ChatGPT是一种人工智能模型，它基于开源技术GPT（Generative Pre-trained Transformer），通过语言模型来生成自然语言文本。ChatGPT是一种机器人，它可用于聊天、问答和语言生成等任务。但是，在某些情况下，ChatGPT生成不了所需的内容，这通常是由以下几个缘由致使的：

1. 数据不足：ChatGPT是一种数据驱动的模型，它需要大量的数据来训练。如果输入的数据太少，ChatGPT没法生成一个准确的模型。这可能会致使ChatGPT生成的输出不联贯、不相关或不可读。

2. 语言模型不准确：ChatGPT的性能取决于语言模型的准确性。如果语言模型不准确，ChatGPT就没法正确地理解输入的内容，并生成相应的响应。这类情况通常会致使ChatGPT生成的输出不完全或不准确。

3. 句式结构不正确：ChatGPT的输出通常需要遵守语法和句式结构的规则。如果输入的句式结构不正确或不清晰，ChatGPT就没法正确地理解输入的内容，并生成相应的响应。这类情况通常会致使ChatGPT生成的输出含有语法毛病或不联贯。

4. 领域知识不足：ChatGPT的性能也取决于其对所触及领域的理解。如果输入的内容触及到ChatGPT未曾训练过的领域，或其领域知识不足，ChatGPT就没法生成符合要求的响应或回答。这类情况通常会致使ChatGPT生成的输出不相关或不准确。

综上所述，ChatGPT没法生成的缘由可能包括数据不足、语言模型不准确、句式结构不正确和领域知识不足等方面的问题。为了提高ChatGPT的性能，需要不断优化其语言模型，丰富其数据源，并增加其对区别领域的理解和认知。