ChatGPT是一个依托于人工智能技术的全球性语言预测模型，能够为区别语种的用户提供翻译和智能问答服务。ChatGPT的研发水平是衡量国内人工智能水平的一项重要指标，特别是在自然语言处理领域。

在国内，ChatGPT研发的水平已走在了国际前列。腾讯AI实验室自2018年开始研发ChatGPT模型，自2019年起推出了三个区别版本的模型。其中，目前最新的版本ChatGPT⑶是目前全球最大的语言预测模型，具有1750亿参数，能够对大量语言进行有效的处理和预测。同时，中文聊天机器人“小微”也基于ChatGPT的技术实现。

另外，中国科学技术大学（USTC）、华南理工大学（SCUT）等高校也在ChatGPT的研发方面获得了不俗的成绩。USTC和SCUT团队在2020年的DuanXu比赛中分别取得了第1名和第2名的好成绩，证明了他们在ChatGPT方面的技术实力。

总的来讲，国内在ChatGPT技术的研发方面已有了很多的成果，获得了不错的进展。这些成果不但能够沉淀在人工智能行业内，更可以利用在医疗、金融、教育、文娱等领域，提升人们的生活质量和服务效力。同时，这些研发成果也能够带动全部人工智能产业的发展，为国内的经济结构升级和转型升级提供强有力的技术支持。

但是，也需要看到ChatGPT研发方面依然存在一些难点和挑战。ChatGPT的数据量需要保证足够丰富，这就需要国内企业在数据收集、存储和处理方面进行更大范围的投入和强化。ChatGPT的研发需要跨学科的支持，包括自然语言处理、计算机科学、语言学、心理学等多个领域。这就需要国内各学科间的调和和合作，扩大学科交叉融会的深度和广度。

总的来讲，ChatGPT是一个需要长时间投入和不断研发的领域，需要国内企业和高校加强合作和创新，努力提升ChatGPT的技术水平和利用效果。这也有助于推动国内人工智能产业的发展和国家科技实力的提升。