ChatGPT是基于GPT⑵模型的聊天机器人平台，它通过深度学习训练生成模型，实现了自然语言处理。部署ChatGPT可让我们在本地使用自己训练的模型，不需要将输入信息传给外网服务器，具有更高的安全性和稳定性。

部署ChatGPT需要以下步骤：

1.安装Python

Python是ChatGPT的运行环境。在安装Python时，建议选择版本3.6或更高版本，由于Python3更合适处理中文字符集。

2.安装依赖库

ChatGPT需要使用一些Python库，如TensorFlow、NumPy、flask、flask_socketio等。可以通过pip命令安装这些库，运行以下命令：

```

pip install tensorflow==1.15.0

pip install numpy==1.16.4

pip install flask==1.1.1

pip install flask_socketio==4.3.2

```

3.下载ChatGPT源码

在GitHub上可以找到ChatGPT的源码，可以直接下载后解紧缩到本地。

4.训练自己的模型

ChatGPT默许使用的是预训练的模型，但是我们可以通过自己的数据训练出更合适自己的模型。ChatGPT的数据格式与GPT⑵相同，可使用GPT⑵的数据集进行训练。使用train.py脚本可以开始训练，需要指定数据集路径、模型保存路径、训练轮数等参数。

5.启动ChatGPT服务

进入ChatGPT源码目录，运行以下命令启动ChatGPT服务：

```

python app.py

```

运行后，ChatGPT就开始监听本地服务器的要求，可以在浏览器中输入http://localhost:5000/，就能够访问ChatGPT。

6.与ChatGPT交互

现在可以在ChatGPT的前端界面中输入你想说的话，ChatGPT会返回它的回答。可使用自己训练的模型进行测试，也能够使用默许模型进行测试。

自己部署一套ChatGPT需要安装Python环境和依赖库、下载源码、训练模型和启动服务。完成以上步骤后，就能够使用ChatGPT在本地进行聊天了。