国产ChatGPT是一款基于巨型预训练语言模型GPT的中文对话生成模型，其可以用于多种利用场景，如智能客服、聊天机器人、智能问答等。

使用国产ChatGPT需要以下步骤：

1. 下载并安装模型

国产ChatGPT是基于Python语言实现的，需要在本地安装相关的Python运行环境。其Github下载地址为https://github.com/thu-coai/CDial-GPT，可以选择下载最新版本的代码。

下载完成后，可以通过运行“pip install -r requirements.txt”来安装所需的依赖库。安装完成后，可以运行“python main.py”来启动模型。

2. 准备数据

国产ChatGPT的对话生成能力是建立在海量对话数据的基础上的，因此需要准备一定的数据集。最好的方式是搜集公司内部对话数据，然落后行清洗和处理，得到可用的对话数据集。

如果没法获得海量数据集，也能够选择使用已有的公然数据集，如Douban Conversation Corpus、Ptt Corpus、Weibo Conversation Corpus等。

3. 训练模型

在准备好数据集后，就能够开始训练模型了。在运行“python main.py”命令时，可以通过传入相关的参数来指定模型的训练参数，如batch size、learning rate、epoch等。

模型的训练需要耗费较长的时间，可以选择使用GPU进行加速，提高训练效力。训练完成后，可以将训练好的模型保存到本地，以备后续使用。

4. 测试模型

训练好模型后，需要对其进行测试。可以通过在命令行中输入问题，然后模型会回答相应的答案。在测试进程中，可以通过修改区别的参数来测试区别的结果，如修改temperature参数来控制输出的回答的多样性。

5. 集成到利用中

需要将训练好的模型集成到实际的利用场景中。可使用Flask等框架构建RESTful API接口，然后将模型的查询作为API的输入，输出对应的回答，实现智能客服或聊天机器人等利用。

国产ChatGPT是一款非常有潜力的中文对话生成模型，在未来的利用场景中肯定会有愈来愈广泛的利用。