ChatGPT是一种人工智能语言模型，它的诞生离不开硬件的支持。ChatGPT模型的训练、运行和测试都需要大量的计算资源和数据存储，以下将介绍ChatGPT用了多少硬件，并分析其对硬件市场的影响。

ChatGPT的硬件本钱是很高的，首先需要的是高性能的计算机或服务器。在数据训练阶段，要使用大内存GPU和多核CPU，以便在较短时间内完成大量数据的训练。比较经常使用的硬件有NVIDIA的Tesla V100，它是一款基于Volta架构的GPU，具有5120个CUDA核心，内存带宽高达900 GB/s，而且可以在单个GPU上支持多达16个Tensor Core。这类GPU在ChatGPT的训练中，能够提供出色的性能，大大加快了训练速度。同时，还需要使用高速硬盘和大容量内存，以便存储和读取大量的数据。

除计算机和服务器外，ChatGPT的硬件还包括数据中心和云主机。数据中心是ChatGPT训练和部署的核心，世界上许多大型科技公司都在不断扩建自己的数据中心，以提供更强大的计算能力。云主机是一种计算资源的共享服务，用户可以通过云主机租赁，取得所需的计算资源和存储空间。云主机可以实现按需使用和弹性扩大，同时可以减少用户的硬件投入本钱。

ChatGPT的硬件使用量是巨大的，这对硬件市场产生了巨大的影响。一方面，ChatGPT对硬件厂商的需求推动了硬件技术的发展，加速了GPU、CPU、固态硬盘等硬件技术的进步，同时也催生了诸如云计算、大数据分析等新兴技术的发展。另外一方面，ChatGPT的需求也推动了硬件市场的扩大，吸引了愈来愈多的厂商进入这个市场，提供更多的计算资源和存储装备，增进了硬件市场的竞争和发展。

ChatGPT用了大量的硬件资源，这对硬件市场产生了巨大的影响。随着人工智能技术的不断发展，硬件市场的需求将会愈来愈大，同时也会推动硬件技术的不断进步和发展，为构建更加智能和强大的人工智能系统提供强有力的支持。