是在代码开发层级深入的合作，同时也会有联合的商业销售方面的支持。 媒体：英伟达跟中国公司的合作主要体现在哪些方面？ Kimberly Powell ： 我们在GTC CHINA大会期间发布了一个博客，在加速数据科学方面，我们给项目起名叫RAPIDS，其实代表英伟达平台的演进：首先从加速计算开始，然落后入深度学习，现在是机器学习，而机器学习是我们RAPIDS平台代表的。 RAPIDS是更广泛地针对医疗行业的英伟达平台，而不但针对医疗影象。我们发布RAPIDS以后吸引了众多公司，包括平安保险和华大基因。平安保险有大量的理赔数据，还有保险客户的医疗数据，华大基因更是具有海量基因的数据，乃至是像探智立方这样做数字可穿着装备的公司，也非常欢迎RAPIDS这个平台。 （更多精彩 财经 资讯,请下载华尔街见闻App)

英伟达AI人工智能翻译软件

文|李佳师在充满不肯定性的地方中碰到肯定性，在不会掉馅饼的地方被馅饼砸中，常常都是小几率事件。“天上是不是掉馅饼？答案是可能会。英伟达的GPU就是被Hinton教授和ImageNet比赛的‘馅饼’给砸中。而浪潮十几年前就和英伟达一起基于GPU+CUDA来做HPC，所以当浪潮从HPC赛道进入AI服务器赛道时，也被AI的馅饼‘砸’中了。” 浪潮团体AI&HPC总经理刘军说。由于当天的采访是在一个茶室，所以刘军谈得也比较放松，关于AI计算业界这几年产生的事，关于浪潮与BAT的AI，关于未来的AI计算，刘军分享了很多“干货”。有人说，浪潮信息最近这些年的发展，被两个馅饼“砸”中了，一个馅饼是互联网服务器，由于一直贴身服务于成长中的BAT等中国互联网企业，发展出了JDM模式，成为全球最大的互联网服务器提供商。另外一个馅饼是AI服务器，在2019年上半年浪潮AI服务器出货量占据全球第一，在中国AI市场占据50.2%市场份额。关于浪潮互联网服务器的故事大家都知道，但是关于AI服务器是如何被馅饼砸中的，外界知之甚少。这几年，浪潮信息的核心关键词是智慧计算，浪潮认为“计算力就是生产力”。这次采访中刘军将该观点进行了新演绎，认为“人工智能计算是未来核心的计算力”。而要谈AI计算力，英伟达是一个绕不过去的话题。英伟达是AI时期计算力增长的红利取得者，这是业界公认的事实。由于其GPU在2012年被深度学习之父Hinton采取，去参加了大范围视觉辨认挑战赛（ILSVRC）而一举夺冠，（啰嗦一句：ILSVRC就是斯坦福AI实验室主任李飞飞缔造的ImageNet图象辨认比赛），从此奠定了GPU在人工智能训练市场的核心肠位，让英伟达的股价 “一骑红尘”一直飙升。英伟达的命运是在2012年、2013年开始改变的，从一直做HPC到后来HPC+AI，不断过度到AI市场，由于2012年的ILSVRC比赛和2016年AlphaGo与李世石比赛，让英伟达的GPU名声大噪，因而GPU成了做深度学习的“标配”。现在大家谈英伟达都把焦点放在GPU身上，但其实还有一个元勋，CUDA软件平台功不可没。由于这个计算平台，让英伟达培养起开发者生态，由于CUDA让GPU的能力释放出来。“而在2012年之前，英伟达其实已默默耕耘CUDA计算平台达5~6年之久。估计英伟达公司内部也有很多人抱怨，还要不要继续做CUDA？投入那末久，也没有看到多大的回报，由于它主要是针对高性能计算（HPC）领域，而这个市场又不大。” 刘军流露说。虽然GPU性能很好，但是没有足够多的软件，所有的软件要从CPU搬到GPU上，就得重写软件，而当时会用CUDA的开发者很少，因而当时身份为浪潮团体HPC总经理的刘军，其HPC团队有很重要的一部份工作就是每一年要给行业客户进行CUDA培训，同时帮助行业客户写CUDA 软件，这样的贴身服务于石油、勘探、气象、生物等行业客户，让浪潮积累了大量的行业经验和需求。”也是在那个时候，包括华大基因、奇虎360等客户找到浪潮的HPC团队，说我们能不能一起合作将CPU上的翻译、基因库、安全等利用改到GPU上去跑？由于客户的变化，因而浪潮HPC也就一只脚跨到了AI上。”刘军说。后来的事情，大家都知晓，英伟达的GPU成为全球AI计算力代言，而浪潮的HPC团队在2017年变成了AI&HPC团队，深耕AI服务器市场，短短几年成为全球第一大AI服务器提供商，在中国AI市场占据50.2%的份额。这段关于英伟达与浪潮的“往事”揭露了几个关键信息：一是很多在外界看起来是“天上掉馅饼”的“时来运作”，其实都经历了很长时间的 “至暗时刻”，只是外人没有看到，被馅饼砸中的人，通常都热身了很久。二是在计算产业领域，每个成功技术和产品的背后，仿佛都和 “生态”会不会蓬勃发展有关，在英伟达身上如此，在浪潮身上也如此。浪潮在AI领域去年最大的消息是推出“元脑生态计划”，围绕这个计划，浪潮打造了AI计算、AI资源、AI计算工具三大平台，构建了“左、右“手AI生态，（左手是指有AI功能开发能力的 科技 公司，右手是指有AI落地和交付能力的公司）。在一个技术领域里，会不会参与“尺子”的定制，常常决定了一个企业在产业中的地位是主导或者“被动跟随”。“每个领域，都有一些可衡量的尺子，这些尺子规范的建立对一个产业的成熟和蓬勃发展非常重要，这些尺子定得好与不好，会把大家引导到区别的方向上，或是良性的或是畸形。”刘军说。就像HPC领域的全球超算TOP500排行榜，Linpack测试，就把全球超级计算机产业推向异常发展态势。刘军说：“由于基于Linpack测试来进行全球超级计算机TOP500的排名，带来的结果是各国为了争取这个排名，争相投巨资建设能排名第一的机器。”这就成了大家做超级计算机的“尺子”，其实这个尺子其实不是一个能够很好引导行业朝着更好利用HPC的方向发展。到了AI计算时期，也应当有一个新的尺子来引导行业的发展。虽然目前在AI领域已有了谷歌、英伟达公司为主导的Mlperf测试基准，但是基准更侧重于芯片本身的性能，而用户使用的计算机是一个系统，其实不仅仅是一个芯片，所以业界需要一个更侧重于计算系统的测试基准。基于此，浪潮加盟了由国际权威评测机构SPEC成立的机器学习技术委员会（简称SPEC ML），并担负首届委员会主席，Intel公司为秘书长，目前正在推动基于机器学习的测试基准规范制定。“从跟跑、到并跑、到领跑，浪潮希望走到领跑阵营主导产业发展格局。”刘军说。也是基于此，浪潮与IDC第二次发布了《AI计算力发展评估报告》，希望为政府、 社会 、产业提供一些参考性的报告、根据和数据。“天下有不要钱的午饭吗？有的。摩尔时期，摩尔定律就是不要钱午饭，在人工智能时期，计算力就是不要钱的午饭，你得大胆地去吃，才能够享受它带来的红利。一定要充分利用计算力这个资源，当你能够用计算力去完成的事情，就没有必要再用人去完成。” 刘军说。今天在中国市场有众多的AI玩家，包括以BAT为代表的互联网企业，也包括以浪潮等为代表的IT企业，还有大批的AI创业企业，大家的定位有甚么区别？浪潮如何与BAT展开竞争？刘军认为，从基于云来提供AI产业化服务角度看，BAT等公司侧重于基于公有云来提供AI服务，而浪潮则侧重于混合云的角度来提供AI服务，对非常多的行业和企业客户，他们很在意数据是存储于本地或者云上，会选择混合云的基础设施方式来取得AI能力、AI服务，在这个维度上浪潮是更适合的选择。“其实浪潮与BAT之间其实不矛盾，大家终究目的一样，比如百度也是我们的客户，我们也是百度的合作火伴，BAT也是我们生态火伴的一部份，他们会通过我的生态赋能往前面走，终究实现产业AI化，大家是相互配合的关系。”刘军说：“大家其实不是在小池塘里喝水，你喝了他就没得喝，而是在一个大江大海里喝水，根本喝不完。”有人问，今天浪潮的AI服务器已占据了全部市场的50.2%份额，接下来该如何进一步增长，接下来该怎么做？刘军给出的答案是，如果这是小池塘，确切会感到有边界，水会被喝完，但其实这是个很大的市场，增长的空间和边界还非常大，而且需要更多的玩家一起把市场做大，把生态做大，把“AI计算力”这个不要钱的午饭做得更好吃，更容易吃，在这样的诉求下，有大量的事情需要做，现在才刚刚拉开序幕。

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