ChatGPT是一种人工智能技术，它是OpenAI公司开发的一种语言模型。ChatGPT可以自动生成文本，也能够从已有文本中“学习”，进而辨认和理解大量文本内容。这项技术在自然语言处理(NLP)领域被广泛地利用于聊天机器人、语音辨认、文本分类和语言生成等方面。而在这些利用中，ChatGPT的另外一个重要的利用便是辨认自己“说”的话。

在聊天机器人中，ChatGPT可以判断用户的输入和回答之间的联系，从而更好地理解用户的需求，并做出更加符适用户期望的回答。在语音辨认领域中，ChatGPT可以通过分析语音数据中的音频波形、声谱图等特点，对话音进行语音辨认，从而帮助人们更快捷方便地进行信息查询和交换。在文本分类方面，ChatGPT可以根据文本的特点和上下文信息来判断文本的种别，从而实现精准的文本分类。在语言生成方面，ChatGPT可以生成具有逼真感的自然语言，从而实现更加流畅的对话。如果ChatGPT能够辨认自己“说”的话，那末即可以更好地判断自己的回答会不会公道、会不会符合上下文关系，从而更加准确地回答用户的问题和要求。

ChatGPT在辨认自己“说”的话时，主要有三个关键点：

第一，ChatGPT需要在生成回答前，对用户提出的问题和已有的回答进行语义分析。这个进程触及到大量的自然语言处理技术，如词向量化、词性标注、句法分析、语义分析等，能够有效地帮助ChatGPT理解文本内容。

第二，ChatGPT需要不断地对本身的语言模型进行优化和训练，从而提高对语义的理解和理解的准确度。这个进程需要通过大量的数据集和算法调剂，进而优化ChatGPT的算法系统。

第三，ChatGPT需要斟酌上下文信息，从多个方面综合斟酌，才能肯定自己的回答会不会正确、会不会符适用户的期望。上下文信息包括上一个聊天历史记录、用户发问的背景信息、上下文的语法结构、和同类问题的解决方法等。

ChatGPT辨认自己“说”的话，是一项极其复杂的任务，需要多个学科领域的交叉融会和不断地技术优化。可以预感的是，ChatGPT的利用领域将愈来愈广泛，其在人机交互、智能客服、智能化文本生成等方面的利用前景也将愈来愈广阔。