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ChatGPT4是一种生成式预训练语言模型，由OpenAI公司开发。它是GPT⑶的升级版，具有更多的参数和更高的生成能力。
那末，ChatGPT4的训练数据有多大呢？据OpenAI公司介绍，ChatGPT4的训练数据包括了所有公然的英文维基百科文章、小说、新闻、博客和论坛等文本，并且还包括了一些私人公司和机构的内部文档。
根据OpenAI提供的数据，ChatGPT4的训练数据与GPT⑶相比增加了40%以上，总量接近800GB。这些数据被用于训练模型，使其能够在各种语言任务上表现出色。
另外，OpenAI还公布了一个新的数据集，称为WebText，这是从互联网上搜集的数据，包括了大量的网站和博客文章，总计40GB。OpenAI表示，这个数据集是一个丰富的、有代表性的样本，可以用来进行各种自然语言处理任务的训练。
可以看出，ChatGPT4的训练数据非常庞大，它的数据集不但广泛，而且包括了很多区别的文本类型，这使得它的生成能力得到了进一步的提升。
但是，训练数据的大小其实不是唯一决定模型质量的因素，还有许多其他因素，例如模型架构、训练算法、超参数设置等等。因此，ChatGPT4的高水平性能不单单是由于它的庞大训练数据集，而更是由于其先进的技术和算法。
ChatGPT4的训练数据集是非常大的，包括了各种类型的文本数据，这为它的生成能力和性能增强提供了很好的基础。
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