ChatGPT看论文模型是一种基于GPT（Generative Pre-trained Transformer）的自然语言处理(NLP)模型。该模型利用了MLM（mask language modeling）预训练技术，能够独立地构建NLP利用程序，如问答系统、语音转换和机器翻译等，和理解、生成和搜索自然语言文本数据。ChatGPT看论文模型是根据该预训练技术加以改进的，其具有以下特点：

1. 模型预训练

ChatGPT看论文模型首先需要进行预训练，以便在后续的利用程序中到达最好效果。在预训练进程中，模型学习了无标签文本的表征，以便更好地理解和生成自然语言。这个预训练进程采取的是Transformer模型，能够处理长文本，并且可以捕捉更长的依赖关系。

2. 独立构建NLP利用程序

ChatGPT看论文模型可以独立构建NLP利用程序，目前已利用到了问答系统、语音转换和机器翻译等领域。由于模型本身已进行了预训练，因此在利用程序中无需过量的训练，可以直接进行利用。

3. 理解、生成和搜索自然语言文本数据

ChatGPT看论文模型可以更好地理解、生成和搜索自然语言文本数据。通过预训练和微调，该模型可以更好地理解人类语言的语法和语义，能够更准确地生成文本，并能够搜索对应的信息。

4. 处理多语言

ChatGPT看论文模型可以处理多种语言，能够进行跨语言的利用。这使得该模型在各种语境下更具有实意图义。

总的来讲，ChatGPT看论文模型是一种能够独立构建NLP利用程序的模型，能够理解、生成和搜索自然语言文本数据，和处理多种语言，具有较高的实用价值。