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AI人工智能会替换政府公务员吗？这个问题引发了广泛的讨论和争议。一方面，有人认为AI人工智能的发展将会取代许多公务员的工作，使政府工作更高效和精确。另外一方面，也有人担心AI人工智能的突起会致使人类失业，政府公务员也不例外。在这个全球AI人工智能展会上，我们有机会深入探讨这个问题。

我们不可否认，AI人工智能的快速发展正在对传统行业产生影响。在政府工作中，许多繁琐的任务可以通过AI人工智能自动化完成，例如数据整理、文件归档等等。这无疑可以提高工作效力，减少人力资源的浪费。AI人工智能在处理数据时更加准确和精确，避免了人为因素的干扰和毛病。一些简单重复性的工作可能会被AI取代。

政府公务员的工作其实不仅仅是简单重复性的任务。他们还需要具有高度复杂的思考能力、决策能力和人际沟通能力。这些能力是AI人工智能目前没法完全取代的。政府公务员需要根据复杂的情况做出判断和决策，需要处理各种突发事件和复杂问题，需要与各方沟通调和。这些都需要人类的智慧和灵活性，没法被机器所替换。虽然AI人工智能在某些方面可以提高政府工作效力，但没法完全取代政府公务员的角色。

政府公务员的工作还触及社会稳定和公共利益等方面，这是AI人工智能没法理解和评估的。政府公务员需要斟酌公众意见和各种利益冲突，需要平衡各方利益，以实现社会稳定和公共利益最大化。这是一个非常复杂和庞大的系统，没法简单地交给AI人工智能来处理。

AI人工智能不会完全替换政府公务员的角色，而是与其相辅相成。AI人工智能的发展将为政府工作提供更多的支持和辅助，提高工作效力和精确度。政府公务员需要适应和利用新技术，学习如何与AI人工智能共同工作，发挥各自的优势。政府工作才能更好地服务于公众利益。

在这个全球AI人工智能展会上，我们可以看到许多AI技术的利用和创新。这些技术无疑将为政府工作带来更多的可能性和机遇。在AI人工智能的发展中，我们也需要关注其可能带来的一些问题，例如劳动力失业和隐私安全等。政府需要制定相关政策和法规，引导和规范AI人工智能的发展，确保其为社会进步和人类福祉服务。

AI人工智能不会完全替换政府公务员的角色，而是与其相辅相成。政府公务员依然需要发挥其独特的人类智慧和灵活性，处理复杂的问题和情况。而AI人工智能将为政府工作提供更多的支持和辅助，提高工作效力和精确度。在AI人工智能的发展中，我们需要找到人与机器共同发展的平衡点，以实现社会进步和人类福祉。

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如果人工智能发展的很快的话，理论上讲，存在公务员会有一部份岗位会被人工智能代替的可能，但是应当很多岗位是没法被代替的。

不会取代，虽然ai很利害，但是毕竟这个社会是人为主导的，人要生存那就要工作，虽然公务员可以利用技术，但是不会技术取代了人

一定会！第一、公务员34%的工作是文稿工作，他们通过文件来下达命令，上达信息互通情况或讨论决策。很明显，人工智能发展到现在最善于的就是文稿工作。AI对文字的掌控远远高于人类，所以很明显，这34%的从事文稿工作的公务员，极有可能由于人工智能而失业了。

第二，公务员有30%从事的是窗口办事员工作，明显他们更容易被AI取代。由于这个工作更简单，更基础。只要根据相关法律法规的要求，对大众进行服务就能够了。而且由人类去完成这项工作，明显进程中会由于人类的忽视而出错，也会产生吃拿卡要这样的现象，而人工智能则可以做到绝对的公平，正确和绝对的廉洁奉公。第三，还有10%左右的公务员从事的是办公办会工作，这一部份公务员主要是为前面两类服务的，如果前面两类被取代了，那这一部份不用取代，他们自己也会失业了。第四，还有10%左右的公务员岗位，也就是从事司法和执法工作。这一类工作在法条和规则方面，明显AI更胜一筹，但是这一部份工作常常搀杂人情圆滑，所以短时间内AI可能还替换不了。但是根据海外一些AI测试的消息，现在AI已初步开始展现出情感和所谓的情商了。或许在未来的不久，人工智能在人情圆滑方面也能在特定的场合，展现出他应有的立场。

以上95%的公务员岗位都是在不久的将来很容易被人工智能取代的。

ai人工智能大会

1956年

人工智能的诞生时间是1956年的夏天，地点是美国达特茅斯学院，在这里举行了人类第一次人工智能的研讨会，会议上麦卡锡提出人工智能，并且产生人工智能的逻辑理论机器。以后的人工智能经历了几个发展阶段，其中20世纪50⑺0年代是黄金时期，以后10年是低谷，稍后又进入到繁华时期。

ai人工智能展会

通常可以通过以下步骤：

肯定展会名称和展会时间地点。在上海人工智能展会有多个相关的展会，例如上海国际人工智能展览会、上海智慧社区建设及智能科技展览会等。每一个展会的名称、时间和地点可能会有所区别，因此需要先肯定自己想参加的展会的相关信息。

在网上找到上海人工智能展会的信息。可以关注展会相关的官方网站、社交媒体或展览平台，以获得预约的信息和途径。

根据展会的预约要求进行预约。区别的展会可能会有区别的预约方式和要求，例如需要填写相关信息、提供证件等。根据自己的情况，依照展会的要求进行预约便可。

确认预约成功。在完成预约后，需要确认预约会不会成功。可以查看展览平台或相关官方网站上的信息，或通过电话、邮件等方式联系展会工作人员确认预约会不会成功。

在预约上海人工智能展会前，需要了解展会的相关信息，包括展会的时间、地点、门票价格、展品范围、展位布局等，以便更好地了解展会的具体情况和决定会不会要预约。

ai人工智能时期

人工智能时期已开始快速紧缩人类文明发展周期的时间表！

我们都在说这世界变化快！那末到底有多快呢？我现在就把人类历史的时间轴线放在大的周期里来分析。工业革命距离现在也只有100多年的时间，1860年才发明了电，人类开始使用电灯！那个时候的人类已兴奋到了极点！黑夜里人们首次看到了自己创造的光明！对照之前近5000年手工业的时期。从那开始100多年后的我们人类不单单会制造机器生产线代替手工来高效力的生产商品。我们还会制造汽车轮船飞机，乃至发明了计算机。人类的科学家们研究把一堆堆自然界中的沙子（元素是硅）制作成了集成电路。到了今天这些集成电路不单单可以运算数据，更发展成了可以自我学习的人工智能机器（AI）。这个周期极快地加速了人类文明的发展进程。100年的成果远远大于上一个周期的5000年！

到了2022年，这是人类文明进展的一个分水岭。我们已正式的进入了人工智能时期。人工智能时期将会以更快的速度来紧缩这个时期的发展周期！

今年的6G技术正在深入研发中！人工智能AI，量子计算机，基因工程也都在同时迅猛的发展，

未来3年就是一个时期，5年后就会进入又一个崭新的世界。

之前我们说隔一代人的思想意识上会出现代沟。

现在即便是同一代人中，由于对新生事物的理解速度区别，也会出现很多认知上的代沟！

我们身处在快速变革转型的时期，历史上每次大变革来临之前都是那些先知先觉的人捉住了机会！取得跟对趋势带来的巨大成绩！

大部份的人类工作将会被人工智能逐步替换！

过去，工业革命解放了人类的双手。机器替换手工，效力飞速提高。

人工智能的革命解放了人类的大脑，这个太利害了，利害的有些吓人了吧？未来的智能机器人不单单会取代工人，更会取代大部份的白领！

IBM的Watson计算机软件已可以在30秒内做出有90%准确率的法律顾问工作！比起只有70%准确率的人类律师来讲。简直是既方便快捷又省钱！如果你还在读大学的法律系。想一想看吧？是不是是要停学或是换专业？未来的世界只需要目前10%的专业律师就够了！

Watson还可以帮助病人检验癌症。准确率比人类的医生高4倍！今后可以把全球各种疾病的案例都交给AI技术来处理，它会比人类学习医学知识和掌握临床经验更快速更准确！智能机器人可以在60秒内处理分析上千万个数据病例来给出结果。目前AI的运算速度平均每18个月就会翻倍一次！

我们都知道前段时间智能机器人克服了人类的围棋冠军。这已是第二代的智能技术了，在第一代的智能技术里，人们或者把全球大量的棋谱输入给电脑，让它分析围棋里的所有步法来学习。第二代就已更加利害了，人们只是把围棋的规则输入给人工智能机器人，让两个机器人自己下棋。最开始的10分钟内机器人或者低级阶段，就像小孩子刚学会下围棋的时候，只知道吃掉对方棋子的这个阶段。后面恐怖的事情产生了，这两个机器人在两个小时的自我学习水平就已到达人类棋手的高段位了！通过一个月左右的学习时间它就能够克服人类的围棋世界冠军！

起来很吓人吧？后面还有更吓人的！

量子计算机很快就能够普及到各个领域的利用了。它的运算速度比起现在的计算机更快！根本不是一个层面意义上的加速，那是没法比较的颠覆。大家都知道人类的基因工程已发展很多年了。最大的难点就是破译人类自己的基因密码！那是由于计算机的运算速度跟不上啊。

现在利害了，量子计算机和基因工程这两件事放在一块，成果将会是多么的惊人！

我们人类的基因里也有很多的缺点，比如说牙齿。人类只有一次自我换牙的机会，就是从乳牙换成恒牙。那末成年人的牙齿坏掉了，本身的基因就不会再有自我更换的可能了。这也是生物基因中的一个BUG！

用不了多久，基因工程的重大突破就会破译并改写这个基因密码中的BUG，让老年人也能本身重新长出新的牙齿！既然可以改变牙齿的生长规律，那末其他器官的自我修复呢？别惊讶！好戏在后面！

未来的医生也会利用智能技术更高效更准确地为病人服务。那个时候的医生更有价值的部份应当是与病人和患者家属的沟通能力！由于沟通需要情感！机器人可以高效准确地完成它的工作，但是情感上的沟通是不行的，所以人类的医生不会被智能技术完全替换。只是未来的世界只需要目前50%的医生就够了。智能技术和可穿着装备的普及。未来可以提早检测身体健康上初期发现问题，实时给出医治方案！费用也会变得更低！

华南智能机器人创新研究院认为。未来的20年后，70%的工作会消失。即便是农民的工作也会被智能的机械人所替换！

未来的农业将会是机械人在耕作！这些机械人不用吃饭，不用住宅，没有加班费！

只需要低价的电池就能够劳动了。未来的农民会变成管理这些机械人的经理。

到了那个时候全球农民的数量也会大幅度减少！

可怕的未来就要到来！失去工作的人们将何去何从？

ai人工智能峰会

人工智能和机器学习技术的快速发展，使得AI 主题会议也层见叠出，下面带大家一起了解一下人工智能领域的顶会都有哪几种1. CVPR 国际计算机视觉与模式辨认会议（CVPR）是IEEE一年一度的学术性会议，会议的主要内容是计算机视觉与模式辨认技术。CVPR是世界顶级的计算机视觉会议（三大顶会之一，另外两个是 ICCV 和 ECCV ），最近几年来每一年有约1500名参加者，收录的论文数量一般300篇左右。本会议每一年都会有固定的研讨主题，而每年都会有公司援助该会议并取得在会场展现的机会。 2. ECCV ECCV 的全称是European Conference on Computer Vision(欧洲计算机视觉国际会议) ，两年一次，是计算机视觉三大会议（另外两个是ICCV和CVPR）之一。每次会议在全球范围录用论文300篇左右，主要的录用论文都来自美国、欧洲等顶尖实验室及研究所，中国大陆的论文数量一般在10⑵0篇之间。ECCV2010的论文录取率为27% 3.ICCV ICCV 的全称是 IEEE International Conference on Computer Vision，即国际计算机视觉大会，由IEEE主办，与计算机视觉模式辨认会议（CVPR）和欧洲计算机视觉会议（ECCV）并称计算机视觉方向的三大顶级会议，被澳大利亚ICT学术会议排名和中国计算机学会等机构评为最高级别学术会议，在业内具有极高的评价。区别于在美国每一年召开一次的CVPR和只在欧洲召开的ECCV，ICCV在世界范围内每两年召开一次。ICCV论文录用率非常低，是三大会议中公认级别最高的. 4. ICLR ICLR ，全称为「International Conference on Learning Representations」（国际学习表征会议），2013 年才刚刚成立了第一届。这个一年一度的会议虽然今年(2018)才办到第六届，但已被学术研究者们广泛认可，被认为「深度学习的顶级会议」。这个会议的来头不小，由位列深度学习三大巨头之二的 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 牵头创办。 5. NIPS NIPS （NeurIPS），全称神经信息处理系统大会(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems)，是一个关于机器学习和计算神经科学的国际会议。该会议固定在每一年的12月举行,由NIPS基金会主办。NIPS是机器学习领域的顶级会议。在中国计算机学会的国际学术会议排名中，NIPS为人工智能领域的A类会议。 6.ICML ICML 是 International Conference on Machine Learning的缩写，即国际机器学习大会。ICML如今已发展为由国际机器学习学会（IMLS）主办的年度机器学习国际顶级会议。 7. IJCV 国际期刊计算机视觉，详细描绘了信息科学与工程这一领域的快速发展。一般性发表的文章提出广泛普遍关心的重大技术进步。短文章提供了一个新的研究成果快速发布通道。综述性文章给与了重要的评论，和现今发展现状的概括。 8. PAMI PAMI 是IEEE旗下，模式辨认和机器学习领域最重要的学术性汇刊之一。在各种统计中，PAMI被认为有着很强的影响因子和很高的排名。 9. AAAI 国际人工智能协会。前身为美国人工智能协会，目前是一个非盈利的学术研究组织，致力于推动针对智能行动本质的科学研究 10. IJCAI IJCAI 全称为人工智能国际联合大会（International Joint Conference on Artificial Intelligence），是国际人工智能领域排名第一的学术会议，为 CCF A 类会议。该会议于 1969 年首度在美国华盛顿召开，随着人工智能的热度日趋爬升，本来仅在奇数年召开的IJCAI 自 2015 年开始变成每一年召开。 11. ACM/MM ACMMM 是全球多媒体领域的顶级会议，会议每一年通过组织大范围图象视频分析、社会媒体研究、多模态人机交互、计算视觉、计算图象等影响多媒体行业的前沿命题比赛，引领全球新媒体发展方向。 12. TNNLS 从英文翻译而来-IEEE神经网络与学习系统交易是由IEEE计算智能学会出版的月度同行评审科学期刊。它涵盖了神经网络和相关学习系统的理论，设计和利用。

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