随着人工智能的发展，人们对聊天机器人等智能对话系统的需求不断增长。ChatGPT作为一种基于神经网络的自然语言处理模型，可以进行对话生成、摘要生成、文本分类等多种任务。那末，在国内，我们会不会可使用ChatGPT呢？

我们需要了解ChatGPT模型的特点。ChatGPT是由OpenAI研发的一种基于Transformer网络结构的自然语言处理模型，可以自动学习语言模式，并生成符合语法规则、意义清晰的文本。ChatGPT的训练数据集包括了数十亿级别的语料数据集，覆盖了各种语言的大量文本，具有极高的语言理解和表达能力。

但是，在国内，由于网络环境和政策限制，我们其实不能直接使用ChatGPT。ChatGPT的训练和部署都需要大量的计算资源和算力支持，这对大多数个人和小型公司来讲是难以承当的；由于ChatGPT是由海外的OpenAI团队研发的，其代码和算法都遭到了美国相关法律的保护，国内使用遭到了一定的限制。

不过，我们也能够通过其他方式来使用ChatGPT模型。例如，可使用开源的ChatGPT代码库，根据需要进行修改和训练。目前国内也有一些企业和团队在自然语言处理领域积极探索和研究，不断推出新的模型和利用，为ChatGPT的利用和推广提供了新的可能。

另外，我们也能够使用国内的一些自然语言处理模型，如BERT、ERNIE等。这些模型采取了区别的网络结构和算法，也在一定程度上解决了ChatGPT在中文分词、语法分析等方面存在的不足。因此，在选择自然语言处理模型时，需要根据任务需求和数据特点进行综合斟酌。

ChatGPT作为一种基于神经网络的自然语言处理模型，在国内的利用存在一定的限制。但是，我们可以通过开源代码库、自主研发等方式来使用和改进ChatGPT模型，为人工智能和自然语言处理技术的发展做出贡献。