自然语言处理领域的几大突破之一，就是聊天机器人的实现。而参与聊天机器人的一个重要组成部份，就是GPT（Generative Pre-trained Transformer），即预训练的生成式转换器。

GPT是OpenAI公司研发的一种模型，它是建立在Transformer的基础上，采取无监督的方式进行预训练。在预训练阶段，GPT通过大范围的文本语料库进行学习，从而掌握了自然语言的语法、辞汇和句法等方面的知识。预训练结束后，GPT可以根据一定的输入语境，生成出联贯、连续、公道的自然语言文本。

GPT的用处不止于此，它还可以利用于各种自然语言生成任务，如问题回答、文本摘要、机器翻译、机器写作等等。其中，聊天机器人就是GPT的重要利用之一。

在聊天机器人中，GPT的作用是生成场景信息。这是由于，聊天机器人需要具有理解人类对话的能力，才能够根据对话内容和语境，生成出有针对性和联贯性的回答。而GPT就能够实现这样的功能，它可以根据已有的语言规律和语义，推测出对话方的意图和需要，进而生成出符合场景信息的回答。

例如，对一名用户咨询旅游信息的场景，聊天机器人可以通过GPT生成出以下的回答：“您可之前往巴厘岛、普吉岛等地区旅游，那里有美丽的海滩和惊险刺激的水上活动，也能够品味到当地的美食和文化。”这个回答通过GPT生成，充分斟酌了用户的意图和需要，同时也具有了场景信息的联贯性和可读性。

需要注意的是，GPT的生成结果不一定完全符合人类的逻辑和思惟方式。因此，在开发聊天机器人时，需要对GPT生成的结果进行挑选和优化，以确保生成的回答是准确、流畅、自然的。

GPT的利用可让聊天机器人更好地理解和生成自然语言，从而提升其交互的质量和效果。未来随着自然语言处理技术的不断发展和完善，GPT还将有更广泛的利用，为人们的生活和工作带来更多的便利和创新。