最近几年来，自然语言处理技术不断发展，GPT模型也随着不断更新。GPT⑷和ChatGPT都是比较新的模型，那末它们有甚么区别呢？

GPT⑷相比于之前的版本，主要的改进在于模型的范围，其训练的参数数目高达数百亿级别，这也是目前最大的预训练语言模型。相比之前的版本，GPT⑷的输入和输出数据也更加广泛，包括世界各地的新闻、文化资料、百科全书、语言课本等等，这类全面性的数据来源是GPT⑷的一大亮点。

ChatGPT则是把聊天机器人的技术引入到GPT模型中，可以说是一种更高级别、更灵活的GPT。ChatGPT的特点是与用户进行交互，通过和用户的对话，能够根据用户所说的话进行语言生成和回答问题，还可以实现自动问答和聊天翻译。相比于普通的GPT模型，ChatGPT更加合适利用于推销、服务等领域。

但是，它们之间的区分不但在于利用场景，还包括以下因素有哪些：

首先是GPT⑷的实用性更强，可以利用于更多的领域，主要是由于其训练数据量大，可以更好地理解世界范围内的语言。而ChatGPT的利用场景相对较窄，主要用于服务领域和社交交互。

其次是模型处理的方式区别，GPT⑷是一种单向模型，即只能从前往后生成文本，而ChatGPT是一种双向模型，可以根据上下文和用户输入进行生成文本，这也是ChatGPT能够进行自动问答、翻译等技术的缘由。

两者的设计目的区别，GPT⑷的目的是更好地理解自然语言，而ChatGPT则是用来进行对话的。

综上所述，GPT⑷和ChatGPT是两种区别的自然语言处理技术，虽然都有很强的智能处理能力，但它们的利用场景和实际效果存在差异。随着技术的发展，我们相信自然语言处理技术会愈来愈成熟，为人类带来更多便捷和创造力。