ChatGPT是一款基于人工智能技术的聊天机器人，其主要功能是摹拟人类的语言行动与用户进行交互。ChatGPT可以通过各种方式在区别的利用场景中使用，如在客服、电子商务、教育、医疗健康等领域。

ChatGPT的使用非常简单，用户只需要在聊天界面中输入文字或语音等要求，ChatGPT就会对其进行解析并回复相应的信息。在技术实现上，ChatGPT主要依赖于自然语言处理、神经网络等技术，通过将训练好的模型与用户输入信息进行匹配，从而实现对用户要求的理解和回答。

ChatGPT的开发主要包括以下步骤：

1. 数据搜集和清洗：为了训练ChatGPT的模型，需要搜集大量的用户聊天数据。这些数据可以来自于实际的聊天记录、网络上的开放聊天数据集等。在搜集到数据后，需要对数据进行清洗和预处理，如去重、辨认非自然语言文本等，确保数据的质量。

2. 模型构建和训练：基于搜集的数据，可以采取深度学习模型构建ChatGPT的模型。经常使用的模型包括Transformer、LSTM等。模型的训练可以采取GPU或TPU等强大的计算资源，以提高训练速度和模型效果。

3. 模型部署和优化：在模型训练完成后，需要对模型进行部署和优化。模型部署可以采取云计算等技术，实现高性能和高可用的聊天服务。模型优化包括对模型的调剂和参数优化，以提高模型的性能和效果。

4. 对话处理和回答生成：当用户发送要求后，ChatGPT会将用户输入的文本与已训练好的模型进行匹配，从而实现对用户要求的理解和回答。在回答生成进程中，需要斟酌到用户要求的上下文信息、语言习惯等因素，以生成更加准确和自然的回答。

ChatGPT的代码演示需要触及到数据搜集、模型构建、训练和部署等多个环节，需要具有一定的编程和机器学习基础。对初学者来讲，可以从开源代码库中获得相关代码和样例，进行学习和实践。同时，也能够参加机器学习和自然语言处理等相关的在线课程和培训，积累更多的实践经验和技能。