ChatGPT是一种自然语言处理技术，它能够生成自然的文本、回复问题、翻译语言等等。它是基于神经网络设计的，是目前最早进的人工智能技术之一。但是，很多人对ChatGPT的代码会不会真能用存在疑虑。

ChatGPT是通过机器学习技术进行训练的。它可以自动学习数据集中的语言模式和规律，进而生成自然的文本。由于机器学习的本质，ChatGPT的表现是基于数据集的质量和多样性，因此需要大量的数据集进行训练。如果训练集不够好，ChatGPT生成的文本可能会存在语法毛病、流畅度不好等问题。

ChatGPT的代码在实际利用中会遭到多种因素影响。例如，输入的文本质量、主题、语义等，都会影响ChatGPT的表现。如果输入的文本包括毛病的语法结构或拼写毛病，ChatGPT生成的文本也可能会存在类似的问题。另外，如果输入的文本主题领域与ChatGPT所接受的训练集不一样，也可能致使ChatGPT生成的内容不准确或不联贯。

另外，ChatGPT的代码在实际利用中还需要经过大量的优化和调剂。例如，需要对代码进行调参、使用区别的训练集、优化生成结果的流畅度等等。这些都需要经过专业的技术人员进行不断的试错和改进。因此，如果没有经过充分的优化和调剂，ChatGPT生成的文本可能存在不准确或不流畅等问题。

ChatGPT的代码可以用来生成自动化的自然语言内容。但是，它生成的内容质量和流畅度取决于多个因素，包括训练集的质量和多样性、输入文本的质量和主题、代码的优化和调剂等等。因此，对ChatGPT的代码会不会真能用，需要根据具体利用场景进行评估和测试。

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