ChatGPT是一种人工智能语言处理技术，它的发展史可以追溯到十年前的2015年。

当时，Google推出了一种新型的人工智能技术，名为“神经网络语言模型”。这类语言模型能够学习自然语言处理技术，并且可以摹拟人类的语言表现方式。这类技术被称为GPT⑴，它的表现惊人，引发了众多学者和工程师的注意力。

在2018年，OpenAI推出了自己的GPT模型，GPT⑵。GPT⑵比GPT⑴更加强大，它能够生成自然的语言表达方式，并能够进行问答，翻译，自动摘要等任务。

但是，由于GPT⑵的模型太大了，需要很大的计算资源才能支持运行。因此，OpenAI未将GPT⑵代码开源，而是选择保存自己的技术。

在2019年，OpenAI发布了一个性能更好的GPT⑶模型，这个模型的参数数量是GPT⑵的13倍。这个模型表现得非常好，可以进行类似于对话的任务，并且能够通过自我学习来提高自己的表现。

但是，与此同时，OpenAI并没有开源GPT⑶的代码，而是选择通过云服务的方式来提供这个技术。这使得很多工程师和研究者没法使用这个技术。

为了解决这个问题，一群研究者和开发者创建了ChatGPT。ChatGPT是一种基于GPT模型的开源技术，可以被用于各种自然语言处理任务，包括对话，问答，翻译等。

ChatGPT的发展历程很快，短短一年内已完成了多项重要的开发工作。这个技术现在已具有了非常强大的对话能力，可以进行类似于人类对话的任务，并且表现出了良好的语言理解能力。

ChatGPT的成功是由于它的开源性和可扩大性。任何人都可使用这个技术，而没必要担心计算资源不够的问题。另外，ChatGPT可以轻松扩大到新的领域和语言，这使得它在实际利用中具有广泛的利用前景。

综上所述，ChatGPT是一种非常重要的人工智能技术，它的发展史和GPT模型的发展史息息相关。ChatGPT的开源和可扩大性使得它在自然语言处理领域具有巨大的潜力和广泛的利用前景。

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