ChatGPT指令要素是指GPT语言模型中的一种指令，它可以用于自然语言生成和对话系统中。ChatGPT指令要素包括五个主要部份：conversation、history、question、answer和knowledge，下面将逐一介绍。

1. conversation（会话）

conversation指的是全部对话的上下文，包括对话开始至当前的所有对话内容。在ChatGPT模型中，这个上下文是由一系列的context（上下文）所组成， 这些上下文包括对话中的所有历史记录、问题和答案等信息。通过使用这些上下文信息，ChatGPT可以在生成每个回答时斟酌到之前的对话记录，从而更好地适应对话的语境。

2. history（历史记录）

history指的是对话中的历史记录，它包括了之前的所有问题和回答，和这些问题和回答所产生的上下文信息。ChatGPT将历史记录作为一个输入，然后根据历史记录来生成一个新的回答。这样就能够确保ChatGPT在生成回答时斟酌到了之前的对话记录，并更好地适应了对话的语境。

3. question（问题）

question指的是用户提出的问题。ChatGPT根据这个问题来生成回答，这个问题可以是任何情势的自然语言表达，例如疑问句、陈说句或命令句等。

4. answer（回答）

answer指的是ChatGPT生成的回答。它可以是任何情势的自然语言表达，例如疑问句、陈说句或命令句等。ChatGPT根据之前的上下文和当前的问题来生成回答，从而使得回答更加贴近对话的主题。

5. knowledge（知识）

knowledge指的是ChatGPT的内部知识库。这个知识库可以包括各种各样的信息，例如计算机编程知识，自然语言中的语法和词义等。ChatGPT使用它的知识库来生成回答，并且在生成回答时可以利用这些知识来更好地理解问题和回答的语义。

综上所述，ChatGPT指令要素是GPT语言模型中的一种指令，它可以用于自然语言生成和对话系统中。ChatGPT指令要素包括五个主要部份：conversation、history、question、answer和knowledge。通过这些要素，ChatGPT可以更好地适应对话的语境，并生成更加准确和成心义的回答。