在现代社交生活中，聊天机器人作为人机交互的新型工具已愈来愈遭到欢迎。在这个背景下，ChatGPT作为基于开源的聊天机器人框架，具有高效、灵活、可定制化等优势，已成为很多企业和个人开发聊天机器人的首选框架。本文将介绍怎样使用群晖部署ChatGPT。

一、安装Python环境

ChatGPT是用Python语言编写的，因此需要先安装Python环境。在群晖上安装Python环境非常简单，只需要通过套件中心找到Python，点击安装就能够了。

二、下载ChatGPT

可以通过官方GitHub仓库下载ChatGPT，也能够通过pip安装ChatGPT。在群晖上直接使用pip安装ChatGPT便可，具体安装方法以下：

1. 打开终端，输入以下命令：

```

sudo pip3 install chatgpt

```

2. 输入管理员密码后，pip会自动下载并安装ChatGPT。

三、创建ChatGPT聊天机器人

安装完成ChatGPT后，就能够开始创建聊天机器人了。ChatGPT的核心是基于GPT⑵的自然语言处理模型，因此需要使用预训练模型来构建聊天机器人。

1. 下载预训练模型

官方提供了多个预训练模型，可以根据需求选择下载。在终端中输入以下命令：

```

sudo chatgpt download_model --model_name=117M

```

其中，--model_name参数可以指定模型名称，117M是模型的大小，可以根据需要选择区别的模型大小。

2. 创建聊天机器人

创建聊天机器人的代码非常简单，只需要一行代码便可：

```python

from chatgpt import ChatGPT

model_path = 'models/117M'

chatbot = ChatGPT(model_path)

```

其中，model_path指定了预训练模型的路径。

四、测试聊天机器人

创建聊天机器人后，就能够进行测试了。下面是一个简单的测试代码：

```python

while True:

user_input = input("你想对我说甚么？：")

if user_input == "exit":

break

response = chatbot.chat(user_input)

print("ChatGPT回答你：", response)

```

这段代码会不断地显示“你想对我说甚么？：”并等待用户输入，用户输入后会通过ChatGPT聊天机器人进行回复。如果输入exit，程序就会退出。

通过群晖部署ChatGPT，可以很方便地创建自己的聊天机器人，实现自然语言交互。