ChatGPT是一个由微软研发的自然语言处理模型，可以对输入的文本进行理解和分析，并生成公道的输出。ChatGPT的利用场景非常广泛，可以用于智能客服、聊天机器人、语音辨认、翻译等领域。

在使用ChatGPT之前，需要先了解一些基本的概念和操作。需要安装Python环境和相应的库文件，如pytorch、transformers等。这些库文件可以通过pip install命令进行下载和安装。

接下来，需要引入ChatGPT模型，并加载预训练的权重文件。可使用transformers库中提供的方法进行加载。

在加载完成以后，就能够使用ChatGPT模型进行测试了。一般来讲，输入的文本需要进行一些预处理，如分词、去除停用词等。可使用nltk等库文件进行预处理。

然后，可以将预处理后的文本输入到ChatGPT模型中进行分析和生成输出。ChatGPT的输出结果通常为一段文本或回答，需要进行一些后处理才能显示给用户。

需要注意的是，ChatGPT模型的输入和输出都是字符串情势的文本，因此在处理之前需要进行一些数据类型的转换。另外，在使用ChatGPT模型时需要注意输入文本的长度，太长的文本可能会致使模型性能下降。

在实际利用中，可以将ChatGPT模型集成到自己的利用程序中，实现自然语言处理的功能。可以通过编写API等接口，将ChatGPT模型与其他模块进行交互，实现更加复杂的利用场景。

ChatGPT实测教程中，需要掌握一些基本的概念和操作，包括Python环境搭建、库文件的安装、ChatGPT模型的加载和使用、文本预处理和后处理等。只有掌握了这些基础知识，才能更好地利用ChatGPT模型，实现自然语言处理的功能。