“ChatGPT编程编不完”这个说法源于一种新型的自然语言处理技术，即基于Transformer结构的架构，被称为GPT，全称为Generative Pre-trained Transformer。GPT模型是由OpenAI组织所开发的，它的出现极大地改进了自然语言处理方面的技术水平，使得机器生成文本的质量和多样性都有了质的提升。

GPT模型的基本结构是由多个Transformer Block组成的，每一个Transformer Block内部又分为多层。一个Transformer Block包括了一组Multi-head Attention结构和全连接神经网络，其中每一个Multi-head Attention结构都会产生一个输出向量，多个输出向量会被拼接成一个较长的向量作为下一层的输入。

由于GPT模型的深度和复杂度非常高，所以它的训练和部署都需要大量的计算资源和时间耗费。而且，虽然GPT模型在自然语言生成方面的表现非常出色，但它依然存在一些问题和局限性。例如，如果在训练进程中没有遇到某些特定的辞汇或语法结构，GPT模型就没法有效地生成这些内容。另外，在生成相应内容时，GPT模型也可能出现一些语法或逻辑上的毛病。

基于以上缺点，GPT的优化和改进也是编程工作中的一个重要研究方向。目前，各大研究机构和公司都在不断探索和开发新的自然语言处理技术，以进一步提高其性能和效力。

综上所述，“ChatGPT编程编不完”是在表达GPT模型复杂度和优化方面的挑战和困难。虽然GPT模型的性能和效果已非常出色，但它依然存在一些问题和局限性，需要不断改进和优化。而且，由于GPT模型的复杂度较高，所以对其进行编程工作也需要消耗大量的时间和计算资源。