ChatGPT是一个智能问答机器人，它可以通过互联网连接到各种知识库，以回答用户的问题。那末ChatGPT的知识库来自哪里呢？

我们需要了解ChatGPT的构成。ChatGPT是由OpenAI公司开发的一种人工智能技术，它利用了深度学习算法来摹拟人类的语言理解和生成进程。而ChatGPT能够回答问题的能力，则来自于其预训练模型。

预训练模型是一种通过大量数据和强大计算资源来训练的人工智能模型。ChatGPT预训练模型的数据来源多种多样，包括维基百科、新闻报导、社交媒体、电子邮件等等。这些数据被用来训练ChatGPT在自然语言处理任务上表现良好的能力。其中，维基百科是ChatGPT数据来源中的一个重要组成部份。

维基百科是一个常被误解的知识库，很多人认为它只是一个大型百科全书，包括了广泛的知识领域。但实际上，维基百科是一种开放式的协作式知识库，它的内容由志愿者不断更新和完善。这也使得维基百科成了ChatGPT知识库的重要来源之一。

除维基百科，ChatGPT的知识库还来自一些专业领域的数据库和文献库。比如说，医学领域的知识库PubMed、化学领域的CAS Registry、计算机科学领域的ACM Digital Library等等。这些专业领域的知识库包括了大量的学术文献和专业术语，为ChatGPT提供了更广泛的知识储备。

除以上提到的来源，ChatGPT的知识库还包括了一些公共数据集，比如说SQuAD、TriviaQA等等。这些数据集被用来训练ChatGPT回答一些特定领域或难度等级的问题。

总的来讲，ChatGPT的知识库来源非常广泛，涵盖了维基百科、专业领域的数据库和文献库、公共数据集等等。这些来源共同为ChatGPT提供了丰富多彩的知识储备，使得它能够回答用户的各种问题。