ChatGPT 是一款基于 GPT 模型的智能聊天机器人，它可以实现基于自然语言的智能问答、自然语言生成等功能。而做图则是指将 ChatGPT 这类纯文本的聊天机器人转化为图象，使得机器人更加直观、易于理解。

为了实现 ChatGPT 的图象化，我们可以利用亚马逊的 AWS 服务。具体而言，我们可使用 Amazon SageMaker 来训练机器学习模型，使用 Amazon Rekognition 对图象进行分析和辨认，使用 Amazon S3 存储数据等。

首先我们需要将 ChatGPT 的模型进行转换，以即可以接收图象输入。这可以通过使用自然语言处理的技术来完成，例如将描写图象的自然语言转化为图象标签或其他情势的视觉描写。然后，我们可使用 Amazon SageMaker 来训练一个基于机器学习的模型，将文本描写转换为图象。

接着，我们可使用 Amazon S3 存储数据，包括 ChatGPT 模型和训练得到的图象辨认模型。然后，我们可使用 Amazon Rekognition 对上传的图象进行分析，获得图象的类似度、色彩、物体、场景等信息。如果需要，我们还可使用 Amazon Rekognition 进行人脸辨认、目标跟踪等高级功能。

我们可以将 ChatGPT 转化为一个图象聊天机器人，它可以通过接收图象输入来回答用户的问题。这样，用户就能够通过上传图象与机器人进行互动，从而更直观地了解机器人的回答和建议。

通过将 ChatGPT 与 AWS 服务相结合，我们可以将一款纯文本的聊天机器人转化为一个具有图象辨认和分析能力的智能聊天机器人，为用户提供更加直观、实用的服务。