ChatGPT是一个基于自然语言处理技术的对话机器人，其核心优势在于可自由学习，不用人工干预便可提高自己的能力水平。为了更好地完成这一任务，ChatGPT需要一个强大的编程语言作为支持，R语言就是其中之一。

R语言是一种面向统计分析的编程语言，具有强大的数据处理和可视化能力，适用于人工智能、大数据处理等领域。ChatGPT使用R语言编写代码，可以更轻松地实现对话机器人的自我学习和优化。

具体而言，ChatGPT使用R语言实现了以下功能：

1. 数据搜集和处理：ChatGPT需要大量的语料库支持其对话机器人的学习和理解能力，而R语言提供了强大的数据搜集和处理工具，可以帮助ChatGPT高效地从海量数据中获得有用的信息。

2. 自然语言理解：ChatGPT需要能够理解自然语言的能力，而R语言提供了自然语言处理（NLP）的包，可以较快地实现对话机器人的自然语言理解能力。

3. 机器学习和深度学习：ChatGPT依托机器学习和深度学习来实现自我优化和提高，而R语言具有强大的机器学习和深度学习框架，如caret、h2o、keras等，可以帮助ChatGPT更好地实现这些功能。

4. 数据可视化：ChatGPT需要将其学习和优化的结果进行可视化，而R语言提供了强大的数据可视化工具ggplot2、lattice等，可以帮助ChatGPT更好地显现其学习和优化结果。

除以上功能以外，R语言还可以帮助ChatGPT实现语言翻译、情感分析、文本发掘等其他功能，为ChatGPT的不断发展提供更多的可能性。

总的来讲，ChatGPT使用R语言编写代码，可以极大地提高其自我学习和优化的效力和能力，为其不断发展和壮大提供强大的技术支持。随着R语言技术的不断发展和完善，ChatGPT的能力和表现也将不断提高。