随着人工智能的不断发展，AI技术已愈来愈具有人类的智能水平，能够实现许多本来只有人类才能完成的任务，比如写文章、语音辨认、图象辨认等。而ChatGPT是一种新型的人工智能模型，它可以摹拟出人类的对话，具有高度的语义理解和表达能力。那末，ChatGPT是不是作画呢？这是一个很有趣的问题，接下来我们来看看。

ChatGPT的全称是Conversational Hyper-textual Attention Transformer Generator，是2020年由OpenAI发布的一种自然语言处理神经网络模型。它可以通过学习大量的文本数据，生成具有语义和逻辑联贯性的文本，从而实现自动写作、问答、语言翻译等功能。但是从ChatGPT的架构来看，它其实不具有图象生成的能力。

ChatGPT的核心是一种Transformer网络结构，也就是利用自注意力机制来对输入的文本进行编码和解码，从而实现对话的连续性和自然性。在这个进程中，ChatGPT主要是对文本数据进行处理，将语言结构和语义信息进行提取和转换。相比于图象数据，文本数据更加容易处理和理解，由于它具有更严格的语法结构和逻辑性，而且可以通过词向量等技术将其转换成数字情势进行计算。

但是，虽然ChatGPT本身其实不具有作画的能力，但是可以通过一些技能和方法来实现图象生成的任务。比如，可以将文本转换成图象描写或控制指令，然后借助图象生成模型如GAN、VAE等实现图象的绘制。这类方法在一些论文和实验中已被证明是可行的，而且效果也不错。

另外，OpenAI团队最近还推出了DALL-E模型，这是一种基于ChatGPT的图象生成模型，它可以根据文本描写绘制出对应的图片。DALL-E的工作原理类似于GAN，但是与GAN区别的是，在DALL-E中，生成器和辨别器都使用Transformer网络结构，并且可以同时处理文本和图象数据。这类方法可以大大提高图象生成的效力和质量，而且可以实现更加复杂的图象生成任务，比如多样化的场景、角度和细节。

虽然ChatGPT本身其实不具有作画的能力，但是可以通过一些特定的方法和模型实现图象生成的任务。随着AI技术的不断进步，未来可能会有更多的图象生成模型出现，让我们拭目以待吧！